DeepSeek มีรายงานว่าเตรียมใช้ตัวเร่งประมวลผล Huawei Ascend 950DT อย่างน้อย 160,000 ตัวที่ศูนย์ข้อมูลในอูลานฉาป มองโกเลียใน ซึ่งมีเป้าหมายกำลังการผลิตระดับราว 1 กิกะวัตต์ และเน้นให้บริการโมเดล AI แก่ผู้ใช้จริง นี่คือกลยุทธ์ย้ายงาน inference หรือการให้โมเดลที่ฝึกเสร็จแล้วตอบคำถามผู้ใช้ ไปยังฮาร์ดแวร์ Huawei ขณะที่การฝ...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-5.6 Terraรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is DeepSeek’s reported plan to deploy at least 160,000 Huawei Ascend 950DT accelerators at a gigawatt-scale data center under construct. Article summary: DeepSeek reportedly plans to install at least 160,000 Huawei Ascend 950DT accelerators at a roughly 1-gigawatt campus in Ulanqab, Inner Mongolia. The proposed cluster is principally for inference—serving models and user . Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
DeepSeek มีรายงานว่ากำลังเตรียมติดตั้งตัวเร่งประมวลผล Huawei Ascend 950DT อย่างน้อย 160,000 ตัว ที่ศูนย์ข้อมูลซึ่งอยู่ระหว่างก่อสร้างในเมืองอูลานฉาป เขตปกครองตนเองมองโกเลียในของจีน จุดที่ควรจับตาที่สุดไม่ใช่แค่จำนวนชิป แต่คือวัตถุประสงค์: ชิปชุดนี้มีเป้าหมายหลักสำหรับงาน inference หรือการให้โมเดลที่ฝึกเสร็จแล้วประมวลผลและตอบคำขอของผู้ใช้ ไม่ใช่การฝึกโมเดลแนวหน้าเวอร์ชันใหม่ 1
14
หากดำเนินการได้ตามแผน คลัสเตอร์นี้อาจกลายเป็นหนึ่งในกลุ่มชิป AI ของ Huawei ที่มีขนาดใหญ่ที่สุดเท่าที่มีรายงาน และเป็นการขยับขนาดครั้งใหญ่จากคลัสเตอร์ Ascend ราว 10,000 ชิปที่เริ่มเดินระบบก่อนหน้านี้ อย่างไรก็ดี ชิป 160,000 ตัวจะเป็นเพียงส่วนหนึ่งของแคมปัสขนาดใหญ่กว่าเท่านั้น 1
12
14
โครงการดังกล่าวถูกออกแบบให้มีขนาดกำลังการผลิตในระดับประมาณ 1 กิกะวัตต์ เมื่อสร้างเต็มรูปแบบ รายงานหนึ่งเปรียบเทียบว่าปริมาณการใช้ไฟฟ้าระดับนี้ใกล้เคียงกับความต้องการของบ้านเรือนราว 750,000 หลัง ตัวเลขนี้ช่วยให้เห็นขนาดของโครงสร้างพื้นฐานทั้งโครงการ ไม่ได้หมายความว่าคลัสเตอร์ชิปเพียงอย่างเดียวจะใช้ไฟฟ้าเท่ากับตัวเลขดังกล่าวทั้งหมด 3
ศูนย์ข้อมูลระดับนี้ไม่ได้มีแค่การสั่งซื้อชิปจำนวนมาก แต่ยังต้องมีระบบจ่ายไฟ ระบบระบายความร้อน เครือข่าย เซิร์ฟเวอร์ และระบบปฏิบัติการที่รองรับการให้บริการโมเดลอย่างต่อเนื่องภายใต้ทราฟฟิกจริง โดยชิป Ascend 160,000 ตัวตามรายงานจะกินพื้นที่เพียงบางส่วนของศูนย์ข้อมูลระดับกิกะวัตต์นี้ 14
Inference คือขั้นตอนใช้งานจริงของ AI: โมเดลที่ผ่านการฝึกแล้วรับพรอมป์ตจากผู้ใช้ และสร้างคำตอบกลับมา ต่างจากการฝึกโมเดลที่เป็นงานเป็นรอบ ๆ การให้บริการ inference ต้องรักษาความพร้อมของกำลังประมวลผลเพื่อรองรับคำขอที่เข้ามาอย่างต่อเนื่อง
