DeepSeek V4.1 Flash เปิดตัว 10 กันยายน 2026 เป็นโมเดล MoE แบบมัลติโหมด 552B โดยใช้พารามิเตอร์ราว 8B ตอนอ่านอินพุต และ 16B ตอนสร้างคำตอบ รองรับคอนเท็กซ์สูงสุด 1 ล้านโทเค็น รับข้อความและภาพในคำขอเดียว และมี KV cache ที่ DeepSeek ระบุว่าราว 890 ไบต์ต่อโทเค็น หรือประมาณหนึ่งในสี่ของ V4 Flash เดิม สำหรับ API ให้ใช้ deeps...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-5.6 Terraรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is DeepSeek V4.1 Flash, released for general availability on September 10, 2026, and how does its 552-billion-parameter Causal-Encoder-. Article summary: DeepSeek-V4.1-Flash is the September 10, 2026 general-availability replacement for the V4 Flash line and, temporarily, for V4 Pro in the API. It is not merely a cheaper small model: DeepSeek presents it as the first prod. Topic tags: general, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
DeepSeek-V4.1-Flash คือโมเดลใช้งานจริงแบบมัลติโหมดที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 10 กันยายน 2026 และเป็นรุ่นแรกของตระกูล Causal Encoder–Decoder (CED) ของ DeepSeek ในสายการผลิต โมเดลนี้เป็น Mixture-of-Experts (MoE) ขนาด 552 พันล้านพารามิเตอร์ ออกแบบมาเพื่อลดต้นทุนของพรอมป์ตยาว คอนเท็กซ์ที่แคชไว้ อินพุตภาพ และเวิร์กโฟลว์ AI agent 41
6
ในเชิงใช้งาน V4.1 Flash ถูกวางตำแหน่งให้เป็นโมเดล API หลักสำหรับงานปริมาณสูงที่ต้องใช้คอนเท็กซ์ขนาดใหญ่และมัลติโหมด จุดขายเหนือ V4 Pro อยู่ที่ต้นทุน ประสิทธิภาพหน่วยความจำ และผลทดสอบบางประเภทที่เกี่ยวกับเอเจนต์ อย่างไรก็ดี ตัวเลขที่เปิดเผยไม่ได้แปลว่า Flash เหนือกว่า V4 Pro ในทุกการทดสอบ 24
11
ตัวเลข “552B พารามิเตอร์” ไม่ได้หมายความว่าโมเดล MoE แบบ sparse จะใช้งานพารามิเตอร์ทั้งหมดในทุกโทเค็น DeepSeek ระบุว่า V4.1 Flash เปิดใช้พารามิเตอร์ราว 8B ระหว่าง prefill หรือช่วงอ่านพรอมป์ต และ 16B ระหว่าง decoding หรือช่วงสร้างคำตอบ 41
38
ความแตกต่างนี้สำคัญกับระบบที่ต้องส่งเอกสารจำนวนมาก รีโพซิทอรีโค้ด ประวัติการสนทนา หรือบันทึกการใช้เครื่องมือเข้าไปซ้ำ ๆ เพราะการอ่านข้อมูลเข้าและการสร้างผลลัพธ์ต้องการทรัพยากรคำนวณต่างกัน สถาปัตยกรรม CED จึงมุ่งลดค่าใช้จ่ายฝั่งการอ่านคอนเท็กซ์ยาว โดยยังคงใช้คอมพิวต์มากขึ้นเมื่อสร้างคำตอบ 38
