Xiaomi เปิดตัว Xring D100 ในฐานะชิปประมวลผล AI ที่บริษัทออกแบบเองสำหรับระบบขับขี่อัจฉริยะโดยเฉพาะ ชิปนี้ใช้กระบวนการผลิตระดับ 3 นาโนเมตร มี CPU ประสิทธิภาพสูง 20 คอร์, NPU 16 คอร์ และรองรับหน่วยความจำรวมสูงสุด 160GB โดย Xiaomi ระบุว่าสามารถประมวลผลโมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์มากถึง 2 แสนล้านรายการบนอุปกรณ์ได้โดยตรง 623

อย่างไรก็ตาม การเปิดตัวครั้งนี้ยังเป็นหลักฐานว่า Xiaomi กำลังจริงจังกับการพัฒนาชิปของตัวเอง มากกว่าจะเป็นเครื่องยืนยันว่าบริษัทแซงหน้าผู้เล่นรายใหญ่ในตลาดชิปยานยนต์แล้ว D100 ผ่านขั้นตอนการพัฒนาและการตรวจสอบความถูกต้อง แต่มีแผนนำไปใช้งานเชิงพาณิชย์ในปี 2027 ขณะที่ Xiaomi ยังไม่เปิดเผยตัวเลข TOPS รถรุ่นแรกที่จะใช้ชิป โปรไฟล์การใช้พลังงาน หรือกำหนดการนำชิปไปติดตั้งในรถอย่างละเอียด 2334

Xiaomi เปิดตัวอะไรบ้าง

ชิปที่เน้นหน่วยความจำสำหรับประมวลผล AI บนรถ

สเปกเด่นของ D100 ประกอบด้วย CPU 20 คอร์, NPU 16 คอร์ และหน่วยความจำรวมสูงสุด 160GB Xiaomi กล่าวว่าองค์ประกอบดังกล่าวทำให้ชิปสามารถรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์สูงสุด 2 แสนล้านรายการแบบประมวลผลภายในรถได้ 623

แต่ความจุของโมเดลไม่ใช่ตัวชี้วัดประสิทธิภาพทั้งหมด ตัวเลขดังกล่าวบอกถึงขนาดโมเดลที่ชิปอาจรองรับได้ ไม่ได้ยืนยันว่าชิปจะรันโมเดลได้เร็วเพียงใด หรือรับมือกับงานที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยของการขับขี่ได้ดีแค่ไหน ปัจจัยที่ต้องพิจารณายังรวมถึงความเร็วในการอนุมาน การใช้พลังงาน การปรับแต่งซอฟต์แวร์ แบนด์วิดท์หน่วยความจำ และการตรวจสอบตามมาตรฐานยานยนต์

คำกล่าวอ้างเรื่อง “ชิป 3 นาโนเมตรรุ่นแรก”

Xiaomi ระบุว่า D100 เป็นชิป AI สำหรับขับขี่อัจฉริยะประสิทธิภาพสูงรุ่นแรกในจีนแผ่นดินใหญ่ที่ผลิตด้วยกระบวนการระดับ 3 นาโนเมตร 623

ประเด็นนี้ควรเข้าใจว่าเป็นคำกล่าวอ้างของบริษัท ไม่ใช่การจัดอันดับประสิทธิภาพที่ผ่านการยืนยันโดยหน่วยงานอิสระ การใช้กระบวนการผลิตที่เล็กลงอาจช่วยให้การออกแบบชิปมีข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพหรือการใช้พลังงาน แต่ไม่ได้หมายความโดยอัตโนมัติว่าจะประมวลผล AI ได้เร็วกว่า ใช้พลังงานน้อยกว่า หรือทำให้ระบบขับขี่อัตโนมัติมีความสามารถเหนือกว่า

จนถึงตอนนี้ Xiaomi ยังเปิดเผยข้อมูลทางเทคนิคไม่เพียงพอที่จะสรุปเรื่องเหล่านี้สำหรับ D100

