คำตอบเผยแพร่แล้ว3 ชั่วโมงที่ผ่านมาLast edited 3 ชั่วโมงที่ผ่านมา23 แหล่งที่มา

โมเดล AI จีนครองยอดใช้งาน OpenRouter ต่อเนื่อง 15 สัปดาห์

โมเดลที่พัฒนาโดยบริษัทจีนมียอดใช้งานบน OpenRouter 34.25 ล้านล้านโทเคน เทียบกับ 9.17 ล้านล้านโทเคนของโมเดลจากสหรัฐฯ ในสัปดาห์ที่ 3–9 สิงหาคม 2026 [3][13] โมเดลจีนครองทั้ง 4 อันดับแรก นำโดย DeepSeek V4 Flash 0731 ที่ 8.83 ล้านล้านโทเคน หลังยอดใช้งานเพิ่มขึ้น 570% ในหนึ่งสัปดาห์ [9][13] ข้อมูลสะท้อนการแข่งขันมากกว่าด้า...

ค้นหาและตรวจสอบข้อเท็จจริงด้วย Studio Global AI ดูหน้าที่กำลังมาแรงเพิ่มเติม

คำตอบการวิจัย

ประเด็นสำคัญ

โมเดลที่พัฒนาโดยบริษัทจีนมียอดใช้งานบน OpenRouter 34.25 ล้านล้านโทเคน เทียบกับ 9.17 ล้านล้านโทเคนของโมเดลจากสหรัฐฯ ในสัปดาห์ที่ 3–9 สิงหาคม 2026 [3][13]
โมเดลจีนครองทั้ง 4 อันดับแรก นำโดย DeepSeek V4 Flash 0731 ที่ 8.83 ล้านล้านโทเคน หลังยอดใช้งานเพิ่มขึ้น 570% ในหนึ่งสัปดาห์ [9][13]
ข้อมูลสะท้อนการแข่งขันมากกว่าด้านราคา ทั้งการปรับปรุงหลังการฝึก ความเร็วในการให้บริการ ความสามารถใช้งานจริง และต้นทุน API แต่ยังไม่ใช่หลักฐานวัดการใช้งาน LLM ทั่วโลกทั้งหมด

Abstract editorial illustration of Chinese and U.S. AI models competing across a global token-usage network — What did OpenRouter’s August 3–9, 2026 data reveal about the global token-usage dominance of Chinese LLMs—including their 15th consecutive wAn editorial visualization of the competition reflected in OpenRouter’s August 3–9, 2026 token-usage rankings.
AI พรอมต์
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenRouter’s August 3–9, 2026 data reveal about the global token-usage dominance of Chinese LLMs—including their 15th consecutive w. Article summary: The reported OpenRouter figures indicate that Chinese-developed models had become the dominant choice on that platform’s routed API traffic—not merely the cheapest option. But this is a measure of OpenRouter usage, not a. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
openai.com

ข้อมูลการใช้งาน OpenRouter ช่วงวันที่ 3–9 สิงหาคม 2026 แสดงให้เห็นว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่พัฒนาโดยบริษัทจีนยังคงมียอดใช้งานแซงหน้าโมเดลจากสหรัฐฯ เป็นสัปดาห์ที่ 15 ติดต่อกัน

ในบรรดาโมเดลที่ติดตามโดยแพลตฟอร์มรวมและกำหนดเส้นทาง API แห่งนี้ โมเดลจีนมีการประมวลผลรวม 34.25 ล้านล้านโทเคน เทียบกับ 9.17 ล้านล้านโทเคนสำหรับโมเดลจากสหรัฐฯ ขณะที่ปริมาณการใช้งานรวมของโมเดลทั้งหมดอยู่ที่ 69 ล้านล้านโทเคน เพิ่มขึ้น 21.48% จากสัปดาห์ก่อน 3 13

อย่างไรก็ตาม ตัวเลขนี้ไม่ควรถูกตีความว่าโมเดลจีนครองการใช้งาน LLM ส่วนใหญ่ของโลก เพราะ OpenRouter ไม่ได้รวมการใช้งานที่ส่งตรงผ่านผลิตภัณฑ์หรือ API ของผู้ให้บริการแต่ละราย 30

ตัวเลข OpenRouter ในสัปดาห์ 3–9 สิงหาคม

ตัวเลขที่มีการรายงานสะท้อนช่องว่างของยอดใช้งานบนแพลตฟอร์มอย่างชัดเจน

ปริมาณโทเคนรวมที่ติดตาม: 69 ล้านล้านโทเคน เพิ่มขึ้น 21.48% เมื่อเทียบกับสัปดาห์ก่อน 3 13
โมเดลที่พัฒนาในจีน: 34.25 ล้านล้านโทเคน เพิ่มขึ้น 21.76% 3 13
โมเดลที่พัฒนาในสหรัฐฯ: 9.17 ล้านล้านโทเคน แม้ยอดจะเพิ่มขึ้นถึง 109.36% ในหนึ่งสัปดาห์ 3 13
สถิติการขึ้นนำ: โมเดลจีนมียอดใช้งานสูงกว่าโมเดลสหรัฐฯ เป็นสัปดาห์ที่ 15 ติดต่อกัน 9 13

