Qwen UI Agent คือโมเดลพื้นฐานสำหรับ GUI Agent ของ Alibaba ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 20 สิงหาคม 2026 และออกแบบมาให้ใช้งานมือถือ คอมพิวเตอร์ เว็บ และสภาพแวดล้อม DeepSearch ได้ ระบบใช้พื้นที่การทำงานเดียวกันสำหรับการคลิก พิมพ์ ปัดหน้าจอ และการรันคำสั่งผ่าน Command Line โดยฝึกกับโทรศัพท์จริงมากกว่า 100 เครื่องและแอปมากกว่า...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-5.6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 1.5
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Alibaba Qwen’s Qwen-UI-Agent, released on August 20, 2026, and how does its GUI-agent foundation model use real-device training acro. Article summary: Qwen-UI-Agent is Alibaba Qwen’s real-world GUI-agent foundation model: it operates phones, desktops, browsers, and DeepSearch environments by interpreting what is displayed on screen and taking actions such as clicks, ke. Topic tags: general, general web, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake num
Qwen-UI-Agent คือโมเดลพื้นฐานสำหรับ GUI Agent หรือ AI ที่สามารถใช้งานซอฟต์แวร์ผ่านส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิกได้เหมือนมนุษย์ โดยอ่านสิ่งที่ปรากฏบนหน้าจอ แล้วสั่งคลิก กดแป้นพิมพ์ พิมพ์ข้อความ หรือปัดหน้าจอ แทนที่จะพึ่งพา API หรือเครื่องมือภายในของแต่ละแอปเพียงอย่างเดียว
Alibaba เปิดตัวโมเดลนี้ต่อสาธารณะเมื่อวันที่ 20 สิงหาคม 2026 หลังเผยแพร่รายงานทางเทคนิคบน arXiv เมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม 2026 3
33 จุดขายสำคัญคือการฝึกและประเมินผลบนอุปกรณ์จริง โดยเฉพาะโทรศัพท์มือถือ ไม่ใช่เฉพาะในอีมูเลเตอร์หรือสภาพแวดล้อมจำลอง
โดยทั่วไป เอเจนต์ซอฟต์แวร์มักเชื่อมต่อกับ API ระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ หรือเครื่องมือเฉพาะของแต่ละแอป แต่ Qwen-UI-Agent ใช้ “หน้าจอ” เป็นจุดเชื่อมต่อหลัก มันจะวิเคราะห์องค์ประกอบที่มองเห็น ระบุปุ่มหรือช่องข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และเลือกการกระทำ เช่น แตะ คลิก พิมพ์ หรือเลื่อนหน้าจอ
โมเดลเดียวกันถูกออกแบบให้ทำงานกับโทรศัพท์ คอมพิวเตอร์ เบราว์เซอร์ และสภาพแวดล้อม DeepSearch ซึ่งเป็นกระบวนการค้นคว้าเชิงลึกที่ต้องทำงานหลายขั้นตอน 33