ผ่านการตรวจสอบแล้ว แต่ยังไม่อยู่ในรถผลิตจริง

มีรายงานว่า D100 ผ่านขั้นตอนการพัฒนาและการตรวจสอบแล้ว และมีกำหนดใช้งานเชิงพาณิชย์ในปี 2027 อย่างไรก็ตาม Xiaomi ยังไม่ได้ระบุว่ารถยนต์รุ่นใดจะเป็นรุ่นแรกที่ติดตั้งชิปนี้ 1223

ความแตกต่างระหว่าง “ชิปพัฒนาเสร็จ” กับ “ชิปที่ใช้งานในรถจริง” มีความสำคัญมาก เพราะยังมีขั้นตอนการรับรองเพื่อการผลิต การผสานเข้ากับระบบรถ การพัฒนาซอฟต์แวร์ งานด้านความปลอดภัยเชิงฟังก์ชัน และการผลิตจำนวนมากที่ต้องดำเนินการต่อ

AI Cube: สาธิตการทำงานร่วมกันของชิป Xring

Xiaomi ยังสาธิต AI Cube Prototype ต้นแบบคอมพิวเตอร์ AI ขนาดกะทัดรัดที่รวมชิป Xring 3 รุ่น ได้แก่ O3 ซึ่งเป็นชิปประมวลผลสำหรับอุปกรณ์พกพา, O100 ซึ่งเป็นตัวเร่งการประมวลผล AI และ D100 ซึ่งออกแบบมาสำหรับงาน AI ในรถยนต์

ระบบต้นแบบนี้รองรับการทำงานต่อเนื่องที่กำลังไฟสูงสุด 150 วัตต์ และสาธิตการรันโมเดลภายในเครื่องในรูปแบบ “120B + 3B” 1822

การสาธิตดังกล่าวแสดงให้เห็นวิสัยทัศน์ของ Xiaomi ที่ต้องการให้ชิปหลายประเภททำงานร่วมกันในบทบาทต่าง ๆ ตั้งแต่สมาร์ทโฟนไปจนถึง AI และยานยนต์ แต่ไม่ได้หมายความว่า AI Cube เป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ หรือเป็นการทดสอบประสิทธิภาพของ D100 ในรถยนต์ที่ผลิตจริง รายงานที่มีอยู่ระบุว่านี่เป็นต้นแบบทางวิศวกรรม และยังไม่มีการประกาศราคาและวันวางจำหน่าย 1830

D100 อยู่ตรงไหนเมื่อเทียบกับคู่แข่ง

ข้อจำกัดสำคัญของการเปรียบเทียบครั้งนี้คือ Xiaomi ยังไม่เปิดเผยตัวเลข TOPS ของ D100 ซึ่งเป็นหน่วยที่มักใช้สื่อสารกำลังประมวลผล AI อย่างไรก็ตาม ตัวเลข TOPS ของแต่ละบริษัทอาจวัดด้วยรูปแบบความแม่นยำ สมมติฐานเรื่องความเบาบางของข้อมูล และนิยาม “ประสิทธิภาพที่ใช้งานได้จริง” แตกต่างกัน จึงไม่ควรนำมาเทียบแบบตรงไปตรงมาเกินไป

ถึงกระนั้น ข้อมูลสาธารณะก็สะท้อนให้เห็นว่า Xiaomi ยังอยู่ในช่วงใดของวงจรการพัฒนา

Nio

ชิป Shenji NX9031 ขนาด 5 นาโนเมตรของ Nio ถูกนำไปใช้งานในรถยนต์แล้ว และ Nio เคยระบุว่าชิปดังกล่าวมีพลังประมวลผลมากกว่า 1,000 TOPS 3440

แม้กระบวนการผลิต 3 นาโนเมตรของ D100 จะใหม่กว่าดีไซน์ 5 นาโนเมตรของ Nio แต่ความแตกต่างของขนาดกระบวนการผลิตเพียงอย่างเดียวไม่สามารถชี้ว่าใครมีประสิทธิภาพเหนือกว่าได้ Xiaomi ยังไม่มีข้อมูลที่เทียบเคียงกันได้ในด้านกำลังประมวลผล แบนด์วิดท์หน่วยความจำ การใช้พลังงาน ระบบสำรองเพื่อความปลอดภัย หรือผลการขับขี่จริง

