คำตอบเผยแพร่แล้ว17 แหล่งที่มา
โมเดล AI จีนขึ้นนำบน OpenRouter เมื่อทราฟฟิกทั่วโลกพุ่งแตะ 113 ล้านล้านโทเคน
ทราฟฟิกทั่วโลกบน OpenRouter แตะ 113 ล้านล้านโทเคนในช่วงวันที่ 24–30 สิงหาคม เพิ่มขึ้น 21.11% จากสัปดาห์ก่อน โดยโมเดลจีนคิดเป็น 55.16 ล้านล้านโทเคน เทียบกับโมเดลสหรัฐฯ ที่ 17.07 ล้านล้านโทเคน โมเดล 3 อันดับแรกเป็นโมเดลที่พัฒนาในจีนทั้งหมด นำโดย Ox Alpha ซึ่งภายหลังได้รับการยืนยันว่าเป็น GLM 5.3 Flash ของ Z.ai ตามด้วย...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-5.6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 1.5
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ
- ทราฟฟิกทั่วโลกบน OpenRouter แตะ 113 ล้านล้านโทเคนในช่วงวันที่ 24–30 สิงหาคม เพิ่มขึ้น 21.11% จากสัปดาห์ก่อน โดยโมเดลจีนคิดเป็น 55.16 ล้านล้านโทเคน เทียบกับโมเดลสหรัฐฯ ที่ 17.07 ล้านล้านโทเคน
- โมเดล 3 อันดับแรกเป็นโมเดลที่พัฒนาในจีนทั้งหมด นำโดย Ox Alpha ซึ่งภายหลังได้รับการยืนยันว่าเป็น GLM 5.3 Flash ของ Z.ai ตามด้วย DeepSeek V4 Flash และ Xiaomi MiMo V2.5
- ความสำเร็จครั้งนี้สะท้อนว่าโมเดลราคาประหยัด การเปิดให้ทดลองใช้ฟรี หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ และการเผยแพร่ open weights อาจดึงดูดนักพัฒนาได้รวดเร็วไม่แพ้คะแนนทดสอบประสิทธิภาพ
AI พรอมต์
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the National Business Daily’s analysis of OpenRouter data for August 24–30, 2026 reveal about global AI model usage—including the 1. Article summary: National Business Daily’s reading of OpenRouter traffic for August 24–30 portrayed a sharp shift in global inference demand: 113 trillion tokens for the week, up 21.11%, with Chinese models dominating both country-level . Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
การวิเคราะห์ข้อมูล OpenRouter โดย National Business Daily สำหรับช่วงวันที่ 24–30 สิงหาคม 2026 สะท้อนสัปดาห์สำคัญของวงการโมเดล AI จีน ทราฟฟิกการใช้งานทั่วโลกพุ่งแตะ 113 ล้านล้านโทเคน เพิ่มขึ้น 21.11% จากสัปดาห์ก่อน ขณะที่โมเดลจีนมีปริมาณการประมวลผลแซงโมเดลสหรัฐฯ เป็นสัปดาห์ที่ 18 ติดต่อกัน 13
ตัวเลขนี้ควรอ่านในฐานะปริมาณการใช้งานที่ไหลผ่าน OpenRouter ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มรวมและจัดเส้นทางคำขอไปยังโมเดล AI หลายราย ไม่ใช่การสำรวจการใช้ AI ทั้งหมดทั่วโลก ดังนั้นข้อมูลดังกล่าวบอกได้ว่าทราฟฟิกบนชั้นโครงสร้างพื้นฐานนี้กระจุกตัวอยู่ที่ใดในช่วงเวลาที่วัด แต่ไม่ได้ยืนยันที่ตั้งของผู้ใช้หรือประเภทงานทั้งหมดที่อยู่เบื้องหลังโทเคนเหล่านั้น