อีกจุดที่น่าสนใจคือพื้นที่การกระทำของโมเดลไม่ได้จำกัดอยู่แค่ GUI แต่รวมการใช้ Command Line หรือคำสั่งผ่านเทอร์มินัลด้วย ทำให้งานหนึ่งสามารถสลับจากเบราว์เซอร์ไปยังแอปบนเดสก์ท็อป แล้วใช้เทอร์มินัลจัดการไฟล์หรือวิเคราะห์ข้อมูลได้ รายงานยังอธิบายถึงการส่งคำสั่งหลายรายการภายในรอบการทำงานเดียว เพื่อช่วยลดขั้นตอนในงานที่มีความซับซ้อน 1
เอเจนต์ที่ทำงานได้ดีในอีมูเลเตอร์อาจทำงานพลาดเมื่อย้ายไปยังอุปกรณ์จริง เพราะโทรศัพท์แต่ละเครื่องมีความแตกต่างด้านขนาดและการจัดวางหน้าจอ จังหวะการตอบสนอง พฤติกรรมการสัมผัส สถานะของอุปกรณ์ รวมถึงพฤติกรรมของแอป
Alibaba ระบุว่าสภาพแวดล้อมสำหรับฝึก Qwen-UI-Agent ครอบคลุมโทรศัพท์จริงมากกว่า 100 เครื่องและแอปมากกว่า 150 รายการ โดยใช้ฮาร์ดแวร์จริงตั้งแต่การสร้างงาน เก็บเส้นทางการทำงาน ฝึกโมเดล ไปจนถึงประเมินผล ไม่ได้ใช้โทรศัพท์จริงเพียงเพื่อสาธิตในขั้นตอนสุดท้าย 3
5
โครงการยังสร้างชุดทดสอบ MobileWorld-Real ซึ่งมีงานบนอุปกรณ์จริงมากกว่า 400 งาน สำหรับทดสอบการใช้งานแอปมือถือในสถานการณ์ใกล้เคียงโลกจริง ผลลัพธ์ 92.2% จึงเป็นหลักฐานที่มีน้ำหนักเกี่ยวกับความสามารถบนฮาร์ดแวร์จริง แต่ต้องอ่านอย่างระมัดระวัง เพราะชุดทดสอบนี้สร้างโดยทีมเดียวกับโครงการ จึงไม่ใช่การตรวจสอบอิสระอย่างสมบูรณ์ 1
7
รายงานทางเทคนิคระบุว่า Qwen-UI-Agent ใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลังออนไลน์กับเส้นทางการทำงานที่ยาวเกิน 100 เทิร์น และมีสภาพแวดล้อมสำหรับการรันงานพร้อมกันมากกว่า 10,000 แห่ง 1
ระบบยังมีวงจรการวิจัยอัตโนมัติที่ให้เอเจนต์ช่วยสร้างงานและสภาพแวดล้อม วิเคราะห์สาเหตุของความล้มเหลว และวางแผนรอบการฝึกครั้งถัดไป เป้าหมายไม่ใช่แค่การกดปุ่มครั้งเดียวให้ถูก แต่คือการรักษาสถานะของงานตลอดหลายขั้นตอน จดจำสิ่งที่ทำไปแล้ว แก้ไขเมื่อเกิดข้อผิดพลาด และเลือกอินเทอร์เฟซหรือเครื่องมือที่เหมาะสมในแต่ละช่วง
รายงานยังกล่าวถึงระบบรองรับเวิร์กโฟลว์ที่มีสถานะต่อเนื่องข้ามอุปกรณ์ รวมถึงการเริ่มให้บริการเชิงรุก ตัวอย่างเช่น ผู้ช่วยที่สามารถทำงานต่อเมื่อผู้ใช้เปลี่ยนจากมือถือไปใช้คอมพิวเตอร์ หรือเริ่มดำเนินการที่เป็นประโยชน์โดยไม่ต้องรอคำสั่งใหม่ทุกขั้นตอน อย่างไรก็ตาม ตัวอย่างเหล่านี้สะท้อนทิศทางที่ระบบต้องการไปให้ถึง ไม่ใช่หลักฐานว่าโมเดลสามารถจัดการงานแบบเปิดกว้างทุกประเภทได้อย่างปลอดภัยโดยไม่ต้องมีคนกำกับ 1
รายงานทางเทคนิคเผยผลลัพธ์ของ Qwen-UI-Agent ไว้ดังนี้ 33
