NVIDIA เสนอ 4 เสาหลักความร่วมมือ AI เชิงยุทธศาสตร์กับเวียดนาม

เมื่อวันที่ 20 สิงหาคม 2026 NVIDIA เสนอ 4 แนวทางความร่วมมือเชิงยุทธศาสตร์กับเวียดนาม ในการหารือระหว่าง หวู ไห่ กวน รัฐมนตรีว่าการกระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของเวียดนาม กับ วิกรม ราว รองประธาน NVIDIA และผู้ดูแลภูมิภาคอาเซียน

แกนกลางของข้อเสนอคือการสร้างขีดความสามารถด้าน AI ที่เวียดนามควบคุมได้เอง ตั้งแต่โมเดลและโครงสร้างพื้นฐาน ไปจนถึงบุคลากร สตาร์ตอัป และตลาดปลายทาง

ประเด็นสำคัญคือ NVIDIA ไม่ได้มุ่งเสนอเพียงการจัดหาอุปกรณ์หรือชิปเท่านั้น แต่กำลังพูดถึงระบบนิเวศ AI ระดับประเทศที่สามารถพัฒนาเทคโนโลยีให้สอดคล้องกับภาษา ข้อมูล และความต้องการของเวียดนาม ก่อนขยายไปยังอาเซียนและตลาดต่างประเทศ

4 ข้อเสนอความร่วมมือของ NVIDIA

1. พัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เวียดนามเป็นเจ้าของ

NVIDIA เสนอทำงานร่วมกับเวียดนามเพื่อพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ หรือ LLM ที่เหมาะกับภาษาเวียดนาม ข้อมูลภายในประเทศ และข้อกำหนดการใช้งานในประเทศ โดยแนวทางดังกล่าวอาจอาศัยโมเดลแบบเปิด เช่น Nemotron รวมถึงเครื่องมือ ชุดข้อมูล และการสนับสนุนทางเทคนิค เพื่อให้องค์กรในเวียดนามสามารถปรับแต่งและพัฒนาโมเดลของตนเองได้

เป้าหมายคือการสร้างขีดความสามารถด้าน AI อธิปไตย หรือ sovereign AI ซึ่งหมายถึงความสามารถในการพัฒนาและใช้งาน AI โดยอาศัยข้อมูลและลำดับความสำคัญของประเทศตนเอง แทนการพึ่งพาโมเดลที่สร้างขึ้นสำหรับภาษาและบริบทของตลาดอื่นเป็นหลัก

ข้อเสนอนี้ต่อยอดจากกิจกรรมที่เกิดขึ้นแล้วในระบบนิเวศ NVIDIA ของเวียดนาม โดยในเดือนมีนาคม 2026 FPT และ NVIDIA เปิดตัวชุดข้อมูล Nemotron-Personas-Vietnam เพื่อสนับสนุนการพัฒนาระบบ AI ที่สะท้อนภาษา วัฒนธรรม แรงงาน และสภาพเศรษฐกิจของเวียดนามได้ดีขึ้น ขณะเดียวกัน Viettel ก็ร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อสร้างระบบนิเวศ AI อธิปไตย โดยเน้นโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลสมรรถนะสูงและโมเดลพื้นฐาน AI ของเวียดนาม

2. ขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI และกำลังประมวลผล GPU

NVIDIA เสนอให้เวียดนามจัดทำยุทธศาสตร์ขีดความสามารถด้านการประมวลผลระดับชาติ เพื่อรองรับหน่วยงานรัฐ ภาคธุรกิจ มหาวิทยาลัย และองค์กรวิจัยไปพร้อมกัน

ข้อมูลที่ถูกยกขึ้นในการหารือระบุว่า เวียดนามมี GPU อยู่ประมาณ 10,000–15,000 ตัว ขณะที่เกาหลีใต้มีราว 50,000–60,000 ตัว และตั้งเป้าเพิ่มเป็น 200,000–250,000 ตัวภายใน 5 ปี

