ความถดถอยของกำลังใจนี้สามารถวัดผลได้และเกิดขึ้นในวงกว้าง:

• พนักงานอเมริกันมากกว่าหนึ่งในสาม มองว่าไม่มีประโยชน์ที่จะทำงานหนักเพราะมันไม่สามารถปกป้องพวกเขาจากการถูกเลิกจ้างหรือ AI ได้ ตามผลสำรวจในเดือนมิถุนายน 2026 จากพนักงาน 1,000 คนในสหรัฐฯ
• พนักงานอเมริกันเกือบ 7 ใน 10 คน กลัวว่า AI จะนำไปสู่การเลิกจ้างในบริษัทของพวกเขาภายในสามปี
• ผลสำรวจของ ADP จาก พนักงาน 39,000 คนใน 36 ประเทศ พบว่ามีเพียง 22% ที่รู้สึกมั่นใจว่างานของตนจะปลอดภัย
• ในระดับชีวภาพ การศึกษาโดยสถาบันสุขภาพแห่งชาติสหรัฐฯ (NIH) ในปี 2026 ตรวจพบความวิตกกังวลในระดับสูงถึง 51% ของความรู้สึกที่เกี่ยวข้องกับ AI เป็นไปในเชิงลบ ซึ่งสะท้อนถึงความกังวลทางจิตใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการตกงาน

ผู้บริหารราว 90% ยังไม่เห็นผลิตภาพเพิ่มขึ้นจาก AI

ผลสำรวจที่ครอบคลุมที่สุดเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ในที่ทำงานมาจากสำนักงานวิจัยเศรษฐกิจแห่งชาติสหรัฐฯ (NBER) ซึ่งสำรวจผู้บริหารเกือบ 6,000 คน ทั่วสหรัฐฯ, สหราชอาณาจักร, เยอรมนี และออสเตรเลีย ผลการสำรวจคือ บริษัทประมาณ 89% รายงานว่าไม่เห็นผลกระทบด้านผลิตภาพจาก AI เลย ในช่วงสามปีที่ผ่านมา ซึ่งเป็นเช่นนี้แม้ว่าเกือบเจ็ดในสิบของบริษัทจะใช้งานเทคโนโลยีนี้อย่างจริงจังก็ตาม

อีกหนึ่งการศึกษาจากธนาคารกลางสหรัฐ สาขาเซนต์หลุยส์ ซึ่งวิเคราะห์ การประชุมหารือผลประกอบการขององค์กร 490,000 ครั้ง ก็ยืนยันว่า AI ยังไม่สร้างผลผลิตภาพโดยรวมที่วัดได้ขึ้นมา สัดส่วนของการพูดถึงผลิตภาพที่เชื่อมโยงกับ AI เพิ่มขึ้นจากใกล้ศูนย์ก่อนที่ ChatGPT จะเปิดตัวในปลายปี 2022 มาอยู่ที่ประมาณ 15% ในกลางปี 2025 แต่ตัวเลขผลิตภาพจริงๆ กลับไม่ขยับ

แบบสำรวจ CEO ทั่วโลกครั้งที่ 29 ของ PwC ก็เพิ่มข้อมูลในส่วนนี้ด้วย: CEO 56% กล่าวว่าพวกเขา "ไม่ได้อะไรเลย" จากการลงทุน AI ของพวกเขา และมีเพียง 12% ที่รายงานว่า AI สร้างทั้งการประหยัดต้นทุนและการเพิ่มรายได้

ปฏิกิริยาของตลาดหุ้นต่อการประกาศเลิกจ้างที่อ้าง AI เกือบเป็นศูนย์

หากการลดคนเพื่อ AI ไม่ได้ช่วยเพิ่มผลิตภาพ อย่างน้อยมันก็ช่วยตอบแทนผู้ถือหุ้นหรือไม่? หลักฐานบอกว่าไม่

นักวิจัยที่ศึกษาปฏิกิริยาของตลาดหุ้นต่อการประกาศเลิกจ้างที่อ้าง AI พบว่า ผลตอบแทนเฉลี่ยใกล้เป็นศูนย์ ซึ่งสอดคล้องกับงานวิจัยก่อนหน้านี้ที่แสดงให้เห็นว่าการประกาศลงทุนใน AI ไม่ได้ส่งผลให้ราคาหุ้นของบริษัทดีขึ้นอย่างสม่ำเสมอ

