คำตอบเผยแพร่แล้ว20 แหล่งที่มา
ใช้ AI มากขึ้น แต่ปรับวิธีทำงานตามยังไม่ทัน
การใช้ Agentic AI ในองค์กรสิงคโปร์เพิ่มจาก 22% ในปี 2025 เป็น 51% ในปี 2026 แต่มีเพียง 10% ที่ปรับกระบวนการให้ AI ทำงานหลายขั้นตอนจนจบ คะแนนความพร้อมด้าน AI ของสิงคโปร์ฟื้นเป็น 53 จาก 100 สูงกว่าค่าเฉลี่ยโลกที่ 51 ขณะที่องค์กรจัดสรรงบไอที 15.4% ให้กับ AI
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ
- การใช้ Agentic AI ในองค์กรสิงคโปร์เพิ่มจาก 22% ในปี 2025 เป็น 51% ในปี 2026 แต่มีเพียง 10% ที่ปรับกระบวนการให้ AI ทำงานหลายขั้นตอนจนจบ
- คะแนนความพร้อมด้าน AI ของสิงคโปร์ฟื้นเป็น 53 จาก 100 สูงกว่าค่าเฉลี่ยโลกที่ 51 ขณะที่องค์กรจัดสรรงบไอที 15.4% ให้กับ AI
AI พรอมต์
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does ServiceNow’s 2026 Enterprise AI Maturity Index, based on a survey of 4,500 senior leaders across 19 countries including 200 in Sin. Article summary: ServiceNow’s findings show a sharp rise in Singapore’s agentic AI adoption, but a much smaller shift in how businesses actually operate: adoption increased from 22% in 2025 to 51% in 2026, while only 10% of enterprises h. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ดัชนีความพร้อมด้าน AI สำหรับองค์กรปี 2026 ของ ServiceNow สะท้อนภาพสองด้านขององค์กรในสิงคโปร์: การนำ AI มาใช้กำลังเร่งตัว แต่การปรับรูปแบบการทำงานยังตามไม่ทัน สัดส่วนองค์กรที่ใช้ AI แบบเอเจนต์ (Agentic AI) เพิ่มจาก 22% ในปี 2025 เป็น 51% ในปี 2026 แต่มีเพียง 10% ที่ปรับกระบวนการเพื่อให้ AI ทำงานหลายขั้นตอนได้ตั้งแต่ต้นจนจบ 26
3 ประเด็นสำคัญคือ การมีเครื่องมือ AI ไม่ได้แปลว่าวิธีดำเนินธุรกิจเปลี่ยนไปแล้ว
ใช้ AI แพร่หลายขึ้น แต่ปรับกระบวนการยังน้อย
ดัชนีนี้สำรวจผู้บริหารระดับสูง 4,500 คนใน 19 ประเทศ รวมถึงผู้ตอบแบบสอบถาม 200 คนในสิงคโปร์ 26 ในกลุ่มองค์กรสิงคโปร์ 33% ใช้ AI เป็นหลักเพื่อช่วยพนักงานทำงานประจำวัน ส่วน 18% ยังไม่มีความคืบหน้าในการนำ AI ขั้นสูงมาใช้
3
20
ตัวเลขเหล่านี้ช่วยอธิบายว่าเหตุใดอัตราการใช้ AI ที่ดูสูงจึงอาจยังไม่สะท้อนการเปลี่ยนแปลงในระดับองค์กร หลายแห่งนำ AI มาช่วยงานเฉพาะจุด แต่มีน้อยกว่ามากที่ออกแบบเวิร์กโฟลว์ทั้งกระบวนการใหม่ ตัวเลข 10% หมายถึงองค์กรที่ปรับกระบวนการให้ AI จัดการงานธุรกิจหลายขั้นตอนได้ตั้งแต่ต้นจนจบ 3
30
คะแนนความพร้อมฟื้นตัว แต่ยังมีจุดอ่อนเฉพาะด้าน
คะแนนความพร้อมด้าน AI ของสิงคโปร์ลดจาก 45 เต็ม 100 ในปี 2024 เหลือ 34 ในปี 2025 ก่อนฟื้นกลับมาเป็น 53 ในปี 2026 ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยโลกปี 2026 ที่ 51 5
23
2
อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าไม่ได้เกิดขึ้นเท่ากันทุกด้าน สิงคโปร์ทำคะแนนเหนือค่าเฉลี่ยโลกใน 6 จาก 7 มิติ โดยมีความพร้อมด้านบุคลากรเป็นจุดที่นำห่างที่สุด แต่ยังตามหลังในด้านเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเกี่ยวข้องกับการนำ AI ไปใช้ในกระบวนการทำงานจริง 20
37 คะแนนรวมที่ดีขึ้นจึงยังอยู่คู่กับโจทย์สำคัญ นั่นคือการเปลี่ยนความสามารถของ AI ให้เป็นวิธีทำงานรูปแบบใหม่
มีสัญญาณว่าองค์กรกำลังลงทุนกับพื้นฐานที่จำเป็น องค์กรในสิงคโปร์ 23% เปลี่ยนระบบเทคโนโลยีเดิมเป็นแพลตฟอร์มสมัยใหม่ เทียบกับ 16% ทั่วโลก ส่วน 28% ระบุว่ามีกระบวนการอย่างเป็นทางการสำหรับทดสอบ ตรวจสอบ และจัดการความเสี่ยงจาก AI เทียบกับ 20% ทั่วโลก 19 นี่คือความคืบหน้าด้านระบบและธรรมาภิบาล แต่ยังไม่ใช่สิ่งเดียวกับการปรับเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่ต้นจนจบ
งบ AI เพิ่มขึ้น แต่ตัวเลขการใช้จ่ายยังไม่ใช่ผลลัพธ์
องค์กรในสิงคโปร์จัดสรรงบไอที 15.4% ให้กับ AI ใกล้เคียงกับสัดส่วนทั่วโลกที่ 15.8% การใช้จ่ายด้าน AI ในสิงคโปร์เพิ่มขึ้น 108% เมื่อเทียบกับปีก่อน และมีการคาดการณ์ว่าสัดส่วนงบไอทีที่ใช้กับ AI จะเพิ่มเป็นราว 20% ภายในปี 2027 13
23
ตัวเลขเหล่านี้แสดงถึงความตั้งใจลงทุน แต่ไม่ได้ยืนยันด้วยตัวเองว่าการลงทุนสร้างผลิตภาพที่ดีขึ้น CK Tan จาก ServiceNow เรียกช่องว่างระหว่างการใช้ Agentic AI ที่เพิ่มเร็วกับการปรับการดำเนินงานที่ยังช้าว่า “AI adoption paradox” หรือปริศนาการนำ AI มาใช้ของสิงคโปร์ 5 วิธีประเมินความคืบหน้าในทางปฏิบัติจึงควรมองให้ไกลกว่าจำนวนเครื่องมือที่ใช้ แล้วถามต่อว่าเวิร์กโฟลว์ ความรับผิดชอบ และผลลัพธ์ของงานเปลี่ยนไปจริงหรือไม่
แนวทางลดช่องว่างระหว่างการใช้กับการลงมือทำ
ผลสำรวจชี้ให้เห็นแนวทางที่องค์กรอาจพิจารณาได้ ข้อเสนอต่อไปนี้เป็นการวิเคราะห์จากช่องว่างระหว่างการใช้ AI กับการปรับกระบวนการ ไม่ใช่คำพูดที่ยืนยันว่าเป็นข้อเสนอของผู้บริหารทุกคนที่ถูกกล่าวถึงในคำถามต้นทาง
- เริ่มจากกระบวนการหนึ่งให้เห็นภาพครบวงจร กำหนดผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ต้องการ วางแผนขั้นตอนการทำงานเดิม แล้วระบุว่า AI ควรลงมือส่วนใด ต้องมีคนตรวจสอบตรงไหน และจะจัดการกรณียกเว้นอย่างไร
- ออกแบบโดยเข้าใจงานของพนักงาน เปิดโอกาสให้ผู้ที่ทำงานจริงมีส่วนร่วม กำหนดความรับผิดชอบและช่องทางส่งต่อปัญหาให้ชัดเจน พร้อมประเมินว่าต้องมีการฝึกอบรมหรือสนับสนุนอะไรบ้าง
- เชื่อมข้อมูลและระบบตลอดกระบวนการ หาก AI เข้าถึงได้เพียงเครื่องมือแยกส่วนหรือข้อมูลที่กระจัดกระจาย ก็อาจช่วยงานหลายขั้นตอนต่อเนื่องไม่ได้ การปรับกระบวนการจึงควรคำนึงถึงการเชื่อมระบบและข้อมูลที่เชื่อถือได้ พร้อมกำหนดสิทธิ์เข้าถึงอย่างเหมาะสม