บน MobileWorld ผลเปรียบเทียบที่มีการเผยแพร่ระบุว่า Qwen-UI-Agent ทำได้ 82.1% เทียบกับ 70.1% ของ GPT-5.6 Sol และ 67.5% ของ Claude Opus 4.8 หรือมากกว่าคู่แข่ง 12.0 และ 14.6 จุดเปอร์เซ็นต์ตามลำดับ 7
ตัวเลขบนมือถือจึงเป็นส่วนที่รายงานสนับสนุนได้ชัดเจนที่สุด โดยเฉพาะเมื่อพิจารณาควบคู่กับการทดสอบบนโทรศัพท์จริง ส่วนภาพรวมบนคอมพิวเตอร์และเบราว์เซอร์ซับซ้อนกว่าเล็กน้อย
คะแนน 79.5% บน OSWorld-Verified ถือว่าแข็งแกร่ง แต่ชุดเปรียบเทียบที่มีการเผยแพร่ระบุว่า Claude Opus 4.8 ทำคะแนนสูงกว่าในรายการนี้ ขณะที่คะแนน 40.0% บน OSWorld-v2 เป็นคะแนนความคืบหน้าบางส่วน ไม่ได้หมายความว่าโมเดลทำงานสำเร็จครบ 40% ของงานทั้งหมด 33
34
36
ส่วนคะแนน 73.6% บน WebArena มีแหล่งข้อมูลรองรับ แต่หลักฐานที่ให้มายังไม่เพียงพอที่จะยืนยันว่า Qwen-UI-Agent ครองอันดับหนึ่งอย่างไม่มีข้อโต้แย้งในทุกชุดเปรียบเทียบ อันดับอาจเปลี่ยนแปลงได้ตามรุ่นโมเดล วิธีประเมิน ชุดข้อมูลย่อย และกลุ่มคู่แข่งที่นำมาเทียบ 1
8
ความสำคัญของ Qwen-UI-Agent ไม่ได้อยู่ที่การ “กดปุ่มแทนคน” เพียงอย่างเดียว รายงานอธิบายเวิร์กโฟลว์ที่เอเจนต์ค้นคว้าข้อมูลการเงินผ่านเบราว์เซอร์และโปรแกรมบนเดสก์ท็อป ใช้เครื่องมือ Command Line เพื่อวิเคราะห์หรือจัดการไฟล์ จากนั้นสร้างและบันทึกเอกสารผ่านแอป GUI 1
การมีหลายช่องทางให้เลือกช่วยให้โมเดลใช้หน้าจอเมื่อจำเป็น และเปลี่ยนไปใช้เทอร์มินัลเมื่อการจัดการข้อมูลหรือไฟล์ทำได้รวดเร็วกว่า ความท้าทายอยู่ที่การประสานเครื่องมือเหล่านี้โดยไม่ทำให้สถานะของงานหลุดหายระหว่างแอป
แนวคิดเดียวกันยังนำไปสู่การช่วยเหลือข้ามอุปกรณ์ งานอาจเริ่มจากมือถือ ต่อบนคอมพิวเตอร์ แล้วสลับไปมาระหว่างหลายแอปได้ โดยไม่จำเป็นต้องให้ทุกบริการสร้าง API เฉพาะสำหรับ AI แต่การใช้งานจริงจะขึ้นอยู่กับความสามารถในการจัดการการเข้าสู่ระบบ การรับมือกับหน้าจอที่ไม่คาดคิด และการกำหนดขอบเขตสำหรับการกระทำที่มีผลกระทบในโลกจริง
AI ที่ควบคุมหน้าจอได้ก็อาจเข้าถึงข้อมูลส่วนตัว ลบไฟล์ ส่งแบบฟอร์ม หรือเริ่มธุรกรรมได้เช่นกัน รูปแบบความปลอดภัยที่เหมาะสมจึงควรประกอบด้วยการปฏิเสธคำขอที่ผิดกฎหมายหรือมีความเสี่ยงสูง การถามข้อมูลที่ขาดหาย และการขอให้ผู้ใช้ยืนยันก่อนทำสิ่งสำคัญ เช่น ชำระเงิน ลบไฟล์ หรืออนุญาตให้เข้าถึงข้อมูลส่วนตัว
อย่างไรก็ตาม หลักฐานจากรายงานทางเทคนิคหลักที่มีอยู่ยังไม่ได้ตรวจสอบอย่างเป็นอิสระถึงการสาธิตการปฏิเสธและการขออนุมัติแต่ละกรณี พฤติกรรมเหล่านี้จึงควรถือเป็นมาตรการควบคุมที่มีการรายงานหรือเป็นแนวทางที่ระบบตั้งใจใช้ ไม่ใช่หลักฐานยืนยันว่าโมเดลพร้อมนำไปใช้งานอย่างปลอดภัยในทุกสถานการณ์
