Basecamp Research กำลังเดิมพันว่าข้อมูลพันธุกรรมจากสิ่งมีชีวิตหลากหลายชนิดจะช่วยให้ AI ออกแบบวิธีรักษาโรคได้ บริษัทที่มีฐานอยู่ในลอนดอนจะใช้เงินทุนรอบใหม่ฝึกโมเดลชีววิทยา EDEN รุ่นถัดไป และผลักดันโครงการบำบัดที่ออกแบบด้วย AI ไปสู่การพัฒนาทางคลินิก แต่แผนดังกล่าวยังไม่ใช่ผลการทดลองที่ยืนยันว่าวิธีรักษาได้ผลในคน
1
5
28
เงิน 140 ล้านดอลลาร์จะนำไปทำอะไร
Basecamp ประกาศการระดมทุน Series C เมื่อวันที่ 23 กันยายน 2569 รอบนี้ได้รับความสนใจจากนักลงทุนเกินวงเงินที่เปิดรับ โดย S32 เป็นผู้นำการลงทุน สำนักข่าว Reuters รายงานว่ารอบดังกล่าวประเมินมูลค่าบริษัทที่ 800 ล้านดอลลาร์ ขณะที่ยอดเงินทุนสะสมที่มีรายงานอยู่ที่ 225 ล้านดอลลาร์
1
18
บริษัทตั้งใจนำเงินไปขยายความสามารถของ EDEN และพัฒนาโครงการบำบัดที่ยังอยู่ในขั้นก่อนทดลองทางคลินิก โดยเริ่มจาก การบำบัดเซลล์แบบ in vivo ซึ่งมุ่งปรับการทำงานของเซลล์ภายในร่างกายผู้ป่วย แทนการนำเซลล์ออกมาจัดการนอกร่างกายแล้วจึงให้กลับเข้าไปอีกครั้ง โรคมะเร็งและโรคภูมิคุ้มกันทำงานผิดปกติเป็นกลุ่มโรคที่มีรายงานว่าบริษัทหวังจะพัฒนาวิธีรักษาให้ได้ เป้าหมายเหล่านี้ไม่ได้หมายความว่ามีผลิตภัณฑ์พร้อมใช้รักษาแล้ว
3
5
8
30
ใครร่วมลงทุนบ้าง
S32 ก่อตั้งโดย Bill Maris ซึ่งเป็นผู้ก่อตั้ง GV บริษัทเงินร่วมลงทุนในเครือ Alphabet ส่วน Nvidia เข้าร่วมผ่านหน่วยลงทุน NVentures ซึ่งมีรายงานว่าเคยลงทุนใน Basecamp มาก่อน ด้าน Anthology Fund ซึ่งเป็นความร่วมมือระหว่าง Menlo Ventures กับ Anthropic ถูกระบุว่าเป็นผู้ลงทุนรายใหม่ในรอบนี้
1
4
รายชื่อผู้เข้าร่วมอื่น ๆ ได้แก่ Catalio Capital Management, European Tech Collective, Firebrand River Capital, Inception Fund, King Philanthropies, NATO Innovation Fund, PostScriptum, Redalpine, The Rockefeller Foundation, Singular, Sovereign AI และ True Ventures อย่างไรก็ตาม รายชื่อที่มีอยู่ไม่ได้ระบุชัดว่าผู้ลงทุนแต่ละรายในกลุ่มนี้เป็นรายใหม่หรือเคยลงทุนมาก่อน
5
9
ทำไมข้อมูลจากธรรมชาติจึงสำคัญ
แนวทางของ Basecamp คือรวบรวมข้อมูลจีโนมจากสิ่งมีชีวิตจำนวนมากมาใช้ฝึก EDEN เพื่อออกแบบองค์ประกอบทางชีววิทยาที่อาจนำไปพัฒนาเป็นวิธีรักษาได้ คำอธิบายเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม BaseData ระบุว่าครอบคลุมยีนหลายพันล้านรายการจากสิ่งมีชีวิตมากกว่าหนึ่งล้านชนิด ขณะที่รายงานอีกแหล่งกล่าวถึงเครือข่ายข้อมูลความหลากหลายทางชีวภาพในราว 30 ประเทศ ตัวเลขเหล่านี้บอกขนาดของฐานข้อมูลที่มีรายงาน ไม่ได้บอกว่าวิธีรักษามีประสิทธิผลแล้ว
18
26
28
งานด้านหนึ่งที่มีรายงานคือการออกแบบ รีคอมบิเนส ด้วย AI เอนไซม์ชนิดนี้ถูกศึกษาเพื่อใช้แทรกชิ้นส่วน DNA ขนาดใหญ่ลงในตำแหน่งที่กำหนดของจีโนม จึงช่วยอธิบายว่าทำไมบริษัทจึงสนใจการบำบัดเซลล์ที่ซับซ้อนขึ้น แต่หลักฐานที่มีอยู่ยังไม่ยืนยันว่าแนวทางนี้แก้ปัญหาการนำสารเข้าสู่เซลล์ ลดต้นทุนการผลิต หรือทำให้ผลการรักษาผู้ป่วยดีขึ้นแล้ว
27
สิ่งที่ยังต้องพิสูจน์
Basecamp ซึ่งมีรายงานว่าก่อตั้งในปี 2562 เปิดเผยว่ามีโครงการพัฒนาการบำบัด 6 โครงการ และวางแผนเดินหน้าสู่การพัฒนาทางคลินิก ข้อมูลที่อ้างถึงยังระบุว่าผลการศึกษาจนถึงขณะนี้อยู่ในขั้นก่อนทดลองทางคลินิก และไม่มีผลลัพธ์ในผู้ป่วยที่เผยแพร่แยกครบทุกโครงการ เงินทุนรอบนี้จึงเปิดทางให้บริษัททดสอบแนวคิดต่อไป ส่วน AI ที่ฝึกด้วยข้อมูลความหลากหลายทางชีวภาพจะนำไปสู่วิธีรักษาที่ปลอดภัยและได้ผลหรือไม่ ยังต้องรอหลักฐาน
18
23
30