CNBC ติดตาม บริษัทใน S&P 500 จำนวน 23 แห่ง ที่เชื่อมโยงการเลิกจ้างกับ AI อย่างชัดเจน ณ เดือนพฤษภาคม 2026 56% มีราคาซื้อขายต่ำกว่าระดับก่อนการเลิกจ้าง โดยลดลงเฉลี่ย 25% บริษัทอย่าง Nike (ลดลง 35%), Salesforce (ลดลง 32%) และ Fiverr (ลดลง 54%) ต่างพบว่าราคาหุ้นร่วงลงหลังการประกาศลดพนักงานที่อ้าง AI

Financial Times พบว่าบริษัทที่อ้างว่า AI เป็นปัจจัยในการลดงาน มีผลงานแย่กว่าดัชนี Nasdaq เกือบ 10% ในช่วง 30 วันทำการหลังการประกาศ นักวิเคราะห์ของ Goldman Sachs รายงานว่าขณะนี้นักลงทุนเริ่ม ลงโทษ บริษัทที่ประกาศเลิกจ้าง แม้ว่าจะเป็นการปรับโครงสร้างเชิงกลยุทธ์ไปสู่ AI ก็ตาม

ปริมาณการเลิกจ้าง: กว่า 100,000 ตำแหน่งที่เชื่อมโยง AI ในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 เพียงปีเดียว

ขนาดของการลดพนักงานมีความสำคัญ บริษัทติดตามการเลิกจ้าง Challenger, Gray & Christmas ประมาณการว่ามี การเลิกจ้างในสหรัฐฯ ราว 55,000 ตำแหน่ง ที่เชื่อมโยงกับ AI อย่างชัดเจนในปี 2025 ในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 ตัวเลขดังกล่าวเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่า: AI ถูกอ้างถึงเป็นสาเหตุของการเลิกจ้าง 101,743 ตำแหน่ง ในหกเดือน เดือนพฤษภาคม 2026 ทำลายสถิติรายเดือนสูงสุด โดย AI ถูกอ้างถึงใน 40% ของการประกาศลดพนักงานทั้งหมด

การวิเคราะห์ของ Financial Times รายงานว่าบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ในสหรัฐฯ ลดตำแหน่งงานไปเกือบ 140,000 ตำแหน่ง ในปี 2026 เพียงปีเดียว

การจ้างพนักงานที่มีประสบการณ์คนใหม่มีต้นทุน 1.5–2 เท่าของเงินเดือนที่ประหยัดได้

งานวิจัยด้านองค์กรพบอย่างสม่ำเสมอว่าต้นทุนการเปลี่ยนพนักงาน ซึ่งรวมถึงค่า recruitment, การฝึกอบรม, การสูญเสียความรู้ในองค์กร และผลิตภาพที่ลดลง อยู่ในช่วง 1.5 ถึง 2 เท่า ของเงินเดือนประจำปีของพนักงานที่ลาออก

ผลกระทบต่อพนักงานที่ยังคงอยู่ก็รุนแรงเช่นกัน พนักงาน 74% ที่รอดจากการเลิกจ้างรายงานว่าผลิตภาพของตนเองลดลง ในขณะที่ 77% พบว่ามีข้อผิดพลาดในการปฏิบัติงานเพิ่มขึ้น ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า "Layoff Survivor Syndrome" หรือกลุ่มอาการของพนักงานที่รอดจากการเลิกจ้าง

บริษัทที่ลดคนอ้าง AI เกือบ 29% ต้องเปิดรับตำแหน่งเดิมด้วยค่าจ้างที่สูงขึ้น 20–35%

หลายบริษัทที่ลดพนักงานโดยอ้าง AI ต้อง จ้างคนกลับ เข้ามาทำตำแหน่งเดิมด้วยเงินเดือนที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ตัวเลข 29% และส่วนต่างเงินเดือน 20–35% ปรากฏอย่างสม่ำเสมอในสื่อธุรกิจที่รายงานถึงผลกระทบด้านลบจากการเลิกจ้างที่อ้าง AI รูปแบบนี้สอดคล้องกับข้อค้นพบที่กว้างขึ้นว่าการเลิกจ้างมักจะล้มเหลวในการสร้างผลประหยัดตามที่สัญญาไว้ และการลดงานที่เกี่ยวข้องกับ AI คิดเป็นเพียงประมาณ 4–5% ของการลดงานทั้งหมดในสหรัฐฯ ซึ่งชี้ให้เห็นว่าหลายบริษัทอาจใช้ AI เป็นข้ออ้างในการลดพนักงานตามปกติ

