คำตอบเผยแพร่แล้ว25 แหล่งที่มา
ข้อกล่าวหาเรื่องการใช้ผลลัพธ์จาก GPT-6 Astra จุดประเด็นร้อนเรื่องการฝึก AI
The Information รายงานโดย Reuters อ้างแหล่งข่าวที่ทราบเรื่องว่า DeepSeek และ Moonshot AI ใช้ผลลัพธ์จาก GPT 6 Astra อย่างมากในการฝึกโมเดลใหม่ แต่ยังไม่มีการยืนยันอย่างเป็นอิสระ [1][3] ประเด็นคือการนำคำตอบจากโมเดลหนึ่งไปฝึกอีกโมเดล หรือ “การกลั่นโมเดล” ไม่ใช่การได้เข้าถึงน้ำหนักโมเดลของ OpenAI [3][8] กรณีดังกล่าวเป็นค...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ
- The Information รายงานโดย Reuters อ้างแหล่งข่าวที่ทราบเรื่องว่า DeepSeek และ Moonshot AI ใช้ผลลัพธ์จาก GPT 6 Astra อย่างมากในการฝึกโมเดลใหม่ แต่ยังไม่มีการยืนยันอย่างเป็นอิสระ [1][3]
- ประเด็นคือการนำคำตอบจากโมเดลหนึ่งไปฝึกอีกโมเดล หรือ “การกลั่นโมเดล” ไม่ใช่การได้เข้าถึงน้ำหนักโมเดลของ OpenAI [3][8]
- กรณีดังกล่าวเป็นคนละเรื่องกับแคมเปญดึงข้อมูลการให้เหตุผลที่ OpenAI เปิดเผยในเดือนกันยายน และไม่ใช่หลักฐานยืนยันว่ามีการใช้ข้อมูลจากแคมเปญนั้นฝึกโมเดลที่ถูกกล่าวถึง [1][36]
- ทั้ง OpenAI และ Anthropic ยกข้อกังวลว่าการดึงความสามารถไปใช้โดยไม่ได้รับอนุญาตอาจกระทบการแข่งขันและมาตรการความปลอดภัย แต่ข้อกังวลเหล่านี้ไม่ใช่หลักฐานว่าเกิดความเสียหายเฉพาะกรณีแล้ว [35][37]
AI พรอมต์
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did The Information’s October 28, 2026 report, cited by Reuters, allege about DeepSeek’s V4.1-Flash 1017, launched October 17, and Moon. Article summary: The Information’s October 28 report, relayed by Reuters, alleged that DeepSeek and Moonshot AI relied heavily on OpenAI’s GPT-6 Astra outputs to train their latest models—not that they had obtained OpenAI’s model weights. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
The Information รายงานว่า DeepSeek และ Moonshot AI ใช้ผลลัพธ์จาก GPT-6 Astra ของ OpenAI อย่างมากในการฝึกโมเดลรุ่นใหม่ โดย Reuters ถ่ายทอดรายงานดังกล่าวซึ่งอ้างแหล่งข่าวที่มีความรู้โดยตรงเกี่ยวกับเรื่องนี้ ข้อกล่าวหายังไม่ได้รับการยืนยันอย่างเป็นอิสระ และบริษัทที่เกี่ยวข้องยังไม่ได้ให้ความเห็นทันทีตามรายงานข่าวที่มีอยู่ 1
3
โมเดลที่ถูกระบุชื่อคือ V4.1-Flash 1017 ของ DeepSeek และ Kimi K3.1 Pro ของ Moonshot AI 3
8 ประเด็นสำคัญไม่ใช่ว่าทั้งสองบริษัทได้เข้าถึง “น้ำหนักโมเดล” ของ OpenAI หรือไม่ แต่คือมีการนำคำตอบของโมเดลหนึ่งไปใช้ฝึกอีกโมเดลหรือไม่ และการนำไปใช้นั้นได้รับอนุญาตหรือเปล่า
การกลั่นโมเดลคืออะไร
