ทดสอบหุ่นยนต์ 24 ชั่วโมงในคลังสินค้า: Figure AI เข้าใกล้การใช้งานจริงแค่ไหน

อย่างไรก็ตาม ข้ออ้างนี้ควรตีความอย่างระมัดระวัง เพราะหุ่นยนต์ไม่ได้ทำงานคลังสินค้าทุกประเภท แต่ทำเพียง ขั้นตอนเดียวที่ทำซ้ำได้สูง ในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้

ถึงอย่างนั้น การที่หุ่นยนต์มนุษย์สามารถรักษาปริมาณงานใกล้ระดับมนุษย์ในสายการทำงานจริง ก็ถือเป็นก้าวสำคัญของเทคโนโลยี

Helix‑02 สมองของหุ่นยนต์

เบื้องหลังการสาธิตทั้งหมดคือระบบ AI ของบริษัทชื่อ Helix‑02 ซึ่งเป็นโมเดลแบบ vision‑language‑action ที่ควบคุมร่างกายหุ่นยนต์โดยตรงจากข้อมูลภาพและนโยบายการเรียนรู้

แนวคิดของระบบนี้คือรวมหลายความสามารถที่เคยแยกกันในหุ่นยนต์เข้าไว้ในโมเดลเดียว เช่น

• การมองเห็นและเข้าใจสภาพแวดล้อม
• การตีความวัตถุและงาน
• การวางแผนการเคลื่อนไหวและการจับวัตถุ

ก่อนหน้านี้ Figure เคยสาธิต Helix ให้หุ่นยนต์จัดห้องหรือเก็บของในบ้านร่วมกันได้ เช่น จัดเตียง แขวนเสื้อ หรือเก็บของเข้าที่

ไลฟ์สตรีมในคลังสินค้าจึงเป็นการแสดงว่าเทคโนโลยีเดียวกันสามารถใช้กับ งานอุตสาหกรรมที่ต้องทำซ้ำเป็นเวลานาน ได้เช่นกัน

การทำงานร่วมกันของหุ่นยนต์หลายตัว

อีกจุดที่น่าสนใจคือไม่ได้มีหุ่นยนต์เพียงตัวเดียว แต่มี หลายตัวทำงานบนสายพานเดียวกัน เพื่อรักษาปริมาณการคัดแยกพัสดุอย่างต่อเนื่อง

การทดสอบลักษณะนี้สำคัญมาก เพราะในโลกจริง คลังสินค้าหรือโรงงานต้องใช้ ฝูงหุ่นยนต์จำนวนมาก ทำงานร่วมกัน ไม่ใช่แค่เครื่องเดียวที่แสดงความสามารถเฉพาะกิจ

รายงานยังระบุว่าหุ่นยนต์สามารถ สลับช่วงทำงานและชาร์จพลังงาน เพื่อให้ระบบทำงานต่อเนื่องได้ตลอดการทดสอบ

ทำไมการทดสอบนี้จึงสำคัญ

ปัจจุบันบริษัทด้านหุ่นยนต์มนุษย์หลายราย เช่น Figure และผู้พัฒนารายอื่นในซิลิคอนวัลเลย์ กำลังแข่งขันกันเพื่อพิสูจน์ว่า หุ่นยนต์เอนกประสงค์สามารถทำงานที่มีมูลค่าทางเศรษฐกิจได้จริง

การทดสอบแบบไลฟ์สตรีมทำให้ผู้สังเกตการณ์เริ่มประเมินหุ่นยนต์ด้วยตัวชี้วัดแบบเดียวกับเครื่องจักรอุตสาหกรรม เช่น

• เวลาทำงานต่อเนื่อง
• จำนวนงานที่ทำได้ต่อกะ
• ความสามารถในการแก้ปัญหาเมื่อเกิดข้อผิดพลาด
• การประสานงานระหว่างหลายเครื่อง

ตัวชี้วัดเหล่านี้เป็นสิ่งที่กำหนดว่าหุ่นยนต์จะสามารถแข่งขันกับระบบอัตโนมัติในคลังสินค้าแบบเดิม หรือแรงงานมนุษย์ได้หรือไม่

