ผลสำรวจ ASEAN Business Outlook Survey 2026 พบว่าองค์กรขนาดใหญ่ในอาเซียน 87% มี AI Agent ในโครงการนำร่องหรือเริ่มใช้งานจริง แต่มีเพียง 7% ที่พร้อมขยายการใช้งาน โดยอุปสรรคหลักคือวัฒนธรรมองค์กรและการบริหารการเปลี่ยนแปลง[2] คะแนนความพร้อมด้าน AI เฉลี่ยอยู่ที่ 42 จาก 100 ขณะที่สัดส่วนผู้ตอบแบบสำรวจที่มองว่าตลาดอาเซียนนอก...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the 2026 ASEAN Business Outlook Survey, released by the American Chamber of Commerce in Singapore (AmChamSG) in partnership with A. Article summary: The survey points to a large gap between experimenting with agentic AI and being organisationally ready to scale it: adoption is widespread, but enterprise-wide readiness remains low.[3] Alongside ASEAN’s growing strateg. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ผลสำรวจ ASEAN Business Outlook Survey 2026 พบช่องว่างชัดเจนระหว่างการทดลองใช้ AI Agent กับความพร้อมที่จะนำไปใช้ในวงกว้าง: องค์กรขนาดใหญ่ในอาเซียน 87% มี AI Agent อยู่ในโครงการนำร่องหรือเริ่มใช้งานจริงแล้ว แต่มีเพียง 7% ที่พร้อมขยายการใช้งาน คะแนนความพร้อมด้าน AI เฉลี่ยอยู่ที่ 42 จาก 1002
ประเด็นสำคัญจึงไม่ใช่แค่ว่าธุรกิจเริ่มใช้ AI หรือยัง แต่คือองค์กรพร้อมปรับคน กระบวนการ และความรับผิดชอบให้รองรับการใช้งานจริงในระดับองค์กรหรือไม่
AI Agent คือระบบ AI ที่ออกแบบมาเพื่อมุ่งไปสู่เป้าหมายและลงมือทำตามขั้นตอนต่าง ๆ ไม่ใช่เพียงตอบสนองต่อคำสั่งหรือพรอมป์ต์เท่านั้น3 อย่างไรก็ตาม การมีระบบอยู่ในโครงการนำร่องหรือเปิดใช้งานบางส่วน ยังไม่เท่ากับการพร้อมนำไปใช้ทั่วทั้งบริษัท วัดผลได้ และดูแลผลกระทบที่เกิดขึ้นได้
ตัวเลข 87% และ 7% จึงสะท้อนคนละขั้นของการเปลี่ยนผ่าน ไม่ได้ขัดแย้งกัน: หลายองค์กรเริ่มทดลองหรือใช้งานแล้ว แต่มีเพียงส่วนน้อยที่พร้อมขยายอย่างเป็นระบบ2
อุปสรรคภายในที่ผู้ตอบแบบสำรวจกล่าวถึงมากที่สุดคือวัฒนธรรมองค์กรและการบริหารการเปลี่ยนแปลง ซึ่งอยู่ที่ 27% มากกว่าปัญหาเทคโนโลยีเดิมและความพร้อมของข้อมูล2 มาร์ก แธม กรรมการผู้จัดการประจำประเทศของ Accenture Singapore เน้นย้ำประเด็นความท้าทายด้านองค์กร ซึ่งสอดคล้องกับผลสำรวจ: การนำ AI Agent เข้ามาเป็นเพียงส่วนหนึ่งของงาน หากบทบาท กระบวนการทำงาน และผู้รับผิดชอบไม่ปรับตามไปด้วย
9
12
ผลสำรวจชี้ถึงเงื่อนไขสำคัญสำหรับการใช้งานในวงกว้าง ได้แก่ การกำหนดความรับผิดชอบให้ชัดเจน การเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับ AI และการเข้าใจลักษณะเฉพาะของตลาดที่บริษัทดำเนินธุรกิจอยู่12
