ผลิตภัณฑ์หลักของบริษัทคือ Sisu แพลตฟอร์มข่าวกรองคดีความที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อการระงับข้อพิพาทโดยเฉพาะ Sisu ไม่ได้เป็นเพียงแค่การเร่งการตรวจสอบเอกสาร แต่ Aavalynx ตั้งเป้าที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีที่องค์กรเข้าใจ จัดการ และท้ายที่สุดคือกำจัดภาระทางการเงินของการฟ้องร้อง
Sisu ใช้ข้อมูลเอกสารทางกฎหมายปริมาณมาก เช่น สัญญา จดหมายโต้ตอบ คำฟ้อง รายงานผู้เชี่ยวชาญ และจัดโครงสร้างให้เป็นชั้นข้อมูลที่สืบค้นและวิเคราะห์ได้ ทีมกฎหมายสามารถสอบถามข้อมูลในวงกว้าง สร้างไทม์ไลน์ ระบุหลักฐานที่เกี่ยวข้อง และค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ปกติต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวันในการค้นหาด้วยตนเอง
ที่ปรึกษากฎหมายคนหนึ่งรายงานว่า: “Sisu ใช้เวลา 1 นาทีในการค้นคว้าคำถามที่ฉันใช้เวลา 10 ชั่วโมง”
แพลตฟอร์มนี้ถูกออกแบบมาสำหรับวงจรชีวิตทั้งหมดของข้อพิพาท ตั้งแต่การประเมินคดีเบื้องต้นไปจนถึงการเตรียมการไต่สวน โดยให้บริการทั้งทีมกฎหมายภายในองค์กร สำนักงานกฎหมาย และผู้สนับสนุนเงินทุนในการดำเนินคดี
ความท้าทายที่สำคัญสำหรับ AI ในงานกฎหมายคือ ‘ภาพหลอน’ (Hallucination) หรือแนวโน้มที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่จะสร้างคำตอบที่ฟังดูน่าเชื่อถือแต่ผิดพลาดตามข้อเท็จจริง การศึกษาในปี 2024 จาก Stanford’s Human-Centered AI Group พบว่าเครื่องมือ Legal AI ชั้นนำมีอัตราการเกิดภาพหลอนในระดับที่น่าตกใจ: Lexis+ AI และ Ask Practical Law AI ให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องมากกว่า 17% ของเวลาทั้งหมด ขณะที่ Westlaw’s AI-Assisted Research ให้ข้อมูลภาพหลอนมากกว่า 34% ของเวลาทั้งหมด
Aavalynx จัดการกับปัญหานี้โดยการยึดโยงทุกผลลัพธ์เข้ากับเอกสารต้นทางที่ตรวจสอบได้ ซึ่งแตกต่างจากการใช้งาน LLM ทั่วไป Sisu ถูกออกแบบมาให้ตรวจสอบเอกสารทั้งหมดที่เกี่ยวข้องอย่างละเอียดก่อนที่จะให้คำตอบ และให้การอ้างอิงแหล่งที่มาอย่างชัดเจนสำหรับทุกข้อกล่าวอ้าง บริษัทกล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่า: “สำหรับ Sisu ภาพหลอนไม่ใช่ทางเลือก”
แผนกกฎหมายขององค์กรส่วนใหญ่จัดการข้อพิพาทในเชิงรับ แต่ละคดีเปรียบเสมือนไฟที่ต้องดับ โดยมีข้อมูลเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับความเสี่ยงสะสมหรือต้นทุนระยะยาว Aavalynx ปรับกรอบความคิดนี้ใหม่ทั้งหมด