Li Auto

ชิป Mach M100 ขนาด 5 นาโนเมตรของ Li Auto มีรายงานว่าทำได้ 1,280 TOPS ในแง่ “กำลังประมวลผลที่ใช้งานได้จริง” ซึ่งเป็นตัวเลขอ้างอิงที่ Xiaomi ยังไม่ได้เปิดเผยสำหรับ D100 3339

ตัวเลขดังกล่าวไม่ควรถูกมองว่าเป็นผลทดสอบแบบเทียบรุ่นต่อรุ่น แต่ Li Auto ได้เปิดเผยข้อมูลในตัวชี้วัดที่นักวิเคราะห์มักใช้เปรียบเทียบฮาร์ดแวร์ AI มากกว่า ขณะที่ Xiaomi เน้นสื่อสารเรื่องความจุของโมเดลและเทคโนโลยีการผลิต 3 นาโนเมตร

BYD

ชิป Xuanji A3 ขนาด 4 นาโนเมตรของ BYD มีรายงานว่าเข้าสู่การผลิตจำนวนมากในเดือนพฤษภาคม 2026 และมีตัวเลขกำลังประมวลผลที่เกี่ยวข้องอยู่ที่ 700 TOPS 39

ดังนั้น BYD จึงมีข้อได้เปรียบด้านการนำไปผลิตและใช้งานจริงเหนือ D100 ซึ่ง Xiaomi วางแผนใช้เชิงพาณิชย์ในปี 2027 การเปรียบเทียบอาจเปลี่ยนไปเมื่อ Xiaomi เปิดเผยรายละเอียดการผลิตและผลการใช้งานบนรถยนต์ที่ตรวจสอบได้อย่างเป็นอิสระ

XPeng

ชิป Turing ของ XPeng มีรายงานว่ามีกำลังประมวลผลประมาณ 750 TOPS และเริ่มเข้าสู่การผลิตในไตรมาส 3 ของปี 2025 ตามรายงานในอุตสาหกรรม 39

เช่นเดียวกับกรณีของคู่แข่งรายอื่น ตัวเลขเหล่านี้อาจไม่ได้มาจากเงื่อนไขการวัดเดียวกันทั้งหมด แต่หมุดหมายด้านการผลิตของ XPeng ชี้ให้เห็นช่องว่างระหว่างการประกาศเปิดตัวชิปใหม่กับการนำชิปไปใช้งานในรถยนต์จำนวนมากอย่างต่อเนื่อง

Nvidia และ Tesla: การเปรียบเทียบเชิงกลยุทธ์

รถยนต์ไฟฟ้า Xiaomi ในปัจจุบันพึ่งพาฮาร์ดแวร์ของ Nvidia และ D100 จึงเป็นเส้นทางที่ช่วยให้บริษัทควบคุมเทคโนโลยีประมวลผลภายในรถได้มากขึ้นตั้งแต่ปี 2027 2532

ในเชิงกลยุทธ์ แนวทางนี้คล้ายกับ Tesla ที่พยายามพัฒนาระบบภายในบริษัทเอง โดยมองชิป ซอฟต์แวร์ ข้อมูล และระบบรถเป็นแพลตฟอร์มเดียวกัน แทนที่จะพึ่งพาผู้จัดหาชิปภายนอกทั้งหมด 20

แต่ความคล้ายคลึงทางกลยุทธ์ไม่ได้หมายความว่า D100 มีความสามารถเทียบเท่า Nvidia หรือ Tesla Nvidia ยังมีระบบนิเวศฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ยานยนต์ที่ผ่านการใช้งานมาอย่างยาวนาน ขณะที่ Xiaomi ยังไม่ได้เปิดเผยข้อมูลเพียงพอเกี่ยวกับประสิทธิภาพต่อพลังงาน เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา การตรวจสอบด้านความปลอดภัย และกำลังการผลิตของ D100