ดังนั้น โมเดลจีนคิดเป็นประมาณครึ่งหนึ่งของปริมาณโทเคนที่ติดตามทั้งหมด ส่วนโมเดลสหรัฐฯ ยังตามหลัง แม้จะเติบโตจากฐานที่เล็กกว่าด้วยอัตราที่สูงกว่า

การเปรียบเทียบนี้จึงควรอ่านว่าเป็นภาพของ “ส่วนผสมโมเดลที่นักพัฒนาเลือกใช้บน OpenRouter” มากกว่าจะเป็นตัวชี้วัดส่วนแบ่งตลาด AI ของแต่ละประเทศโดยตรง

โมเดลจีนกวาด 4 อันดับแรก

สัญญาณที่โดดเด่นที่สุดอยู่ที่อันดับรายโมเดล โดยรายงานที่อ้างอิงข้อมูล OpenRouter ระบุว่า 4 อันดับแรกเป็นโมเดลจากจีนทั้งหมด ได้แก่

DeepSeek-V4-Flash-0731: 8.83 ล้านล้านโทเคน เพิ่มขึ้น 570% จากสัปดาห์ก่อน
Tencent Hy3: 8.05 ล้านล้านโทเคน เพิ่มขึ้น 67%
DeepSeek-V4-Flash-0423: 5.88 ล้านล้านโทเคน ลดลง 19%
Xiaomi MiMo-V2.5: 5.39 ล้านล้านโทเคน ลดลง 14% 9 10 13

ภาพนี้ไม่ได้เกิดจากโมเดลใดโมเดลหนึ่งพุ่งขึ้นมาเพียงลำพัง แม้ DeepSeek-V4-Flash-0731 รุ่นทางการจะขึ้นเป็นอันดับหนึ่ง แต่ Tencent และ Xiaomi ก็ยังอยู่ในตำแหน่งสำคัญ ขณะที่ DeepSeek รุ่นพรีวิวก่อนหน้านี้ยังติด 4 อันดับแรกด้วย

ความหลากหลายดังกล่าวทำให้ผลลัพธ์มีนัยสำคัญกว่าการพุ่งขึ้นเพียงชั่วคราวของผู้ให้บริการรายเดียวในสัปดาห์เดียว

ทั้งนี้ รายงานบางฉบับที่เผยแพร่ภายหลังให้ตัวเลขโทเคนต่างออกไปสำหรับช่วงเวลาของ OpenRouter ที่ใกล้เคียงกัน ตัวเลขในบทความนี้เป็นชุดตัวเลขที่ปรากฏซ้ำในรายงานช่วง 3–9 สิงหาคม และควรถือเป็นข้อมูลที่มีการรายงานจากแพลตฟอร์ม ไม่ใช่การวัดการใช้งานทั่วโลกที่ผ่านการตรวจสอบโดยอิสระ 4 5

เหตุใด DeepSeek-V4-Flash-0731 จึงมีความสำคัญ

DeepSeek เปิดตัว V4-Flash-0731 ใน API รุ่นเบต้าสาธารณะเมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม โดยข้อมูลที่มีการรายงานระบุว่าโมเดลนี้เป็นเวอร์ชันที่นำสถาปัตยกรรม V4-Flash เดิมมาฝึกเพิ่มเติม ไม่ใช่การสร้างโมเดลทดแทนที่มีขนาดใหญ่กว่า

โมเดลยังคงใช้โครงสร้าง Mixture-of-Experts (MoE) ที่มีพารามิเตอร์รวม 284,000 ล้านตัว และเปิดใช้งาน 13,000 ล้านพารามิเตอร์ต่อโทเคน 39 40

การปรับปรุงที่รายงานจึงมาจากการทำ post-training หรือการฝึกในขั้นหลัง ซึ่งเป็นกระบวนการที่ช่วยกำหนดว่าโมเดลจะนำความสามารถพื้นฐานไปใช้แก้โจทย์อย่างไร รายงานเกี่ยวกับรุ่นใหม่นี้เชื่อมโยงการปรับปรุงดังกล่าวกับผลประเมินด้านการทำงานแบบเอเจนต์ การเขียนโค้ด และคณิตศาสตร์ที่ดีขึ้น ขณะที่สถาปัตยกรรมและจำนวนพารามิเตอร์ยังคงเดิม 34 36 39