การกลั่นโมเดล (model distillation) คือวิธีฝึกโมเดลหนึ่งโดยใช้ผลลัพธ์จากโมเดลที่มีความสามารถสูงกว่าเป็นตัวอย่าง โมเดลที่กำลังเรียนรู้หรือ “นักเรียน” จะฝึกจากคำตอบของโมเดล “ครู” โดยไม่จำเป็นต้องเข้าถึงน้ำหนักภายในของโมเดลครู OpenAI เองก็มีเครื่องมือสำหรับกลั่นโมเดล เพื่อปรับแต่งโมเดลที่ประหยัดต้นทุนโดยใช้ผลลัพธ์จากโมเดลขนาดใหญ่ 34
ดังนั้น การกลั่นโมเดลไม่ได้ผิดโดยตัวมันเอง ประเด็นโต้แย้งอยู่ที่วิธีรวบรวมและนำข้อมูลไปใช้ OpenAI เรียกการใช้ผลลัพธ์หรือกระบวนการให้เหตุผลของอีกโมเดลอย่างเป็นระบบและไม่ได้รับอนุญาต เพื่อฝึก ทำซ้ำ หรือพัฒนาโมเดลอื่นว่า “การกลั่นโมเดลเชิงปฏิปักษ์” 36
หากทำได้สำเร็จ วิธีนี้อาจช่วยให้ผู้พัฒนาเลียนแบบความสามารถบางอย่างได้ โดยไม่ต้องใช้เวลาและงบประมาณเทียบเท่ากับการพัฒนาเอง ผู้วิจารณ์จึงกังวลว่าการดึงความสามารถไปใช้โดยไม่ได้รับอนุญาตอาจให้รางวัลกับการลอกเลียนแบบ และลดความได้เปรียบที่บริษัทสร้างขึ้นจากการวิจัยและการฝึกโมเดล 6
35
ข้อกล่าวหานี้ไม่ใช่หลักฐานของแคมเปญที่ OpenAI เปิดเผย
รายงานเรื่องการฝึก GPT-6 Astra ที่กล่าวถึงข้างต้น ไม่ควรถูกมองว่าเป็นหลักฐานว่าโมเดลทั้งสองได้รับการฝึกด้วยข้อมูลจากแคมเปญอีกกรณีหนึ่งที่ OpenAI เปิดเผยในเดือนกันยายน แถลงการณ์ของ OpenAI เมื่อวันที่ 30 กันยายนกล่าวถึงความพยายามดึงข้อมูลการให้เหตุผลที่ได้รับการปกป้องจากโมเดลของบริษัท แต่ไม่ได้ยืนยันด้วยตัวเองว่าโมเดลในรายงานของ The Information ถูกฝึกอย่างไร 1
36
OpenAI ระบุว่าพบกิจกรรมที่เก่าแก่ที่สุดในสัปดาห์แรกของเดือนกรกฎาคม สื่อที่รายงานต่อระบุว่าในวันที่ 24–25 กรกฎาคม มีคำขอราว 16,000 ครั้งจากผู้ใช้มากกว่า 4,000 ราย และ OpenAI ขัดขวางกิจกรรมดังกล่าวได้ภายในวันที่ 28 กรกฎาคม ตัวเลขนี้นับคำขอและผู้ใช้ ไม่ได้หมายความว่าการดึงข้อมูลสำเร็จทุกครั้ง 21
27
56
รายงานยังอธิบายวิธีที่เกี่ยวข้องกับการคัดลอกข้อมูลการให้เหตุผลที่ถูกเข้ารหัสจากบทสนทนาหนึ่ง แล้วขอให้โมเดลในอีกบทสนทนาหนึ่งแสดงข้อมูลนั้นออกมาเป็นข้อความ OpenAI ระบุว่าผู้ดำเนินการไม่ได้เจาะระบบเข้ารหัส ไม่ได้บุกรุกฐานข้อมูล และไม่ได้เข้าถึงบทสนทนาที่จัดเก็บไว้โดยตรง 26
36
OpenAI ระบุว่ากลุ่มกิจกรรมหลักส่วนหนึ่งเชื่อมโยงกับบุคคลที่เกี่ยวข้องกับ Moonshot AI แต่ยังสรุปไม่ได้ว่าผู้ดำเนินการทั้งหมดเป็นกลุ่มเดียวกันหรือไม่ ขณะเดียวกัน CyberScoop รายงานว่า OpenAI ไม่ได้เปิดเผยหลักฐานทางเทคนิคต่อสาธารณะเพื่อยืนยันการเชื่อมโยงกับ Moonshot จึงยังไม่อาจตรวจสอบข้อกล่าวหาด้านการระบุผู้เกี่ยวข้องจากหลักฐานที่เปิดเผยได้อย่างเป็นอิสระ 18
32
Anthropic เปิดเผยอะไรเกี่ยวกับมาตรการป้องกัน