ทำไม Xiaomi จึงลงทุนพัฒนาชิปเอง

D100 เป็นส่วนหนึ่งของพอร์ตโฟลิโอ Xring ที่กว้างขึ้น Xiaomi ลงทุนในการพัฒนาชิปมากกว่า 2 หมื่นล้านหยวน และขยายทีมออกแบบเซมิคอนดักเตอร์เป็นมากกว่า 3,000 คน 12

เป้าหมายจึงไม่ได้จำกัดอยู่ที่การลดต้นทุนชิ้นส่วนรถยนต์เพียงรายการเดียว แต่เป็นการสร้างความสามารถด้านซิลิคอนภายในบริษัทให้ครอบคลุมสมาร์ทโฟน, AI บนอุปกรณ์, คอมพิวเตอร์ภายในบ้านและเดสก์ท็อป ตลอดจนรถยนต์ไฟฟ้า Reuters ระบุว่ากลยุทธ์นี้มุ่งเพิ่มการควบคุมชิ้นส่วนสำคัญและลดการพึ่งพาซัพพลายเออร์ภายนอก 1

การรวมเทคโนโลยีในแนวดิ่งอาจช่วยให้ Xiaomi ประสานงานระหว่างฮาร์ดแวร์กับซอฟต์แวร์ได้ดีขึ้น ลดความเสี่ยงจากห่วงโซ่อุปทาน และนำองค์ความรู้ด้านวิศวกรรมกลับมาใช้ข้ามผลิตภัณฑ์ได้มากขึ้น แต่ทั้งหมดนี้ยังเป็นความเป็นไปได้เชิงกลยุทธ์ ไม่ใช่ผลลัพธ์ทางการเงินที่พิสูจน์แล้ว

ความเสี่ยงด้านธุรกิจ

Xiaomi กำลังลงทุนใน D100 ขณะที่ธุรกิจ Smart EV, AI และโครงการใหม่อื่น ๆ ยังไม่ทำกำไร โดยรายงานผลขาดทุนจากการดำเนินงาน 2.6 พันล้านหยวนในไตรมาส 2 ปี 2026 213

บริบทนี้ทำให้ D100 เป็นทั้งหมุดหมายทางเทคโนโลยีและการเดิมพันด้านการดำเนินงานที่มีต้นทุนสูง Xiaomi ยังต้องพิสูจน์ว่าสามารถเปลี่ยนชิปที่ผ่านการตรวจสอบแล้วให้กลายเป็นระบบที่ใช้งานได้อย่างน่าเชื่อถือในรถยนต์จริง รองรับซอฟต์แวร์ได้ต่อเนื่อง ผลิตได้ในระดับอุตสาหกรรม และสร้างประโยชน์ที่วัดผลได้สำหรับผู้ขับขี่

สรุป

Xring D100 น่าสนใจเพราะเป็นชิปประมวลผลสำหรับขับขี่อัจฉริยะโดยเฉพาะที่ Xiaomi ออกแบบเอง ใช้กระบวนการผลิต 3 นาโนเมตร และขยายกลยุทธ์พัฒนาซิลิคอนภายในบริษัทจากอุปกรณ์ผู้บริโภคเข้าสู่รถยนต์ สเปก CPU 20 คอร์, NPU 16 คอร์ และการรองรับโมเดลสูงสุด 2 แสนล้านพารามิเตอร์ถือว่าท้าทายไม่น้อย 623

แต่หลักฐานชี้ขาดยังขาดหายไป หากไม่มีตัวเลข TOPS ข้อมูลการใช้พลังงานที่เทียบเคียงได้ รถยนต์รุ่นแรกที่ระบุชื่อ และผลการขับขี่จริง ก็ยังไม่สามารถจัดอันดับ D100 เหนือ Nio, Li Auto, BYD, XPeng หรือ Nvidia ได้อย่างมีเหตุผล

ณ ตอนนี้ D100 ยืนยันว่า Xiaomi กำลังเดินหน้าสู่การควบคุมแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ด้วยตัวเองอย่างจริงจัง แต่ยังไม่ใช่หลักฐานว่าบริษัทมีความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพเหนือคู่แข่ง