ความรับผิดชอบที่ชัดเจนช่วยระบุว่าใครดูแลการทำงานที่ใช้ AI และผลลัพธ์ที่ตามมา ข้อมูลที่พร้อมใช้กับ AI เป็นพื้นฐานให้ระบบทำงาน ส่วนความเข้าใจตลาดมีความสำคัญเมื่อธุรกิจดำเนินงานในหลายประเทศของอาเซียน ซึ่งไม่ได้มีเงื่อนไขเหมือนกันทั้งหมด
มุมมองของแธมจึงไม่ได้หมายความว่าเทคโนโลยีไม่สำคัญ แต่ชี้ว่าเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวแก้ปัญหาความพร้อมขององค์กรไม่ได้ หากไม่มีระบบบริหารจัดการและกระบวนการทำงานที่รองรับ9
12
ผลสำรวจยังสะท้อนว่าบริษัทให้ความสำคัญกับตลาดในภูมิภาคเพิ่มขึ้น สัดส่วนผู้ตอบแบบสำรวจที่มองว่าตลาดอาเซียนนอกสิงคโปร์ “สำคัญมาก” เพิ่มจาก 46% ในปี 2022 เป็น 68% ในปี 20264
ปัจจัยที่ผลักดันการลงทุนรวมถึงการสร้างความยืดหยุ่นให้ห่วงโซ่อุปทานและการกระจายการดำเนินงานที่กระจุกตัวอยู่ในจีน ควบคู่ไปกับการเติบโตของตลาดผู้บริโภค12 เมื่อบริษัทสนใจขยายธุรกิจหรือกระจายฐานการดำเนินงานมากขึ้น ความพร้อมด้าน AI ก็ต้องเดินควบคู่กับการปรับวิธีทำงานให้เข้ากับสภาพของแต่ละตลาด
รายงานมองว่าสิงคโปร์เป็นฐานระดับภูมิภาคที่ได้รับความไว้วางใจ และมีบุคลากร โครงสร้างพื้นฐาน และกรอบการดำเนินงานของสถาบันที่อาจช่วยสนับสนุนการนำ AI Agent ไปใช้ในตลาดใกล้เคียงได้12 อย่างไรก็ตาม นี่คือบทบาทสนับสนุน ไม่ใช่สิ่งทดแทนการเตรียมความพร้อมที่แต่ละองค์กรต้องทำด้วยตัวเอง
ผลสำรวจไม่ได้บอกเพียงว่าธุรกิจอาเซียนเริ่มใช้ AI Agent กันมากขึ้น แต่ชี้ว่าความพร้อมยังตามไม่ทัน: 87% ขององค์กรขนาดใหญ่มีระบบในขั้นทดลองหรือใช้งานจริง ขณะที่มีเพียง 7% ที่พร้อมขยายการใช้งาน2
สำหรับธุรกิจ โจทย์ต่อจากนี้จึงอยู่ที่การจับคู่การนำ AI มาใช้เข้ากับผู้รับผิดชอบที่ชัดเจน ข้อมูลที่เหมาะสม และรูปแบบการทำงานที่ปรับใช้ได้กับตลาดที่หลากหลายในอาเซียน
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
ผลสำรวจ ASEAN Business Outlook Survey 2026 พบว่าองค์กรขนาดใหญ่ในอาเซียน 87% มี AI Agent ในโครงการนำร่องหรือเริ่มใช้งานจริง แต่มีเพียง 7% ที่พร้อมขยายการใช้งาน โดยอุปสรรคหลักคือวัฒนธรรมองค์กรและการบริหารการเปลี่ยนแปลง[2]
ผลสำรวจ ASEAN Business Outlook Survey 2026 พบว่าองค์กรขนาดใหญ่ในอาเซียน 87% มี AI Agent ในโครงการนำร่องหรือเริ่มใช้งานจริง แต่มีเพียง 7% ที่พร้อมขยายการใช้งาน โดยอุปสรรคหลักคือวัฒนธรรมองค์กรและการบริหารการเปลี่ยนแปลง[2] คะแนนความพร้อมด้าน AI เฉลี่ยอยู่ที่ 42 จาก 100 ขณะที่สัดส่วนผู้ตอบแบบสำรวจที่มองว่าตลาดอาเซียนนอกสิงคโปร์มีความสำคัญมาก เพิ่มจาก 46% ในปี 2022 เป็น 68% ในปี 2026[2][4]
การขยาย AI Agent ต้องอาศัยความรับผิดชอบที่ชัดเจน ข้อมูลที่พร้อมใช้กับ AI และแนวทางที่ปรับให้เข้ากับแต่ละตลาด ไม่ใช่แค่การนำเทคโนโลยีมาใช้[12]
