Intelligence Center X เป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศ Siemens Xcelerator และรวมความสามารถหลักหลายด้านไว้สำหรับองค์กรอุตสาหกรรมที่ต้องการสร้าง นำไปใช้งาน และกำกับดูแลการทำงานของ AI

• ประสานงานคนกับ AI ในรูปแบบกำลังแรงงานแบบผสม: แพลตฟอร์มเปิดให้พนักงานและ AI เอเจนต์ทำงานร่วมกันบนบริบทเดียวกัน ผ่านเวิร์กโฟลว์ที่ประสานกันและมีบันทึกการตรวจสอบอย่างครบถ้วน แนวทางนี้ช่วยให้การตัดสินใจอัตโนมัติยังสามารถติดตามที่มาและตรวจสอบความรับผิดชอบได้
• สร้างรากฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์: Intelligence Center X เชื่อมข้อมูลที่มักแยกเก็บอยู่ในฝ่ายวิศวกรรม การผลิต ซัพพลายเชน และบริการภาคสนามเข้าด้วยกันเป็นชั้นข้อมูลที่มีการกำกับดูแล ทำให้โมเดล AI นำข้อมูลไปใช้งานได้อย่างน่าเชื่อถือ
• พัฒนา AI แบบโลว์โค้ด: แพลตฟอร์มผสานสภาพแวดล้อมโลว์โค้ดของ Mendix เข้ากับ Graph Studio และ AI Studio จากพอร์ตโฟลิโอ RapidMiner เพื่อให้ทีมงานสร้างแอปพลิเคชันและเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านวิทยาการข้อมูลในระดับลึก

Siemens ยังยกตัวอย่างตัวเลขจากลูกค้าในระยะแรกเพื่อสนับสนุนการเปิดตัว โดย Vivix Vidros Planos ผู้ผลิตกระจก รายงานว่าสามารถลดเวลาการแก้ไขปัญหาในการผลิตลง 85% และนำเวลางานที่เคยเป็นงานแมนนวลกลับคืนมาได้ 6,000 ชั่วโมงภายในหนึ่งปี ขณะที่ Axiz ลดภาระงานแมนนวลลง 95% และมีความถูกต้องในการนำเข้าข้อมูล 100%

3 รูปแบบการนำไปใช้งาน

Siemens วางตำแหน่ง Intelligence Center X ให้เป็นแพลตฟอร์มที่องค์กรสามารถเริ่มใช้งานได้หลายทาง ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนระบบทั้งหมดในครั้งเดียว

1. ติดตั้งเสริมบนผลิตภัณฑ์ AI ของ Siemens: องค์กรที่ใช้เครื่องมือของ Siemens อยู่แล้วสามารถใช้แพลตฟอร์มเพื่อเพิ่มความสามารถด้านข้อมูลตลอดวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ โดยอาศัยออนโทโลยีอุตสาหกรรมที่เตรียมไว้ให้ เพื่อดึงคุณค่าจากระบบเดิมได้มากขึ้น
2. ใช้งานเป็นแพลตฟอร์มแบบสแตนด์อโลนสำหรับองค์กรที่พึ่งพาสินทรัพย์จำนวนมาก: ซอฟต์แวร์สามารถทำงานร่วมกับเทคโนโลยีปฏิบัติการ (OT) จากผู้ให้บริการรายอื่น จึงเหมาะกับองค์กรที่มีเครื่องจักรและระบบผสมหลายค่าย และต้องการความสามารถด้าน AI อุตสาหกรรมโดยไม่ต้องเปลี่ยนระบบทั้งหมดมาเป็นของ Siemens
3. ใช้เป็นแพลตฟอร์ม AI แบบเอเจนต์สำหรับองค์กรโดยเฉพาะ: Intelligence Center X ยังสามารถรองรับอุตสาหกรรมนอกภาคการผลิตแบบดั้งเดิม เช่น บริการการเงิน ประกันภัย สุขภาพ หน่วยงานรัฐบาล และค้าปลีก ซึ่งต้องการให้ AI ทำงานในระดับการผลิตจริง พร้อมระบบตรวจสอบและกำกับดูแลอย่างเต็มรูปแบบ