สิ่งที่การทดลองยังพิสูจน์ไม่ได้

แม้ผลลัพธ์จะดูน่าประทับใจ แต่การไลฟ์สตรีมครั้งนี้ ยังไม่ใช่หลักฐานว่าหุ่นยนต์พร้อมใช้งานเชิงพาณิชย์เต็มรูปแบบแล้ว

ข้อจำกัดที่เห็นได้ชัดมีหลายประการ

อย่างแรก สภาพแวดล้อมการทดสอบมีโครงสร้างค่อนข้างชัดเจน การคัดแยกบนสายพานคาดเดาได้ง่ายกว่างานในคลังสินค้าจริงที่เต็มไปด้วยวัตถุหลากหลายและสถานการณ์ไม่คาดคิด

อย่างที่สอง หลักฐานส่วนใหญ่มาจาก ไลฟ์สตรีมของบริษัทและรายงานต่อเนื่อง ซึ่งทำให้ผู้สังเกตการณ์บางส่วนตั้งคำถามว่าการสาธิตสะท้อนสภาพจริงทั้งหมดหรือไม่

สุดท้าย เรื่อง ต้นทุนและการบำรุงรักษา ยังไม่ชัดเจน หากต้องการใช้งานจริง หุ่นยนต์ต้องแข่งขันกับทั้งแรงงานมนุษย์และระบบอัตโนมัติแบบเฉพาะทางที่มีอยู่แล้ว

แผนการผลิตจำนวนมาก

Figure AI กำลังผลักดัน Figure 03 ให้เป็นหุ่นยนต์มนุษย์รุ่นแรกที่ออกแบบมาเพื่อการผลิตจำนวนมาก

บริษัทสร้างโรงงานผลิตชื่อ BotQ เพื่อเพิ่มกำลังการผลิตและลดต้นทุนผ่านระบบการผลิตอัตโนมัติ

ข้อมูลจากบริษัทระบุว่าโรงงานสามารถผลิตหุ่นยนต์รุ่นที่สามได้แล้วหลายร้อยตัว และเพิ่มความเร็วการผลิตอย่างมากในช่วงที่ผ่านมา

ในด้านเงินทุน บริษัทระดมทุน มากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในรอบ Series C ซึ่งทำให้มูลค่าบริษัทถูกประเมินราว 39 พันล้านดอลลาร์ เงินทุนนี้ถูกใช้เพื่อเร่งพัฒนาแพลตฟอร์ม AI Helix และการนำหุ่นยนต์ไปใช้งานในโลกจริง

ก้าวต่อไปของหุ่นยนต์แรงงาน

การไลฟ์สตรีมครั้งนี้อาจเป็นสัญญาณว่าหุ่นยนต์มนุษย์กำลังเข้าสู่ยุคใหม่ จากการโชว์ความสามารถสั้น ๆ ไปสู่ การพิสูจน์ประสิทธิภาพการทำงานจริง

อย่างไรก็ตาม การพิสูจน์ขั้นสุดท้ายยังอยู่ข้างหน้า หุ่นยนต์อย่าง Figure 03 จะต้องแสดงให้เห็นว่า

• ทำงานได้ต่อเนื่องเป็นเดือนหรือปี
• ใช้งานได้จริงในคลังสินค้าของลูกค้า
• ทำงานร่วมกับมนุษย์ได้อย่างปลอดภัย
• มีต้นทุนรวมต่ำกว่าทางเลือกอื่น

หากผ่านเงื่อนไขเหล่านี้ได้ การทดลองไลฟ์สตรีมในคลังสินค้าอาจถูกมองย้อนกลับไปว่าเป็น จุดเริ่มต้นของแรงงานรูปแบบใหม่ — หุ่นยนต์มนุษย์ที่ทำงานเคียงข้างหรือแทนแรงงานมนุษย์ในงานโลจิสติกส์ที่ต้องทำซ้ำจำนวนมาก