เมื่อวันที่ 16 มิถุนายน 2026 TSMC และ Amkor Technology ประกาศข้อตกลงระยะเวลา 10 ปีเพื่อขยายกำลังการผลิตบรรจุภัณฑ์และทดสอบชิปขั้นสูงในรัฐแอริโซนา โดย Amkor จะลงทุนสร้างโรงงานมูลค่า 7 พันล้านดอลลาร์ใกล้กับโรงงานของ TSMC ในเมืองฟีนิกซ์ ความร่วมมือนี้ช่วยรับประกันกำลังการผลิตในสหรัฐฯ สำหรับเทคโนโลยีบรรจุภัณฑ์ขั้นสูง เช่น CoWoS และ InFO ซึ่งมีความจำเป็นสำหรับชิป AI และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง และเป็นจุดคอขวดที่สำคัญในซัพพลายเชน AI
การย้ายฐานการผลิตนี้ช่วยให้ TSMC เพิ่มความยืดหยุ่นของซัพพลายเชนและสนับสนุนการขยายโรงงานในแอริโซนาโดยตรง
ในงาน NVIDIA GTC Taipei เมื่อวันที่ 31 พฤษภาคมถึง 1 มิถุนายน 2026 NVIDIA ประกาศว่า TSMC กำลังนำ CUDA-X libraries โมเดล AI และ accelerated computing ของ NVIDIA ไปใช้ในโรงงานผลิตทั่วโลก การผสานนี้มุ่งเป้าไปที่การปรับปรุงกระบวนการ lithography การจำลองทรานซิสเตอร์และกระบวนการ การควบคุมกระบวนการขั้นสูง และการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานในโรงงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง TSMC กำลังใช้ NVIDIA Metropolis และ TAO Toolkit สำหรับการตรวจสอบข้อบกพร่องอัตโนมัติด้วย vision AI ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการตรวจจับข้อบกพร่องระดับนาโนเมตร
แพลตฟอร์ม computational lithography cuLitho ของ NVIDIA ซึ่ง TSMC นำไปใช้ในการผลิตตั้งแต่ปี 2024 ให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น 20–50% ในด้านความคุ้มค่าและรอบเวลาเมื่อเทียบกับระบบที่ใช้ CPU
ความร่วมมือนี้เป็นการนำ AI มาประยุกต์ใช้กับกระบวนการผลิตชิปเอง ซึ่งอาจช่วยเพิ่มอัตราผลผลิตและประสิทธิภาพของวงจรการผลิต
ผู้บริหารของ TSMC คาดการณ์ว่ารายได้ในปี 2026 จะเติบโต มากกว่า 30% ซึ่งปรับเพิ่มขึ้นจากแนวโน้มเริ่มต้นที่ประมาณ 30% ที่ให้ไว้ในเดือนมกราคม 2026 การปรับเพิ่มนี้ได้รับแรงหนุนจากความต้องการชิป AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องจากลูกค้ารายใหญ่ เช่น NVIDIA, AMD, Broadcom และ Apple การคาดการณ์รายได้เฉลี่ยของนักวิเคราะห์สำหรับปีงบประมาณ 2026 อยู่ที่ประมาณ 163.8 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเพิ่มขึ้นประมาณ 27.5% จากปีก่อน
ยอดขายเดือนพฤษภาคม 2026 พุ่งขึ้นกว่า 30% เมื่อเทียบกับปีก่อน ตอกย้ำแนวโน้มดังกล่าว
นอกจากนี้ ยังมีการปรับเพิ่มแนวทางการใช้จ่ายด้านทุนเป็นช่วง 52–56 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งสะท้อนถึงความมั่นใจของผู้บริหารในวัฏจักรการลงทุน AI ที่ยั่งยืน