การแบ่งรูปแบบเช่นนี้ชี้ให้เห็นว่า Siemens ไม่ได้จำกัด Intelligence Center X ไว้เฉพาะโรงงานที่มีระบบเดิมอยู่แล้ว แต่ต้องการให้แพลตฟอร์มแข่งขันในตลาดงบประมาณด้านการประสานงาน AI ขององค์กรในวงกว้างขึ้นด้วย

Haddy ใช้ Siemens Xcelerator ขยายไมโครแฟกทอรีแบบหมุนเวียน

ในประกาศอีกส่วนหนึ่ง Siemens ระบุว่า Haddy บริษัทการผลิตแบบเติมเนื้อจากสหรัฐฯ ได้นำแพลตฟอร์มธุรกิจดิจิทัลแบบเปิด Siemens Xcelerator มาใช้เพื่อขยายการผลิตแบบเติมเนื้อในท้องถิ่นด้วยวัสดุหมุนเวียน

Haddy เชี่ยวชาญการผลิตชิ้นส่วนขนาดใหญ่ด้วยกระบวนการเติมเนื้อโดยใช้หุ่นยนต์ รวมถึงวัสดุที่รีไซเคิลได้และย่อยสลายได้ โดยมุ่งรองรับอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น เฟอร์นิเจอร์ การเดินเรือ และกลาโหม โมเดลธุรกิจของบริษัทอาศัยเครือข่ายไมโครแฟกทอรีที่เปิดใช้งาน AI ผลิตชิ้นงานใกล้จุดใช้งานจากวัสดุหมุนเวียน ซึ่งช่วยให้แนวทางการผลิตมีสายโซ่อุปทานสั้นลงและลดของเสีย

เพื่อรักษาข้อมูลต่อเนื่องตั้งแต่การออกแบบไปจนถึงการผลิตด้วยหุ่นยนต์ Haddy ใช้เครื่องมือของ Siemens หลายรายการ ได้แก่ Designcenter, Teamcenter, SINUMERIK, NX X Manufacturing และ Simcenter Optistruct ขณะที่ Jay Rogers ซีอีโอของ Haddy ได้ขึ้นกล่าวปาฐกถาในงานเกี่ยวกับจุดตัดระหว่างการผลิตที่ยั่งยืนกับการผลิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Intelligence Center X เป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศ Siemens Xcelerator และรวมความสามารถหลักหลายด้านไว้สำหรับองค์กรอุตสาหกรรมที่ต้องการสร้าง นำไปใช้งาน และกำกับดูแลการทำงานของ AI

• ประสานงานคนกับ AI ในรูปแบบกำลังแรงงานแบบผสม: แพลตฟอร์มเปิดให้พนักงานและ AI เอเจนต์ทำงานร่วมกันบนบริบทเดียวกัน ผ่านเวิร์กโฟลว์ที่ประสานกันและมีบันทึกการตรวจสอบอย่างครบถ้วน แนวทางนี้ช่วยให้การตัดสินใจอัตโนมัติยังสามารถติดตามที่มาและตรวจสอบความรับผิดชอบได้
• สร้างรากฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์: Intelligence Center X เชื่อมข้อมูลที่มักแยกเก็บอยู่ในฝ่ายวิศวกรรม การผลิต ซัพพลายเชน และบริการภาคสนามเข้าด้วยกันเป็นชั้นข้อมูลที่มีการกำกับดูแล ทำให้โมเดล AI นำข้อมูลไปใช้งานได้อย่างน่าเชื่อถือ
• พัฒนา AI แบบโลว์โค้ด: แพลตฟอร์มผสานสภาพแวดล้อมโลว์โค้ดของ Mendix เข้ากับ Graph Studio และ AI Studio จากพอร์ตโฟลิโอ RapidMiner เพื่อให้ทีมงานสร้างแอปพลิเคชันและเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านวิทยาการข้อมูลในระดับลึก

Siemens ยังยกตัวอย่างตัวเลขจากลูกค้าในระยะแรกเพื่อสนับสนุนการเปิดตัว โดย Vivix Vidros Planos ผู้ผลิตกระจก รายงานว่าสามารถลดเวลาการแก้ไขปัญหาในการผลิตลง 85% และนำเวลางานที่เคยเป็นงานแมนนวลกลับคืนมาได้ 6,000 ชั่วโมงภายในหนึ่งปี ขณะที่ Axiz ลดภาระงานแมนนวลลง 95% และมีความถูกต้องในการนำเข้าข้อมูล 100%