Ford, IBM และ Commonwealth Bank of Australia หันมาให้ความสำคัญกับทุนมนุษย์อีกครั้ง

บริษัทชั้นนำจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังเปลี่ยนนโยบายหลังจากพบว่าการเลิกจ้างที่อ้าง AI ให้ผลลัพธ์ที่ตรงกันข้าม Ford, IBM และ Commonwealth Bank of Australia อยู่ในกลุ่มที่ยอมรับข้อจำกัดของการลดพนักงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI และกำลังทุ่มลงทุนในทรัพยากรมนุษย์อีกครั้ง—การสร้างทีมใหม่, การจ้างคนกลับมาในบทบาทเชิงกลยุทธ์, และการเปลี่ยนไปใช้กลยุทธ์ "AI-augmented" (AI เสริมศักยภาพ) แทนที่จะเป็น "AI-replacement" (AI ทดแทน)

บทสรุป

หลักฐานชี้ชัดว่าการเลิกจ้างที่เชื่อมโยงกับ AI กำลังล้มเหลวในเงื่อนไขของมันเอง มันไม่ได้เพิ่มผลิตภาพ, ไม่ได้ตอบแทนผู้ถือหุ้น, และกำลังผลักดันให้เกิดวงจรอันตรายของความถดถอยของพนักงาน, การจ้างคนกลับ, และค่าแรงที่สูงขึ้น กลุ่มบริษัทที่เพิ่งเกิดขึ้นใหม่กำลังเปลี่ยนทิศทางและหันมาลงทุนในคนอีกครั้ง โดยตระหนักดีว่า AI จะทำงานได้ดีที่สุดเมื่ออยู่เคียงข้างแรงงานมนุษย์ที่มีประสบการณ์ ไม่ใช่แทนที่พวกเขา

ความถดถอยของกำลังใจนี้สามารถวัดผลได้และเกิดขึ้นในวงกว้าง:

• พนักงานอเมริกันมากกว่าหนึ่งในสาม มองว่าไม่มีประโยชน์ที่จะทำงานหนักเพราะมันไม่สามารถปกป้องพวกเขาจากการถูกเลิกจ้างหรือ AI ได้ ตามผลสำรวจในเดือนมิถุนายน 2026 จากพนักงาน 1,000 คนในสหรัฐฯ
• พนักงานอเมริกันเกือบ 7 ใน 10 คน กลัวว่า AI จะนำไปสู่การเลิกจ้างในบริษัทของพวกเขาภายในสามปี
• ผลสำรวจของ ADP จาก พนักงาน 39,000 คนใน 36 ประเทศ พบว่ามีเพียง 22% ที่รู้สึกมั่นใจว่างานของตนจะปลอดภัย
• ในระดับชีวภาพ การศึกษาโดยสถาบันสุขภาพแห่งชาติสหรัฐฯ (NIH) ในปี 2026 ตรวจพบความวิตกกังวลในระดับสูงถึง 51% ของความรู้สึกที่เกี่ยวข้องกับ AI เป็นไปในเชิงลบ ซึ่งสะท้อนถึงความกังวลทางจิตใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการตกงาน

ผู้บริหารราว 90% ยังไม่เห็นผลิตภาพเพิ่มขึ้นจาก AI

ผลสำรวจที่ครอบคลุมที่สุดเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ในที่ทำงานมาจากสำนักงานวิจัยเศรษฐกิจแห่งชาติสหรัฐฯ (NBER) ซึ่งสำรวจผู้บริหารเกือบ 6,000 คน ทั่วสหรัฐฯ, สหราชอาณาจักร, เยอรมนี และออสเตรเลีย ผลการสำรวจคือ บริษัทประมาณ 89% รายงานว่าไม่เห็นผลกระทบด้านผลิตภาพจาก AI เลย ในช่วงสามปีที่ผ่านมา ซึ่งเป็นเช่นนี้แม้ว่าเกือบเจ็ดในสิบของบริษัทจะใช้งานเทคโนโลยีนี้อย่างจริงจังก็ตาม