DeepSeek ยังรายงานว่าขนาด global KV cache อยู่ที่ประมาณ 890 ไบต์ต่อโทเค็น หรือราวหนึ่งในสี่ของตัวเลข V4 Flash รุ่นก่อนหน้า โดยอธิบายว่าเกิดจาก FP4 KV caching และการนำ KV cache ข้ามเลเยอร์กลับมาใช้ซ้ำ สำหรับเอเจนต์ที่ทำงานต่อเนื่องและสะสมคอนเท็กซ์ ตัวเลขนี้อาจมีผลต่อต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานมากกว่าขนาดพารามิเตอร์เสียอีก อย่างไรก็ตาม นี่เป็นตัวเลขที่ผู้ให้บริการ/โมเดลการ์ดระบุ จึงควรวัดกับสแต็กที่ใช้งานจริงของแต่ละทีม 33
38
ตารางของ DeepSeek แสดงว่า V4.1 Flash ดีขึ้นจาก V4 Pro ในการเขียนโปรแกรม คณิตศาสตร์ งานเทอร์มินัลเอเจนต์ และเบนช์มาร์กความปลอดภัยไซเบอร์ แต่ได้คะแนน GPQA Diamond ต่ำกว่า ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลที่รายงานโดยผู้พัฒนาและโมเดลการ์ด ไม่ใช่อันดับอิสระที่ใช้ตัดสินได้ครอบจักรวาล 6
11
| เบนช์มาร์ก | V4 Pro | V4.1 Flash | ผลต่าง |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 92.4 | 90.9 | -1.5 |
| Codeforces rating | 3,348 | 3,471 | +123 |
| MathArena Apex | 65.3 | 65.6 | +0.3 |
| Terminal-Bench 2.1 | 87.9 | 90.6 | +2.7 |
| CyberGym | 83.3 | 88.1 | +4.8 |
ข้อสรุปที่สมดุลคือ V4.1 Flash ดูเหมาะกับเป้าหมายที่ DeepSeek ประกาศไว้มากกว่า ได้แก่ งานเอเจนต์และงานโค้ดที่ทำต่อเนื่อง ต้องการความเร็ว และคุมต้นทุน ขณะที่ V4 Pro ยังนำในผล GPQA Diamond ที่เปิดเผย การบอกว่า Flash “ดีกว่าทุกงาน” จึงไม่สอดคล้องกับข้อมูลเปรียบเทียบที่เผยแพร่ 11
DeepSeek ระบุว่าการทดสอบจากหลายฝ่ายพบว่า V4.1 Flash เหนือ V4 Pro ทั้งประสิทธิภาพ ต้นทุน ความเร็ว และเวลารวมของงาน แต่ข้อมูลสาธารณะที่ให้มายังไม่มีตัวคูณเวลาทำงานแบบ end-to-end ของเอเจนต์ที่ผ่านการตรวจสอบอย่างอิสระเพียงชุดเดียว จึงควรมองเป็นคำกล่าวของผู้พัฒนา แล้วทดสอบกับเครื่องมือ ความยาวคอนเท็กซ์ และลักษณะงานจริงก่อนตัดสินใจใช้งานในระบบผลิต 24
V4.1 Flash รองรับคอนเท็กซ์ได้สูงสุด 1 ล้านโทเค็น และรับข้อความกับภาพในคำขอเดียว เอกสารของ DeepSeek ยกตัวอย่างการบรรยายภาพ อ่านตัวอักษรจากสกรีนช็อต และวิเคราะห์กราฟ 6
23
ชื่อโมเดลปัจจุบันสำหรับ API คือ
deepseek-flash
นักพัฒนาสามารถส่ง URL ของภาพแบบ http(s) ที่เข้าถึงได้สาธารณะควบคู่กับข้อความ โดยเอกสาร vision ระบุว่ารองรับ JPEG, PNG, GIF และ WebP 21
23
เอกสารที่มีระบุชัดเจนถึงขีดจำกัดคอนเท็กซ์ 1 ล้านโทเค็น แต่ไม่ได้ให้ข้อมูลที่ชัดพอเกี่ยวกับจำนวนโทเค็นเอาต์พุตสูงสุดในปัจจุบัน จึงไม่ควรระบุตัวเลขตายตัว นอกจากนี้ หากจะใช้ JSON output, tool calling หรือการควบคุมโหมด reasoning ควรตรวจสอบ schema ของ API เวอร์ชันปัจจุบันก่อนผูกการทำงานเข้ากับระบบจริง