ผลสำรวจ ASEAN Business Outlook Survey 2026 พบว่าองค์กรขนาดใหญ่ในอาเซียน 87% มี AI Agent ในโครงการนำร่องหรือเริ่มใช้งานจริง แต่มีเพียง 7% ที่พร้อมขยายการใช้งาน โดยอุปสรรคหลักคือวัฒนธรรมองค์กรและการบริหารการเปลี่ยนแปลง[2] คะแนนความพร้อมด้าน AI เฉลี่ยอยู่ที่ 42 จาก 100 ขณะที่สัดส่วนผู้ตอบแบบสำรวจที่มองว่าตลาดอาเซียนนอก...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the 2026 ASEAN Business Outlook Survey, released by the American Chamber of Commerce in Singapore (AmChamSG) in partnership with A. Article summary: The survey points to a large gap between experimenting with agentic AI and being organisationally ready to scale it: adoption is widespread, but enterprise-wide readiness remains low.[3] Alongside ASEAN’s growing strateg. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ผลสำรวจ ASEAN Business Outlook Survey 2026 พบช่องว่างชัดเจนระหว่างการทดลองใช้ AI Agent กับความพร้อมที่จะนำไปใช้ในวงกว้าง: องค์กรขนาดใหญ่ในอาเซียน 87% มี AI Agent อยู่ในโครงการนำร่องหรือเริ่มใช้งานจริงแล้ว แต่มีเพียง 7% ที่พร้อมขยายการใช้งาน คะแนนความพร้อมด้าน AI เฉลี่ยอยู่ที่ 42 จาก 1002
ประเด็นสำคัญจึงไม่ใช่แค่ว่าธุรกิจเริ่มใช้ AI หรือยัง แต่คือองค์กรพร้อมปรับคน กระบวนการ และความรับผิดชอบให้รองรับการใช้งานจริงในระดับองค์กรหรือไม่
AI Agent คือระบบ AI ที่ออกแบบมาเพื่อมุ่งไปสู่เป้าหมายและลงมือทำตามขั้นตอนต่าง ๆ ไม่ใช่เพียงตอบสนองต่อคำสั่งหรือพรอมป์ต์เท่านั้น3 อย่างไรก็ตาม การมีระบบอยู่ในโครงการนำร่องหรือเปิดใช้งานบางส่วน ยังไม่เท่ากับการพร้อมนำไปใช้ทั่วทั้งบริษัท วัดผลได้ และดูแลผลกระทบที่เกิดขึ้นได้
ตัวเลข 87% และ 7% จึงสะท้อนคนละขั้นของการเปลี่ยนผ่าน ไม่ได้ขัดแย้งกัน: หลายองค์กรเริ่มทดลองหรือใช้งานแล้ว แต่มีเพียงส่วนน้อยที่พร้อมขยายอย่างเป็นระบบ2
อุปสรรคภายในที่ผู้ตอบแบบสำรวจกล่าวถึงมากที่สุดคือวัฒนธรรมองค์กรและการบริหารการเปลี่ยนแปลง ซึ่งอยู่ที่ 27% มากกว่าปัญหาเทคโนโลยีเดิมและความพร้อมของข้อมูล2 มาร์ก แธม กรรมการผู้จัดการประจำประเทศของ Accenture Singapore เน้นย้ำประเด็นความท้าทายด้านองค์กร ซึ่งสอดคล้องกับผลสำรวจ: การนำ AI Agent เข้ามาเป็นเพียงส่วนหนึ่งของงาน หากบทบาท กระบวนการทำงาน และผู้รับผิดชอบไม่ปรับตามไปด้วย
9
12
ผลสำรวจชี้ถึงเงื่อนไขสำคัญสำหรับการใช้งานในวงกว้าง ได้แก่ การกำหนดความรับผิดชอบให้ชัดเจน การเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับ AI และการเข้าใจลักษณะเฉพาะของตลาดที่บริษัทดำเนินธุรกิจอยู่12
