คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ Starbucks เปิดใช้ระบบ AI นับสต็อกชื่อ “Automated Counting” ในกว่า 11,000 สาขาในอเมริกาเหนือเมื่อกันยายน 2025 แต่ยกเลิกหลังใช้งานประมาณ 9 เดือนเพราะปัญหาความแม่นยำ ระบบใช้กล้องแท็บเล็ต ร่วมกับ computer vision, การรับรู้เชิงพื้นที่แบบ 3D และการสแกนแบบ LiDAR เพื่อระบุและนับสินค้าในตู้เย็นหรือชั้นวางอัตโนมัติ พนักงานพบปัญหานับสินค้าผิด ระบุประเภทสินค้าผิด โดยเฉพาะนมหลายชนิดที่หน้าตาคล้ายกัน ทำให้ข้อมูลสต็อกไม่น่าเชื่อถือและกระทบการสั่งสินค้า What happened with Starbucks’ AI-powered “Automated Counting” inventory system that was launched in September 2025 with NomadGo, how was it Starbucks tested an AI system that used tablet cameras and spatial sensing to scan shelves and automatically count inventory across thousands of stores. AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What happened with Starbucks’ AI-powered “Automated Counting” inventory system that was launched in September 2025 with NomadGo, how was it. Article summary: Starbucks rolled out “Automated Counting” with NomadGo across more than 11,000 North American stores in September 2025, but shut it down about nine months later after store workers reported repeated counting and item-rec. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Starbucks has retired its Automated Counting AI inventory tool nine months after rolling it out across North America." source context "Starbucks retires its AI inventory tool after nine months. - Startup Fortune" Reference image 2: visual subject "A woman is taking a photo of store shelves filled with bottled prod
openai.com ในเดือนกันยายน 2025 Starbucks เปิดตัวโครงการ AI ขนาดใหญ่เพื่อแก้ปัญหางานที่พนักงานร้านค้าปลีกส่วนใหญ่ไม่ชอบทำ นั่นคือ การนับสต็อกสินค้าแบบแมนนวล ระบบใหม่นี้มีชื่อว่า Automated Counting และพัฒนาร่วมกับสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีสต็อกชื่อ NomadGo
ระบบถูกนำไปใช้ใน ร้าน Starbucks ที่บริษัทเป็นเจ้าของมากกว่า 11,000 สาขาทั่วอเมริกาเหนือ ทำให้กลายเป็นหนึ่งในการทดลองใช้ AI ในร้านค้าปลีกที่มีขนาดใหญ่ที่สุดในเวลานั้น
แต่ไม่ถึงหนึ่งปี ระบบนี้ก็ถูกยกเลิก
หลังใช้งานประมาณ เก้าเดือน Starbucks ตัดสินใจเลิกใช้ Automated Counting และให้พนักงานกลับไปนับวัตถุดิบสำคัญ เช่น นมและส่วนผสมเครื่องดื่มด้วยวิธีเดิม หลังพบปัญหาความแม่นยำซ้ำ ๆ ในการใช้งานจริง
คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "บทเรียนจาก AI ของ Starbucks: ทำไมระบบ “Automated Counting” ถึงไปไม่รอด" คืออะไร Starbucks เปิดใช้ระบบ AI นับสต็อกชื่อ “Automated Counting” ในกว่า 11,000 สาขาในอเมริกาเหนือเมื่อกันยายน 2025 แต่ยกเลิกหลังใช้งานประมาณ 9 เดือนเพราะปัญหาความแม่นยำ