Xiaomi เปิดตัว Xring D100 ในฐานะชิปประมวลผล AI ที่บริษัทออกแบบเองสำหรับระบบขับขี่อัจฉริยะโดยเฉพาะ ชิปนี้ใช้กระบวนการผลิตระดับ 3 นาโนเมตร มี CPU ประสิทธิภาพสูง 20 คอร์, NPU 16 คอร์ และรองรับหน่วยความจำรวมสูงสุด 160GB โดย Xiaomi ระบุว่าสามารถประมวลผลโมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์มากถึง 2 แสนล้านรายการบนอุปกรณ์ได้โดยตรง 623

อย่างไรก็ตาม การเปิดตัวครั้งนี้ยังเป็นหลักฐานว่า Xiaomi กำลังจริงจังกับการพัฒนาชิปของตัวเอง มากกว่าจะเป็นเครื่องยืนยันว่าบริษัทแซงหน้าผู้เล่นรายใหญ่ในตลาดชิปยานยนต์แล้ว D100 ผ่านขั้นตอนการพัฒนาและการตรวจสอบความถูกต้อง แต่มีแผนนำไปใช้งานเชิงพาณิชย์ในปี 2027 ขณะที่ Xiaomi ยังไม่เปิดเผยตัวเลข TOPS รถรุ่นแรกที่จะใช้ชิป โปรไฟล์การใช้พลังงาน หรือกำหนดการนำชิปไปติดตั้งในรถอย่างละเอียด 2334

Xiaomi เปิดตัวอะไรบ้าง

ชิปที่เน้นหน่วยความจำสำหรับประมวลผล AI บนรถ

สเปกเด่นของ D100 ประกอบด้วย CPU 20 คอร์, NPU 16 คอร์ และหน่วยความจำรวมสูงสุด 160GB Xiaomi กล่าวว่าองค์ประกอบดังกล่าวทำให้ชิปสามารถรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์สูงสุด 2 แสนล้านรายการแบบประมวลผลภายในรถได้ 623

แต่ความจุของโมเดลไม่ใช่ตัวชี้วัดประสิทธิภาพทั้งหมด ตัวเลขดังกล่าวบอกถึงขนาดโมเดลที่ชิปอาจรองรับได้ ไม่ได้ยืนยันว่าชิปจะรันโมเดลได้เร็วเพียงใด หรือรับมือกับงานที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยของการขับขี่ได้ดีแค่ไหน ปัจจัยที่ต้องพิจารณายังรวมถึงความเร็วในการอนุมาน การใช้พลังงาน การปรับแต่งซอฟต์แวร์ แบนด์วิดท์หน่วยความจำ และการตรวจสอบตามมาตรฐานยานยนต์

คำกล่าวอ้างเรื่อง “ชิป 3 นาโนเมตรรุ่นแรก”

Xiaomi ระบุว่า D100 เป็นชิป AI สำหรับขับขี่อัจฉริยะประสิทธิภาพสูงรุ่นแรกในจีนแผ่นดินใหญ่ที่ผลิตด้วยกระบวนการระดับ 3 นาโนเมตร 623

ประเด็นนี้ควรเข้าใจว่าเป็นคำกล่าวอ้างของบริษัท ไม่ใช่การจัดอันดับประสิทธิภาพที่ผ่านการยืนยันโดยหน่วยงานอิสระ การใช้กระบวนการผลิตที่เล็กลงอาจช่วยให้การออกแบบชิปมีข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพหรือการใช้พลังงาน แต่ไม่ได้หมายความโดยอัตโนมัติว่าจะประมวลผล AI ได้เร็วกว่า ใช้พลังงานน้อยกว่า หรือทำให้ระบบขับขี่อัตโนมัติมีความสามารถเหนือกว่า

จนถึงตอนนี้ Xiaomi ยังเปิดเผยข้อมูลทางเทคนิคไม่เพียงพอที่จะสรุปเรื่องเหล่านี้สำหรับ D100

