ช่องว่างความสามารถด้าน AI: ลงทุนหนัก แต่ผลลัพธ์ทางธุรกิจยังไม่มา

แม้องค์กรจำนวนมากจะนำ AI เข้าไปในระบบเทคโนโลยีของตนอย่างรวดเร็ว แต่หลายแห่งยังไม่เห็นผลตอบแทนทางธุรกิจที่เคยใช้เป็นเหตุผลในการลงทุนตั้งแต่แรก

ตัวเลขสำคัญที่สะท้อนช่องว่างทักษะ AI

ข้อมูลจากหลายแหล่งที่อ้างอิงรายงานของ Randstad Digital แสดงให้เห็นว่าการนำ AI มาใช้กำลังเร็วกว่า “ความพร้อมของแรงงาน” อย่างชัดเจน

• เกือบ สองในสามของนายจ้างลงทุนใน AI ในปีที่ผ่านมา แต่หลายองค์กรใช้งบกับเทคโนโลยีมากกว่าการฝึกอบรมพนักงาน
• ประมาณ ครึ่งหนึ่งของผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีต้องไปเรียน AI เพิ่มด้วยตัวเอง เพราะรู้สึกว่าองค์กรไม่ได้เตรียมความพร้อมให้เพียงพอ
• มีเพียง ประมาณ 32% ของแรงงานที่ได้รับการฝึกอบรม AI แม้ว่าความต้องการทักษะจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
• ประกาศงานที่ต้องการทักษะ AI‑agent เพิ่มขึ้นถึงประมาณ 1,587% ในปี 2025 สะท้อนการเปลี่ยนไปสู่ระบบ AI อัตโนมัติที่ซับซ้อนขึ้น
• ในบางตลาด เช่น อินเดีย แม้ว่า ราว 50% ขององค์กรเริ่มมีโปรแกรมฝึก AI แล้ว แต่ช่องว่างทักษะก็ยังขยายตัวต่อเนื่อง

นอกจากนี้ รายงาน Workmonitor 2026 ของ Randstad ยังพบว่า ความมั่นใจของพนักงานในทักษะเทคโนโลยีลดลง 14 จุดเปอร์เซ็นต์ ซึ่งสะท้อนว่าความเปลี่ยนแปลงด้านเทคโนโลยีเกิดขึ้นเร็วกว่าอัตราการพัฒนาทักษะของแรงงาน

ทำไมการอบรม AI แบบครั้งเดียวจึงไม่เพียงพอ

หลายองค์กรยังใช้วิธีเดิมเมื่อมีเทคโนโลยีใหม่เข้ามา: จัดคอร์สฝึกอบรมหนึ่งครั้งหรือจัดเวิร์กช็อประยะสั้น

แต่ Randstad Digital มองว่าวิธีนี้ ไม่ทันกับความเร็วของการพัฒนา AI

AI กำลังถูกใช้ในแทบทุกหน้าที่งาน ตั้งแต่วิศวกรรมซอฟต์แวร์ การตลาด ไปจนถึงฝ่ายปฏิบัติการและบริการลูกค้า ดังนั้นพนักงานจึงต้องการ การเรียนรู้ต่อเนื่องที่เชื่อมโยงกับบทบาทงานจริง มากกว่าความรู้ทั่วไป

เมื่อการฝึกอบรมเป็นเพียงครั้งคราวหรือเป็นเนื้อหาทั่วไป พนักงานมักไม่สามารถนำไปใช้ในงานประจำได้จริง ข้อมูลที่พบว่าหลายคนต้องไปเรียนเพิ่มเองจึงสะท้อนว่าโปรแกรมขององค์กรยังไม่ตอบโจทย์การทำงานจริง

ปัญหาที่แท้จริง: โครงสร้างทักษะขององค์กร

รายงานเน้นว่าการเปลี่ยนผ่านสู่ AI ไม่ใช่แค่โครงการด้านเทคโนโลยี แต่เป็น ปัญหาเชิงโครงสร้างของบุคลากรและองค์กร

องค์กรอาจติดตั้งแพลตฟอร์ม AI ขั้นสูงได้ แต่หากพนักงานไม่สามารถผสานเครื่องมือเหล่านี้เข้ากับกระบวนการทำงานหรือการตัดสินใจได้ เทคโนโลยีก็จะสร้างผลตอบแทนจำกัด

ความไม่สมดุลระหว่าง งบลงทุนด้านเทคโนโลยี กับ ความสามารถของคนในองค์กร นี่เองที่ทำให้เกิด “AI Capability Gap”

แนวคิด “Training as a Service” ที่ Randstad เสนอ

เพื่อแก้ปัญหานี้ Randstad Digital เสนอให้องค์กรเปลี่ยนจากโปรแกรมฝึกอบรมแบบครั้งเดียว ไปสู่ระบบการเรียนรู้แบบต่อเนื่องที่เรียกว่า “Training as a Service”

แนวคิดนี้มองว่าการพัฒนาทักษะ AI ควรเป็น ระบบถาวรที่พัฒนาไปพร้อมกับเทคโนโลยีและกระบวนการธุรกิจ ไม่ใช่เพียงโครงการชั่วคราว

ระบบดังกล่าวมักเน้นองค์ประกอบสำคัญ เช่น

• ทักษะ AI ที่เฉพาะเจาะจงตามบทบาทงาน
• การเรียนรู้ต่อเนื่องเมื่อเครื่องมือเปลี่ยนแปลง
• การผสานการฝึกอบรมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ประจำวัน

ตามมุมมองของ Randstad Digital การสร้าง “โครงสร้างพื้นฐานด้านทักษะ” แบบนี้เป็นเงื่อนไขสำคัญ หากองค์กรต้องการให้เงินลงทุนด้าน AI แปลงเป็น ผลิตภาพและผลลัพธ์ทางธุรกิจจริง

บทเรียนสำคัญสำหรับธุรกิจ

สาระสำคัญของรายงานค่อนข้างชัดเจน: การเปลี่ยนผ่านสู่ยุค AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีอย่างเดียว แต่ขึ้นอยู่กับคนพอ ๆ กัน

หากองค์กรลงทุนในเครื่องมือ AI อย่างรวดเร็วแต่ไม่ลงทุนในทักษะของพนักงานอย่างต่อเนื่อง ก็มีความเสี่ยงที่จะเกิดสถานการณ์ที่เครื่องมือมีอยู่เต็มระบบ แต่คนในองค์กรยังใช้มันได้ไม่เต็มศักยภาพ

การปิดช่องว่างความสามารถด้าน AI ผ่านการเรียนรู้ต่อเนื่องและการพัฒนาทักษะเฉพาะบทบาท อาจเป็นปัจจัยสำคัญที่กำหนดว่า บริษัทใดจะได้ประโยชน์จากยุค AI อย่างแท้จริง