Unitree ระบุว่าโมเดลราว 6 พันล้านพารามิเตอร์ ใช้ข้อมูลจากหุ่นยนต์จริงประมาณ 2,500 ชั่วโมง และครอบคลุม 64 งานด้วยโมเดลเดียว [5][6] เปิดเผยน้ำหนักของ ER 1 และ ER Flow แล้ว แต่รายการเผยแพร่ที่ตรวจสอบเมื่อ 16 กันยายน 2569 ยังระบุว่าน้ำหนัก WLA Base และโค้ดหลังการฝึกจะตามมา [8][17] ผลนำใน 7 จาก 16 ชุดทดสอบเป็นผลของส่วนปร...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Solรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What has Unitree Robotics released so far for UnifoLM-WLA-1.0, its roughly 6-billion-parameter world–language–action humanoid model, and wha. Article summary: Unitree has announced UnifoLM-WLA-1.0 and released weights for two related 4B components, but the roughly 6B-parameter whole-body model is not yet a complete, reproducible open release. The distinction matters: the 64-ta. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
คำว่า “โอเพนซอร์ส” ในข่าว UnifoLM-WLA-1.0 ต้องอ่านคู่กับรายการไฟล์ที่เปิดให้ใช้จริง: Unitree ประกาศระบบที่เชื่อมการเข้าใจภาพ การคาดการณ์ความเปลี่ยนแปลง และการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์เข้าด้วยกัน แต่รายงานสถานะการเผยแพร่ที่มีอยู่ยังไม่ยืนยันว่าบุคคลทั่วไปดาวน์โหลดโมเดลควบคุมทั้งตัวขนาดราว 6 พันล้านพารามิเตอร์ ได้ครบชุด 5
8
13
Unitree เปิดเผยน้ำหนักโมเดลของ UnifoLM-ER-1 ซึ่งเป็นส่วนประมวลผลเหตุผลเชิงกายภาพขนาดราว 4 พันล้านพารามิเตอร์ และ UnifoLM-ER-Flow ซึ่งเพิ่มการแทนข้อมูลเกี่ยวกับความเปลี่ยนแปลงที่คาดว่าจะเกิดและการกระทำของหุ่นยนต์ รายการตรวจสอบการเผยแพร่ที่มีการทบทวนเมื่อ 16 กันยายน 2569 ยังระบุว่า UniBot-V1 Challenge Dataset เปิดเผยแล้ว 8
17
ส่วนที่รายการดังกล่าวยังระบุว่า จะเผยแพร่ภายหลัง ได้แก่ น้ำหนักโมเดล UnifoLM-WLA-Base, โค้ดสำหรับขั้นตอนหลังการฝึก, Unitree-WBT-Dataset และ Unitree-Manipulation-Dataset รายงานวันที่ 20 กันยายนก็ยังจัดน้ำหนักโมเดลเต็ม โค้ด และชุดข้อมูลที่เหลือไว้ในกลุ่มที่วางแผนจะเปิดเผย ดังนั้น น้ำหนักโมเดลของ ER-1 และ ER-Flow ที่มีให้ใช้แล้ว ไม่ใช่ ชุดน้ำหนักโมเดลควบคุมหุ่นยนต์ทั้งตัวขนาด 6 พันล้านพารามิเตอร์ที่ครบถ้วน 8
13
20