Roos อธิบายแพลตฟอร์มนี้ว่าเป็นการเปลี่ยนการดำเนินคดีให้เป็น “สินทรัพย์ความเสี่ยงทางการเงินที่จัดการได้” แทนที่จะรอให้ทนายความภายนอกอัปเดตเป็นระยะ ทีมกฎหมายภายในจะได้รับการคาดการณ์ความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ทั่วทั้งพอร์ตโฟลิโอข้อพิพาท พวกเขาสามารถมองเห็นมูลค่าความเสียหายทั้งหมด ค่าทนายความที่เกิดขึ้น ดอกเบี้ยที่พอกพูน และที่สำคัญคือโอกาสทางธุรกิจที่สูญเสียไปในขณะที่ข้อพิพาทยืดเยื้อ
สิ่งนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ ตัดสินใจได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ว่าควรต่อสู้คดีใด ควรยอมความคดีใด และควรทุ่มทรัพยากรเพิ่มเติมที่ใด ระบบยังสามารถสแกนขอบฟ้าเพื่อหาข้อพิพาทที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะบานปลายอีกด้วย
ปัญหาที่ฝังรากลึกสำหรับทีมกฎหมายภายในองค์กรคือการพิสูจน์คุณค่าของตนให้กับส่วนอื่นๆ ของธุรกิจ ค่าใช้จ่ายทางกฎหมายมักถูกมองว่าเป็นศูนย์ต้นทุน ไม่ใช่แหล่งที่มาของข้อมูลเชิงลึกเชิงกลยุทธ์ Aavalynx จัดการปัญหานี้ด้วยการให้ความโปร่งใสแก่แผนกกฎหมายเกี่ยวกับความเสี่ยงทางการเงินของแต่ละข้อพิพาท ไม่ว่าจะเป็นค่าเสียหาย ค่าทนาย ดอกเบี้ย และโอกาสทางธุรกิจที่สูญเสียไป ทำให้พวกเขาสามารถอธิบายผลกระทบทางการเงินได้อย่างชัดเจน
ดังที่ Roos กล่าวไว้ แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ทีมกฎหมายภายในสามารถ “นำเสนอข้อพิพาทเป็นสินทรัพย์ความเสี่ยงทางการเงินที่โปร่งใสต่อธุรกิจ และพิสูจน์การส่งมอบคุณค่าเป็นตัวเลขได้”
Aavalynx รายงานข้อมูลลูกค้าเบื้องต้นที่แสดง ROI ประมาณ 30 เท่า จากการประหยัดค่าเสียหาย ค่าทนาย และดอกเบี้ย เมื่อรวมมูลค่าโอกาสทางธุรกิจที่ถูกกอบกู้คืนมา ตัวเลขดังกล่าวอาจสูงถึง 200 เท่า บริษัทยังอ้างถึง ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นถึง 70% ในการจัดการคดี โดยการตรวจสอบจากภายนอกยืนยันว่าสามารถลดเวลาในงานเฉพาะได้ถึง 70%
สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าตัวเลขเหล่านี้เป็นข้อมูลเบื้องต้นที่รายงานโดยบริษัทเองจากฐานลูกค้าที่จำกัด ยังไม่ผ่านการตรวจสอบอย่างอิสระหรือรับรองโดยบุคคลที่สาม ROI จริงจะแตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของคดี เขตอำนาจศาล และความลึกซึ้งในการผสานรวมแพลตฟอร์มเข้ากับขั้นตอนการทำงานทางกฎหมาย
ภูมิทัศน์ของ Legal Tech เต็มไปด้วยเครื่องมือ AI ที่สัญญาว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น การตรวจสอบเอกสารอัตโนมัติ การวิเคราะห์สัญญา และการค้นพบข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ Aavalynx สร้างความแตกต่างในสามด้าน:
