เบื้องหลังดีล $100 ล้านของ Google DeepMind กับ Contextual AI

แม้จะมีการย้ายทีมจำนวนมาก แต่ Contextual AI ไม่ได้ถูกซื้อกิจการ บริษัทจะยังคงดำเนินงานในฐานะองค์กรอิสระ ขณะที่ Google ได้ทั้งสิทธิ์ใช้เทคโนโลยีและทีมวิจัยหลักบางส่วนของบริษัท

นักวิเคราะห์บางคนเรียกดีลประเภทนี้ว่า “acqui‑hire by license” คือการทำสัญญาเพื่อเข้าถึงเทคโนโลยีและดึงคนเก่งเข้ามา มากกว่าการซื้อบริษัททั้งก้อน

Contextual AI คือใคร และทำไมถึงสำคัญในโลก RAG

Contextual AI เป็นบริษัทซอฟต์แวร์ AI สำหรับองค์กร ก่อตั้งในปี 2023 โดย Douwe Kiela และ Amanpreet Singh ซึ่งเคยเป็นนักวิจัยจาก Facebook AI Research และ Hugging Face

บริษัทพัฒนาแพลตฟอร์มสำหรับสร้าง AI agents แบบ Retrieval‑Augmented Generation (RAG) เพื่อใช้ในงานระดับองค์กร เช่น การค้นหาความรู้ภายในบริษัท การวิเคราะห์เอกสาร และระบบผู้ช่วยอัตโนมัติ

เทคนิค RAG ทำงานโดย

• ดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งภายนอก เช่น เอกสาร ฐานข้อมูล หรืออินเทอร์เน็ต
• ส่งข้อมูลนั้นเข้าไปให้โมเดลภาษาใช้ประกอบการตอบ

วิธีนี้ช่วยให้โมเดล AI ไม่ต้องพึ่งข้อมูลฝึกเพียงอย่างเดียว และสามารถตอบคำถามโดยอ้างอิงข้อมูลที่เป็นปัจจุบันหรือข้อมูลเฉพาะองค์กรได้

Contextual AI ยังพัฒนาแนวคิดที่เรียกว่า “RAG 2.0” ซึ่งพยายามออกแบบระบบ retrieval และ generation ให้ทำงานเป็นระบบเดียวแบบ end‑to‑end แทนที่จะเป็นชิ้นส่วนที่ต่อเข้าหากันแบบเดิม

แนวทางนี้มีความสำคัญต่อการใช้งาน AI ในองค์กร เพราะบริษัทจำนวนมากต้องการระบบที่สามารถตอบคำถามโดยอ้างอิง ฐานความรู้ภายใน เอกสารบริษัท และข้อมูลเฉพาะทาง ได้อย่างแม่นยำ

ดีลนี้สอดคล้องกับกลยุทธ์ AI ของ Google อย่างไร

ดีลกับ Contextual AI สะท้อนรูปแบบการลงทุนใหม่ของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ นั่นคือการ

• ไลเซนส์เทคโนโลยีจากสตาร์ตอัป
• ดึงตัวผู้ก่อตั้งหรือนักวิจัยหลัก
• ปล่อยให้บริษัทต้นทางยังคงดำเนินงานต่อ

กลยุทธ์นี้ช่วยให้บริษัทอย่าง Google สามารถ ดูดซับความเชี่ยวชาญเฉพาะทางได้เร็วกว่า การทำดีลซื้อกิจการเต็มรูปแบบ และอาจลดความซับซ้อนด้านกฎระเบียบหรือการตรวจสอบการผูกขาด

สำหรับ Google เอง ความรู้ด้าน RAG และระบบ retrieval มีความสำคัญต่อหลายผลิตภัณฑ์ เช่น

• ระบบโมเดล Gemini
• เครื่องมือ AI สำหรับองค์กร
• ระบบ agent ที่ต้องใช้ข้อมูลจริงในการตอบคำถาม

ระบบ AI ที่เชื่อมโยงกับข้อมูลจริงมีความสำคัญอย่างมากในงานธุรกิจ เพราะผู้ใช้ต้องการคำตอบที่ อ้างอิงแหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบได้ ไม่ใช่เพียงการสร้างข้อความจากโมเดลอย่างเดียว

เทรนด์ใหม่: ดีล AI ที่ไม่ต้องซื้อบริษัท

โครงสร้างดีลแบบนี้กำลังเกิดขึ้นบ่อยขึ้นในอุตสาหกรรม AI

ในอดีต การซื้อบริษัทมักหมายถึงการซื้อสินทรัพย์ทั้งหมดและรวมทีมเข้ากับองค์กรใหม่ แต่ในยุค AI สิ่งที่บริษัทใหญ่ต้องการจริง ๆ มักเป็นเพียง ทีมวิจัยขนาดเล็กที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีสำคัญ

ดีลแบบไลเซนส์และจ้างทีมมีข้อดีหลายด้าน เช่น

• เข้าถึงบุคลากรสำคัญได้รวดเร็ว
• ลดความซับซ้อนของการควบรวมองค์กร
• อาจถูกตรวจสอบด้านการแข่งขันน้อยกว่าการซื้อกิจการ
• นักลงทุนสตาร์ตอัปสามารถได้รับผลตอบแทนบางส่วน

แต่ก็มีความเสี่ยงเช่นกัน เพราะเมื่อทีมวิจัยหลักย้ายออกไป สตาร์ตอัปที่เหลืออาจสูญเสียแรงขับด้านเทคโนโลยีหรือวิสัยทัศน์เดิม

สัญญาณของการแข่งขัน AI ที่ดุเดือดขึ้น

ดีลระหว่าง DeepMind กับ Contextual AI เป็นตัวอย่างชัดเจนว่าการแข่งขันในตลาด AI กำลังทวีความรุนแรง โดยเฉพาะในด้านบุคลากร

นักวิจัยที่มีความเชี่ยวชาญในด้าน

• retrieval systems
• AI agents
• โครงสร้างพื้นฐานของโมเดล

ถือเป็นทรัพยากรที่หายากมากในตลาด

สำหรับบริษัทอย่าง Google, Microsoft, OpenAI และ Meta วิธีที่เร็วที่สุดในการเพิ่มขีดความสามารถ อาจไม่ใช่การซื้อบริษัท แต่เป็นการ ซื้อการเข้าถึงคนและองค์ความรู้เบื้องหลังเทคโนโลยีนั้น

ในมุมนี้ ดีล Contextual AI จึงไม่ได้สะท้อนแค่เรื่องของสตาร์ตอัปหนึ่งบริษัท แต่ยังแสดงให้เห็นถึง กติกาใหม่ของการแข่งขันในยุค AI ที่ความรู้และทีมวิจัยชั้นนำอาจมีมูลค่าหลายสิบหรือหลายร้อยล้านดอลลาร์