- วางธรรมาภิบาลไว้ตั้งแต่เริ่มใช้งาน กำหนดผู้รับผิดชอบ การทดสอบ การตรวจสอบย้อนหลัง และมาตรการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวกับความปลอดภัย ก่อนขยายขอบเขตการทำงานอัตโนมัติของ AI
- บริหารการลงทุนเป็นพอร์ตโฟลิโอ จัดลำดับโครงการตามผลลัพธ์ที่วัดได้ ต้นทุน และความเสี่ยง รวมถึงคิดเผื่อโครงสร้างพื้นฐานและการเปลี่ยนแปลงในองค์กร แล้วใช้ผลจริงตัดสินใจว่าจะขยาย ปรับ หรือยุติโครงการ
แนวทางเหล่านี้เปลี่ยนเกณฑ์วัดความสำเร็จจากจำนวนผู้ใช้ AI หรือสัดส่วนงบประมาณ ไปสู่คำถามว่างานดีขึ้นหรือไม่ และพิสูจน์การเปลี่ยนแปลงนั้นได้อย่างไร
ข้อมูลที่มีอยู่ยังตอบไม่ได้
ข้อมูลผลสำรวจที่ให้มาสำหรับสิงคโปร์ไม่มีรายละเอียดเพียงพอที่จะระบุขนาดของข้อกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย หรือยืนยันว่าปัญหาเหล่านี้ดำเนินต่อเนื่องจากปีก่อนหรือไม่ นอกจากนี้ ยังไม่มีข้อมูลยืนยันผลด้านผลิตภาพที่วัดเป็นตัวเลขจากการปรับกระบวนการด้วย AI หรือรายละเอียดและผลลัพธ์ที่คาดหวังจากกรณีการปรับกระบวนการรับลูกค้าใหม่ของ Standard Chartered จึงไม่ควรถือว่าผลลัพธ์ดังกล่าวได้รับการยืนยันจากหลักฐานที่อ้างถึงในที่นี้
ข้อมูลที่มีระบุกรอบคิดเรื่อง “AI adoption paradox” ของ CK Tan แต่ยังไม่เพียงพอที่จะอ้างข้อเสนอหรือข้อค้นพบเฉพาะเจาะจงให้ Melinda McKinley, Tan Kit Yong จาก StarHub หรือ Peter Carr จาก Councilio 5 ดังนั้น แนวทางลดช่องว่างข้างต้นจึงนำเสนอในฐานะการวิเคราะห์จากตัวเลขการใช้ AI และเวิร์กโฟลว์ ไม่ใช่คำกล่าวที่ยืนยันว่าเป็นมุมมองของบุคคลเหล่านั้น
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คนยังถาม
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "ใช้ AI มากขึ้น แต่ปรับวิธีทำงานตามยังไม่ทัน" คืออะไร
การใช้ Agentic AI ในองค์กรสิงคโปร์เพิ่มจาก 22% ในปี 2025 เป็น 51% ในปี 2026 แต่มีเพียง 10% ที่ปรับกระบวนการให้ AI ทำงานหลายขั้นตอนจนจบ
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
การใช้ Agentic AI ในองค์กรสิงคโปร์เพิ่มจาก 22% ในปี 2025 เป็น 51% ในปี 2026 แต่มีเพียง 10% ที่ปรับกระบวนการให้ AI ทำงานหลายขั้นตอนจนจบ คะแนนความพร้อมด้าน AI ของสิงคโปร์ฟื้นเป็น 53 จาก 100 สูงกว่าค่าเฉลี่ยโลกที่ 51 ขณะที่องค์กรจัดสรรงบไอที 15.4% ให้กับ AI
แหล่งที่มา
newsroom.servicenow.comSingapore agentic AI adoption doubled in 2026, with 10% of ...
sbr.com.sgBusinesses double agentic AI adoption, but few transform ...
marketscreener.comServiceNow : Singapore agentic AI adoption doubled in 2026 ...
theedgesingapore.comOnly 1 in 10 Singapore firms has redesigned work around AI