ผู้นำไอทีในสิงคโปร์ 75% ระบุว่าองค์กรกำลังนำ AI แบบเอเจนต์ไปใช้หรืออยู่ระหว่างทดลอง แต่ 78% บอกว่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเรียลไทม์ที่ไม่เพียงพอขัดขวางการขยาย AI
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Confluent’s 2026 Data Streaming Report, based on a survey of 4,625 IT leaders across 14 countries including Singapore, reveal abou. Article summary: The report points to a gap between Singapore organisations’ AI ambitions and their readiness to run AI reliably in production: 75% are deploying or piloting agentic AI, yet 78% say inadequate real-time data infrastructur. Topic tags: general, government, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, ch
องค์กรในสิงคโปร์กำลังเดินหน้าสู่การใช้ AI แบบเอเจนต์ แต่การทดลองใช้ยังไม่ได้แปลว่าพร้อมขยายสู่การใช้งานจริงในวงกว้าง รายงาน Data Streaming Report 2026 ของ Confluent ระบุว่า ผู้นำไอทีในสิงคโปร์ 75% บอกว่าองค์กรกำลังนำ AI แบบเอเจนต์ไปใช้หรืออยู่ระหว่างทดลอง ขณะที่ 78% ระบุว่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเรียลไทม์ที่ไม่เพียงพอกำลังเป็นอุปสรรคต่อการขยาย AI 2
รายงานนี้รวบรวมคำตอบจากผู้นำด้านไอที 4,625 คนใน 14 ประเทศ อย่างไรก็ตาม ตัวเลขดังกล่าวคือขนาดตัวอย่างรวม และข้อมูลที่เผยแพร่ไม่ได้ระบุจำนวนผู้ตอบจากสิงคโปร์โดยเฉพาะ 2
9
ตัวเลข 75% หมายถึงองค์กรกำลังนำ AI แบบเอเจนต์ไปใช้หรือทดลอง ไม่ได้บอกว่ามีโครงการกี่โครงการที่ใช้งานจริงเต็มรูปแบบ หรือสร้างผลลัพธ์ต่อเนื่องแล้ว ส่วนตัวเลข 78% สะท้อนว่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเรียลไทม์เป็นข้อจำกัดที่ผู้ตอบแบบสำรวจเชื่อมโยงกับการขยาย AI 2
ผู้ตอบยังรายงานความท้าทายด้านพื้นฐานการดำเนินงานของ AI แบบเอเจนต์ ได้แก่ 95% ระบุว่าพบหรือคาดว่าจะพบปัญหาเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานและคุณภาพข้อมูล อีก 95% กล่าวถึงการเชื่อมต่อกับระบบเดิม และ 93% ระบุเรื่องความน่าเชื่อถือของ LLM หรือตัวแบบภาษาขนาดใหญ่ ตัวเลขเหล่านี้รวมทั้งปัญหาที่เกิดขึ้นแล้วและที่คาดว่าจะเกิด จึงไม่ควรตีความว่าเป็นอัตราความล้มเหลว 2
โครงการนำร่องมักดำเนินการได้ในขอบเขตจำกัด แต่การขยายใช้งานต้องทำให้ระบบ AI เชื่อมต่อกับข้อมูลธุรกิจและเทคโนโลยีที่องค์กรมีอยู่ได้อย่างน่าเชื่อถือ แม้เงื่อนไขหรือข้อมูลจะเปลี่ยนแปลงไปก็ตาม
ข้อกังวลที่ผู้ตอบระบุ ทั้งคุณภาพข้อมูล การเชื่อมต่อระบบเดิม และความน่าเชื่อถือของ LLM ชี้ให้เห็นว่า การขยับจากการทดลองไปสู่การใช้งานจริงไม่ได้ขึ้นอยู่กับการเลือกโมเดลเพียงอย่างเดียว องค์กรยังต้องมีข้อมูลที่นำไปใช้ได้ และเชื่อม AI เข้ากับระบบที่จัดเก็บหรือประมวลผลข้อมูลนั้น 2
นี่เป็นการตีความจากอุปสรรคที่รายงานระบุ ไม่ใช่หลักฐานว่ามีแนวทางทางเทคนิคใดแนวทางหนึ่งที่จะแก้ปัญหาได้ทั้งหมด รายงานชี้ถึงประเด็นที่ผู้ตอบพบ แต่ไม่ได้ยืนยันว่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเรียลไทม์เพียงอย่างเดียวจะทำให้องค์กรพร้อมใช้งาน AI ในระดับการผลิต
ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนสิ่งที่ผู้นำไอทีที่ตอบแบบสำรวจรายงาน ไม่ได้ยืนยันว่าองค์กรทุกแห่งในสิงคโปร์เผชิญข้อจำกัดเหมือนกัน หรือผลสำรวจเป็นตัวแทนของธุรกิจทั้งหมดในประเทศ อีกทั้งแหล่งข้อมูลที่มีไม่ได้เปิดเผยจำนวนผู้ตอบจากสิงคโปร์ 2
9
นอกจากนี้ รายงานฉบับนี้จัดทำโดย Confluent ซึ่งเป็นบริษัทด้านแพลตฟอร์มข้อมูลสตรีมมิง ผลสำรวจจึงเป็นภาพสะท้อนความเห็นและความท้าทายที่ผู้ตอบระบุ และควรพิจารณาบริบทนี้เมื่อนำไปประเมินข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับแพลตฟอร์มสตรีมมิงข้อมูลหรือประโยชน์ที่เกี่ยวข้อง 9
ใจความสำคัญคือ กิจกรรมด้าน AI แบบเอเจนต์ในสิงคโปร์มีอยู่มาก แต่ผู้ตอบยังมองว่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเรียลไทม์และการเชื่อมต่อระบบเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการขยายผล สำหรับองค์กรที่ต้องการก้าวพ้นระยะทดลอง คุณภาพข้อมูล การเชื่อมโยงระบบ และความน่าเชื่อถือจึงเป็นโจทย์หลักที่ต้องวางแผนตั้งแต่ต้น
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
ผู้นำไอทีในสิงคโปร์ 75% ระบุว่าองค์กรกำลังนำ AI แบบเอเจนต์ไปใช้หรืออยู่ระหว่างทดลอง แต่ 78% บอกว่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเรียลไทม์ที่ไม่เพียงพอขัดขวางการขยาย AI
ผู้นำไอทีในสิงคโปร์ 75% ระบุว่าองค์กรกำลังนำ AI แบบเอเจนต์ไปใช้หรืออยู่ระหว่างทดลอง แต่ 78% บอกว่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเรียลไทม์ที่ไม่เพียงพอขัดขวางการขยาย AI
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Confluent’s 2026 Data Streaming Report, based on a survey of 4,625 IT leaders across 14 countries including Singapore, reveal abou. Article summary: The report points to a gap between Singapore organisations’ AI ambitions and their readiness to run AI reliably in production: 75% are deploying or piloting agentic AI, yet 78% say inadequate real-time data infrastructur. Topic tags: general, government, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, ch
องค์กรในสิงคโปร์กำลังเดินหน้าสู่การใช้ AI แบบเอเจนต์ แต่การทดลองใช้ยังไม่ได้แปลว่าพร้อมขยายสู่การใช้งานจริงในวงกว้าง รายงาน Data Streaming Report 2026 ของ Confluent ระบุว่า ผู้นำไอทีในสิงคโปร์ 75% บอกว่าองค์กรกำลังนำ AI แบบเอเจนต์ไปใช้หรืออยู่ระหว่างทดลอง ขณะที่ 78% ระบุว่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเรียลไทม์ที่ไม่เพียงพอกำลังเป็นอุปสรรคต่อการขยาย AI 2
รายงานนี้รวบรวมคำตอบจากผู้นำด้านไอที 4,625 คนใน 14 ประเทศ อย่างไรก็ตาม ตัวเลขดังกล่าวคือขนาดตัวอย่างรวม และข้อมูลที่เผยแพร่ไม่ได้ระบุจำนวนผู้ตอบจากสิงคโปร์โดยเฉพาะ 2
9
ตัวเลข 75% หมายถึงองค์กรกำลังนำ AI แบบเอเจนต์ไปใช้หรือทดลอง ไม่ได้บอกว่ามีโครงการกี่โครงการที่ใช้งานจริงเต็มรูปแบบ หรือสร้างผลลัพธ์ต่อเนื่องแล้ว ส่วนตัวเลข 78% สะท้อนว่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเรียลไทม์เป็นข้อจำกัดที่ผู้ตอบแบบสำรวจเชื่อมโยงกับการขยาย AI 2
ผู้ตอบยังรายงานความท้าทายด้านพื้นฐานการดำเนินงานของ AI แบบเอเจนต์ ได้แก่ 95% ระบุว่าพบหรือคาดว่าจะพบปัญหาเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานและคุณภาพข้อมูล อีก 95% กล่าวถึงการเชื่อมต่อกับระบบเดิม และ 93% ระบุเรื่องความน่าเชื่อถือของ LLM หรือตัวแบบภาษาขนาดใหญ่ ตัวเลขเหล่านี้รวมทั้งปัญหาที่เกิดขึ้นแล้วและที่คาดว่าจะเกิด จึงไม่ควรตีความว่าเป็นอัตราความล้มเหลว 2
โครงการนำร่องมักดำเนินการได้ในขอบเขตจำกัด แต่การขยายใช้งานต้องทำให้ระบบ AI เชื่อมต่อกับข้อมูลธุรกิจและเทคโนโลยีที่องค์กรมีอยู่ได้อย่างน่าเชื่อถือ แม้เงื่อนไขหรือข้อมูลจะเปลี่ยนแปลงไปก็ตาม
ข้อกังวลที่ผู้ตอบระบุ ทั้งคุณภาพข้อมูล การเชื่อมต่อระบบเดิม และความน่าเชื่อถือของ LLM ชี้ให้เห็นว่า การขยับจากการทดลองไปสู่การใช้งานจริงไม่ได้ขึ้นอยู่กับการเลือกโมเดลเพียงอย่างเดียว องค์กรยังต้องมีข้อมูลที่นำไปใช้ได้ และเชื่อม AI เข้ากับระบบที่จัดเก็บหรือประมวลผลข้อมูลนั้น 2
นี่เป็นการตีความจากอุปสรรคที่รายงานระบุ ไม่ใช่หลักฐานว่ามีแนวทางทางเทคนิคใดแนวทางหนึ่งที่จะแก้ปัญหาได้ทั้งหมด รายงานชี้ถึงประเด็นที่ผู้ตอบพบ แต่ไม่ได้ยืนยันว่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเรียลไทม์เพียงอย่างเดียวจะทำให้องค์กรพร้อมใช้งาน AI ในระดับการผลิต
ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนสิ่งที่ผู้นำไอทีที่ตอบแบบสำรวจรายงาน ไม่ได้ยืนยันว่าองค์กรทุกแห่งในสิงคโปร์เผชิญข้อจำกัดเหมือนกัน หรือผลสำรวจเป็นตัวแทนของธุรกิจทั้งหมดในประเทศ อีกทั้งแหล่งข้อมูลที่มีไม่ได้เปิดเผยจำนวนผู้ตอบจากสิงคโปร์ 2
9
นอกจากนี้ รายงานฉบับนี้จัดทำโดย Confluent ซึ่งเป็นบริษัทด้านแพลตฟอร์มข้อมูลสตรีมมิง ผลสำรวจจึงเป็นภาพสะท้อนความเห็นและความท้าทายที่ผู้ตอบระบุ และควรพิจารณาบริบทนี้เมื่อนำไปประเมินข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับแพลตฟอร์มสตรีมมิงข้อมูลหรือประโยชน์ที่เกี่ยวข้อง 9
ใจความสำคัญคือ กิจกรรมด้าน AI แบบเอเจนต์ในสิงคโปร์มีอยู่มาก แต่ผู้ตอบยังมองว่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเรียลไทม์และการเชื่อมต่อระบบเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการขยายผล สำหรับองค์กรที่ต้องการก้าวพ้นระยะทดลอง คุณภาพข้อมูล การเชื่อมโยงระบบ และความน่าเชื่อถือจึงเป็นโจทย์หลักที่ต้องวางแผนตั้งแต่ต้น
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
ผู้นำไอทีในสิงคโปร์ 75% ระบุว่าองค์กรกำลังนำ AI แบบเอเจนต์ไปใช้หรืออยู่ระหว่างทดลอง แต่ 78% บอกว่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเรียลไทม์ที่ไม่เพียงพอขัดขวางการขยาย AI