Unitree ระบุว่าใช้ข้อมูลจากหุ่นยนต์จริงประมาณ 2,500 ชั่วโมง ฝึกระบบ WLA และใช้โมเดลเดียวครอบคลุม 64 งาน แบ่งเป็นงานหยิบจับและจัดการวัตถุบนโต๊ะ 54 งาน กับงานที่ต้องใช้ทั้งตัวหรือเคลื่อนที่ไปพร้อมกับจัดการวัตถุอีก 10 งาน การประเมินที่บริษัทรายงานครอบคลุมทั้งคีบจับแบบสองนิ้วและมือห้านิ้วหลายแบบ ตัวเลขเหล่านี้บอกขอบเขตงานและอุปกรณ์ที่อยู่ในการประเมินของ Unitree ไม่ได้หมายความว่าโมเดลจะใช้กับหุ่นยนต์ทุกรุ่นได้ทันที 5
6
13
แนวคิดของระบบคือให้ ER-1-4B ช่วยตีความภาพและตำแหน่งเชิงพื้นที่ จากนั้น ER-Flow แทนข้อมูลว่าฉากอาจเปลี่ยนไปอย่างไรและมีการกระทำใดเกี่ยวข้อง ก่อนส่งต่อให้ส่วนสร้างการเคลื่อนไหวเพื่อประสานมือ แขน และลำตัว วิธีแทนการเคลื่อนไหวที่รายงานจะแปลงการเคลื่อนที่แบบต่อเนื่องของส่วนปลายแขน ข้อต่อมือ และส่วนล่างของร่างกายเป็นโทเคน แล้วจัดให้ตรงกันตามจังหวะเวลาเดียวกัน เพื่อเชื่อมภาพของ สิ่งที่อาจเปลี่ยน เข้ากับ เวลาที่ส่วนต่าง ๆ ควรขยับ นี่คือคำอธิบายการออกแบบ ไม่ใช่ผลพิสูจน์ว่าหุ่นยนต์รับมือเหตุการณ์ไม่คาดคิดได้ 8
17
18
22
30
Unitree รายงานว่า ER-1-4B ได้ผลนำหน้าโมเดลเปิดที่นำมาเปรียบเทียบใน 7 จาก 16 ชุดทดสอบด้านการรับรู้และความเข้าใจข้อมูลหลายรูปแบบ แต่คะแนนนั้นวัดส่วนประมวลผลเหตุผล ไม่ใช่อัตราทำงานสำเร็จของ WLA ทั้งระบบ หรือความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือเมื่อนำไปใช้งานต่อเนื่อง 13
18
ผลสาธิต 64 งานจึงแสดงความหลากหลายของการประเมินที่ Unitree รายงาน มากกว่าจะเป็นผลยืนยันโดยทีมอิสระว่าใช้งานจริงได้สม่ำเสมอ การตรวจสอบซ้ำยังติดข้อจำกัดจากน้ำหนักโมเดลควบคุมเต็มชุดและทรัพยากรหลังการฝึกที่ยังขาดอยู่ หากจะประเมินว่าโอนย้ายไปใช้กับหุ่นยนต์ที่ไม่ใช่ของ Unitree ได้ง่ายเพียงใด ยังต้องรอการเผยแพร่ที่ครบขึ้น วิธีประเมินที่เปิดเผยชัดเจน และการทดสอบอิสระกับตัวหุ่นยนต์ เซนเซอร์ และมือแบบต่าง ๆ 8
13
22
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Unitree ระบุว่าโมเดลราว 6 พันล้านพารามิเตอร์ ใช้ข้อมูลจากหุ่นยนต์จริงประมาณ 2,500 ชั่วโมง และครอบคลุม 64 งานด้วยโมเดลเดียว [5][6]
Unitree ระบุว่าโมเดลราว 6 พันล้านพารามิเตอร์ ใช้ข้อมูลจากหุ่นยนต์จริงประมาณ 2,500 ชั่วโมง และครอบคลุม 64 งานด้วยโมเดลเดียว [5][6] เปิดเผยน้ำหนักของ ER 1 และ ER Flow แล้ว แต่รายการเผยแพร่ที่ตรวจสอบเมื่อ 16 กันยายน 2569 ยังระบุว่าน้ำหนัก WLA Base และโค้ดหลังการฝึกจะตามมา [8][17]
ผลนำใน 7 จาก 16 ชุดทดสอบเป็นผลของส่วนประมวลผลเหตุผล ไม่ใช่หลักฐานว่าระบบควบคุมหุ่นยนต์ทั้งตัวทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือบนหุ่นยนต์รุ่นอื่น [13]