Aavalynx วางแผนที่จะใช้เงินทุน Pre-Seed จำนวน 1.5 ล้านปอนด์เพื่อเร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ขยายทีม และเพิ่มการยอมรับแพลตฟอร์มข่าวกรองข้อพิพาทในกลุ่มลูกค้าองค์กร บริษัทเปิดให้บริการเชิงพาณิชย์ในปี 2024 และกำลังดำเนินการเปิดตัวในตลาดยุโรปในวงกว้าง
Isaac Kato หุ้นส่วนผู้ก่อตั้ง Two Ravens กล่าวว่า โดยปกติซอฟต์แวร์ทางกฎหมายจะขายหน่วยเป็นนาที แต่ Aavalynx กำลังขายหน่วยเป็นปี เขายกตัวอย่างว่าข้อพิพาทของรัฐโดยเฉลี่ยอาจกินเวลานานถึง 4.8 ปี กว่าคู่กรณีจะรู้ว่าความล่าช้านั้นทำให้พวกเขาต้องเสียค่าใช้จ่ายเท่าไร
Aavalynx กำลังพยายามทำสิ่งที่ทะเยอทะยานอย่างแท้จริง นั่นคือการเปลี่ยนการดำเนินคดีขององค์กรจากศูนย์ต้นทุนและตัวกินเวลา ให้เป็นสินทรัพย์ทางการเงินที่สามารถบริหารจัดการได้ในเชิงรุก ว่าตัวเลข ROI เบื้องต้นจะคงอยู่ได้ในระดับใหญ่หรือไม่นั้นยังต้องรอดูกันต่อไป แต่ทิศทางของบริษัท ไม่ว่าจะเป็น AI ที่แม่นยำ การคิดเชิงพอร์ตโฟลิโอ และความโปร่งใสในเชิงพาณิชย์ ต่างก็ตอบโจทย์ปัญหาที่แท้จริงที่ที่ปรึกษากฎหมายทั่วไปและ CFO ต่างบ่นมานานหลายปี
สำหรับทีมกฎหมายภายในองค์กรที่จมอยู่กับเอกสารและการตัดสินใจ Sisu นำเสนอหนทางที่เป็นไปได้จากการดับไฟแบบรับมือเหตุการณ์ สู่การควบคุมเชิงกลยุทธ์
ผลิตภัณฑ์หลักของบริษัทคือ Sisu แพลตฟอร์มข่าวกรองคดีความที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อการระงับข้อพิพาทโดยเฉพาะ Sisu ไม่ได้เป็นเพียงแค่การเร่งการตรวจสอบเอกสาร แต่ Aavalynx ตั้งเป้าที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีที่องค์กรเข้าใจ จัดการ และท้ายที่สุดคือกำจัดภาระทางการเงินของการฟ้องร้อง
Sisu ใช้ข้อมูลเอกสารทางกฎหมายปริมาณมาก เช่น สัญญา จดหมายโต้ตอบ คำฟ้อง รายงานผู้เชี่ยวชาญ และจัดโครงสร้างให้เป็นชั้นข้อมูลที่สืบค้นและวิเคราะห์ได้ ทีมกฎหมายสามารถสอบถามข้อมูลในวงกว้าง สร้างไทม์ไลน์ ระบุหลักฐานที่เกี่ยวข้อง และค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ปกติต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวันในการค้นหาด้วยตนเอง
ที่ปรึกษากฎหมายคนหนึ่งรายงานว่า: “Sisu ใช้เวลา 1 นาทีในการค้นคว้าคำถามที่ฉันใช้เวลา 10 ชั่วโมง”
แพลตฟอร์มนี้ถูกออกแบบมาสำหรับวงจรชีวิตทั้งหมดของข้อพิพาท ตั้งแต่การประเมินคดีเบื้องต้นไปจนถึงการเตรียมการไต่สวน โดยให้บริการทั้งทีมกฎหมายภายในองค์กร สำนักงานกฎหมาย และผู้สนับสนุนเงินทุนในการดำเนินคดี
ความท้าทายที่สำคัญสำหรับ AI ในงานกฎหมายคือ ‘ภาพหลอน’ (Hallucination) หรือแนวโน้มที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่จะสร้างคำตอบที่ฟังดูน่าเชื่อถือแต่ผิดพลาดตามข้อเท็จจริง การศึกษาในปี 2024 จาก Stanford’s Human-Centered AI Group พบว่าเครื่องมือ Legal AI ชั้นนำมีอัตราการเกิดภาพหลอนในระดับที่น่าตกใจ: Lexis+ AI และ Ask Practical Law AI ให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องมากกว่า 17% ของเวลาทั้งหมด ขณะที่ Westlaw’s AI-Assisted Research ให้ข้อมูลภาพหลอนมากกว่า 34% ของเวลาทั้งหมด
Aavalynx จัดการกับปัญหานี้โดยการยึดโยงทุกผลลัพธ์เข้ากับเอกสารต้นทางที่ตรวจสอบได้ ซึ่งแตกต่างจากการใช้งาน LLM ทั่วไป Sisu ถูกออกแบบมาให้ตรวจสอบเอกสารทั้งหมดที่เกี่ยวข้องอย่างละเอียดก่อนที่จะให้คำตอบ และให้การอ้างอิงแหล่งที่มาอย่างชัดเจนสำหรับทุกข้อกล่าวอ้าง บริษัทกล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่า: “สำหรับ Sisu ภาพหลอนไม่ใช่ทางเลือก”
แผนกกฎหมายขององค์กรส่วนใหญ่จัดการข้อพิพาทในเชิงรับ แต่ละคดีเปรียบเสมือนไฟที่ต้องดับ โดยมีข้อมูลเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับความเสี่ยงสะสมหรือต้นทุนระยะยาว Aavalynx ปรับกรอบความคิดนี้ใหม่ทั้งหมด
Roos อธิบายแพลตฟอร์มนี้ว่าเป็นการเปลี่ยนการดำเนินคดีให้เป็น “สินทรัพย์ความเสี่ยงทางการเงินที่จัดการได้” แทนที่จะรอให้ทนายความภายนอกอัปเดตเป็นระยะ ทีมกฎหมายภายในจะได้รับการคาดการณ์ความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ทั่วทั้งพอร์ตโฟลิโอข้อพิพาท พวกเขาสามารถมองเห็นมูลค่าความเสียหายทั้งหมด ค่าทนายความที่เกิดขึ้น ดอกเบี้ยที่พอกพูน และที่สำคัญคือโอกาสทางธุรกิจที่สูญเสียไปในขณะที่ข้อพิพาทยืดเยื้อ
สิ่งนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ ตัดสินใจได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ว่าควรต่อสู้คดีใด ควรยอมความคดีใด และควรทุ่มทรัพยากรเพิ่มเติมที่ใด ระบบยังสามารถสแกนขอบฟ้าเพื่อหาข้อพิพาทที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะบานปลายอีกด้วย
ปัญหาที่ฝังรากลึกสำหรับทีมกฎหมายภายในองค์กรคือการพิสูจน์คุณค่าของตนให้กับส่วนอื่นๆ ของธุรกิจ ค่าใช้จ่ายทางกฎหมายมักถูกมองว่าเป็นศูนย์ต้นทุน ไม่ใช่แหล่งที่มาของข้อมูลเชิงลึกเชิงกลยุทธ์ Aavalynx จัดการปัญหานี้ด้วยการให้ความโปร่งใสแก่แผนกกฎหมายเกี่ยวกับความเสี่ยงทางการเงินของแต่ละข้อพิพาท ไม่ว่าจะเป็นค่าเสียหาย ค่าทนาย ดอกเบี้ย และโอกาสทางธุรกิจที่สูญเสียไป ทำให้พวกเขาสามารถอธิบายผลกระทบทางการเงินได้อย่างชัดเจน