สำหรับนักพัฒนา ประเด็นนี้มีความหมายไม่น้อย เพราะอันดับบน OpenRouter ชี้ให้เห็นว่าการยอมรับโมเดลอาจเปลี่ยนแปลงได้รวดเร็ว เมื่อโมเดลสถาปัตยกรรมเดิมได้รับการปรับ post-training ที่มีประโยชน์ และเปิดให้ใช้งานผ่าน API ที่มีต้นทุนต่ำและรองรับงานปริมาณมาก

ข้อมูลยังไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าผลการทดสอบที่ดีขึ้นเพียงอย่างเดียวเป็นสาเหตุให้ยอดใช้งานของ DeepSeek เพิ่มขึ้น 570% แต่การเปิดตัววันที่ 31 กรกฎาคมและการเพิ่มขึ้นของยอดใช้งานหลังจากนั้นเป็นบริบทสำคัญของการพุ่งขึ้นครั้งนี้ 3 13 40

ในทางกลับกัน ข้อกล่าวอ้างว่าโมเดลนี้มีต้นทุนเฉลี่ยเพียง 0.03 ดอลลาร์ต่อภารกิจทดสอบ มีราคาถูกกว่าโมเดล Anthropic ที่ระบุชื่อถึง 100 เท่า หรือเป็นโมเดลระดับใหญ่ที่มีต้นทุนต่ำที่สุดในโลก ยังไม่ยืนยันได้จากหลักฐานที่ตรวจสอบในบทความนี้ ราคายังแตกต่างกันตามผู้ให้บริการและรูปแบบการกำหนดเส้นทาง โดยรายการราคาที่มีอยู่แสดงอัตราที่ไม่เท่ากันระหว่าง API ของ DeepSeek โดยตรงกับ OpenRouter 20 40 46

GPT-5.6 Luna โตแรง สะท้อนว่าราคายังมีผล

การจัดอันดับดังกล่าวไม่ได้หมายความว่าโมเดลสหรัฐฯ หายไปจากการแข่งขัน OpenAI GPT-5.6 Luna อยู่ในอันดับที่ 5 ด้วยยอดใช้งาน 4.43 ล้านล้านโทเคน และเพิ่มขึ้น 128% ในสัปดาห์นั้น 30

เมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม OpenAI ประกาศลดราคา API ของ Luna ลง 80% เหลือ 0.20 ดอลลาร์ต่อโทเคนอินพุต 1 ล้านโทเคน และ 1.20 ดอลลาร์ต่อโทเคนเอาต์พุต 1 ล้านโทเคน 20 จังหวะเวลานี้ทำให้ราคาที่ลดลงเป็นปัจจัยที่อาจช่วยผลักดันการใช้งาน Luna ได้ แม้ข้อมูลที่มีอยู่จะยังไม่สามารถระบุสาเหตุเดียวได้อย่างแน่ชัด

ประเด็นนี้ช่วยเติมมุมมองให้การเล่าเรื่องแบบ “จีนปะทะสหรัฐฯ” มีความสมดุลขึ้น นักพัฒนาดูจะตอบสนองต่อการลดราคาของผู้ให้บริการรายใหญ่ไม่ว่าจะมาจากประเทศใด การที่โมเดลจีนขึ้นนำจึงไม่อาจอธิบายได้ด้วยการมีตัวเลือกที่ถูกกว่าเพียงอย่างเดียว แต่ราคายังคงเป็นคันโยกสำคัญในการตัดสินใจเลือกโมเดล

สิ่งที่อันดับนี้บอกเราได้จริง

ข้อสรุปที่หนักแน่นและมีประโยชน์กว่าคำกล่าวว่า “AI จีนชนะทั่วโลก” คือ ในตลาดกำหนดเส้นทางโมเดลสำหรับนักพัฒนาของ OpenRouter โมเดลจีนกำลังถูกใช้งานในปริมาณมาก และครองตำแหน่งนำในหลายผลิตภัณฑ์พร้อมกัน

รูปแบบดังกล่าวสอดคล้องกับความได้เปรียบจากหลายปัจจัย ได้แก่

ต้นทุน: ราคา API ที่ต่ำช่วยให้การประมวลผลงานปริมาณมากมีความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจ
ความเร็วและขีดความสามารถในการรองรับงาน: การนำไปใช้งานจริงไม่ได้ขึ้นอยู่กับคะแนนทดสอบเท่านั้น แต่ยังต้องให้บริการคำขอจำนวนมากได้อย่างสม่ำเสมอ
ประสิทธิภาพกับงานจริง: การเขียนโค้ด การเรียกใช้เครื่องมือ เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ และงานคณิตศาสตร์ ล้วนมีผลต่อการตัดสินใจว่าจะใช้โมเดลใดต่อในระบบจริง
การเข้าถึงและความยืดหยุ่น: การมีโมเดลหลายรายอยู่ในชั้นกำหนดเส้นทางเดียวกัน ช่วยให้นักพัฒนาทดลองและสลับโมเดลได้ง่าย
การยอมรับที่เกิดขึ้นจริง: ปริมาณโทเคนสะท้อนว่าในสัปดาห์นั้นนักพัฒนาส่งงานไปยังโมเดลใด แต่ไม่ได้อธิบายเหตุผลของการเลือกในแต่ละกรณี

