จุดเริ่มต้นและการระดมทุน

Arrakis ก่อตั้งขึ้นในเดือนมกราคม 2026 โดยทีมงานที่มีประสบการณ์ลึกซึ้งด้านเทคโนโลยีองค์กรและซอฟต์แวร์ปฏิบัติการ ผู้ร่วมก่อตั้งประกอบด้วย:

• ราฟาเอล กินตานิยา (อดีตนักลงทุนของ Accel ปัจจุบันดำรงตำแหน่งซีอีโอ)
• ฮารูน เบลไตฟา
• โรมัน ฟูย็องด์
• มิคาอิล กัลคอฟ (ศิษย์เก่าของ Palantir, Delivery Hero, Revolut, Datadog และ ASML)

บริษัทระดมทุนทั้งหมดภายในหกเดือนแรก :

• รอบ Seed 7.5 ล้านดอลลาร์ นำโดย Accel (ปิดดีลเดือนมีนาคม 2026)
• รอบ Series A 30 ล้านดอลลาร์ นำโดย Blossom Capital ร่วมกับ Accel, GFC, MainObject และ Rerail

นักลงทุนบุคคลสำคัญ

รอบ Series A นี้ดึงดูดนักลงทุนบุคคลที่มีชื่อเสียงมากมาย เช่น โอลิวิเยร์ โปเมล ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Datadog; โอลิวิเยร์ กอดมองต์ หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ธุรกิจของ OpenAI; และ จูไนด์ ฮุสเซน ผู้ก่อตั้ง Cambridge Aerospace

ปัญหา: 'ช่องว่างสุดท้าย' ของ AI ในภาคอุตสาหกรรม

บริษัทอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ต้องพึ่งพาระบบปฏิบัติการแบบดั้งเดิมที่ซับซ้อนและเชื่อมต่อกันได้ยาก เช่น ERP, MES, ซอฟต์แวร์วางแผนการผลิต และโลจิสติกส์ ซึ่งทำให้การนำ AI สมัยใหม่เข้ามาใช้ทำได้ยาก ข้อมูลสำคัญมักกระจัดกระจายอยู่ในสภาพแวดล้อมการผลิตแบบเรียลไทม์ที่เครื่องมือ AI ทั่วไปไม่สามารถเข้าถึงได้อย่างปลอดภัย สิ่งนี้สร้าง 'ช่องว่างสุดท้าย' ที่ทำให้โปรเจกต์ AI ส่วนใหญ่ไม่สามารถใช้งานได้จริง

แนวคิดหลักของ Arrakis คือ คลื่นลูกต่อไปของคุณค่า AI จะมาจากเศรษฐกิจทางกายภาพ แต่จะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อ AI Agent สามารถทำงานบนข้อมูลปฏิบัติการสดภายใต้ข้อจำกัดด้านความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมเท่านั้น

แนวทางของ Arrakis: AI Agent แบบ Model-Agnostic สำหรับระบบที่มีอยู่

Arrakis สร้าง แพลตฟอร์ม AI Agent แบบ Model-Agnostic ที่ผสานเข้ากับระบบอุตสาหกรรมที่มีอยู่ได้โดยตรง โดยไม่ต้องยกเครื่องโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมด บริษัทอธิบายแนวทางของตนว่าคือการเข้ารหัสความรู้ในการปฏิบัติงานลงในซอฟต์แวร์ที่สามารถทำงานได้โดยอัตโนมัติบนข้อมูลแบบเรียลไทม์

แทนที่จะขายลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม Arrakis กำหนดราคาตามผลลัพธ์แทนที่จะเป็นจำนวนผู้ใช้ หรือที่เรียกว่าโมเดลแบบ Outcome-Based ซึ่งคล้ายกับแผนการดำเนินงานของ Palantir ที่เน้นการทำงานร่วมกับมนุษย์เพื่อการผสานรวมที่ซับซ้อนและยุ่งยากก่อน จากนั้นจึงให้ซอฟต์แวร์ตามมาทีหลัง

การใช้เงินทุน

Arrakis วางแผนจะใช้เงินทุนใหม่ในด้านต่าง ๆ ดังนี้ :

• เพิ่มขนาดทีมสามเท่า จากพนักงานประมาณ 15 คน
• ขยายธุรกิจระหว่างประเทศ สู่ตลาดอุตสาหกรรมใหม่ในยุโรป สหรัฐอเมริกา และตะวันออกกลาง
• เร่งพัฒนาพลตฟอร์ม เพิ่มความสามารถและระบบการเชื่อมต่อของ AI Agent
• เปิดสำนักงานใหม่ ในนิวยอร์กและสถานที่เชิงกลยุทธ์อื่น ๆ