ราคาที่รายงานสำหรับ API ของ V4.1 Flash คือ 0.15 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็นอินพุต และ 0.60 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็นเอาต์พุตในช่วงนอกพีก ส่วนช่วงพีกอยู่ที่ 0.30 ดอลลาร์สำหรับอินพุต และ 1.20 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุต สำหรับอินพุตที่แคชถูกใช้ซ้ำ ราคาอยู่ที่ 0.003 ดอลลาร์นอกพีก และ 0.006 ดอลลาร์ช่วงพีก ต่อ 1 ล้านโทเค็น 1
ราคา cache-hit ที่ต่ำมากสอดคล้องกับจุดเน้นเรื่องคอนเท็กซ์ซ้ำ งานที่ใช้ system prompt ขนาดใหญ่ คอนเท็กซ์ทั้งโค้ดเบส หรือประวัติเอเจนต์เดิมซ้ำหลายครั้ง อาจได้ประโยชน์มากกว่าการแชตสั้น ๆ เพียงครั้งเดียว ทั้งนี้ต้องมีรูปแบบคำขอที่สร้าง cache hit ได้จริง
DeepSeek ปลด V4 Flash และ V4 Flash Vision Experimental ออกจากการเป็นโมเดลแยกต่างหากแล้ว แต่เพื่อความเข้ากันได้ ชื่อเดิมด้านล่างยังเรียกใช้ได้ชั่วคราว และคำขอจะให้บริการด้วย V4.1 Flash:
deepseek-v4-flashdeepseek-v4-flash-vision-expประกาศเมื่อ 10 กันยายนของ DeepSeek เคยระบุว่า ทราฟฟิก deepseek-v4-pro จะถูกส่งไปยัง V4.1 Flash และคิดราคา Flash ตั้งแต่ 04:00 UTC ของวันที่ 14 กันยายน ระหว่างรอ V4.1 Pro 24
อย่างไรก็ตาม เอกสาร API ที่ออกภายหลังปรับภาพการดำเนินงานดังกล่าว โดยระบุว่าจะให้บริการ V4 Pro ต่อหลังวันที่ 14 กันยายน และคงวิธีคิดราคาเดิมไว้จนกว่าจะมีประกาศเพิ่มเติม ทีมที่ใช้ V4 Pro จึงควรยึดเอกสาร API ล่าสุด และทดสอบว่า endpoint ที่ตนเรียกคืนโมเดลใดจริง แทนการตั้งสมมติฐานตามแผนปลดระวางเดิม 17
26
V4.1 Flash ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนชื่อ endpoint ของ Flash เพราะมีการเปลี่ยนหลายส่วนพร้อมกัน:
deepseek-flash สำหรับนักพัฒนา แนวทางที่รอบคอบคือใช้ deepseek-flash กับงานใหม่ ทดสอบการรับภาพและคอนเท็กซ์ยาวกับเวิร์กโหลดตัวแทนของจริง วัดผลด้าน cache hit และติดตามเอกสารล่าสุดเรื่องการ route และราคา V4 Pro สถาปัตยกรรมใหม่น่าสนใจมากสำหรับระบบที่ใช้เอเจนต์หนัก ๆ แต่คำตอบสุดท้ายต้องมาจากต้นทุนและประสิทธิภาพในเวิร์กโฟลว์ที่นำไปใช้จริง
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
DeepSeek V4.1 Flash เปิดตัว 10 กันยายน 2026 เป็นโมเดล MoE แบบมัลติโหมด 552B โดยใช้พารามิเตอร์ราว 8B ตอนอ่านอินพุต และ 16B ตอนสร้างคำตอบ
DeepSeek V4.1 Flash เปิดตัว 10 กันยายน 2026 เป็นโมเดล MoE แบบมัลติโหมด 552B โดยใช้พารามิเตอร์ราว 8B ตอนอ่านอินพุต และ 16B ตอนสร้างคำตอบ รองรับคอนเท็กซ์สูงสุด 1 ล้านโทเค็น รับข้อความและภาพในคำขอเดียว และมี KV cache ที่ DeepSeek ระบุว่าราว 890 ไบต์ต่อโทเค็น หรือประมาณหนึ่งในสี่ของ V4 Flash เดิม
สำหรับ API ให้ใช้ deepseek flash; ชื่อรุ่น Flash เดิมยังเรียกได้ชั่วคราวและจะถูกส่งไปยัง V4.1 Flash ขณะที่เอกสารล่าสุดระบุว่า V4 Pro ยังให้บริการต่อหลัง 14 กันยายนโดยคิดราคาเดิม