DeepSeek มีรายงานว่ายังไม่มีแผนใช้ Ascend 950DT ชุดนี้สำหรับงานฝึกโมเดล โดยงานฝึกจะยังอยู่บนฮาร์ดแวร์ Nvidia ขณะที่คลัสเตอร์ Huawei จะรับภาระการรันโมเดลที่นำไปใช้งานแล้ว 1
8
ดังนั้น นี่จึงเป็นกลยุทธ์ใช้ฮาร์ดแวร์ในประเทศแบบ เน้น inference ก่อน ไม่ใช่หลักฐานว่า DeepSeek เลิกใช้ฮาร์ดแวร์จากต่างประเทศตลอดทั้งระบบ AI ของตนแล้ว บทพิสูจน์ระยะใกล้คือคลัสเตอร์ Ascend ขนาดใหญ่มากนี้จะให้บริการโมเดลภายใต้การใช้งานจริงได้มีประสิทธิภาพและเสถียรเพียงใด 1
14
การขยายระบบขึ้นอยู่กับความสามารถของ Huawei ในการผลิตและส่งมอบตัวเร่งประมวลผล รายงานระบุว่าข้อจำกัดด้านชิ้นส่วน โดยเฉพาะหน่วยความจำประสิทธิภาพสูง อาจจำกัดการผลิต 950DT ในปี 2026 ไว้ที่ระดับเพียงหลักแสนต้น ๆ ชิปขั้นต่ำ 160,000 ตัวสำหรับผู้ซื้อรายเดียวจึงเป็นคำสั่งซื้อขนาดใหญ่มาก ต้องแข่งขันกับความต้องการจากลูกค้ารายอื่น และอาจใช้เวลาส่งมอบเกินหนึ่งปี 17
23
DeepSeek มีรายงานว่าต้องการให้กำลังการผลิตบางส่วนเริ่มใช้งานได้ภายในปลายปี 2027 หรือต้นปี 2028 แต่กำหนดการนี้ขึ้นอยู่กับความพร้อมในการผลิตของ Huawei 5
8
แผนนี้สอดคล้องกับความพยายามในวงกว้างของจีนที่จะเพิ่มกำลังประมวลผล AI บนฮาร์ดแวร์ในประเทศ ในช่วงที่การเข้าถึงตัวเร่งประมวลผลชั้นนำจากต่างประเทศเผชิญแรงกดดัน 1
อย่างไรก็ตาม แผนที่มีรายงานยังไม่เท่ากับคลัสเตอร์ที่สร้างเสร็จและพร้อมให้บริการจริง การทำให้ระบบขนาดนี้สำเร็จต้องมีมากกว่าชิปเพียงพอ ทั้งเครือข่าย การส่งจ่ายไฟ ระบบระบายความร้อน การบูรณาการระบบ และการจัดหาชิ้นส่วนอย่างต่อเนื่องต้องทำงานร่วมกันได้ทั้งหมด ผลลัพธ์ท้ายที่สุดจะชี้ว่า Ascend สามารถก้าวจากการติดตั้งขนาดเล็กไปสู่การให้บริการโมเดลในระดับมหาศาลอย่างต่อเนื่องได้หรือไม่ และโครงสร้างพื้นฐานในประเทศจะรับภาระงานนี้ได้เร็วแค่ไหน 1
14
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
DeepSeek มีรายงานว่าเตรียมใช้ตัวเร่งประมวลผล Huawei Ascend 950DT อย่างน้อย 160,000 ตัวที่ศูนย์ข้อมูลในอูลานฉาป มองโกเลียใน ซึ่งมีเป้าหมายกำลังการผลิตระดับราว 1 กิกะวัตต์ และเน้นให้บริการโมเดล AI แก่ผู้ใช้จริง
DeepSeek มีรายงานว่าเตรียมใช้ตัวเร่งประมวลผล Huawei Ascend 950DT อย่างน้อย 160,000 ตัวที่ศูนย์ข้อมูลในอูลานฉาป มองโกเลียใน ซึ่งมีเป้าหมายกำลังการผลิตระดับราว 1 กิกะวัตต์ และเน้นให้บริการโมเดล AI แก่ผู้ใช้จริง นี่คือกลยุทธ์ย้ายงาน inference หรือการให้โมเดลที่ฝึกเสร็จแล้วตอบคำถามผู้ใช้ ไปยังฮาร์ดแวร์ Huawei ขณะที่การฝึกโมเดลยังคาดว่าจะใช้ฮาร์ดแวร์ Nvidia
จำนวนชิป 160,000 ตัวเป็นเพียงส่วนหนึ่งของแคมปัสทั้งหมด ความสำเร็จจึงขึ้นกับการบูรณาการระบบ เครือข่าย ไฟฟ้า ระบบระบายความร้อน และความต่อเนื่องของห่วงโซ่อุปทานพอ ๆ กับการจัดหาชิป