ช่องว่างดังกล่าวสะท้อนว่าโจทย์ไม่ได้อยู่ที่การซื้อชิปเพิ่มเพียงอย่างเดียว เวียดนามยังต้องวางแผนกำลังประมวลผล ศูนย์ข้อมูล การเข้าถึงทรัพยากรสำหรับนักวิจัยและธุรกิจ รวมถึงกลไกที่จะเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานให้กลายเป็นผลิตภัณฑ์ AI ที่ใช้งานได้จริง

ข้อเสนอในระดับประเทศยังเป็นการขยายโครงการที่ดำเนินการร่วมกับบริษัทเวียดนาม เช่น Viettel, FPT และ GreenNode โดยเฉพาะโครงการของ Viettel กับ NVIDIA ซึ่งวางรากฐานไว้ทั้งด้านคลัสเตอร์ประมวลผลสมรรถนะสูงบนแพลตฟอร์ม NVIDIA DGX และการพัฒนาโมเดลพื้นฐาน AI สำหรับเวียดนาม

3. พัฒนาบุคลากร สนับสนุนงานวิจัย และส่งเสริมสตาร์ตอัป

เสาหลักที่สามให้ความสำคัญกับคน NVIDIA เสนอให้ขยายโครงการ Deep Learning Institute ทั่วประเทศ เพิ่มเนื้อหาการเรียนรู้เชิงลึกในหลักสูตรมหาวิทยาลัย และสนับสนุนสตาร์ตอัป AI นักวิจัย นักศึกษาปริญญาเอก และนักศึกษาเวียดนาม

ประเด็นนี้เป็นส่วนเติมเต็มที่จำเป็นต่อการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน เพราะ GPU และศูนย์ข้อมูลจะสร้างมูลค่าได้ก็ต่อเมื่อมีบุคลากรที่สามารถฝึก ประเมิน นำไปใช้งาน และดูแลระบบ AI ได้ การเชื่อมการเรียนการสอนระดับมหาวิทยาลัยเข้ากับงานวิจัยและสตาร์ตอัปยังอาจช่วยย่นระยะทางจากห้องทดลองสู่ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์

ข้อเสนอนี้สอดคล้องกับทิศทางของศูนย์วิจัยและพัฒนา NVIDIA ในเวียดนาม ตามข้อตกลงที่ประกาศในเดือนธันวาคม 2024 NVIDIA และรัฐบาลเวียดนามเห็นพ้องให้จัดตั้งศูนย์วิจัยและพัฒนา AI รวมถึงศูนย์ข้อมูล AI ในเวียดนาม โดยมีเป้าหมายสนับสนุนการพัฒนาซอฟต์แวร์ เชื่อมโยงภาคธุรกิจ สตาร์ตอัป หน่วยงานรัฐ มหาวิทยาลัย และนักศึกษา

4. ผลักดันระบบนิเวศ AI เวียดนามสู่อาเซียนและตลาดโลก

NVIDIA ยังเสนอช่วยให้ผลิตภัณฑ์และบริษัท AI ของเวียดนามเข้าถึงตลาดอาเซียนก่อน จากนั้นจึงขยายไปสู่ตลาดโลกผ่านเครือข่ายของบริษัท

แนวทางนี้ทำให้ตลาดปลายทางมีความสำคัญพอ ๆ กับความสามารถในการพัฒนา เพราะระบบนิเวศ AI ระดับประเทศไม่ได้ต้องการเพียงโมเดลและโครงสร้างพื้นฐานภายในประเทศเท่านั้น แต่ธุรกิจยังต้องมีลูกค้า คู่ค้า ช่องทางจัดจำหน่าย และโอกาสในการนำระบบไปใช้งานในตลาดที่มีความต้องการใกล้เคียงกัน

อาเซียนอาจเป็นตลาดขยายตัวตามธรรมชาติสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ปรับให้เหมาะกับภาษาและบริบทของภูมิภาค อย่างไรก็ตาม ข้อเสนอนี้ยังเป็นกรอบความร่วมมือเบื้องต้น ไม่ใช่คำมั่นเกี่ยวกับจำนวนผลิตภัณฑ์ รายได้ หรือกำหนดเวลาการทำตลาดที่แน่นอน