คะแนนจากเบนช์มาร์กเองก็ไม่ได้พิสูจน์ว่า Qwen-UI-Agent พร้อมทำงานโดยไม่มีคนดูแลในบัญชีจริงของผู้ใช้ การใช้งานในโลกจริงยังต้องมีการจำกัดสิทธิ์ จุดตรวจยืนยัน บันทึกการทำงาน ปุ่มหยุดหรือขัดจังหวะ ระบบกู้คืนเมื่อผิดพลาด และการทดสอบอิสระกับอุปกรณ์และแอปที่หลากหลาย
จุดเด่นที่ชัดเจนที่สุดของ Qwen-UI-Agent คือการให้ความสำคัญกับอินเทอร์เฟซจริง การฝึกกับโทรศัพท์มากกว่า 100 เครื่องและการประเมินผลบนฮาร์ดแวร์จริงทำให้ผลด้านการควบคุมมือถือมีความหมายมากกว่าการทดสอบที่ทำบนอีมูเลเตอร์เพียงอย่างเดียว ขณะเดียวกัน พื้นที่การกระทำที่รวม GUI และ Command Line ก็ชี้ไปสู่สถาปัตยกรรมสำหรับงานยาวที่ต้องข้ามแอป เบราว์เซอร์ เดสก์ท็อป และเทอร์มินัล 1
3
หลักฐานในปัจจุบันสนับสนุนข้อสรุปที่ค่อนข้างหนักแน่นว่า Qwen-UI-Agent เป็น GUI Agent บนอุปกรณ์จริงที่โดดเด่น และมีผลทดสอบระดับแนวหน้าบนเบนช์มาร์กมือถือหลายรายการ ส่วนด้านคอมพิวเตอร์และเว็บควรสรุปอย่างระมัดระวังมากกว่า เพราะแม้จะแข่งขันได้ แต่ยังไม่ได้เหนือกว่าโมเดลชั้นนำหรือทุกชุดทดสอบอย่างสม่ำเสมอ
บททดสอบสำคัญต่อไปจึงไม่ใช่แค่ว่า AI ทำคะแนนในงานที่กำหนดสคริปต์ไว้ได้ดีเพียงใด แต่คือมันจะทำงานประจำวันให้มีประโยชน์ คาดเดาได้ หยุดได้ อธิบายการกระทำได้ และปลอดภัยแค่ไหนเมื่อหน้าจอเปลี่ยนไปหรือเมื่อการกระทำนั้นย้อนกลับไม่ได้
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Qwen UI Agent คือโมเดลพื้นฐานสำหรับ GUI Agent ของ Alibaba ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 20 สิงหาคม 2026 และออกแบบมาให้ใช้งานมือถือ คอมพิวเตอร์ เว็บ และสภาพแวดล้อม DeepSearch ได้
Qwen UI Agent คือโมเดลพื้นฐานสำหรับ GUI Agent ของ Alibaba ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 20 สิงหาคม 2026 และออกแบบมาให้ใช้งานมือถือ คอมพิวเตอร์ เว็บ และสภาพแวดล้อม DeepSearch ได้ ระบบใช้พื้นที่การทำงานเดียวกันสำหรับการคลิก พิมพ์ ปัดหน้าจอ และการรันคำสั่งผ่าน Command Line โดยฝึกกับโทรศัพท์จริงมากกว่า 100 เครื่องและแอปมากกว่า 150 รายการ
ผลทดสอบที่โดดเด่นที่สุดอยู่บนงานมือถือ โดยได้ 82.1% บน MobileWorld และ 97.5% บน AndroidDaily ขณะที่ผลงานด้านคอมพิวเตอร์และเว็บอยู่ในระดับแข่งขันได้ แต่ไม่ได้ดีที่สุดในทุกการทดสอบ