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? Starbucks เปิดใช้ระบบ AI นับสต็อกชื่อ “Automated Counting” ในกว่า 11,000 สาขาในอเมริกาเหนือเมื่อกันยายน 2025 แต่ยกเลิกหลังใช้งานประมาณ 9 เดือนเพราะปัญหาความแม่นยำ ระบบใช้กล้องแท็บเล็ต ร่วมกับ computer vision, การรับรู้เชิงพื้นที่แบบ 3D และการสแกนแบบ LiDAR เพื่อระบุและนับสินค้าในตู้เย็นหรือชั้นวางอัตโนมัติ
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? พนักงานพบปัญหานับสินค้าผิด ระบุประเภทสินค้าผิด โดยเฉพาะนมหลายชนิดที่หน้าตาคล้ายกัน ทำให้ข้อมูลสต็อกไม่น่าเชื่อถือและกระทบการสั่งสินค้า
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ Starbucks เปิดใช้ระบบ AI นับสต็อกชื่อ “Automated Counting” ในกว่า 11,000 สาขาในอเมริกาเหนือเมื่อกันยายน 2025 แต่ยกเลิกหลังใช้งานประมาณ 9 เดือนเพราะปัญหาความแม่นยำ ระบบใช้กล้องแท็บเล็ต ร่วมกับ computer vision, การรับรู้เชิงพื้นที่แบบ 3D และการสแกนแบบ LiDAR เพื่อระบุและนับสินค้าในตู้เย็นหรือชั้นวางอัตโนมัติ พนักงานพบปัญหานับสินค้าผิด ระบุประเภทสินค้าผิด โดยเฉพาะนมหลายชนิดที่หน้าตาคล้ายกัน ทำให้ข้อมูลสต็อกไม่น่าเชื่อถือและกระทบการสั่งสินค้า What happened with Starbucks’ AI-powered “Automated Counting” inventory system that was launched in September 2025 with NomadGo, how was it Starbucks tested an AI system that used tablet cameras and spatial sensing to scan shelves and automatically count inventory across thousands of stores. AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What happened with Starbucks’ AI-powered “Automated Counting” inventory system that was launched in September 2025 with NomadGo, how was it. Article summary: Starbucks rolled out “Automated Counting” with NomadGo across more than 11,000 North American stores in September 2025, but shut it down about nine months later after store workers reported repeated counting and item-rec. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Starbucks has retired its Automated Counting AI inventory tool nine months after rolling it out across North America." source context "Starbucks retires its AI inventory tool after nine months. - Startup Fortune" Reference image 2: visual subject "A woman is taking a photo of store shelves filled with bottled prod
openai.com ในเดือนกันยายน 2025 Starbucks เปิดตัวโครงการ AI ขนาดใหญ่เพื่อแก้ปัญหางานที่พนักงานร้านค้าปลีกส่วนใหญ่ไม่ชอบทำ นั่นคือ การนับสต็อกสินค้าแบบแมนนวล ระบบใหม่นี้มีชื่อว่า Automated Counting และพัฒนาร่วมกับสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีสต็อกชื่อ NomadGo
ระบบถูกนำไปใช้ใน ร้าน Starbucks ที่บริษัทเป็นเจ้าของมากกว่า 11,000 สาขาทั่วอเมริกาเหนือ ทำให้กลายเป็นหนึ่งในการทดลองใช้ AI ในร้านค้าปลีกที่มีขนาดใหญ่ที่สุดในเวลานั้น