DeepSeek V4.1 Flash เปิดตัว 10 กันยายน 2026 เป็นโมเดล MoE แบบมัลติโหมด 552B โดยใช้พารามิเตอร์ราว 8B ตอนอ่านอินพุต และ 16B ตอนสร้างคำตอบ รองรับคอนเท็กซ์สูงสุด 1 ล้านโทเค็น รับข้อความและภาพในคำขอเดียว และมี KV cache ที่ DeepSeek ระบุว่าราว 890 ไบต์ต่อโทเค็น หรือประมาณหนึ่งในสี่ของ V4 Flash เดิม สำหรับ API ให้ใช้ deeps...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-5.6 Terraรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is DeepSeek V4.1 Flash, released for general availability on September 10, 2026, and how does its 552-billion-parameter Causal-Encoder-. Article summary: DeepSeek-V4.1-Flash is the September 10, 2026 general-availability replacement for the V4 Flash line and, temporarily, for V4 Pro in the API. It is not merely a cheaper small model: DeepSeek presents it as the first prod. Topic tags: general, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
DeepSeek-V4.1-Flash คือโมเดลใช้งานจริงแบบมัลติโหมดที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 10 กันยายน 2026 และเป็นรุ่นแรกของตระกูล Causal Encoder–Decoder (CED) ของ DeepSeek ในสายการผลิต โมเดลนี้เป็น Mixture-of-Experts (MoE) ขนาด 552 พันล้านพารามิเตอร์ ออกแบบมาเพื่อลดต้นทุนของพรอมป์ตยาว คอนเท็กซ์ที่แคชไว้ อินพุตภาพ และเวิร์กโฟลว์ AI agent 41
6
ในเชิงใช้งาน V4.1 Flash ถูกวางตำแหน่งให้เป็นโมเดล API หลักสำหรับงานปริมาณสูงที่ต้องใช้คอนเท็กซ์ขนาดใหญ่และมัลติโหมด จุดขายเหนือ V4 Pro อยู่ที่ต้นทุน ประสิทธิภาพหน่วยความจำ และผลทดสอบบางประเภทที่เกี่ยวกับเอเจนต์ อย่างไรก็ดี ตัวเลขที่เปิดเผยไม่ได้แปลว่า Flash เหนือกว่า V4 Pro ในทุกการทดสอบ 24
11
ตัวเลข “552B พารามิเตอร์” ไม่ได้หมายความว่าโมเดล MoE แบบ sparse จะใช้งานพารามิเตอร์ทั้งหมดในทุกโทเค็น DeepSeek ระบุว่า V4.1 Flash เปิดใช้พารามิเตอร์ราว 8B ระหว่าง prefill หรือช่วงอ่านพรอมป์ต และ 16B ระหว่าง decoding หรือช่วงสร้างคำตอบ 41
38
ความแตกต่างนี้สำคัญกับระบบที่ต้องส่งเอกสารจำนวนมาก รีโพซิทอรีโค้ด ประวัติการสนทนา หรือบันทึกการใช้เครื่องมือเข้าไปซ้ำ ๆ เพราะการอ่านข้อมูลเข้าและการสร้างผลลัพธ์ต้องการทรัพยากรคำนวณต่างกัน สถาปัตยกรรม CED จึงมุ่งลดค่าใช้จ่ายฝั่งการอ่านคอนเท็กซ์ยาว โดยยังคงใช้คอมพิวต์มากขึ้นเมื่อสร้างคำตอบ 38