โมเดลจีนทิ้งห่างในปริมาณการประมวลผล
ข้อมูลที่ถูกรายงานระบุว่า โมเดลจีนมีปริมาณการใช้งานรวม 55.16 ล้านล้านโทเคน เทียบกับโมเดลสหรัฐฯ ที่ 17.07 ล้านล้านโทเคน และยังเป็นครั้งแรกที่โมเดล 3 อันดับแรกในตารางเป็นระบบที่พัฒนาในจีนทั้งหมด 13
ประเด็นนี้น่าสนใจเพราะไม่ได้สะท้อนเพียงความสามารถของโมเดล แต่ยังรวมถึงวิธีเปิดตัว ราคา และความสะดวกในการเข้าถึงด้วย
Ox Alpha เปิดตัวตน กลายเป็น GLM-5.3-Flash
โมเดลนิรนามชื่อ Ox Alpha ซึ่งนักพัฒนาจีนบางส่วนเรียกว่า “Niu Lai” ขึ้นเป็นอันดับ 1 ด้วยปริมาณ 15.7 ล้านล้านโทเคน ตามด้วย DeepSeek-V4-Flash ที่ 12.3 ล้านล้านโทเคน และ Xiaomi MiMo-V2.5 ที่ครองอันดับ 3 เป็นสัปดาห์ที่ 2 ติดต่อกัน ด้วย 9.14 ล้านล้านโทเคน 13
Ox Alpha ปรากฏบน OpenRouter เมื่อวันที่ 20 สิงหาคม ในรูปแบบโมเดลที่ไม่เปิดเผยชื่อผู้พัฒนาและให้ใช้งานฟรี รายงานระบุว่ารองรับบริบทประมาณ 1 ล้านโทเคน รวมถึงการรับข้อมูลทั้งข้อความ ภาพ และวิดีโอ ต่อมา Z.ai หรือ Zhipu AI ยืนยันเมื่อวันที่ 26 สิงหาคม ว่าโมเดลดังกล่าวคือ GLM-5.3-Flash 2
5
7
หลังการยืนยันตัวตน Z.ai ได้เผยแพร่ weights ของโมเดลภายใต้ใบอนุญาต MIT ทำให้ผู้พัฒนาสามารถนำไปศึกษาและต่อยอดได้มากขึ้น 5
7
กลยุทธ์นี้เปลี่ยนการเปิดตัวโมเดลให้กลายเป็นการทดสอบภาคสนามขนาดใหญ่ นักพัฒนาสามารถทดลองใช้งานโดยไม่ต้องกังวลเรื่องค่าใช้จ่ายในช่วงแรก ขณะที่บริบทขนาดยาวและความสามารถแบบหลายรูปแบบข้อมูลเหมาะกับการเขียนโค้ดและงานเอเจนต์ที่ต้องทำงานต่อเนื่องหลายขั้นตอน OpenRouter ระบุภายหลังว่า Ox Alpha เป็นการเปิดตัวโมเดลครั้งใหญ่ที่สุดของแพลตฟอร์ม โดยประมวลผลมากกว่า 20 ล้านล้านโทเคนภายใน 6 วัน 15
ราคาถูกเป็นแรงส่งสำคัญ
หลังสิ้นสุดช่วงทดลองฟรี ราคามาตรฐานที่มีการรายงานสำหรับ GLM-5.3-Flash อยู่ที่ 0.15 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคนขาเข้า และ 0.50 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคนขาออก ส่วนโปรโมชั่นเปิดตัวลดเหลือ 0.075 ดอลลาร์ และ 0.25 ดอลลาร์ ตามลำดับ โดยโปรโมชั่นมีกำหนดถึงวันที่ 9 กันยายน ตามโพสต์ของ Z.ai และ OpenRouter 1
15
หลักฐานที่มีอยู่ยังไม่เพียงพอที่จะยืนยันอย่างเป็นอิสระถึงคำเปรียบเทียบว่า ราคานี้อยู่ที่ประมาณหนึ่งในสิบของ GLM-5.3 หรือหนึ่งในยี่สิบในช่วงโปรโมชั่น แต่ภาพรวมเรื่องต้นทุนต่ำได้รับการสนับสนุนมากกว่า นั่นคือ การให้ทดลองใช้ฟรี ราคาต่อโทเคนที่เข้าถึงได้ และการส่งคำขอผ่านแพลตฟอร์มรวมโมเดล สามารถเร่งปริมาณการใช้งานได้ แม้โมเดลจะยังไม่มีประวัติการใช้งานระยะยาวมากนัก