Qwen UI Agent คือโมเดลพื้นฐานสำหรับ GUI Agent ของ Alibaba ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 20 สิงหาคม 2026 และออกแบบมาให้ใช้งานมือถือ คอมพิวเตอร์ เว็บ และสภาพแวดล้อม DeepSearch ได้ ระบบใช้พื้นที่การทำงานเดียวกันสำหรับการคลิก พิมพ์ ปัดหน้าจอ และการรันคำสั่งผ่าน Command Line โดยฝึกกับโทรศัพท์จริงมากกว่า 100 เครื่องและแอปมากกว่า...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-5.6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 1.5
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Alibaba Qwen’s Qwen-UI-Agent, released on August 20, 2026, and how does its GUI-agent foundation model use real-device training acro. Article summary: Qwen-UI-Agent is Alibaba Qwen’s real-world GUI-agent foundation model: it operates phones, desktops, browsers, and DeepSearch environments by interpreting what is displayed on screen and taking actions such as clicks, ke. Topic tags: general, general web, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake num
Qwen-UI-Agent คือโมเดลพื้นฐานสำหรับ GUI Agent หรือ AI ที่สามารถใช้งานซอฟต์แวร์ผ่านส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิกได้เหมือนมนุษย์ โดยอ่านสิ่งที่ปรากฏบนหน้าจอ แล้วสั่งคลิก กดแป้นพิมพ์ พิมพ์ข้อความ หรือปัดหน้าจอ แทนที่จะพึ่งพา API หรือเครื่องมือภายในของแต่ละแอปเพียงอย่างเดียว
Alibaba เปิดตัวโมเดลนี้ต่อสาธารณะเมื่อวันที่ 20 สิงหาคม 2026 หลังเผยแพร่รายงานทางเทคนิคบน arXiv เมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม 2026 3
33 จุดขายสำคัญคือการฝึกและประเมินผลบนอุปกรณ์จริง โดยเฉพาะโทรศัพท์มือถือ ไม่ใช่เฉพาะในอีมูเลเตอร์หรือสภาพแวดล้อมจำลอง
โดยทั่วไป เอเจนต์ซอฟต์แวร์มักเชื่อมต่อกับ API ระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ หรือเครื่องมือเฉพาะของแต่ละแอป แต่ Qwen-UI-Agent ใช้ “หน้าจอ” เป็นจุดเชื่อมต่อหลัก มันจะวิเคราะห์องค์ประกอบที่มองเห็น ระบุปุ่มหรือช่องข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และเลือกการกระทำ เช่น แตะ คลิก พิมพ์ หรือเลื่อนหน้าจอ
โมเดลเดียวกันถูกออกแบบให้ทำงานกับโทรศัพท์ คอมพิวเตอร์ เบราว์เซอร์ และสภาพแวดล้อม DeepSearch ซึ่งเป็นกระบวนการค้นคว้าเชิงลึกที่ต้องทำงานหลายขั้นตอน 33