แต่ไม่ถึงหนึ่งปี ระบบนี้ก็ถูกยกเลิก
หลังใช้งานประมาณ เก้าเดือน Starbucks ตัดสินใจเลิกใช้ Automated Counting และให้พนักงานกลับไปนับวัตถุดิบสำคัญ เช่น นมและส่วนผสมเครื่องดื่มด้วยวิธีเดิม หลังพบปัญหาความแม่นยำซ้ำ ๆ ในการใช้งานจริง
คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "บทเรียนจาก AI ของ Starbucks: ทำไมระบบ “Automated Counting” ถึงไปไม่รอด" คืออะไร Starbucks เปิดใช้ระบบ AI นับสต็อกชื่อ “Automated Counting” ในกว่า 11,000 สาขาในอเมริกาเหนือเมื่อกันยายน 2025 แต่ยกเลิกหลังใช้งานประมาณ 9 เดือนเพราะปัญหาความแม่นยำ
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? Starbucks เปิดใช้ระบบ AI นับสต็อกชื่อ “Automated Counting” ในกว่า 11,000 สาขาในอเมริกาเหนือเมื่อกันยายน 2025 แต่ยกเลิกหลังใช้งานประมาณ 9 เดือนเพราะปัญหาความแม่นยำ ระบบใช้กล้องแท็บเล็ต ร่วมกับ computer vision, การรับรู้เชิงพื้นที่แบบ 3D และการสแกนแบบ LiDAR เพื่อระบุและนับสินค้าในตู้เย็นหรือชั้นวางอัตโนมัติ
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? พนักงานพบปัญหานับสินค้าผิด ระบุประเภทสินค้าผิด โดยเฉพาะนมหลายชนิดที่หน้าตาคล้ายกัน ทำให้ข้อมูลสต็อกไม่น่าเชื่อถือและกระทบการสั่งสินค้า
ระบบ Automated Counting ถูกออกแบบมาให้ทำงานอย่างไร แนวคิดของระบบนี้ค่อนข้างตรงไปตรงมา: แทนที่พนักงานจะต้องเปิดตู้เย็นหรือชั้นวางแล้วนับสินค้าทีละชิ้น พวกเขาสามารถ ใช้แท็บเล็ตหรืออุปกรณ์พกพาสแกนพื้นที่นั้นแทน
ซอฟต์แวร์ของ NomadGo จะวิเคราะห์ภาพจากกล้องโดยใช้เทคโนโลยีหลายอย่างร่วมกัน ได้แก่
computer vision สำหรับจำแนกสินค้า
การรับรู้เชิงพื้นที่แบบ 3 มิติ (3D spatial intelligence)
augmented reality เพื่อแสดงผลการนับบนหน้าจอ
การตรวจจับระยะลึกแบบ LiDAR เพื่อทำแผนที่ชั้นวางและตู้เก็บสินค้า
พนักงานเพียงแค่เลื่อนแท็บเล็ตผ่านตู้เย็นหรือชั้นวาง ระบบจะพยายาม ตรวจจับ ระบุ และนับสินค้าโดยอัตโนมัติ เช่น แกลลอนนม ขวดไซรัป หรือถุงกาแฟ
ผู้พัฒนาระบุว่าเทคโนโลยีนี้สามารถทำงานได้ เร็วกว่าแบบแมนนวลถึง 8 เท่า พร้อมทั้งช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตรวจนับสินค้า
สำหรับบริษัทที่มีร้านหลายพันแห่งและใช้วัตถุดิบจำนวนมากทุกวัน การเห็นภาพสต็อกที่แม่นยำขึ้นอาจช่วยลดปัญหาของหมด และทำให้การวางแผนซัพพลายเชนมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อใช้งานในร้านจริง เมื่อระบบถูกนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมของร้านจริง กลับพบว่า ความแม่นยำไม่ได้เป็นไปตามที่คาดหวัง
พนักงานรายงานปัญหาหลายอย่าง เช่น
ระบบ นับจำนวนสินค้าผิด เมื่อกล้องสแกนพลาดหรือคำนวณผิด
ระบุประเภทสินค้าผิด เมื่อสินค้ามีหน้าตาคล้ายกันไม่ตรวจจับสินค้าเลย ในบางกรณี ปัญหาที่พบได้บ่อยคือเรื่อง นมหลายชนิด เช่น นมเต็มมันเนย นมพร่องมันเนย หรือนมทางเลือกต่าง ๆ ซึ่งมักใช้ภาชนะหรือแพ็กเกจที่หน้าตาคล้ายกัน ทำให้ระบบสับสนและให้จำนวนสต็อกที่ไม่ถูกต้อง