ความรับผิดชอบที่ชัดเจนช่วยระบุว่าใครดูแลการทำงานที่ใช้ AI และผลลัพธ์ที่ตามมา ข้อมูลที่พร้อมใช้กับ AI เป็นพื้นฐานให้ระบบทำงาน ส่วนความเข้าใจตลาดมีความสำคัญเมื่อธุรกิจดำเนินงานในหลายประเทศของอาเซียน ซึ่งไม่ได้มีเงื่อนไขเหมือนกันทั้งหมด
มุมมองของแธมจึงไม่ได้หมายความว่าเทคโนโลยีไม่สำคัญ แต่ชี้ว่าเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวแก้ปัญหาความพร้อมขององค์กรไม่ได้ หากไม่มีระบบบริหารจัดการและกระบวนการทำงานที่รองรับ9
12
ผลสำรวจยังสะท้อนว่าบริษัทให้ความสำคัญกับตลาดในภูมิภาคเพิ่มขึ้น สัดส่วนผู้ตอบแบบสำรวจที่มองว่าตลาดอาเซียนนอกสิงคโปร์ “สำคัญมาก” เพิ่มจาก 46% ในปี 2022 เป็น 68% ในปี 20264
ปัจจัยที่ผลักดันการลงทุนรวมถึงการสร้างความยืดหยุ่นให้ห่วงโซ่อุปทานและการกระจายการดำเนินงานที่กระจุกตัวอยู่ในจีน ควบคู่ไปกับการเติบโตของตลาดผู้บริโภค12 เมื่อบริษัทสนใจขยายธุรกิจหรือกระจายฐานการดำเนินงานมากขึ้น ความพร้อมด้าน AI ก็ต้องเดินควบคู่กับการปรับวิธีทำงานให้เข้ากับสภาพของแต่ละตลาด
รายงานมองว่าสิงคโปร์เป็นฐานระดับภูมิภาคที่ได้รับความไว้วางใจ และมีบุคลากร โครงสร้างพื้นฐาน และกรอบการดำเนินงานของสถาบันที่อาจช่วยสนับสนุนการนำ AI Agent ไปใช้ในตลาดใกล้เคียงได้12 อย่างไรก็ตาม นี่คือบทบาทสนับสนุน ไม่ใช่สิ่งทดแทนการเตรียมความพร้อมที่แต่ละองค์กรต้องทำด้วยตัวเอง
ผลสำรวจไม่ได้บอกเพียงว่าธุรกิจอาเซียนเริ่มใช้ AI Agent กันมากขึ้น แต่ชี้ว่าความพร้อมยังตามไม่ทัน: 87% ขององค์กรขนาดใหญ่มีระบบในขั้นทดลองหรือใช้งานจริง ขณะที่มีเพียง 7% ที่พร้อมขยายการใช้งาน2
สำหรับธุรกิจ โจทย์ต่อจากนี้จึงอยู่ที่การจับคู่การนำ AI มาใช้เข้ากับผู้รับผิดชอบที่ชัดเจน ข้อมูลที่เหมาะสม และรูปแบบการทำงานที่ปรับใช้ได้กับตลาดที่หลากหลายในอาเซียน
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
ผลสำรวจ ASEAN Business Outlook Survey 2026 พบว่าองค์กรขนาดใหญ่ในอาเซียน 87% มี AI Agent ในโครงการนำร่องหรือเริ่มใช้งานจริง แต่มีเพียง 7% ที่พร้อมขยายการใช้งาน โดยอุปสรรคหลักคือวัฒนธรรมองค์กรและการบริหารการเปลี่ยนแปลง[2]
ผลสำรวจ ASEAN Business Outlook Survey 2026 พบว่าองค์กรขนาดใหญ่ในอาเซียน 87% มี AI Agent ในโครงการนำร่องหรือเริ่มใช้งานจริง แต่มีเพียง 7% ที่พร้อมขยายการใช้งาน โดยอุปสรรคหลักคือวัฒนธรรมองค์กรและการบริหารการเปลี่ยนแปลง[2] คะแนนความพร้อมด้าน AI เฉลี่ยอยู่ที่ 42 จาก 100 ขณะที่สัดส่วนผู้ตอบแบบสำรวจที่มองว่าตลาดอาเซียนนอกสิงคโปร์มีความสำคัญมาก เพิ่มจาก 46% ในปี 2022 เป็น 68% ในปี 2026[2][4]
การขยาย AI Agent ต้องอาศัยความรับผิดชอบที่ชัดเจน ข้อมูลที่พร้อมใช้กับ AI และแนวทางที่ปรับให้เข้ากับแต่ละตลาด ไม่ใช่แค่การนำเทคโนโลยีมาใช้[12]