ผ่านการตรวจสอบแล้ว แต่ยังไม่อยู่ในรถผลิตจริง

มีรายงานว่า D100 ผ่านขั้นตอนการพัฒนาและการตรวจสอบแล้ว และมีกำหนดใช้งานเชิงพาณิชย์ในปี 2027 อย่างไรก็ตาม Xiaomi ยังไม่ได้ระบุว่ารถยนต์รุ่นใดจะเป็นรุ่นแรกที่ติดตั้งชิปนี้ 1223

ความแตกต่างระหว่าง “ชิปพัฒนาเสร็จ” กับ “ชิปที่ใช้งานในรถจริง” มีความสำคัญมาก เพราะยังมีขั้นตอนการรับรองเพื่อการผลิต การผสานเข้ากับระบบรถ การพัฒนาซอฟต์แวร์ งานด้านความปลอดภัยเชิงฟังก์ชัน และการผลิตจำนวนมากที่ต้องดำเนินการต่อ

AI Cube: สาธิตการทำงานร่วมกันของชิป Xring

Xiaomi ยังสาธิต AI Cube Prototype ต้นแบบคอมพิวเตอร์ AI ขนาดกะทัดรัดที่รวมชิป Xring 3 รุ่น ได้แก่ O3 ซึ่งเป็นชิปประมวลผลสำหรับอุปกรณ์พกพา, O100 ซึ่งเป็นตัวเร่งการประมวลผล AI และ D100 ซึ่งออกแบบมาสำหรับงาน AI ในรถยนต์

ระบบต้นแบบนี้รองรับการทำงานต่อเนื่องที่กำลังไฟสูงสุด 150 วัตต์ และสาธิตการรันโมเดลภายในเครื่องในรูปแบบ “120B + 3B” 1822

การสาธิตดังกล่าวแสดงให้เห็นวิสัยทัศน์ของ Xiaomi ที่ต้องการให้ชิปหลายประเภททำงานร่วมกันในบทบาทต่าง ๆ ตั้งแต่สมาร์ทโฟนไปจนถึง AI และยานยนต์ แต่ไม่ได้หมายความว่า AI Cube เป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ หรือเป็นการทดสอบประสิทธิภาพของ D100 ในรถยนต์ที่ผลิตจริง รายงานที่มีอยู่ระบุว่านี่เป็นต้นแบบทางวิศวกรรม และยังไม่มีการประกาศราคาและวันวางจำหน่าย 1830

D100 อยู่ตรงไหนเมื่อเทียบกับคู่แข่ง

ข้อจำกัดสำคัญของการเปรียบเทียบครั้งนี้คือ Xiaomi ยังไม่เปิดเผยตัวเลข TOPS ของ D100 ซึ่งเป็นหน่วยที่มักใช้สื่อสารกำลังประมวลผล AI อย่างไรก็ตาม ตัวเลข TOPS ของแต่ละบริษัทอาจวัดด้วยรูปแบบความแม่นยำ สมมติฐานเรื่องความเบาบางของข้อมูล และนิยาม “ประสิทธิภาพที่ใช้งานได้จริง” แตกต่างกัน จึงไม่ควรนำมาเทียบแบบตรงไปตรงมาเกินไป

ถึงกระนั้น ข้อมูลสาธารณะก็สะท้อนให้เห็นว่า Xiaomi ยังอยู่ในช่วงใดของวงจรการพัฒนา

Nio

ชิป Shenji NX9031 ขนาด 5 นาโนเมตรของ Nio ถูกนำไปใช้งานในรถยนต์แล้ว และ Nio เคยระบุว่าชิปดังกล่าวมีพลังประมวลผลมากกว่า 1,000 TOPS 3440

แม้กระบวนการผลิต 3 นาโนเมตรของ D100 จะใหม่กว่าดีไซน์ 5 นาโนเมตรของ Nio แต่ความแตกต่างของขนาดกระบวนการผลิตเพียงอย่างเดียวไม่สามารถชี้ว่าใครมีประสิทธิภาพเหนือกว่าได้ Xiaomi ยังไม่มีข้อมูลที่เทียบเคียงกันได้ในด้านกำลังประมวลผล แบนด์วิดท์หน่วยความจำ การใช้พลังงาน ระบบสำรองเพื่อความปลอดภัย หรือผลการขับขี่จริง