3 รูปแบบการนำไปใช้งาน

Siemens วางตำแหน่ง Intelligence Center X ให้เป็นแพลตฟอร์มที่องค์กรสามารถเริ่มใช้งานได้หลายทาง ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนระบบทั้งหมดในครั้งเดียว

1. ติดตั้งเสริมบนผลิตภัณฑ์ AI ของ Siemens: องค์กรที่ใช้เครื่องมือของ Siemens อยู่แล้วสามารถใช้แพลตฟอร์มเพื่อเพิ่มความสามารถด้านข้อมูลตลอดวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ โดยอาศัยออนโทโลยีอุตสาหกรรมที่เตรียมไว้ให้ เพื่อดึงคุณค่าจากระบบเดิมได้มากขึ้น
2. ใช้งานเป็นแพลตฟอร์มแบบสแตนด์อโลนสำหรับองค์กรที่พึ่งพาสินทรัพย์จำนวนมาก: ซอฟต์แวร์สามารถทำงานร่วมกับเทคโนโลยีปฏิบัติการ (OT) จากผู้ให้บริการรายอื่น จึงเหมาะกับองค์กรที่มีเครื่องจักรและระบบผสมหลายค่าย และต้องการความสามารถด้าน AI อุตสาหกรรมโดยไม่ต้องเปลี่ยนระบบทั้งหมดมาเป็นของ Siemens
3. ใช้เป็นแพลตฟอร์ม AI แบบเอเจนต์สำหรับองค์กรโดยเฉพาะ: Intelligence Center X ยังสามารถรองรับอุตสาหกรรมนอกภาคการผลิตแบบดั้งเดิม เช่น บริการการเงิน ประกันภัย สุขภาพ หน่วยงานรัฐบาล และค้าปลีก ซึ่งต้องการให้ AI ทำงานในระดับการผลิตจริง พร้อมระบบตรวจสอบและกำกับดูแลอย่างเต็มรูปแบบ

การแบ่งรูปแบบเช่นนี้ชี้ให้เห็นว่า Siemens ไม่ได้จำกัด Intelligence Center X ไว้เฉพาะโรงงานที่มีระบบเดิมอยู่แล้ว แต่ต้องการให้แพลตฟอร์มแข่งขันในตลาดงบประมาณด้านการประสานงาน AI ขององค์กรในวงกว้างขึ้นด้วย

Haddy ใช้ Siemens Xcelerator ขยายไมโครแฟกทอรีแบบหมุนเวียน

ในประกาศอีกส่วนหนึ่ง Siemens ระบุว่า Haddy บริษัทการผลิตแบบเติมเนื้อจากสหรัฐฯ ได้นำแพลตฟอร์มธุรกิจดิจิทัลแบบเปิด Siemens Xcelerator มาใช้เพื่อขยายการผลิตแบบเติมเนื้อในท้องถิ่นด้วยวัสดุหมุนเวียน

Haddy เชี่ยวชาญการผลิตชิ้นส่วนขนาดใหญ่ด้วยกระบวนการเติมเนื้อโดยใช้หุ่นยนต์ รวมถึงวัสดุที่รีไซเคิลได้และย่อยสลายได้ โดยมุ่งรองรับอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น เฟอร์นิเจอร์ การเดินเรือ และกลาโหม โมเดลธุรกิจของบริษัทอาศัยเครือข่ายไมโครแฟกทอรีที่เปิดใช้งาน AI ผลิตชิ้นงานใกล้จุดใช้งานจากวัสดุหมุนเวียน ซึ่งช่วยให้แนวทางการผลิตมีสายโซ่อุปทานสั้นลงและลดของเสีย

เพื่อรักษาข้อมูลต่อเนื่องตั้งแต่การออกแบบไปจนถึงการผลิตด้วยหุ่นยนต์ Haddy ใช้เครื่องมือของ Siemens หลายรายการ ได้แก่ Designcenter, Teamcenter, SINUMERIK, NX X Manufacturing และ Simcenter Optistruct ขณะที่ Jay Rogers ซีอีโอของ Haddy ได้ขึ้นกล่าวปาฐกถาในงานเกี่ยวกับจุดตัดระหว่างการผลิตที่ยั่งยืนกับการผลิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI