เมื่อ 'ความภูมิใจ' ของซีอีโอ กลายเป็น 'มุกตลก' ของพนักงาน: วิกฤตศรัทธาใน AI ของ Google

พนักงานคนหนึ่งประมาณการว่า จำนวนมีมต่อต้าน AI ที่ถูกแชร์กันภายในตลอดปีที่ผ่านมานั้นมีถึง "หลักร้อยหรือหลักพัน" และจะเพิ่มสูงขึ้นอย่างรวดเร็วทุกครั้งที่ Google เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ อัปเดตโมเดล หรือเมื่อเครื่องมือภายในอย่าง Jetski เกิดทำงานผิดพลาด

ล้อเลียน "ขยะ" ที่ AI สร้าง

หัวใจหลักของการล้อเลียนภายในคือคุณภาพอันต่ำต้อยของโค้ดที่ AI เขียนขึ้น ซึ่งมักถูกดูแคลนว่าเป็น "slop" (ขยะ) มีมหนึ่งที่ถูกแชร์อย่างกว้างขวางใช้ภาพหน้าจอจากเวทีงานประชุม Google I/O โดยมีข้อความกำกับว่า "I/O ประกาศวิธีใหม่ในการสร้างขยะ" พร้อมกับนำคำว่า "slop" ไปแปะทับบนสไลด์นำเสนออย่างหยาบๆ มีรายงานว่ามีมนี้ได้รับอัปโหวต (ถูกใจ) มากกว่า 100 ครั้ง อีกมีมหนึ่งล้อเลียนคำโฆษณาเรื่องประสิทธิภาพด้วยการเสนอว่า ตอนนี้บริษัทสามารถ "ปล่อยบั๊ก (ข้อผิดพลาด) เพิ่มขึ้น 10 เท่า ในครึ่งเวลาเดิม" ได้แล้ว

มีมเหล่านี้ไม่ได้มองว่าการสร้างโค้ดด้วย AI คือความสำเร็จ แต่คือการผลิต 'หนี้ทางเทคนิค' (technical debt) จำนวนมหาศาล

ผู้ตรวจสอบ "จมน้ำตาย" เพราะกองโค้ด AI

นอกเหนือจากเรื่องคุณภาพแล้ว ปริมาณโค้ดที่ AI เขียนขึ้นอย่างมหาศาลกลายเป็นวิกฤตของผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์ เสียงบ่นภายในอธิบายว่า โค้ดจาก AI ทะลักเข้าสู่กระบวนการทำงาน จนผู้ตรวจสอบกำลัง "จมน้ำตาย" เพราะไม่มีใครเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่า AI เขียนโค้ดอะไรขึ้นมา วิศวกรบอกว่า ปัญหาหลักคือความเร็วในการสร้างโค้ดของ AI นั้นเกินกว่าความสามารถในการตรวจสอบโดยมนุษย์อย่างมีความหมายไปมากแล้ว สิ่งที่ควรจะเป็นปราการป้องกัน กลับกลายเป็นคอขวดที่จัดการไม่ได้และคลุมเครือ

การเปลี่ยนแปลงนี้ได้เปลี่ยนบทบาทของวิศวกร จากผู้สร้าง มาเป็นผู้อนุมัติโค้ดที่มักจะตรวจสอบได้ยากและมีปริมาณงานล้นมือ

Jetski ถูกจับได้ว่าปั้นข้อมูล

ความไม่พอใจที่พุ่งเป้าไปที่ Jetski ซึ่งเป็นเครื่องมือเขียนโค้ด AI ภายในของ Google มีรายงานจากมีมใน Memegen ว่า Jetski ถูกจับได้ว่า "ปั้น" (fabricate) ข้อมูลทางสถิติขึ้นมา ซึ่งตอกย้ำคำบ่นของพนักงานว่าเครื่องมือนี้ไม่น่าเชื่อถือโดยพื้นฐาน และเป็นการเพิ่มภาระงานของพวกเขา ไม่ใช่ลดภาระ การวิพากษ์วิจารณ์ที่พุ่งเป้าไปที่เครื่องมือซึ่งควรจะเป็นกลไกสำคัญที่ทำให้เกิดความสำเร็จของตัวเลข 75% นี้ นับเป็นการสั่นคลอนหัวใจสำคัญของกลยุทธ์ AI ภายในของ Google

ความแตกต่างสุดขั้วระหว่างภายในกับภายนอก

การประกาศของซุนดาร์ พิชัย ในเดือนเมษายน 2026 นำเสนอตัวเลข 75% ในฐานะหมุดหมายแห่งความสำเร็จ ซึ่งส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงของ Google ไปสู่ "เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนโดย AI อย่างแท้จริง" โดยวิศวกรมีหน้าที่ควบคุมทีมดิจิทัลอัตโนมัติ แทนที่จะต้องมานั่งเขียนโค้ดด้วยมือ ตัวเลขที่เพิ่มขึ้นจาก 25% ในเดือนตุลาคม 2024 เป็น 50% ในปลายปี 2025 และ 75% ในขณะนี้ ถูกนำเสนอเสมือนการปฏิวัติประสิทธิภาพการทำงาน โดยพิชัยกล่าวว่า งานย้ายระบบโค้ดที่ซับซ้อนเสร็จเร็วกว่าที่เคยทำได้เมื่อหนึ่งปีก่อนถึงหกเท่า

แต่ข้อความใน Memegen เล่าอีกด้านหนึ่งของเรื่องราว:

• ผู้บริหารมองว่าเป็นหมุดหมายแห่งความสำเร็จ: การเขียนโค้ดมี AI ช่วยมากขึ้นเรื่อยๆ, วิศวกรถูกปรับบทบาทเป็นผู้ตรวจสอบในเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพ, และตัวเลข 75% คือตราแห่งความก้าวหน้า
• วิศวกรมองว่าเป็นวิกฤต: เครื่องมือ AI ไม่น่าเชื่อถือ, โค้ดที่ต้องตรวจสอบเป็น 'ขยะ' คุณภาพต่ำ, และปริมาณงานที่ส่งมาให้ตรวจสอบนั้นมากจนไม่สามารถควบคุมอย่างถี่ถ้วนได้, ตัวเลข 75% ตัวเดียวกันนี้กลายเป็นมุกตลก ว่าเรากำลังปล่อยโค้ดที่แย่พร้อมกับภาระงานตรวจสอบที่มากขึ้นกว่าเดิม

ดังนั้น ตัวเลขแห่งความภาคภูมิใจของพิชัย จึงถูกปฏิบัติโดยคนในกลุ่มหนึ่งที่ส่งเสียงดัง ว่าไม่ใช่มาตรวัดความสำเร็จ แต่เป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การเยาะเย้ย — เป็นตัวเลขที่บอกปริมาณของปัญหา มากกว่าจะเป็นทางออก