อันดับการใช้งานไม่ใช่อันดับคุณภาพ
รายงานยังกล่าวถึงผลการทดสอบ DeepSWE ของ GLM-5.3-Flash ที่ทำได้ดีเมื่อเทียบกับโมเดลหลายรายการ อย่างไรก็ตาม ตัวเลขดังกล่าวควรถือเป็น ผลเฉพาะของเบนช์มาร์ก ไม่ใช่ข้อสรุปว่าโมเดลใดมีคุณภาพโดยรวมดีที่สุด เนื่องจากข้อมูลที่มีอยู่ระบุตัวเลขผลทดสอบไม่ตรงกัน และคะแนนด้านการเขียนโค้ดก็ไม่สามารถวัดความสามารถทุกด้านหรือข้อจำกัดเมื่อนำไปใช้จริงได้ 4
สำหรับนักพัฒนา จึงควรแยกคำถามออกเป็น 3 ข้อ ได้แก่
- โมเดลใดดึงดูดทราฟฟิกได้มากที่สุด
- โมเดลทำงานกับโจทย์ที่ทีมต้องการได้ดีเพียงใด
- ต้นทุนต่อภารกิจที่สำเร็จจริงอยู่ที่เท่าไร เมื่อรวมการส่งผ่านคำขอ แคช และโทเคนขาออก
ข้อมูลรายสัปดาห์ของ OpenRouter ตอบคำถามข้อแรกได้โดยตรงที่สุด และชี้ว่านักพัฒนายอมย้ายงานปริมาณมากไปยังโมเดลจีนที่เพิ่งเปิดตัว เมื่อเงื่อนไขการเข้าถึงและต้นทุนมีความน่าสนใจ
ตลาดโมเดลกำลังแข่งขันมากขึ้น
การวิเคราะห์ชุดเดียวกันระบุว่า Gemini 3.7 Flash มีปริมาณการใช้งาน 3.95 ล้านล้านโทเคน เพิ่มขึ้น 120% ขณะที่ GLM 5.2 และ DeepSeek-V4-Pro-0423 หลุดจากกลุ่มโมเดลชั้นนำ ตัวเลขเฉพาะส่วนนี้ยังไม่ได้รับการยืนยันจากแหล่งข้อมูลที่มีอยู่อย่างเป็นอิสระ จึงควรมองว่าเป็นตัวเลขตามรายงาน ไม่ใช่การวัดที่ยืนยันแล้วทั่วทั้งแพลตฟอร์ม
ถึงกระนั้น แนวโน้มโดยรวมชัดเจนพอที่จะมีนัยสำคัญ อันดับโมเดลสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว เมื่อผู้เล่นหน้าใหม่ผสานความสามารถที่แข่งขันได้เข้ากับราคาจูงใจ การเปิดให้ใช้งานอย่างกว้างขวาง และประสบการณ์สำหรับนักพัฒนาที่ไม่ซับซ้อน
ความหมายต่อโครงสร้างพื้นฐาน AI
ข้อมูลของสัปดาห์นี้ชี้ว่าตลาดการประมวลผลคำขอ AI กำลังเปิดให้แข่งขันมากขึ้น โมเดลจากบริษัทสหรัฐฯ ที่เป็นระบบปิดและมีราคาพรีเมียมไม่ใช่ทางเลือกเดียวที่สามารถดึงดูดงานจากนักพัฒนาทั่วโลกผ่านแพลตฟอร์มจัดเส้นทางคำขออีกต่อไป โมเดลจีนสามารถเพิ่มการใช้งานได้จากการผสานปัจจัยต่าง ๆ ได้แก่
- ราคาต่ำหรือโปรโมชั่นในช่วงเปิดตัว
- การเปิดให้ใช้งานฟรีเพื่อกระตุ้นการทดลอง
- หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่มาก
- ความสามารถรองรับข้อมูลหลายรูปแบบ
- การเผยแพร่ open weights
- ภาพลักษณ์ด้านความสามารถในการเขียนโค้ดและงานเอเจนต์