Li Auto

ชิป Mach M100 ขนาด 5 นาโนเมตรของ Li Auto มีรายงานว่าทำได้ 1,280 TOPS ในแง่ “กำลังประมวลผลที่ใช้งานได้จริง” ซึ่งเป็นตัวเลขอ้างอิงที่ Xiaomi ยังไม่ได้เปิดเผยสำหรับ D100 3339

ตัวเลขดังกล่าวไม่ควรถูกมองว่าเป็นผลทดสอบแบบเทียบรุ่นต่อรุ่น แต่ Li Auto ได้เปิดเผยข้อมูลในตัวชี้วัดที่นักวิเคราะห์มักใช้เปรียบเทียบฮาร์ดแวร์ AI มากกว่า ขณะที่ Xiaomi เน้นสื่อสารเรื่องความจุของโมเดลและเทคโนโลยีการผลิต 3 นาโนเมตร

BYD

ชิป Xuanji A3 ขนาด 4 นาโนเมตรของ BYD มีรายงานว่าเข้าสู่การผลิตจำนวนมากในเดือนพฤษภาคม 2026 และมีตัวเลขกำลังประมวลผลที่เกี่ยวข้องอยู่ที่ 700 TOPS 39

ดังนั้น BYD จึงมีข้อได้เปรียบด้านการนำไปผลิตและใช้งานจริงเหนือ D100 ซึ่ง Xiaomi วางแผนใช้เชิงพาณิชย์ในปี 2027 การเปรียบเทียบอาจเปลี่ยนไปเมื่อ Xiaomi เปิดเผยรายละเอียดการผลิตและผลการใช้งานบนรถยนต์ที่ตรวจสอบได้อย่างเป็นอิสระ

XPeng

ชิป Turing ของ XPeng มีรายงานว่ามีกำลังประมวลผลประมาณ 750 TOPS และเริ่มเข้าสู่การผลิตในไตรมาส 3 ของปี 2025 ตามรายงานในอุตสาหกรรม 39

เช่นเดียวกับกรณีของคู่แข่งรายอื่น ตัวเลขเหล่านี้อาจไม่ได้มาจากเงื่อนไขการวัดเดียวกันทั้งหมด แต่หมุดหมายด้านการผลิตของ XPeng ชี้ให้เห็นช่องว่างระหว่างการประกาศเปิดตัวชิปใหม่กับการนำชิปไปใช้งานในรถยนต์จำนวนมากอย่างต่อเนื่อง

Nvidia และ Tesla: การเปรียบเทียบเชิงกลยุทธ์

รถยนต์ไฟฟ้า Xiaomi ในปัจจุบันพึ่งพาฮาร์ดแวร์ของ Nvidia และ D100 จึงเป็นเส้นทางที่ช่วยให้บริษัทควบคุมเทคโนโลยีประมวลผลภายในรถได้มากขึ้นตั้งแต่ปี 2027 2532

ในเชิงกลยุทธ์ แนวทางนี้คล้ายกับ Tesla ที่พยายามพัฒนาระบบภายในบริษัทเอง โดยมองชิป ซอฟต์แวร์ ข้อมูล และระบบรถเป็นแพลตฟอร์มเดียวกัน แทนที่จะพึ่งพาผู้จัดหาชิปภายนอกทั้งหมด 20

แต่ความคล้ายคลึงทางกลยุทธ์ไม่ได้หมายความว่า D100 มีความสามารถเทียบเท่า Nvidia หรือ Tesla Nvidia ยังมีระบบนิเวศฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ยานยนต์ที่ผ่านการใช้งานมาอย่างยาวนาน ขณะที่ Xiaomi ยังไม่ได้เปิดเผยข้อมูลเพียงพอเกี่ยวกับประสิทธิภาพต่อพลังงาน เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา การตรวจสอบด้านความปลอดภัย และกำลังการผลิตของ D100