สำหรับร้าน Starbucks วัตถุดิบเหล่านี้เป็นหัวใจของการทำเครื่องดื่ม หากจำนวนสต็อกผิดพลาด ก็อาจทำให้การสั่งของหรือการเติมสินค้าในร้านคลาดเคลื่อนได้
เหตุผลที่ Starbucks ตัดสินใจยกเลิก Starbucks ยุติโครงการนี้ในเดือนพฤษภาคม 2026 หรือประมาณเก้าเดือนหลังเริ่มใช้งาน ตามข้อมูลจากการสื่อสารภายในบริษัทที่ผู้สื่อข่าวตรวจสอบได้
บริษัทระบุว่าจะ ยกเลิก Automated Counting และกลับไปใช้การนับสต็อกแบบเดิม สำหรับหมวดสินค้าอย่างนมและส่วนผสมเครื่องดื่ม ซึ่งจะถูกนับเหมือนหมวดสินค้าอื่น ๆ ในร้าน
การตัดสินใจนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในวงกว้างเพื่อ
ทำให้กระบวนการจัดการสต็อกในร้านมีมาตรฐานเดียวกัน
เพิ่มความสม่ำเสมอในการทำงานของแต่ละสาขา
สนับสนุนระบบเติมสินค้าในร้านแบบรายวันและการทำงานของซัพพลายเชน
กล่าวง่าย ๆ คือ ข้อมูลสต็อกจากระบบอัตโนมัติยังไม่น่าเชื่อถือพอสำหรับการตัดสินใจด้านปฏิบัติการ
บทเรียนจากการทดลอง AI ในค้าปลีก การทดลองครั้งนี้น่าสนใจเพราะเกิดขึ้นในระดับใหญ่มาก พนักงานหลายหมื่นคนใช้เทคโนโลยีเดียวกันในร้านนับพันสาขา
แต่กรณีของ Starbucks สะท้อนปัญหาที่องค์กรจำนวนมากพบเมื่อใช้ AI ในโลกจริง นั่นคือ เทคโนโลยีที่ทำงานได้ดีในเดโมหรือสภาพแวดล้อมควบคุม อาจเจอความท้าทายเมื่อไปเจอกับสภาพร้านจริง เช่น
แสงที่เปลี่ยนตลอดเวลา
ชั้นวางที่ไม่เป็นระเบียบ
บรรจุภัณฑ์ที่คล้ายกันมาก
การจัดเรียงสินค้าที่เปลี่ยนไปตลอดวัน
รายละเอียดเล็ก ๆ เหล่านี้ทำให้ระบบมองเห็นภาพด้วยคอมพิวเตอร์ทำงานได้ยากกว่าที่คิด และในกรณีของ Starbucks ความคลุมเครือทางภาพเพียงเล็กน้อยก็ทำให้ การนับสต็อกอัตโนมัติน่าเชื่อถือน้อยกว่าการนับด้วยคน อย่างน้อยก็ในตอนนี้
แม้โครงการ Automated Counting จะจบลงอย่างรวดเร็ว แต่ Starbucks ยังไม่ได้ปิดประตูต่อการใช้ระบบอัตโนมัติในอนาคต และกรณีนี้ก็กลายเป็นอีกหนึ่งตัวอย่างของความท้าทายในการนำ AI ไปใช้จริงในเครือข่ายค้าปลีกขนาดใหญ่
ระบบ Automated Counting ถูกออกแบบมาให้ทำงานอย่างไร แนวคิดของระบบนี้ค่อนข้างตรงไปตรงมา: แทนที่พนักงานจะต้องเปิดตู้เย็นหรือชั้นวางแล้วนับสินค้าทีละชิ้น พวกเขาสามารถ ใช้แท็บเล็ตหรืออุปกรณ์พกพาสแกนพื้นที่นั้นแทน
ซอฟต์แวร์ของ NomadGo จะวิเคราะห์ภาพจากกล้องโดยใช้เทคโนโลยีหลายอย่างร่วมกัน ได้แก่
computer vision สำหรับจำแนกสินค้า
การรับรู้เชิงพื้นที่แบบ 3 มิติ (3D spatial intelligence)
augmented reality เพื่อแสดงผลการนับบนหน้าจอ
การตรวจจับระยะลึกแบบ LiDAR เพื่อทำแผนที่ชั้นวางและตู้เก็บสินค้า
พนักงานเพียงแค่เลื่อนแท็บเล็ตผ่านตู้เย็นหรือชั้นวาง ระบบจะพยายาม ตรวจจับ ระบุ และนับสินค้าโดยอัตโนมัติ เช่น แกลลอนนม ขวดไซรัป หรือถุงกาแฟ
ผู้พัฒนาระบุว่าเทคโนโลยีนี้สามารถทำงานได้ เร็วกว่าแบบแมนนวลถึง 8 เท่า พร้อมทั้งช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตรวจนับสินค้า
