99% ของซีอีโอคาดการณ์ว่า AI จะทำให้เลย์ออฟ แต่พนักงานลาออกยังไม่มา: ช่องว่างระหว่างความคาดหวังกับความเป็นจริง

เป็นเวลาหลายปีที่ผู้นำด้านเทคโนโลยีและซีอีโอได้ออกมาเตือนว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะทำให้เกิดคลื่นการว่างงานหมู่ แต่ข้อมูลล่าสุดจนถึงกลางปี 2026 กลับบอกเล่าเรื่องราวที่แตกต่างออกไป โดยมีช่องว่างที่น่าตกใจระหว่างความคาดหวังของซีอีโอกับความเป็นจริงทางเศรษฐกิจ

ในขณะที่ 99% ของซีอีโอที่ถูกสำรวจโดย Mercer คาดว่า AI และระบบอัตโนมัติจะทำให้เกิดการลดจำนวนพนักงานไม่มากก็น้อยภายในสองปี แต่ข้อมูลตลาดแรงงานโดยรวมทั้งสองฝั่งมหาสมุทรแอตแลนติกกลับไม่แสดงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เช่นนั้น The Guardian ประเมินในเดือนสิงหาคม 2026 อย่างตรงไปตรงมาว่า "วันสิ้นโลกของการตกงานจาก AI ไม่เคยมาถึง"

สิ่งที่เกิดขึ้นจริงนั้นละเอียดอ่อนกว่านั้นมาก: บริษัทต่างๆ กำลังปรับเปลี่ยนบทบาทหน้าที่แทนที่จะยกเลิกตำแหน่งงาน คนทำงานรุ่นใหม่กำลังเผชิญกับประตูการจ้างงานที่ปิดลง และผู้นำด้านเทคโนโลยีกำลังถอยห่างจากคำพยากรณ์ร้ายแรงของตัวเอง

ช่องว่างระหว่างความคาดหวังของซีอีโอกับความเป็นจริง

ความไม่สอดคล้องกันนี้ชัดเจนมาก การสำรวจ Global Talent Trends 2026 ของ Mercer จากผู้นำระดับ C-Suite จำนวน 825 คน พบว่า 99% คาดว่า AI จะทำให้มีการลดจำนวนพนักงานภายในสองปี ขณะที่การสำรวจซีอีโอของบริษัทจดทะเบียนมากกว่า 350 คน พบว่า 66% วางแผนที่จะหยุดหรือลดการจ้างงานไปจนถึงสิ้นปี 2026

แต่ข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคกลับไม่สนับสนุนความกลัวเหล่านี้ PwC's 2025 Global AI Jobs Barometer พบว่าจำนวนงานและค่าจ้างเติบโตในเกือบทุกอาชีพที่สัมผัสกับ AI รวมถึงงานที่มีแนวโน้มถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติมากที่สุด การชะลอตัวของตลาดแรงงานสหรัฐฯ และสหราชอาณาจักรจนถึงกลางปี 2026 เป็นเพียงการชะลอการจ้างงานแบบวัฏจักรในวงกว้าง ไม่ใช่การล่มสลายจากระบบอัตโนมัติ

แม้แต่ผู้บริหารที่เคยทำนายว่าการตกงานหมู่ก็เริ่มถอนคำพูดนั้น Forbes รายงานในเดือนกรกฎาคม 2026 ว่าซีอีโอจำนวนมากกำลังถอยกลับจากคำเตือนก่อนหน้านี้ เนื่องจากอัตราการว่างงานยังคงต่ำและการศึกษาต่างๆ ไม่พบคลื่นการแทนที่ การสำรวจของ EY-Parthenon พบว่าสัดส่วนของซีอีโอที่คาดว่าจะมีการลดจำนวนพนักงานอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจาก AI ลดลงจาก 46% ในเดือนมกราคม 2025 เหลือเพียง 20% ในเดือนพฤษภาคม 2026

บริษัทต่างๆ ปรับเปลี่ยนบทบาท ไม่ใช่แค่ยกเลิก

Oracle เป็นกรณีศึกษาที่ชัดเจนที่สุดของพลวัตนี้ บริษัทลดพนักงานประมาณ 21,000 ตำแหน่ง (13% ของพนักงาน) ในปีงบการเงิน 2026 และระบุอย่างชัดเจนในเอกสารรายงานประจำปีว่า "การนำและปรับใช้เทคโนโลยี AI ทั่วทั้งการดำเนินงานของเราได้ส่งผลให้ และอาจส่งผลให้เกิดการลดพนักงานอย่างต่อเนื่อง"