อีกหนึ่งการศึกษาจากธนาคารกลางสหรัฐ สาขาเซนต์หลุยส์ ซึ่งวิเคราะห์ การประชุมหารือผลประกอบการขององค์กร 490,000 ครั้ง ก็ยืนยันว่า AI ยังไม่สร้างผลผลิตภาพโดยรวมที่วัดได้ขึ้นมา สัดส่วนของการพูดถึงผลิตภาพที่เชื่อมโยงกับ AI เพิ่มขึ้นจากใกล้ศูนย์ก่อนที่ ChatGPT จะเปิดตัวในปลายปี 2022 มาอยู่ที่ประมาณ 15% ในกลางปี 2025 แต่ตัวเลขผลิตภาพจริงๆ กลับไม่ขยับ

แบบสำรวจ CEO ทั่วโลกครั้งที่ 29 ของ PwC ก็เพิ่มข้อมูลในส่วนนี้ด้วย: CEO 56% กล่าวว่าพวกเขา "ไม่ได้อะไรเลย" จากการลงทุน AI ของพวกเขา และมีเพียง 12% ที่รายงานว่า AI สร้างทั้งการประหยัดต้นทุนและการเพิ่มรายได้

ปฏิกิริยาของตลาดหุ้นต่อการประกาศเลิกจ้างที่อ้าง AI เกือบเป็นศูนย์

หากการลดคนเพื่อ AI ไม่ได้ช่วยเพิ่มผลิตภาพ อย่างน้อยมันก็ช่วยตอบแทนผู้ถือหุ้นหรือไม่? หลักฐานบอกว่าไม่

นักวิจัยที่ศึกษาปฏิกิริยาของตลาดหุ้นต่อการประกาศเลิกจ้างที่อ้าง AI พบว่า ผลตอบแทนเฉลี่ยใกล้เป็นศูนย์ ซึ่งสอดคล้องกับงานวิจัยก่อนหน้านี้ที่แสดงให้เห็นว่าการประกาศลงทุนใน AI ไม่ได้ส่งผลให้ราคาหุ้นของบริษัทดีขึ้นอย่างสม่ำเสมอ

CNBC ติดตาม บริษัทใน S&P 500 จำนวน 23 แห่ง ที่เชื่อมโยงการเลิกจ้างกับ AI อย่างชัดเจน ณ เดือนพฤษภาคม 2026 56% มีราคาซื้อขายต่ำกว่าระดับก่อนการเลิกจ้าง โดยลดลงเฉลี่ย 25% บริษัทอย่าง Nike (ลดลง 35%), Salesforce (ลดลง 32%) และ Fiverr (ลดลง 54%) ต่างพบว่าราคาหุ้นร่วงลงหลังการประกาศลดพนักงานที่อ้าง AI

Financial Times พบว่าบริษัทที่อ้างว่า AI เป็นปัจจัยในการลดงาน มีผลงานแย่กว่าดัชนี Nasdaq เกือบ 10% ในช่วง 30 วันทำการหลังการประกาศ นักวิเคราะห์ของ Goldman Sachs รายงานว่าขณะนี้นักลงทุนเริ่ม ลงโทษ บริษัทที่ประกาศเลิกจ้าง แม้ว่าจะเป็นการปรับโครงสร้างเชิงกลยุทธ์ไปสู่ AI ก็ตาม

ปริมาณการเลิกจ้าง: กว่า 100,000 ตำแหน่งที่เชื่อมโยง AI ในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 เพียงปีเดียว

ขนาดของการลดพนักงานมีความสำคัญ บริษัทติดตามการเลิกจ้าง Challenger, Gray & Christmas ประมาณการว่ามี การเลิกจ้างในสหรัฐฯ ราว 55,000 ตำแหน่ง ที่เชื่อมโยงกับ AI อย่างชัดเจนในปี 2025 ในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 ตัวเลขดังกล่าวเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่า: AI ถูกอ้างถึงเป็นสาเหตุของการเลิกจ้าง 101,743 ตำแหน่ง ในหกเดือน เดือนพฤษภาคม 2026 ทำลายสถิติรายเดือนสูงสุด โดย AI ถูกอ้างถึงใน 40% ของการประกาศลดพนักงานทั้งหมด