สำหรับบริษัทที่มีร้านหลายพันแห่งและใช้วัตถุดิบจำนวนมากทุกวัน การเห็นภาพสต็อกที่แม่นยำขึ้นอาจช่วยลดปัญหาของหมด และทำให้การวางแผนซัพพลายเชนมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อใช้งานในร้านจริง เมื่อระบบถูกนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมของร้านจริง กลับพบว่า ความแม่นยำไม่ได้เป็นไปตามที่คาดหวัง
พนักงานรายงานปัญหาหลายอย่าง เช่น
ระบบ นับจำนวนสินค้าผิด เมื่อกล้องสแกนพลาดหรือคำนวณผิด
ระบุประเภทสินค้าผิด เมื่อสินค้ามีหน้าตาคล้ายกันไม่ตรวจจับสินค้าเลย ในบางกรณี ปัญหาที่พบได้บ่อยคือเรื่อง นมหลายชนิด เช่น นมเต็มมันเนย นมพร่องมันเนย หรือนมทางเลือกต่าง ๆ ซึ่งมักใช้ภาชนะหรือแพ็กเกจที่หน้าตาคล้ายกัน ทำให้ระบบสับสนและให้จำนวนสต็อกที่ไม่ถูกต้อง
สำหรับร้าน Starbucks วัตถุดิบเหล่านี้เป็นหัวใจของการทำเครื่องดื่ม หากจำนวนสต็อกผิดพลาด ก็อาจทำให้การสั่งของหรือการเติมสินค้าในร้านคลาดเคลื่อนได้
เหตุผลที่ Starbucks ตัดสินใจยกเลิก Starbucks ยุติโครงการนี้ในเดือนพฤษภาคม 2026 หรือประมาณเก้าเดือนหลังเริ่มใช้งาน ตามข้อมูลจากการสื่อสารภายในบริษัทที่ผู้สื่อข่าวตรวจสอบได้
บริษัทระบุว่าจะ ยกเลิก Automated Counting และกลับไปใช้การนับสต็อกแบบเดิม สำหรับหมวดสินค้าอย่างนมและส่วนผสมเครื่องดื่ม ซึ่งจะถูกนับเหมือนหมวดสินค้าอื่น ๆ ในร้าน
การตัดสินใจนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในวงกว้างเพื่อ
ทำให้กระบวนการจัดการสต็อกในร้านมีมาตรฐานเดียวกัน
เพิ่มความสม่ำเสมอในการทำงานของแต่ละสาขา
สนับสนุนระบบเติมสินค้าในร้านแบบรายวันและการทำงานของซัพพลายเชน
กล่าวง่าย ๆ คือ ข้อมูลสต็อกจากระบบอัตโนมัติยังไม่น่าเชื่อถือพอสำหรับการตัดสินใจด้านปฏิบัติการ
บทเรียนจากการทดลอง AI ในค้าปลีก การทดลองครั้งนี้น่าสนใจเพราะเกิดขึ้นในระดับใหญ่มาก พนักงานหลายหมื่นคนใช้เทคโนโลยีเดียวกันในร้านนับพันสาขา
แต่กรณีของ Starbucks สะท้อนปัญหาที่องค์กรจำนวนมากพบเมื่อใช้ AI ในโลกจริง นั่นคือ เทคโนโลยีที่ทำงานได้ดีในเดโมหรือสภาพแวดล้อมควบคุม อาจเจอความท้าทายเมื่อไปเจอกับสภาพร้านจริง เช่น
แสงที่เปลี่ยนตลอดเวลา
ชั้นวางที่ไม่เป็นระเบียบ
บรรจุภัณฑ์ที่คล้ายกันมาก
การจัดเรียงสินค้าที่เปลี่ยนไปตลอดวัน
รายละเอียดเล็ก ๆ เหล่านี้ทำให้ระบบมองเห็นภาพด้วยคอมพิวเตอร์ทำงานได้ยากกว่าที่คิด และในกรณีของ Starbucks ความคลุมเครือทางภาพเพียงเล็กน้อยก็ทำให้ การนับสต็อกอัตโนมัติน่าเชื่อถือน้อยกว่าการนับด้วยคน อย่างน้อยก็ในตอนนี้
แม้โครงการ Automated Counting จะจบลงอย่างรวดเร็ว แต่ Starbucks ยังไม่ได้ปิดประตูต่อการใช้ระบบอัตโนมัติในอนาคต และกรณีนี้ก็กลายเป็นอีกหนึ่งตัวอย่างของความท้าทายในการนำ AI ไปใช้จริงในเครือข่ายค้าปลีกขนาดใหญ่
nomad-go.comNomadGo's Inventory AI Brings Automated Counting to More than ...
retailtechinnovationhub.comNomadGo brings Inventory AI solution to more than 11,000 ...
wtaq.comExclusive-Starbucks scraps AI inventory tool across North America
verdictfoodservice.comStarbucks withdraws AI inventory tool after errors - report