ทำไม Xiaomi จึงลงทุนพัฒนาชิปเอง

D100 เป็นส่วนหนึ่งของพอร์ตโฟลิโอ Xring ที่กว้างขึ้น Xiaomi ลงทุนในการพัฒนาชิปมากกว่า 2 หมื่นล้านหยวน และขยายทีมออกแบบเซมิคอนดักเตอร์เป็นมากกว่า 3,000 คน 12

เป้าหมายจึงไม่ได้จำกัดอยู่ที่การลดต้นทุนชิ้นส่วนรถยนต์เพียงรายการเดียว แต่เป็นการสร้างความสามารถด้านซิลิคอนภายในบริษัทให้ครอบคลุมสมาร์ทโฟน, AI บนอุปกรณ์, คอมพิวเตอร์ภายในบ้านและเดสก์ท็อป ตลอดจนรถยนต์ไฟฟ้า Reuters ระบุว่ากลยุทธ์นี้มุ่งเพิ่มการควบคุมชิ้นส่วนสำคัญและลดการพึ่งพาซัพพลายเออร์ภายนอก 1

การรวมเทคโนโลยีในแนวดิ่งอาจช่วยให้ Xiaomi ประสานงานระหว่างฮาร์ดแวร์กับซอฟต์แวร์ได้ดีขึ้น ลดความเสี่ยงจากห่วงโซ่อุปทาน และนำองค์ความรู้ด้านวิศวกรรมกลับมาใช้ข้ามผลิตภัณฑ์ได้มากขึ้น แต่ทั้งหมดนี้ยังเป็นความเป็นไปได้เชิงกลยุทธ์ ไม่ใช่ผลลัพธ์ทางการเงินที่พิสูจน์แล้ว

ความเสี่ยงด้านธุรกิจ

Xiaomi กำลังลงทุนใน D100 ขณะที่ธุรกิจ Smart EV, AI และโครงการใหม่อื่น ๆ ยังไม่ทำกำไร โดยรายงานผลขาดทุนจากการดำเนินงาน 2.6 พันล้านหยวนในไตรมาส 2 ปี 2026 213

บริบทนี้ทำให้ D100 เป็นทั้งหมุดหมายทางเทคโนโลยีและการเดิมพันด้านการดำเนินงานที่มีต้นทุนสูง Xiaomi ยังต้องพิสูจน์ว่าสามารถเปลี่ยนชิปที่ผ่านการตรวจสอบแล้วให้กลายเป็นระบบที่ใช้งานได้อย่างน่าเชื่อถือในรถยนต์จริง รองรับซอฟต์แวร์ได้ต่อเนื่อง ผลิตได้ในระดับอุตสาหกรรม และสร้างประโยชน์ที่วัดผลได้สำหรับผู้ขับขี่

สรุป

Xring D100 น่าสนใจเพราะเป็นชิปประมวลผลสำหรับขับขี่อัจฉริยะโดยเฉพาะที่ Xiaomi ออกแบบเอง ใช้กระบวนการผลิต 3 นาโนเมตร และขยายกลยุทธ์พัฒนาซิลิคอนภายในบริษัทจากอุปกรณ์ผู้บริโภคเข้าสู่รถยนต์ สเปก CPU 20 คอร์, NPU 16 คอร์ และการรองรับโมเดลสูงสุด 2 แสนล้านพารามิเตอร์ถือว่าท้าทายไม่น้อย 623

แต่หลักฐานชี้ขาดยังขาดหายไป หากไม่มีตัวเลข TOPS ข้อมูลการใช้พลังงานที่เทียบเคียงได้ รถยนต์รุ่นแรกที่ระบุชื่อ และผลการขับขี่จริง ก็ยังไม่สามารถจัดอันดับ D100 เหนือ Nio, Li Auto, BYD, XPeng หรือ Nvidia ได้อย่างมีเหตุผล

ณ ตอนนี้ D100 ยืนยันว่า Xiaomi กำลังเดินหน้าสู่การควบคุมแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ด้วยตัวเองอย่างจริงจัง แต่ยังไม่ใช่หลักฐานว่าบริษัทมีความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพเหนือคู่แข่ง