อีกจุดที่น่าสนใจคือพื้นที่การกระทำของโมเดลไม่ได้จำกัดอยู่แค่ GUI แต่รวมการใช้ Command Line หรือคำสั่งผ่านเทอร์มินัลด้วย ทำให้งานหนึ่งสามารถสลับจากเบราว์เซอร์ไปยังแอปบนเดสก์ท็อป แล้วใช้เทอร์มินัลจัดการไฟล์หรือวิเคราะห์ข้อมูลได้ รายงานยังอธิบายถึงการส่งคำสั่งหลายรายการภายในรอบการทำงานเดียว เพื่อช่วยลดขั้นตอนในงานที่มีความซับซ้อน 1
เอเจนต์ที่ทำงานได้ดีในอีมูเลเตอร์อาจทำงานพลาดเมื่อย้ายไปยังอุปกรณ์จริง เพราะโทรศัพท์แต่ละเครื่องมีความแตกต่างด้านขนาดและการจัดวางหน้าจอ จังหวะการตอบสนอง พฤติกรรมการสัมผัส สถานะของอุปกรณ์ รวมถึงพฤติกรรมของแอป
Alibaba ระบุว่าสภาพแวดล้อมสำหรับฝึก Qwen-UI-Agent ครอบคลุมโทรศัพท์จริงมากกว่า 100 เครื่องและแอปมากกว่า 150 รายการ โดยใช้ฮาร์ดแวร์จริงตั้งแต่การสร้างงาน เก็บเส้นทางการทำงาน ฝึกโมเดล ไปจนถึงประเมินผล ไม่ได้ใช้โทรศัพท์จริงเพียงเพื่อสาธิตในขั้นตอนสุดท้าย 3
5
โครงการยังสร้างชุดทดสอบ MobileWorld-Real ซึ่งมีงานบนอุปกรณ์จริงมากกว่า 400 งาน สำหรับทดสอบการใช้งานแอปมือถือในสถานการณ์ใกล้เคียงโลกจริง ผลลัพธ์ 92.2% จึงเป็นหลักฐานที่มีน้ำหนักเกี่ยวกับความสามารถบนฮาร์ดแวร์จริง แต่ต้องอ่านอย่างระมัดระวัง เพราะชุดทดสอบนี้สร้างโดยทีมเดียวกับโครงการ จึงไม่ใช่การตรวจสอบอิสระอย่างสมบูรณ์ 1
7
รายงานทางเทคนิคระบุว่า Qwen-UI-Agent ใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลังออนไลน์กับเส้นทางการทำงานที่ยาวเกิน 100 เทิร์น และมีสภาพแวดล้อมสำหรับการรันงานพร้อมกันมากกว่า 10,000 แห่ง 1
ระบบยังมีวงจรการวิจัยอัตโนมัติที่ให้เอเจนต์ช่วยสร้างงานและสภาพแวดล้อม วิเคราะห์สาเหตุของความล้มเหลว และวางแผนรอบการฝึกครั้งถัดไป เป้าหมายไม่ใช่แค่การกดปุ่มครั้งเดียวให้ถูก แต่คือการรักษาสถานะของงานตลอดหลายขั้นตอน จดจำสิ่งที่ทำไปแล้ว แก้ไขเมื่อเกิดข้อผิดพลาด และเลือกอินเทอร์เฟซหรือเครื่องมือที่เหมาะสมในแต่ละช่วง
รายงานยังกล่าวถึงระบบรองรับเวิร์กโฟลว์ที่มีสถานะต่อเนื่องข้ามอุปกรณ์ รวมถึงการเริ่มให้บริการเชิงรุก ตัวอย่างเช่น ผู้ช่วยที่สามารถทำงานต่อเมื่อผู้ใช้เปลี่ยนจากมือถือไปใช้คอมพิวเตอร์ หรือเริ่มดำเนินการที่เป็นประโยชน์โดยไม่ต้องรอคำสั่งใหม่ทุกขั้นตอน อย่างไรก็ตาม ตัวอย่างเหล่านี้สะท้อนทิศทางที่ระบบต้องการไปให้ถึง ไม่ใช่หลักฐานว่าโมเดลสามารถจัดการงานแบบเปิดกว้างทุกประเภทได้อย่างปลอดภัยโดยไม่ต้องมีคนกำกับ 1
รายงานทางเทคนิคเผยผลลัพธ์ของ Qwen-UI-Agent ไว้ดังนี้ 33