DeepSeek ยังรายงานว่าขนาด global KV cache อยู่ที่ประมาณ 890 ไบต์ต่อโทเค็น หรือราวหนึ่งในสี่ของตัวเลข V4 Flash รุ่นก่อนหน้า โดยอธิบายว่าเกิดจาก FP4 KV caching และการนำ KV cache ข้ามเลเยอร์กลับมาใช้ซ้ำ สำหรับเอเจนต์ที่ทำงานต่อเนื่องและสะสมคอนเท็กซ์ ตัวเลขนี้อาจมีผลต่อต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานมากกว่าขนาดพารามิเตอร์เสียอีก อย่างไรก็ตาม นี่เป็นตัวเลขที่ผู้ให้บริการ/โมเดลการ์ดระบุ จึงควรวัดกับสแต็กที่ใช้งานจริงของแต่ละทีม 33
38
ตารางของ DeepSeek แสดงว่า V4.1 Flash ดีขึ้นจาก V4 Pro ในการเขียนโปรแกรม คณิตศาสตร์ งานเทอร์มินัลเอเจนต์ และเบนช์มาร์กความปลอดภัยไซเบอร์ แต่ได้คะแนน GPQA Diamond ต่ำกว่า ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลที่รายงานโดยผู้พัฒนาและโมเดลการ์ด ไม่ใช่อันดับอิสระที่ใช้ตัดสินได้ครอบจักรวาล 6
11
| เบนช์มาร์ก | V4 Pro | V4.1 Flash | ผลต่าง |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 92.4 | 90.9 | -1.5 |
| Codeforces rating | 3,348 | 3,471 | +123 |
| MathArena Apex | 65.3 | 65.6 | +0.3 |
| Terminal-Bench 2.1 | 87.9 | 90.6 | +2.7 |
| CyberGym | 83.3 | 88.1 | +4.8 |
ข้อสรุปที่สมดุลคือ V4.1 Flash ดูเหมาะกับเป้าหมายที่ DeepSeek ประกาศไว้มากกว่า ได้แก่ งานเอเจนต์และงานโค้ดที่ทำต่อเนื่อง ต้องการความเร็ว และคุมต้นทุน ขณะที่ V4 Pro ยังนำในผล GPQA Diamond ที่เปิดเผย การบอกว่า Flash “ดีกว่าทุกงาน” จึงไม่สอดคล้องกับข้อมูลเปรียบเทียบที่เผยแพร่ 11
DeepSeek ระบุว่าการทดสอบจากหลายฝ่ายพบว่า V4.1 Flash เหนือ V4 Pro ทั้งประสิทธิภาพ ต้นทุน ความเร็ว และเวลารวมของงาน แต่ข้อมูลสาธารณะที่ให้มายังไม่มีตัวคูณเวลาทำงานแบบ end-to-end ของเอเจนต์ที่ผ่านการตรวจสอบอย่างอิสระเพียงชุดเดียว จึงควรมองเป็นคำกล่าวของผู้พัฒนา แล้วทดสอบกับเครื่องมือ ความยาวคอนเท็กซ์ และลักษณะงานจริงก่อนตัดสินใจใช้งานในระบบผลิต 24
V4.1 Flash รองรับคอนเท็กซ์ได้สูงสุด 1 ล้านโทเค็น และรับข้อความกับภาพในคำขอเดียว เอกสารของ DeepSeek ยกตัวอย่างการบรรยายภาพ อ่านตัวอักษรจากสกรีนช็อต และวิเคราะห์กราฟ 6
23
ชื่อโมเดลปัจจุบันสำหรับ API คือ
deepseek-flash
นักพัฒนาสามารถส่ง URL ของภาพแบบ http(s) ที่เข้าถึงได้สาธารณะควบคู่กับข้อความ โดยเอกสาร vision ระบุว่ารองรับ JPEG, PNG, GIF และ WebP 21
23
เอกสารที่มีระบุชัดเจนถึงขีดจำกัดคอนเท็กซ์ 1 ล้านโทเค็น แต่ไม่ได้ให้ข้อมูลที่ชัดพอเกี่ยวกับจำนวนโทเค็นเอาต์พุตสูงสุดในปัจจุบัน จึงไม่ควรระบุตัวเลขตายตัว นอกจากนี้ หากจะใช้ JSON output, tool calling หรือการควบคุมโหมด reasoning ควรตรวจสอบ schema ของ API เวอร์ชันปัจจุบันก่อนผูกการทำงานเข้ากับระบบจริง