จุดเริ่มต้นและการระดมทุน

Arrakis ก่อตั้งขึ้นในเดือนมกราคม 2026 โดยทีมงานที่มีประสบการณ์ลึกซึ้งด้านเทคโนโลยีองค์กรและซอฟต์แวร์ปฏิบัติการ ผู้ร่วมก่อตั้งประกอบด้วย:

• ราฟาเอล กินตานิยา (อดีตนักลงทุนของ Accel ปัจจุบันดำรงตำแหน่งซีอีโอ)
• ฮารูน เบลไตฟา
• โรมัน ฟูย็องด์
• มิคาอิล กัลคอฟ (ศิษย์เก่าของ Palantir, Delivery Hero, Revolut, Datadog และ ASML)

บริษัทระดมทุนทั้งหมดภายในหกเดือนแรก :

• รอบ Seed 7.5 ล้านดอลลาร์ นำโดย Accel (ปิดดีลเดือนมีนาคม 2026)
• รอบ Series A 30 ล้านดอลลาร์ นำโดย Blossom Capital ร่วมกับ Accel, GFC, MainObject และ Rerail

นักลงทุนบุคคลสำคัญ

รอบ Series A นี้ดึงดูดนักลงทุนบุคคลที่มีชื่อเสียงมากมาย เช่น โอลิวิเยร์ โปเมล ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Datadog; โอลิวิเยร์ กอดมองต์ หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ธุรกิจของ OpenAI; และ จูไนด์ ฮุสเซน ผู้ก่อตั้ง Cambridge Aerospace

ปัญหา: 'ช่องว่างสุดท้าย' ของ AI ในภาคอุตสาหกรรม

บริษัทอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ต้องพึ่งพาระบบปฏิบัติการแบบดั้งเดิมที่ซับซ้อนและเชื่อมต่อกันได้ยาก เช่น ERP, MES, ซอฟต์แวร์วางแผนการผลิต และโลจิสติกส์ ซึ่งทำให้การนำ AI สมัยใหม่เข้ามาใช้ทำได้ยาก ข้อมูลสำคัญมักกระจัดกระจายอยู่ในสภาพแวดล้อมการผลิตแบบเรียลไทม์ที่เครื่องมือ AI ทั่วไปไม่สามารถเข้าถึงได้อย่างปลอดภัย สิ่งนี้สร้าง 'ช่องว่างสุดท้าย' ที่ทำให้โปรเจกต์ AI ส่วนใหญ่ไม่สามารถใช้งานได้จริง

แนวคิดหลักของ Arrakis คือ คลื่นลูกต่อไปของคุณค่า AI จะมาจากเศรษฐกิจทางกายภาพ แต่จะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อ AI Agent สามารถทำงานบนข้อมูลปฏิบัติการสดภายใต้ข้อจำกัดด้านความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมเท่านั้น

แนวทางของ Arrakis: AI Agent แบบ Model-Agnostic สำหรับระบบที่มีอยู่

Arrakis สร้าง แพลตฟอร์ม AI Agent แบบ Model-Agnostic ที่ผสานเข้ากับระบบอุตสาหกรรมที่มีอยู่ได้โดยตรง โดยไม่ต้องยกเครื่องโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมด บริษัทอธิบายแนวทางของตนว่าคือการเข้ารหัสความรู้ในการปฏิบัติงานลงในซอฟต์แวร์ที่สามารถทำงานได้โดยอัตโนมัติบนข้อมูลแบบเรียลไทม์

แทนที่จะขายลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม Arrakis กำหนดราคาตามผลลัพธ์แทนที่จะเป็นจำนวนผู้ใช้ หรือที่เรียกว่าโมเดลแบบ Outcome-Based ซึ่งคล้ายกับแผนการดำเนินงานของ Palantir ที่เน้นการทำงานร่วมกับมนุษย์เพื่อการผสานรวมที่ซับซ้อนและยุ่งยากก่อน จากนั้นจึงให้ซอฟต์แวร์ตามมาทีหลัง

การใช้เงินทุน

Arrakis วางแผนจะใช้เงินทุนใหม่ในด้านต่าง ๆ ดังนี้ :

• เพิ่มขนาดทีมสามเท่า จากพนักงานประมาณ 15 คน
• ขยายธุรกิจระหว่างประเทศ สู่ตลาดอุตสาหกรรมใหม่ในยุโรป สหรัฐอเมริกา และตะวันออกกลาง
• เร่งพัฒนาพลตฟอร์ม เพิ่มความสามารถและระบบการเชื่อมต่อของ AI Agent
• เปิดสำนักงานใหม่ ในนิวยอร์กและสถานที่เชิงกลยุทธ์อื่น ๆ