การวิเคราะห์ของ Financial Times รายงานว่าบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ในสหรัฐฯ ลดตำแหน่งงานไปเกือบ 140,000 ตำแหน่ง ในปี 2026 เพียงปีเดียว

การจ้างพนักงานที่มีประสบการณ์คนใหม่มีต้นทุน 1.5–2 เท่าของเงินเดือนที่ประหยัดได้

งานวิจัยด้านองค์กรพบอย่างสม่ำเสมอว่าต้นทุนการเปลี่ยนพนักงาน ซึ่งรวมถึงค่า recruitment, การฝึกอบรม, การสูญเสียความรู้ในองค์กร และผลิตภาพที่ลดลง อยู่ในช่วง 1.5 ถึง 2 เท่า ของเงินเดือนประจำปีของพนักงานที่ลาออก

ผลกระทบต่อพนักงานที่ยังคงอยู่ก็รุนแรงเช่นกัน พนักงาน 74% ที่รอดจากการเลิกจ้างรายงานว่าผลิตภาพของตนเองลดลง ในขณะที่ 77% พบว่ามีข้อผิดพลาดในการปฏิบัติงานเพิ่มขึ้น ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า "Layoff Survivor Syndrome" หรือกลุ่มอาการของพนักงานที่รอดจากการเลิกจ้าง

บริษัทที่ลดคนอ้าง AI เกือบ 29% ต้องเปิดรับตำแหน่งเดิมด้วยค่าจ้างที่สูงขึ้น 20–35%

หลายบริษัทที่ลดพนักงานโดยอ้าง AI ต้อง จ้างคนกลับ เข้ามาทำตำแหน่งเดิมด้วยเงินเดือนที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ตัวเลข 29% และส่วนต่างเงินเดือน 20–35% ปรากฏอย่างสม่ำเสมอในสื่อธุรกิจที่รายงานถึงผลกระทบด้านลบจากการเลิกจ้างที่อ้าง AI รูปแบบนี้สอดคล้องกับข้อค้นพบที่กว้างขึ้นว่าการเลิกจ้างมักจะล้มเหลวในการสร้างผลประหยัดตามที่สัญญาไว้ และการลดงานที่เกี่ยวข้องกับ AI คิดเป็นเพียงประมาณ 4–5% ของการลดงานทั้งหมดในสหรัฐฯ ซึ่งชี้ให้เห็นว่าหลายบริษัทอาจใช้ AI เป็นข้ออ้างในการลดพนักงานตามปกติ

Ford, IBM และ Commonwealth Bank of Australia หันมาให้ความสำคัญกับทุนมนุษย์อีกครั้ง

บริษัทชั้นนำจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังเปลี่ยนนโยบายหลังจากพบว่าการเลิกจ้างที่อ้าง AI ให้ผลลัพธ์ที่ตรงกันข้าม Ford, IBM และ Commonwealth Bank of Australia อยู่ในกลุ่มที่ยอมรับข้อจำกัดของการลดพนักงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI และกำลังทุ่มลงทุนในทรัพยากรมนุษย์อีกครั้ง—การสร้างทีมใหม่, การจ้างคนกลับมาในบทบาทเชิงกลยุทธ์, และการเปลี่ยนไปใช้กลยุทธ์ "AI-augmented" (AI เสริมศักยภาพ) แทนที่จะเป็น "AI-replacement" (AI ทดแทน)

บทสรุป

หลักฐานชี้ชัดว่าการเลิกจ้างที่เชื่อมโยงกับ AI กำลังล้มเหลวในเงื่อนไขของมันเอง มันไม่ได้เพิ่มผลิตภาพ, ไม่ได้ตอบแทนผู้ถือหุ้น, และกำลังผลักดันให้เกิดวงจรอันตรายของความถดถอยของพนักงาน, การจ้างคนกลับ, และค่าแรงที่สูงขึ้น กลุ่มบริษัทที่เพิ่งเกิดขึ้นใหม่กำลังเปลี่ยนทิศทางและหันมาลงทุนในคนอีกครั้ง โดยตระหนักดีว่า AI จะทำงานได้ดีที่สุดเมื่ออยู่เคียงข้างแรงงานมนุษย์ที่มีประสบการณ์ ไม่ใช่แทนที่พวกเขา