ราคาที่รายงานสำหรับ API ของ V4.1 Flash คือ 0.15 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็นอินพุต และ 0.60 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็นเอาต์พุตในช่วงนอกพีก ส่วนช่วงพีกอยู่ที่ 0.30 ดอลลาร์สำหรับอินพุต และ 1.20 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุต สำหรับอินพุตที่แคชถูกใช้ซ้ำ ราคาอยู่ที่ 0.003 ดอลลาร์นอกพีก และ 0.006 ดอลลาร์ช่วงพีก ต่อ 1 ล้านโทเค็น 1
ราคา cache-hit ที่ต่ำมากสอดคล้องกับจุดเน้นเรื่องคอนเท็กซ์ซ้ำ งานที่ใช้ system prompt ขนาดใหญ่ คอนเท็กซ์ทั้งโค้ดเบส หรือประวัติเอเจนต์เดิมซ้ำหลายครั้ง อาจได้ประโยชน์มากกว่าการแชตสั้น ๆ เพียงครั้งเดียว ทั้งนี้ต้องมีรูปแบบคำขอที่สร้าง cache hit ได้จริง
DeepSeek ปลด V4 Flash และ V4 Flash Vision Experimental ออกจากการเป็นโมเดลแยกต่างหากแล้ว แต่เพื่อความเข้ากันได้ ชื่อเดิมด้านล่างยังเรียกใช้ได้ชั่วคราว และคำขอจะให้บริการด้วย V4.1 Flash:
deepseek-v4-flashdeepseek-v4-flash-vision-expประกาศเมื่อ 10 กันยายนของ DeepSeek เคยระบุว่า ทราฟฟิก deepseek-v4-pro จะถูกส่งไปยัง V4.1 Flash และคิดราคา Flash ตั้งแต่ 04:00 UTC ของวันที่ 14 กันยายน ระหว่างรอ V4.1 Pro 24
อย่างไรก็ตาม เอกสาร API ที่ออกภายหลังปรับภาพการดำเนินงานดังกล่าว โดยระบุว่าจะให้บริการ V4 Pro ต่อหลังวันที่ 14 กันยายน และคงวิธีคิดราคาเดิมไว้จนกว่าจะมีประกาศเพิ่มเติม ทีมที่ใช้ V4 Pro จึงควรยึดเอกสาร API ล่าสุด และทดสอบว่า endpoint ที่ตนเรียกคืนโมเดลใดจริง แทนการตั้งสมมติฐานตามแผนปลดระวางเดิม 17
26
V4.1 Flash ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนชื่อ endpoint ของ Flash เพราะมีการเปลี่ยนหลายส่วนพร้อมกัน:
deepseek-flash สำหรับนักพัฒนา แนวทางที่รอบคอบคือใช้ deepseek-flash กับงานใหม่ ทดสอบการรับภาพและคอนเท็กซ์ยาวกับเวิร์กโหลดตัวแทนของจริง วัดผลด้าน cache hit และติดตามเอกสารล่าสุดเรื่องการ route และราคา V4 Pro สถาปัตยกรรมใหม่น่าสนใจมากสำหรับระบบที่ใช้เอเจนต์หนัก ๆ แต่คำตอบสุดท้ายต้องมาจากต้นทุนและประสิทธิภาพในเวิร์กโฟลว์ที่นำไปใช้จริง
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
DeepSeek V4.1 Flash เปิดตัว 10 กันยายน 2026 เป็นโมเดล MoE แบบมัลติโหมด 552B โดยใช้พารามิเตอร์ราว 8B ตอนอ่านอินพุต และ 16B ตอนสร้างคำตอบ
DeepSeek V4.1 Flash เปิดตัว 10 กันยายน 2026 เป็นโมเดล MoE แบบมัลติโหมด 552B โดยใช้พารามิเตอร์ราว 8B ตอนอ่านอินพุต และ 16B ตอนสร้างคำตอบ รองรับคอนเท็กซ์สูงสุด 1 ล้านโทเค็น รับข้อความและภาพในคำขอเดียว และมี KV cache ที่ DeepSeek ระบุว่าราว 890 ไบต์ต่อโทเค็น หรือประมาณหนึ่งในสี่ของ V4 Flash เดิม
สำหรับ API ให้ใช้ deepseek flash; ชื่อรุ่น Flash เดิมยังเรียกได้ชั่วคราวและจะถูกส่งไปยัง V4.1 Flash ขณะที่เอกสารล่าสุดระบุว่า V4 Pro ยังให้บริการต่อหลัง 14 กันยายนโดยคิดราคาเดิม