ข้อเสนอใหม่นี้ต่อยอดจากความร่วมมือใดบ้าง

จากโครงการรายบริษัทสู่แผนงานระดับประเทศ

ก่อนการหารือครั้งนี้ NVIDIA มีความร่วมมือกับบริษัทเวียดนามในด้านโครงสร้างพื้นฐาน โมเดล และการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI อยู่แล้ว ตัวอย่างที่ถูกกล่าวถึง ได้แก่ FPT, Viettel, GreenNode และพันธมิตรภายในประเทศรายอื่น ๆ

เสาหลักทั้ง 4 ข้อช่วยจัดวางความร่วมมือเหล่านี้ไว้ในกรอบที่กว้างขึ้น กล่าวคือ โมเดลภายในประเทศต้องมีโครงสร้างพื้นฐาน โครงสร้างพื้นฐานต้องมีบุคลากร และผลิตภัณฑ์ต้องมีตลาดรองรับ

ขยายโครงการ AI อธิปไตยของ Viettel

ข้อตกลงระหว่าง Viettel กับ NVIDIA ในเดือนมีนาคม 2026 มุ่งเน้น 2 รากฐานของ AI อธิปไตย ได้แก่ ความสามารถด้านการประมวลผลสมรรถนะสูงและโมเดลพื้นฐาน AI

Viettel ระบุว่ากำลังติดตั้งระบบ NVIDIA DGX B200 และพัฒนาระบบนิเวศ AI สำหรับระบบที่ใช้งานจริงในเวียดนาม ข้อเสนอทั้ง 4 ข้อในวันที่ 20 สิงหาคมจึงขยายแนวคิดดังกล่าวจากโครงการระดับองค์กรไปสู่ขีดความสามารถที่รองรับทั้งระบบนิเวศ ซึ่งรวมถึงภาครัฐ ธุรกิจ มหาวิทยาลัย และสถาบันวิจัย

สร้างแนวทางดำเนินงานให้ข้อตกลงเวียดนาม–NVIDIA ปี 2024

ในเดือนธันวาคม 2024 รัฐบาลเวียดนามและ NVIDIA บรรลุข้อตกลงจัดตั้งศูนย์วิจัยและพัฒนาเวียดนาม รวมถึงศูนย์ข้อมูล AI

ข้อเสนอใหม่ช่วยระบุแนวทางใช้ประโยชน์จากความร่วมมือนี้ให้ชัดเจนขึ้น ทั้งการพัฒนาซอฟต์แวร์และโมเดลที่เหมาะกับท้องถิ่น การฝึกอบรมบุคลากร การสนับสนุนสตาร์ตอัป และการเชื่อมโยงองค์กรต่าง ๆ ในระบบนิเวศ AI

ขั้นต่อไปคือแผนปฏิบัติการร่วม

หลังการหารือ รัฐมนตรีหวู ไห่ กวนได้สั่งการให้หน่วยงานหลักของกระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีประสานงานกับ NVIDIA เพื่อจัดทำแผนปฏิบัติการร่วม โดยคาดว่าแผนดังกล่าวจะกำหนดภารกิจ ทรัพยากร ความรับผิดชอบ และกรอบเวลาการดำเนินงาน ขณะที่ NVIDIA เห็นพ้องที่จะร่วมจัดทำแผนและมุ่งไปสู่ผลลัพธ์ระยะแรกที่สามารถวัดได้ในทางปฏิบัติ

ดังนั้น ความสำคัญของการประชุมครั้งนี้ไม่ได้อยู่ที่การประกาศคำมั่นใหม่เพียงรายการเดียว แต่อยู่ที่ความพยายามเปลี่ยนโครงการด้านโมเดล GPU การฝึกอบรม และการทำตลาด ให้กลายเป็นแผนงานร่วมที่มีภารกิจและกำหนดเวลาชัดเจนขึ้น

ผลลัพธ์สุดท้ายจะขึ้นอยู่กับว่าแผนดังกล่าวถูกทำให้เป็นรูปธรรมอย่างไร มีการจัดสรรทรัพยากรมากน้อยเพียงใด และเวียดนามสามารถเชื่อมโครงการที่มีอยู่เข้าด้วยกันจนกลายเป็นระบบนิเวศเดียวกันได้หรือไม่