การลงทุน AI ทั่วโลกกำลังพุ่งสู่ 2.59 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2026

หากมองระยะยาว Gartner ยังประเมินว่าการใช้จ่ายด้าน AI อาจเพิ่มขึ้นเป็น ประมาณ 3.49 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2027 เกือบเท่าตัวภายในเวลาเพียงสองปี

แนวโน้มนี้บ่งชี้ว่าตลาด AI กำลังพัฒนาเข้าสู่ระดับเดียวกับคลื่นเทคโนโลยีครั้งใหญ่ก่อนหน้า เช่น คลาวด์คอมพิวติ้ง

เงินส่วนใหญ่กำลังไหลสู่ “โครงสร้างพื้นฐาน AI”

จุดสำคัญที่สุดในรายงานของ Gartner คือ เงินลงทุนจำนวนมากไม่ได้ไปที่แอปพลิเคชัน แต่ไปที่โครงสร้างพื้นฐาน

หมวดการใช้จ่ายที่ใหญ่ที่สุดประกอบด้วย

• เซิร์ฟเวอร์ที่ออกแบบมาสำหรับ AI
• โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์สำหรับงาน AI
• ระบบเครือข่ายความเร็วสูง
• ชิปประมวลผล AI และฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง

การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานเพียงอย่างเดียวอาจมีมูลค่ามากกว่า 1.3 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2026 ซึ่งคิดเป็นสัดส่วนใหญ่ของตลาดทั้งหมด

เหตุผลสำคัญคือ โมเดล AI สมัยใหม่ต้องใช้พลังประมวลผลมหาศาล ทั้งสำหรับการฝึก (training) และการใช้งานจริง (inference) ส่งผลให้ต้องสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ใหม่จำนวนมาก รวมถึงลงทุนใน GPU ระบบเครือข่าย และพลังงานไฟฟ้า

กล่าวอีกอย่างคือ ระยะเริ่มต้นของยุค AI คือการสร้าง “รากฐานทางกายภาพและคลาวด์” ก่อนที่แอปพลิเคชันจะเติบโตเต็มที่

ซอฟต์แวร์และบริการ AI คือคลื่นการเติบโตถัดไป

แม้โครงสร้างพื้นฐานจะนำตลาดในช่วงแรก แต่ บริการและซอฟต์แวร์ AI กำลังกลายเป็นเครื่องยนต์การเติบโตลำดับต่อไป

Gartner ประเมินว่า การใช้จ่ายด้านบริการ AI เพียงอย่างเดียวอาจสูงถึงประมาณ 585 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026

องค์กรต่าง ๆ กำลังเริ่มนำ AI ไปใช้ในหลายด้าน เช่น

• การวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจ
• ระบบบริการลูกค้าอัตโนมัติ
• การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทำงาน
• ระบบอัตโนมัติในองค์กร

เมื่อโครงสร้างพื้นฐานพร้อมและผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) เริ่มชัดเจน นักวิเคราะห์คาดว่าซอฟต์แวร์ AI และแพลตฟอร์มองค์กรจะเติบโตอย่างรวดเร็วในระยะถัดไป

บริษัทยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีคือผู้ขับเคลื่อนหลัก

แรงผลักดันสำคัญของการลงทุน AI มาจากบริษัทเทคโนโลยีระดับโลกหรือที่เรียกว่า hyperscalers ได้แก่

• Amazon
• Microsoft
• Alphabet (Google)
• Meta

รายงานหลายแหล่งระบุว่าแผนการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานของบริษัทเหล่านี้อาจรวมกันสูงถึง ประมาณ 650–725 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026

เงินลงทุนจำนวนมหาศาลนี้ถูกใช้กับ

• ดาต้าเซ็นเตอร์ AI ขนาดใหญ่
• GPU และชิปเร่งประสิทธิภาพ AI
• เครือข่ายความเร็วสูง
• ระบบระบายความร้อนและพลังงานสำหรับศูนย์ข้อมูล

โครงสร้างพื้นฐานที่บริษัทเหล่านี้สร้างขึ้นจึงกลายเป็น แกนหลักของระบบนิเวศ AI โลก ที่นักพัฒนา สตาร์ทอัพ และองค์กรต่าง ๆ ต้องพึ่งพา

ความท้าทายทางการเงิน: การเติบโต vs กระแสเงินสด

แม้การลงทุนด้าน AI จะเปิดโอกาสทางธุรกิจมหาศาล แต่ก็สร้างแรงกดดันทางการเงินต่อบริษัทเทคโนโลยี

การใช้เงินลงทุนจำนวนมากทำให้บริษัทต้อง นำกระแสเงินสดจากการดำเนินงานกลับไปลงทุนในสินทรัพย์ระยะยาว เช่น ศูนย์ข้อมูลและฮาร์ดแวร์ ส่งผลให้ กระแสเงินสดอิสระ (Free Cash Flow) อาจลดลงชั่วคราว และกดดันอัตรากำไร

นักวิเคราะห์บางรายยังชี้ว่า การลงทุน AI ขนาดใหญ่กำลังทำให้บริษัทเทคโนโลยีที่เคยมีโครงสร้างต้นทุนแบบเบา กลายเป็นธุรกิจที่ใช้เงินลงทุนสูงคล้ายกับธุรกิจโครงสร้างพื้นฐาน

อย่างไรก็ตาม ผู้บริหารและนักลงทุนจำนวนมากยังมองว่าการลงทุนเหล่านี้จำเป็น หากต้องการรักษาความเป็นผู้นำในแพลตฟอร์ม AI และคลาวด์ในระยะยาว

สัญญาณสำคัญจากตัวเลขการลงทุน AI

สิ่งที่การคาดการณ์ของ Gartner สะท้อนอย่างชัดเจนคือ เศรษฐกิจ AI กำลังเข้าสู่วงจรการลงทุนระดับโลก (global capital cycle)

ผู้ที่ได้ประโยชน์ในระยะสั้น ได้แก่

• ผู้ผลิตชิป
• ผู้ให้บริการคลาวด์
• บริษัทเครือข่ายและโครงสร้างพื้นฐาน
• ผู้ดำเนินการศูนย์ข้อมูล
• ผู้ให้บริการพลังงาน

ในระยะยาว การเติบโตจะขยายไปสู่ ซอฟต์แวร์ AI ระบบอัตโนมัติในองค์กร และการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วย AI ที่สร้างขึ้นบนโครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้

กล่าวได้ว่า เงินลงทุนระดับล้านล้านดอลลาร์ที่กำลังไหลเข้าสู่ AI ไม่ได้สร้างเพียงแอปพลิเคชันใหม่ แต่กำลังสร้าง โครงสร้างพื้นฐานของยุคคอมพิวติ้งรุ่นถัดไป