ในประกาศเมื่อเดือนตุลาคม Anthropic ระบุว่ามาตรการป้องกันของบริษัทช่วยลดปริมาณข้อมูลที่ผู้พยายามกลั่นโมเดลเก็บเกี่ยวได้ประมาณ 90%–99% อีกตัวเลขหนึ่งที่บริษัทเปิดเผยคือ หลังเพิ่มระบบจำแนกข้อมูล จำนวนโทเค็นการให้เหตุผลที่ถูกดึงออกไปลดลง 10–100 เท่า โดยตัวเลขสองชุดนี้เป็นคนละมาตรวัด 33
Anthropic ยังกล่าวหา Zhipu ว่านำความสามารถด้านไซเบอร์จากโมเดลชั้นนำของสหรัฐฯ ไปกลั่นระหว่างการพัฒนา GLM-5.3 อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่เปิดเผยไม่ได้ยืนยันว่าข้อกล่าวหาเฉพาะกรณีนี้หมายถึงการใช้ Claude โดยตรง 33
สิ่งที่ข้อกล่าวหานี้บอกได้—and สิ่งที่ยังสรุปไม่ได้
ความกังวลของผู้พัฒนาโมเดลคือ คู่แข่งอาจได้ความสามารถที่มีประโยชน์โดยไม่ต้องลงทุนด้านการฝึกและการวิจัยในระดับใกล้เคียงกัน ส่วนข้อกังวลด้านความปลอดภัยคือ การคัดลอกความสามารถอาจไม่ได้คัดลอกมาตรการป้องกันของผู้พัฒนาต้นทางไปด้วย Anthropic เตือนว่าการกลั่นโมเดลโดยมิชอบอาจช่วยถ่ายทอดความสามารถระดับแนวหน้า โดยไม่มีมาตรการคุ้มครองที่เข้มแข็งในสัดส่วนเดียวกัน 35
37
อย่างไรก็ดี นี่คือความเสี่ยงที่บริษัทและสื่อหยิบยกขึ้นมา ไม่ใช่หลักฐานว่าโมเดลของ DeepSeek หรือ Moonshot มีความสามารถเทียบเท่า GPT-6 Astra ว่ามีการละเมิดสัญญาใดอย่างเฉพาะเจาะจง หรือว่าเกิดความเสียหายขึ้นแล้ว ประเด็นที่ควรแยกให้ออกคือ การกลั่นโมเดลในฐานะเทคนิคการฝึก กับ วิธีการที่ถูกโต้แย้งว่าใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ของโมเดลอื่นมาใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คนยังถาม
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "ข้อกล่าวหาเรื่องการใช้ผลลัพธ์จาก GPT-6 Astra จุดประเด็นร้อนเรื่องการฝึก AI" คืออะไร
The Information รายงานโดย Reuters อ้างแหล่งข่าวที่ทราบเรื่องว่า DeepSeek และ Moonshot AI ใช้ผลลัพธ์จาก GPT 6 Astra อย่างมากในการฝึกโมเดลใหม่ แต่ยังไม่มีการยืนยันอย่างเป็นอิสระ [1][3]
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
The Information รายงานโดย Reuters อ้างแหล่งข่าวที่ทราบเรื่องว่า DeepSeek และ Moonshot AI ใช้ผลลัพธ์จาก GPT 6 Astra อย่างมากในการฝึกโมเดลใหม่ แต่ยังไม่มีการยืนยันอย่างเป็นอิสระ [1][3] ประเด็นคือการนำคำตอบจากโมเดลหนึ่งไปฝึกอีกโมเดล หรือ “การกลั่นโมเดล” ไม่ใช่การได้เข้าถึงน้ำหนักโมเดลของ OpenAI [3][8]
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ?
กรณีดังกล่าวเป็นคนละเรื่องกับแคมเปญดึงข้อมูลการให้เหตุผลที่ OpenAI เปิดเผยในเดือนกันยายน และไม่ใช่หลักฐานยืนยันว่ามีการใช้ข้อมูลจากแคมเปญนั้นฝึกโมเดลที่ถูกกล่าวถึง [1][36]