บน MobileWorld ผลเปรียบเทียบที่มีการเผยแพร่ระบุว่า Qwen-UI-Agent ทำได้ 82.1% เทียบกับ 70.1% ของ GPT-5.6 Sol และ 67.5% ของ Claude Opus 4.8 หรือมากกว่าคู่แข่ง 12.0 และ 14.6 จุดเปอร์เซ็นต์ตามลำดับ 7
ตัวเลขบนมือถือจึงเป็นส่วนที่รายงานสนับสนุนได้ชัดเจนที่สุด โดยเฉพาะเมื่อพิจารณาควบคู่กับการทดสอบบนโทรศัพท์จริง ส่วนภาพรวมบนคอมพิวเตอร์และเบราว์เซอร์ซับซ้อนกว่าเล็กน้อย
คะแนน 79.5% บน OSWorld-Verified ถือว่าแข็งแกร่ง แต่ชุดเปรียบเทียบที่มีการเผยแพร่ระบุว่า Claude Opus 4.8 ทำคะแนนสูงกว่าในรายการนี้ ขณะที่คะแนน 40.0% บน OSWorld-v2 เป็นคะแนนความคืบหน้าบางส่วน ไม่ได้หมายความว่าโมเดลทำงานสำเร็จครบ 40% ของงานทั้งหมด 33
34
36
ส่วนคะแนน 73.6% บน WebArena มีแหล่งข้อมูลรองรับ แต่หลักฐานที่ให้มายังไม่เพียงพอที่จะยืนยันว่า Qwen-UI-Agent ครองอันดับหนึ่งอย่างไม่มีข้อโต้แย้งในทุกชุดเปรียบเทียบ อันดับอาจเปลี่ยนแปลงได้ตามรุ่นโมเดล วิธีประเมิน ชุดข้อมูลย่อย และกลุ่มคู่แข่งที่นำมาเทียบ 1
8
ความสำคัญของ Qwen-UI-Agent ไม่ได้อยู่ที่การ “กดปุ่มแทนคน” เพียงอย่างเดียว รายงานอธิบายเวิร์กโฟลว์ที่เอเจนต์ค้นคว้าข้อมูลการเงินผ่านเบราว์เซอร์และโปรแกรมบนเดสก์ท็อป ใช้เครื่องมือ Command Line เพื่อวิเคราะห์หรือจัดการไฟล์ จากนั้นสร้างและบันทึกเอกสารผ่านแอป GUI 1
การมีหลายช่องทางให้เลือกช่วยให้โมเดลใช้หน้าจอเมื่อจำเป็น และเปลี่ยนไปใช้เทอร์มินัลเมื่อการจัดการข้อมูลหรือไฟล์ทำได้รวดเร็วกว่า ความท้าทายอยู่ที่การประสานเครื่องมือเหล่านี้โดยไม่ทำให้สถานะของงานหลุดหายระหว่างแอป
แนวคิดเดียวกันยังนำไปสู่การช่วยเหลือข้ามอุปกรณ์ งานอาจเริ่มจากมือถือ ต่อบนคอมพิวเตอร์ แล้วสลับไปมาระหว่างหลายแอปได้ โดยไม่จำเป็นต้องให้ทุกบริการสร้าง API เฉพาะสำหรับ AI แต่การใช้งานจริงจะขึ้นอยู่กับความสามารถในการจัดการการเข้าสู่ระบบ การรับมือกับหน้าจอที่ไม่คาดคิด และการกำหนดขอบเขตสำหรับการกระทำที่มีผลกระทบในโลกจริง
AI ที่ควบคุมหน้าจอได้ก็อาจเข้าถึงข้อมูลส่วนตัว ลบไฟล์ ส่งแบบฟอร์ม หรือเริ่มธุรกรรมได้เช่นกัน รูปแบบความปลอดภัยที่เหมาะสมจึงควรประกอบด้วยการปฏิเสธคำขอที่ผิดกฎหมายหรือมีความเสี่ยงสูง การถามข้อมูลที่ขาดหาย และการขอให้ผู้ใช้ยืนยันก่อนทำสิ่งสำคัญ เช่น ชำระเงิน ลบไฟล์ หรืออนุญาตให้เข้าถึงข้อมูลส่วนตัว
อย่างไรก็ตาม หลักฐานจากรายงานทางเทคนิคหลักที่มีอยู่ยังไม่ได้ตรวจสอบอย่างเป็นอิสระถึงการสาธิตการปฏิเสธและการขออนุมัติแต่ละกรณี พฤติกรรมเหล่านี้จึงควรถือเป็นมาตรการควบคุมที่มีการรายงานหรือเป็นแนวทางที่ระบบตั้งใจใช้ ไม่ใช่หลักฐานยืนยันว่าโมเดลพร้อมนำไปใช้งานอย่างปลอดภัยในทุกสถานการณ์