TSMC เป็นพันธมิตรโรงหล่อที่ขาดไม่ได้ซึ่งเป็นศูนย์กลางของการสร้าง AI โลก บริษัทผลิตโปรเซสเซอร์ AI ที่ล้ำหน้าที่สุดสำหรับ NVIDIA, AMD, Broadcom และ Apple ความร่วมมือกับ Amkor ช่วยให้มั่นใจได้ถึงกำลังการผลิตบรรจุภัณฑ์ขั้นสูงในสหรัฐฯ ซึ่งช่วยแก้ปัญหาคอขวดสำคัญของอุปทานชิป AI
การร่วมมือกับ NVIDIA ในการนำ AI เข้าสู่โรงงานอาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและโครงสร้างต้นทุนของ TSMC เอง
NVIDIA ยืนยันว่าเป็นลูกค้ารายใหญ่ที่สุดของ TSMC โดยมีส่วนสนับสนุนรายได้ประมาณ 33 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 คิดเป็นประมาณ 22% ของรายได้รวมของโรงหล่อ
วอลล์สตรีทปรับเพิ่มราคาเป้าหมายของ TSMC ขึ้นอย่างกว้างขวางในช่วงต้นปี 2026 ตัวอย่างเช่น JPMorgan ปรับเป้าหมายเพิ่มขึ้น 24% เป็น 2,100 ดอลลาร์ไต้หวัน โดยอ้างถึงการเติบโตของรายได้ที่แข็งแกร่งและความสามารถในการทำกำไรที่เพิ่มขึ้น นักวิเคราะห์ 16 รายมีมติเป็นเอกฉันท์ให้เรตติ้ง "strong buy"
แม้ว่าข้อมูลเรตติ้งล่าสุดจาก UBS, Barclays และ Needham ในวันที่หุ้นทำสถิติสูงสุดจะไม่มีในผลการค้นหาที่มีอยู่ แต่นักวิเคราะห์รายใหญ่ส่วนใหญ่ยังคงรักษาเรตติ้ง overweight หรือ buy ไว้ตลอดปี 2026
TSMC คิดเป็นสัดส่วนประมาณ 30% ของดัชนี Taiex ของไต้หวัน ดังนั้นการเคลื่อนไหวของหุ้น TSMC จึงเป็นตัวขับเคลื่อนสำคัญของตลาดหุ้นไต้หวันโดยรวม การrallyของ TSMC ที่ต่อเนื่องเป็นปัจจัยหนุนหลักสำหรับ Taiex ในปี 2026 ซึ่งได้รับประโยชน์จากวัฏจักรความต้องการชิปที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่นเดียวกัน อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์ชี้ให้เห็นอย่างต่อเนื่องว่า ความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ — รวมถึงความตึงเครียดข้ามช่องแคบไต้หวันและผลกระทบจากความขัดแย้งในตะวันออกกลาง — รวมถึง ข้อจำกัดด้านกำลังการผลิต ยังคงเป็นปัจจัยที่ต้องชั่งน้ำหนักสำหรับ TSMC และส่งผลต่อ Taiex ด้วย
ภาค AI ทั่วโลกยังคงมีการใช้จ่ายด้านทุนที่แข็งแกร่งจาก hyperscaler และลูกค้าองค์กร โดยการปรับเพิ่มแนวโน้มของ TSMC ทำหน้าที่เป็นสัญญาณบ่งชี้ถึงอายุของวัฏจักรชิป AI
ประเด็นสำคัญ: หุ้น TSMC ทำสถิติสูงสุดในรอบ 52 สัปดาห์เมื่อวันที่ 18 มิถุนายน 2026 โดยได้แรงหนุนจากข้อตกลงบรรจุภัณฑ์กับ Amkor ความร่วมมือด้าน AI กับ NVIDIA และแนวโน้มรายได้ที่เติบโตมากกว่า 30% ซึ่งทั้งหมดมีรากฐานมาจากการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ต่อเนื่อง น้ำหนักที่โดดเด่นของ TSMC ใน Taiex หมายความว่าโมเมนตัมของหุ้นตัวนี้ส่งผลโดยตรงต่อดัชนีหลักของไต้หวัน ในขณะที่บทบาทสำคัญในการผลิตชิป AI ทำให้บริษัทเป็นผู้ได้รับประโยชน์หลักจากวัฏจักรการใช้จ่ายด้านทุน AI ความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์และข้อจำกัดด้านกำลังการผลิตยังคงเป็นข้อควรระวังหลัก
Comments
0 comments