แต่นี่คือเรื่องราวของการปรับโครงสร้าง ไม่ใช่การลดพนักงานแบบเด็ดขาด การลดงานกระทบหนักที่สุดในงานประจำ แผนก Revenue และ Health Sciences ของ Oracle และหน่วย SaaS/Virtual Operations Services สูญเสียพนักงานประมาณ 30% ในขณะเดียวกัน ทีมที่ทำงานเกี่ยวกับ Oracle Cloud Infrastructure, บริการ AI และเทคโนโลยีศูนย์ข้อมูลรุ่นใหม่ส่วนใหญ่ไม่ถูกแตะต้องและยังคงรับสมัครคนเพิ่มอยู่ บริษัทใช้จ่าย 1.84 พันล้านดอลลาร์เพื่อชดเชยการเลิกจ้าง และเพิ่มงบประมาณการปรับโครงสร้างเป็น 2.1 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นสัญญาณของการจัดสรรบุคลากรใหม่ไปยังบทบาทที่เกี่ยวข้องกับ AI

Booking Holdings ซีอีโอ Glenn Fogel ยอมรับว่า AI จะมี "ต้นทุนต่อมนุษย์" แต่กล่าวว่าเขาต้องการให้ "พนักงานทุกคน" มี "ความรู้ด้าน AI" และสามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้ได้ โดยวางแนวทางของบริษัทเป็นการยกระดับทักษะมากกว่าการแทนที่

รายงานของ S&P Global 2026 ยืนยันว่ารูปแบบนี้แพร่หลายในวงกว้าง: ในบรรดาวัตถุประสงค์ขององค์กรเกี่ยวกับ AI ประสิทธิภาพของกระบวนการ (64%) และผลผลิตของพนักงาน (59%) ได้รับการจัดลำดับความสำคัญมากกว่าการลดจำนวนพนักงาน (24%) การเลิกจ้างยังคงเป็นผลลัพธ์รอง ไม่ใช่เป้าหมายหลัก

แรงกดดันหนักที่สุดตกอยู่กับคนทำงานระดับเริ่มต้นและคนรุ่นใหม่

นี่คือสิ่งที่ค้นพบเชิงประจักษ์ที่ชัดเจนที่สุดจากปีที่ผ่านมา Stanford's Digital Economy Lab เผยแพร่เอกสารเดือนสิงหาคม 2026 ชื่อ "Canaries in the Coal Mine?" แสดงให้เห็นว่า แม้จะไม่มีหลักฐานของการแทนที่งานในวงกว้างทั่วเศรษฐกิจ แต่การจ้างงานของคนทำงานรุ่นใหม่ (อายุ 22-25 ปี) ในอาชีพที่สัมผัส AI สูง ปัจจุบันต่ำกว่าระดับที่คาดไว้ถึง 19% เมื่อเทียบกับเพื่อนรุ่นเดียวกันที่อยู่ในอาชีพที่สัมผัส AI น้อยกว่า คนทำงานที่มีประสบการณ์ไม่แสดงช่องว่างที่เทียบเคียงได้

ความแตกต่างนี้ทำงานผ่านการลดการจ้างงานแทนที่จะเป็นการเลิกจ้างหมู่—บริษัทต่างๆ เพียงแค่ไม่รับคนระดับเริ่มต้นเข้ามามากเท่าเดิม Morgan Stanley แยกกันพบว่าคนทำงานอายุ 22-27 ปีเป็นกลุ่มที่เสี่ยงต่อการถูกแทนที่ด้วย AI มากที่สุด โดยผลกระทบเร่งตัวขึ้นในครึ่งแรกของปี 2026 องค์การแรงงานระหว่างประเทศ (ILO) ประมาณการว่างานที่สัมผัสกับ AI คิดเป็น 6.1% ของตำแหน่งงานที่ถือครองโดยคนอายุ 15-29 ปีทั่วโลก และการลดลงของงานระดับกลาง เช่น งานธุรการ งานขาย และงานผลิต กำลังทำให้ปัญหาซ้ำเติม

การวิเคราะห์ประกาศรับสมัครงานกว่า 1 พันล้านตำแหน่งของ PwC พบอีกหนึ่งแนวโน้มที่น่ากังวล: งานระดับเริ่มต้นในอาชีพที่สัมผัส AI สูง มีแนวโน้มที่จะต้องการทักษะที่มักปรากฏในภายหลังของอาชีพการงานมากกว่าถึง 7 เท่า เช่น การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ การจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และภาวะผู้นำ AI ไม่ได้กำลังทำให้งานระดับเริ่มต้นหายไป แต่มันทำให้งานเหล่านั้นไม่สามารถเข้าถึงได้สำหรับคนทำงานระดับเริ่มต้น