คะแนนจากเบนช์มาร์กเองก็ไม่ได้พิสูจน์ว่า Qwen-UI-Agent พร้อมทำงานโดยไม่มีคนดูแลในบัญชีจริงของผู้ใช้ การใช้งานในโลกจริงยังต้องมีการจำกัดสิทธิ์ จุดตรวจยืนยัน บันทึกการทำงาน ปุ่มหยุดหรือขัดจังหวะ ระบบกู้คืนเมื่อผิดพลาด และการทดสอบอิสระกับอุปกรณ์และแอปที่หลากหลาย
จุดเด่นที่ชัดเจนที่สุดของ Qwen-UI-Agent คือการให้ความสำคัญกับอินเทอร์เฟซจริง การฝึกกับโทรศัพท์มากกว่า 100 เครื่องและการประเมินผลบนฮาร์ดแวร์จริงทำให้ผลด้านการควบคุมมือถือมีความหมายมากกว่าการทดสอบที่ทำบนอีมูเลเตอร์เพียงอย่างเดียว ขณะเดียวกัน พื้นที่การกระทำที่รวม GUI และ Command Line ก็ชี้ไปสู่สถาปัตยกรรมสำหรับงานยาวที่ต้องข้ามแอป เบราว์เซอร์ เดสก์ท็อป และเทอร์มินัล 1
3
หลักฐานในปัจจุบันสนับสนุนข้อสรุปที่ค่อนข้างหนักแน่นว่า Qwen-UI-Agent เป็น GUI Agent บนอุปกรณ์จริงที่โดดเด่น และมีผลทดสอบระดับแนวหน้าบนเบนช์มาร์กมือถือหลายรายการ ส่วนด้านคอมพิวเตอร์และเว็บควรสรุปอย่างระมัดระวังมากกว่า เพราะแม้จะแข่งขันได้ แต่ยังไม่ได้เหนือกว่าโมเดลชั้นนำหรือทุกชุดทดสอบอย่างสม่ำเสมอ
บททดสอบสำคัญต่อไปจึงไม่ใช่แค่ว่า AI ทำคะแนนในงานที่กำหนดสคริปต์ไว้ได้ดีเพียงใด แต่คือมันจะทำงานประจำวันให้มีประโยชน์ คาดเดาได้ หยุดได้ อธิบายการกระทำได้ และปลอดภัยแค่ไหนเมื่อหน้าจอเปลี่ยนไปหรือเมื่อการกระทำนั้นย้อนกลับไม่ได้
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Qwen UI Agent คือโมเดลพื้นฐานสำหรับ GUI Agent ของ Alibaba ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 20 สิงหาคม 2026 และออกแบบมาให้ใช้งานมือถือ คอมพิวเตอร์ เว็บ และสภาพแวดล้อม DeepSearch ได้
Qwen UI Agent คือโมเดลพื้นฐานสำหรับ GUI Agent ของ Alibaba ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 20 สิงหาคม 2026 และออกแบบมาให้ใช้งานมือถือ คอมพิวเตอร์ เว็บ และสภาพแวดล้อม DeepSearch ได้ ระบบใช้พื้นที่การทำงานเดียวกันสำหรับการคลิก พิมพ์ ปัดหน้าจอ และการรันคำสั่งผ่าน Command Line โดยฝึกกับโทรศัพท์จริงมากกว่า 100 เครื่องและแอปมากกว่า 150 รายการ
ผลทดสอบที่โดดเด่นที่สุดอยู่บนงานมือถือ โดยได้ 82.1% บน MobileWorld และ 97.5% บน AndroidDaily ขณะที่ผลงานด้านคอมพิวเตอร์และเว็บอยู่ในระดับแข่งขันได้ แต่ไม่ได้ดีที่สุดในทุกการทดสอบ