ดังที่ Roos กล่าวไว้ แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ทีมกฎหมายภายในสามารถ “นำเสนอข้อพิพาทเป็นสินทรัพย์ความเสี่ยงทางการเงินที่โปร่งใสต่อธุรกิจ และพิสูจน์การส่งมอบคุณค่าเป็นตัวเลขได้”
Aavalynx รายงานข้อมูลลูกค้าเบื้องต้นที่แสดง ROI ประมาณ 30 เท่า จากการประหยัดค่าเสียหาย ค่าทนาย และดอกเบี้ย เมื่อรวมมูลค่าโอกาสทางธุรกิจที่ถูกกอบกู้คืนมา ตัวเลขดังกล่าวอาจสูงถึง 200 เท่า บริษัทยังอ้างถึง ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นถึง 70% ในการจัดการคดี โดยการตรวจสอบจากภายนอกยืนยันว่าสามารถลดเวลาในงานเฉพาะได้ถึง 70%
สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าตัวเลขเหล่านี้เป็นข้อมูลเบื้องต้นที่รายงานโดยบริษัทเองจากฐานลูกค้าที่จำกัด ยังไม่ผ่านการตรวจสอบอย่างอิสระหรือรับรองโดยบุคคลที่สาม ROI จริงจะแตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของคดี เขตอำนาจศาล และความลึกซึ้งในการผสานรวมแพลตฟอร์มเข้ากับขั้นตอนการทำงานทางกฎหมาย
ภูมิทัศน์ของ Legal Tech เต็มไปด้วยเครื่องมือ AI ที่สัญญาว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น การตรวจสอบเอกสารอัตโนมัติ การวิเคราะห์สัญญา และการค้นพบข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ Aavalynx สร้างความแตกต่างในสามด้าน:
Aavalynx วางแผนที่จะใช้เงินทุน Pre-Seed จำนวน 1.5 ล้านปอนด์เพื่อเร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ขยายทีม และเพิ่มการยอมรับแพลตฟอร์มข่าวกรองข้อพิพาทในกลุ่มลูกค้าองค์กร บริษัทเปิดให้บริการเชิงพาณิชย์ในปี 2024 และกำลังดำเนินการเปิดตัวในตลาดยุโรปในวงกว้าง
Isaac Kato หุ้นส่วนผู้ก่อตั้ง Two Ravens กล่าวว่า โดยปกติซอฟต์แวร์ทางกฎหมายจะขายหน่วยเป็นนาที แต่ Aavalynx กำลังขายหน่วยเป็นปี เขายกตัวอย่างว่าข้อพิพาทของรัฐโดยเฉลี่ยอาจกินเวลานานถึง 4.8 ปี กว่าคู่กรณีจะรู้ว่าความล่าช้านั้นทำให้พวกเขาต้องเสียค่าใช้จ่ายเท่าไร
Aavalynx กำลังพยายามทำสิ่งที่ทะเยอทะยานอย่างแท้จริง นั่นคือการเปลี่ยนการดำเนินคดีขององค์กรจากศูนย์ต้นทุนและตัวกินเวลา ให้เป็นสินทรัพย์ทางการเงินที่สามารถบริหารจัดการได้ในเชิงรุก ว่าตัวเลข ROI เบื้องต้นจะคงอยู่ได้ในระดับใหญ่หรือไม่นั้นยังต้องรอดูกันต่อไป แต่ทิศทางของบริษัท ไม่ว่าจะเป็น AI ที่แม่นยำ การคิดเชิงพอร์ตโฟลิโอ และความโปร่งใสในเชิงพาณิชย์ ต่างก็ตอบโจทย์ปัญหาที่แท้จริงที่ที่ปรึกษากฎหมายทั่วไปและ CFO ต่างบ่นมานานหลายปี
สำหรับทีมกฎหมายภายในองค์กรที่จมอยู่กับเอกสารและการตัดสินใจ Sisu นำเสนอหนทางที่เป็นไปได้จากการดับไฟแบบรับมือเหตุการณ์ สู่การควบคุมเชิงกลยุทธ์