อย่างไรก็ตาม ข้อมูลนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่าโมเดลจีนแซงหน้าคู่แข่งทุกด้าน และไม่ได้ยืนยันว่าทราฟฟิกทั้งหมดมาจากนอกจีน สิ่งที่เห็นได้ชัดคือ การกระจายผลิตภัณฑ์และต้นทุนต่อหน่วยสามารถเปลี่ยนรูปแบบการใช้งานได้อย่างรวดเร็ว
สำหรับทีมที่กำลังเลือกโมเดล คำถามจึงอาจไม่ได้มีเพียง “โมเดลใดดีที่สุด” แต่เป็น “โมเดลใดให้ผลลัพธ์ตามต้องการด้วยต้นทุน เวลาแฝง และความเสี่ยงที่ยอมรับได้”
ดังนั้น ตัวเลขช่วงวันที่ 24–30 สิงหาคมจึงมีความสำคัญในฐานะหลักฐานว่า ความต้องการใช้ AI สามารถเปลี่ยนทิศได้เร็วเพียงใด มากกว่าจะเป็นการจัดอันดับถาวร หากโมเดลจีนยังรักษาปริมาณการใช้งานได้หลังสิ้นสุดโปรโมชั่น ก็จะเป็นหลักฐานที่แข็งแรงขึ้นว่าโมเดลเหล่านี้กำลังสร้างฐานผู้ใช้ในกลุ่มนักพัฒนาอย่างยั่งยืน ไม่ใช่เพียงได้แรงส่งจากกระแสช่วงเปิดตัวเท่านั้น
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คนยังถาม
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "โมเดล AI จีนขึ้นนำบน OpenRouter เมื่อทราฟฟิกทั่วโลกพุ่งแตะ 113 ล้านล้านโทเคน" คืออะไร
ทราฟฟิกทั่วโลกบน OpenRouter แตะ 113 ล้านล้านโทเคนในช่วงวันที่ 24–30 สิงหาคม เพิ่มขึ้น 21.11% จากสัปดาห์ก่อน โดยโมเดลจีนคิดเป็น 55.16 ล้านล้านโทเคน เทียบกับโมเดลสหรัฐฯ ที่ 17.07 ล้านล้านโทเคน
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
ทราฟฟิกทั่วโลกบน OpenRouter แตะ 113 ล้านล้านโทเคนในช่วงวันที่ 24–30 สิงหาคม เพิ่มขึ้น 21.11% จากสัปดาห์ก่อน โดยโมเดลจีนคิดเป็น 55.16 ล้านล้านโทเคน เทียบกับโมเดลสหรัฐฯ ที่ 17.07 ล้านล้านโทเคน โมเดล 3 อันดับแรกเป็นโมเดลที่พัฒนาในจีนทั้งหมด นำโดย Ox Alpha ซึ่งภายหลังได้รับการยืนยันว่าเป็น GLM 5.3 Flash ของ Z.ai ตามด้วย DeepSeek V4 Flash และ Xiaomi MiMo V2.5
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ?
ความสำเร็จครั้งนี้สะท้อนว่าโมเดลราคาประหยัด การเปิดให้ทดลองใช้ฟรี หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ และการเผยแพร่ open weights อาจดึงดูดนักพัฒนาได้รวดเร็วไม่แพ้คะแนนทดสอบประสิทธิภาพ
แหล่งที่มา
pandaily.comZhipu AI's GLM-5.3-Flash Topped Global AI Calls; China Led Volume for 18th Week
webreactiva.comOx Alpha era GLM-5.3-Flash: qué es, cuánto cuesta y qué demuestra
finance.biggo.comMystery 'Ox Alpha' Model That Took Silicon Valley by Storm Revealed as China's Z.ai New Release — BigGo Finance
cellcog.aiWhat Is Ox Alpha? The Stealth Model, Revealed as GLM- ...
x.com"GLM-5.3-Flash is built for efficient coding and long-horizon ...