การกวาด 4 อันดับแรกจึงเป็นหลักฐานที่ชัดกว่าตารางคะแนนเบนช์มาร์กเพียงอย่างเดียวว่าโมเดลเหล่านี้ได้รับความนิยมในการนำไปใช้งานจริง อย่างไรก็ตาม ยอดโทเคนไม่ได้บอกคุณภาพของคำขอแต่ละรายการ ตัวตนของผู้ใช้ ความสามารถในการทำกำไร หรือสัดส่วนระหว่างการทดลองกับงานผลิตที่ใช้อย่างต่อเนื่อง

สิ่งที่ข้อมูลนี้ยังพิสูจน์ไม่ได้

ตัวเลขของ OpenRouter ไม่ควรถูกใช้เป็นอันดับการใช้งาน LLM ระดับโลกทั้งหมด การใช้งาน ChatGPT โดยตรง API ของผู้ให้บริการเอง สัญญาองค์กร และทราฟฟิกจากแพลตฟอร์มกำหนดเส้นทางอื่น ๆ ไม่ได้อยู่ในภาพรวมที่อธิบายไว้ที่นี่ 30

แหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบยังไม่สามารถยืนยันอย่างเป็นอิสระได้ว่า MiniMax M3 และ Stepfun Step 3.7 Flash หลุดจาก 10 อันดับแรกจริง หรือ Gemini 3.6 Flash ทำได้ exactamente 2.33 ล้านล้านโทเคนพร้อมเติบโต 446% รวมถึงการเปรียบเทียบต้นทุนต่อภารกิจทดสอบของ DeepSeek ที่ระบุอย่างเฉพาะเจาะจง รายละเอียดเหล่านี้ควรตรวจสอบกับชุดข้อมูล OpenRouter ต้นทางหรือเอกสารจากผู้พัฒนาโมเดลก่อนนำเสนอเป็นข้อเท็จจริงที่ยุติแล้ว

สรุป

ข้อมูลช่วง 3–9 สิงหาคมแสดงให้เห็นว่าโมเดลจีนครองยอดใช้งานบน OpenRouter เป็นสัปดาห์ที่ 15 ติดต่อกัน ด้วยปริมาณ 34.25 ล้านล้านโทเคน เทียบกับ 9.17 ล้านล้านโทเคนของโมเดลจากสหรัฐฯ และครองทั้ง 4 อันดับแรกของการจัดอันดับ 3 13

การตีความที่รอบคอบที่สุดคือ โมเดลจีนมีความสามารถในการแข่งขันสูงมากในช่องทางนักพัฒนาที่ OpenRouter เป็นตัวแทน ไม่ใช่เพียงเพราะราคาถูก แต่เพราะต้นทุน ความสามารถในการรองรับงาน การปรับปรุง post-training ล่าสุด และประสิทธิภาพที่นำไปใช้ได้จริงกำลังมาบรรจบกันในเวลาเดียวกัน

ข้อควรระวังคือ OpenRouter เป็นสัญญาณการใช้งานที่มีคุณค่า แต่ไม่ใช่เครื่องมือวัดการบริโภค LLM ทั่วโลกทั้งหมด

Studio Global AI

ทำการวิจัยต่อ

หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global

ค้นหาและตรวจสอบข้อเท็จจริงด้วย Studio Global AI

คนยังถาม

คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "โมเดล AI จีนครองยอดใช้งาน OpenRouter ต่อเนื่อง 15 สัปดาห์" คืออะไร

โมเดลที่พัฒนาโดยบริษัทจีนมียอดใช้งานบน OpenRouter 34.25 ล้านล้านโทเคน เทียบกับ 9.17 ล้านล้านโทเคนของโมเดลจากสหรัฐฯ ในสัปดาห์ที่ 3–9 สิงหาคม 2026 [3][13]

ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?

ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ?

ข้อมูลสะท้อนการแข่งขันมากกว่าด้านราคา ทั้งการปรับปรุงหลังการฝึก ความเร็วในการให้บริการ ความสามารถใช้งานจริง และต้นทุน API แต่ยังไม่ใช่หลักฐานวัดการใช้งาน LLM ทั่วโลกทั้งหมด