การฝึกอบรม AI ที่นายจ้างจัดให้ยังคงหายาก

ผลสำรวจของ Mercer พบว่ามีเพียง 32% ของผู้บริหารที่เชื่อว่าองค์กรของตนมีประสิทธิภาพในการยกระดับทักษะของพนักงานเพื่อรองรับสถานที่ทำงานที่ใช้ AI สิ่งนี้สร้างความไม่สมดุลที่เป็นอันตราย: บริษัทต่างๆ สบายใจที่จะปรับโครงสร้างพนักงาน แต่กลับไม่ลงทุนอย่างเหมาะสมในการเตรียมความพร้อมให้พนักงานที่มีอยู่สำหรับการเปลี่ยนแปลง

ผู้นำแย้งว่า AI จะทำให้เกิดการขาดแคลนแรงงาน

บุคคลสำคัญหลายคนได้พลิกบทสนทนาอย่างเปิดเผย:

• Jeff Bezos กล่าวที่ VivaTech ในเดือนมิถุนายน 2026: "ฉันไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง" กับแนวคิดที่ว่า AI ทำให้แรงงานมนุษย์ล้าสมัย "ในความเป็นจริง ฉันเชื่อว่า AI จะส่งผลให้เกิดการขาดแคลนแรงงาน" เขาแย้งว่า AI ปลดล็อกความต้องการมหาศาลที่ต้องการมนุษย์ผู้สร้างและผู้ประกอบการเพื่อทำให้เป็นจริง
• Sam Altman บอกกับ Time ในเดือนพฤษภาคม 2026 ว่าเขา "ดีใจที่ผิด" เกี่ยวกับคำทำนายร้ายแรงก่อนหน้านี้ของเขาเองเกี่ยวกับวันสิ้นโลกของการตกงานจาก AI โดยกลับคำพูดเดิมของเขา
• Jamie Dimon เปิดเผยในการประชุมผลประกอบการไตรมาส 2 ปี 2026 ของ JPMorgan ว่า AI "ได้แทนที่บางบทบาทแล้ว" แต่กรอบว่าเป็นการ repositioning ของแรงงานมากกว่าการทำลายสุทธิ โดยพนักงานส่วนใหญ่ที่ได้รับผลกระทบถูก reposition ภายใน

การกลับลำเหล่านี้โดดเด่นมากพอที่ The Next Web จะตีพิมพ์บทความหัวข้อ "Big Tech said AI would take your job. Now bosses disagree" และ Forbes ประกาศ "The Jobs Apocalypse Was Just Called Off By The People Who Predicted It"

บทสรุป

หลักฐานจนถึงกลางปี 2026 แสดงให้เห็นอย่างสม่ำเสมอว่าคลื่นการว่างงานหมู่ที่เกรงกลัวจาก AI ยังไม่เกิดขึ้นจริง สิ่งที่เกิดขึ้นนั้นมีความละเอียดอ่อนมากกว่า: การชะลอการจ้างงานอย่างรุนแรงสำหรับคนทำงานรุ่นใหม่และระดับเริ่มต้น การปรับโครงสร้างแบบคัดเลือกที่บริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Oracle ที่ย้ายอัตรากำลังไปยังโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI การขาดแคลนการฝึกอบรมใหม่ที่นายจ้างเป็นผู้สนับสนุน และเสียงที่ดังขึ้นของผู้นำด้านเทคโนโลยี—รวมถึงผู้ที่เคยเตือนถึงหายนะ—ที่ตอนนี้แย้งว่า AI จะสร้างการขาดแคลนแรงงานมากกว่าความซ้ำซ้อน

ดังที่ Oxford Economics ระบุไว้ในรายงานสรุปการวิจัยเดือนมกราคม 2026 บริษัทต่างๆ "ดูเหมือนจะไม่ได้แทนที่พนักงานด้วย AI ในระดับที่มีนัยสำคัญ" แต่กลับแนะนำว่าบางบริษัทอาจใช้เทคโนโลยีนี้เป็นข้ออ้างที่สะดวกสำหรับการลดต้นทุนตามปกติ ช่องว่างระหว่างความคาดหวังของซีอีโอกับการแทนที่งานตามจริงยังคงเป็นคุณลักษณะที่กำหนดของช่วงเวลานี้