คำตอบเผยแพร่แล้ว21 แหล่งที่มา
ออเดอร์ชิป AI ล้นกำลังผลิต: เจนเซน หวงมองตลาดไกลกว่าแล็บ AI ชั้นนำ
ในการสัมภาษณ์พอดแคสต์ BG2 ที่เผยแพร่เมื่อ 15 ตุลาคม 2026 เจนเซน หวงกล่าวว่าออเดอร์ชิปใหม่เข้ามา “แทบทุกสัปดาห์และทุกวัน” แม้ Nvidia จะเพิ่มกำลังผลิตแล้วก็ตาม [6] หวงมองว่าการประเมินตลาดจากรายได้ของแล็บ AI ชั้นนำเพียงไม่กี่แห่งอาจทำให้เห็นภาพไม่ครบ เพราะการประมวลผลของ Nvidia ยังรองรับงานแบบดั้งเดิม ระบบนิเวศโอเพนซอร์...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ
- ในการสัมภาษณ์พอดแคสต์ BG2 ที่เผยแพร่เมื่อ 15 ตุลาคม 2026 เจนเซน หวงกล่าวว่าออเดอร์ชิปใหม่เข้ามา “แทบทุกสัปดาห์และทุกวัน” แม้ Nvidia จะเพิ่มกำลังผลิตแล้วก็ตาม [6]
- หวงมองว่าการประเมินตลาดจากรายได้ของแล็บ AI ชั้นนำเพียงไม่กี่แห่งอาจทำให้เห็นภาพไม่ครบ เพราะการประมวลผลของ Nvidia ยังรองรับงานแบบดั้งเดิม ระบบนิเวศโอเพนซอร์ส และงานวิจัย AI แนวหน้า [1]
- ตัวเลขลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ปีละ 3–4 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 เป็นการคาดการณ์ของหวง ไม่ใช่รายได้ของ Nvidia หรือคำรับรองว่าการลงทุนทุกโครงการจะให้ผลตอบแทนคุ้มค่า [3][7]
AI พรอมต์
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia CEO Jensen Huang say in his October 15, 2026, BG2 podcast interview about AI chip orders continuing to outpace rising supply. Article summary: Huang’s central argument was that AI-computing demand remains stronger than available supply, and that judging the entire infrastructure buildout by the revenues of just two frontier AI labs is a mistake. The available r. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
เจนเซน หวง ซีอีโอ Nvidia บอกในการสัมภาษณ์พอดแคสต์ BG2 ที่เผยแพร่เมื่อ 15 ตุลาคมว่า ลูกค้ายังสั่งชิป AI เพิ่มต่อเนื่อง โดยคำสั่งซื้อใหม่เข้ามา “แทบทุกสัปดาห์และทุกวัน” ขณะที่บริษัทเพิ่มกำลังผลิตแล้ว แต่ออเดอร์ในมือก็ยังเพิ่มขึ้น 6
ใจความสำคัญไม่ได้มีแค่ความต้องการชิปที่สูงกว่ากำลังผลิต หวงยังเสนอภาพตลาดที่ใหญ่กว่าการใช้จ่ายของห้องแล็บ AI ชั้นนำไม่กี่แห่ง อย่างไรก็ตาม ข้อโต้แย้งและตัวเลขคาดการณ์ของเขาควรอ่านในฐานะมุมมองต่ออนาคต ไม่ใช่หลักประกันว่าการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ทุกโครงการจะทำกำไรได้ 3
7
ออเดอร์เพิ่ม แม้ Nvidia จะเร่งเพิ่มกำลังผลิต
รายงานระบุว่าความต้องการมาจากลูกค้าหลายกลุ่ม ทั้งผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ ผู้ให้บริการคลาวด์ AI รุ่นใหม่ และผู้ผลิตอุปกรณ์ 6
8 มีรายงานว่าลูกค้าบางรายวางแผนความต้องการล่วงหน้า แต่ข้อมูลที่มีไม่ได้ยืนยันว่าลูกค้าทุกรายคาดการณ์ล่วงหน้าเป็นเวลา 1–2 ปี
43
การเร่งขยายกำลังผลิตยังต้องเผชิญข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐาน โดยรายงานเกี่ยวกับคำพูดของหวงชี้ถึงข้อจำกัดด้านพลังงานและโครงสร้างพื้นฐานในวงกว้าง ไม่ใช่แค่เรื่องจำนวนชิปเพียงอย่างเดียว 42
ทำไมตลาด AI อาจไม่ได้พึ่งแล็บใหญ่ไม่กี่แห่ง
หวงโต้แย้งแนวคิดที่ว่าการลงทุนประมวลผล AI ทั้งหมดขึ้นอยู่กับห้องแล็บเพียงสองแห่ง โดยยกภาพการใช้งานที่หลากหลายกว่า รายงานหนึ่งระบุว่า กำลังประมวลผลของ Nvidia ราวหนึ่งในสามรองรับงานคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม อีกหนึ่งในสามอยู่ในระบบนิเวศโอเพนซอร์ส และราว 30% ใช้กับห้องแล็บที่พัฒนาโมเดล AI แนวหน้า ตัวเลขเหล่านี้เป็นสัดส่วนโดยประมาณตามรายงาน ไม่ใช่บัญชีแจกแจงการใช้งานอย่างละเอียด 1
รายงานอีกชิ้นประเมินว่างานจากแล็บ AI แนวหน้าคิดเป็นราว 25%–30% ของกิจกรรมประมวลผล ส่วนที่เหลือมาจากงานคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมและระบบนิเวศสตาร์ตอัปที่กว้างกว่า 34
35 ตามเหตุผลของหวง การประเมินความต้องการลงทุนจึงไม่จำเป็นต้องตั้งอยู่บนสมมติฐานว่า OpenAI, Anthropic หรือแล็บชั้นนำอื่น ๆ ต้องสร้างรายได้ในระดับมหาศาลเพื่อรองรับการขยายโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมด
ตัวเลขลงทุนระดับล้านล้านดอลลาร์เป็นการคาดการณ์
หวงประเมินว่า การลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั่วโลกอาจแตะ 3–4 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีภายในปี 2030 โดยเป็นการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลประมาณ 1.5 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี และกล่าวว่าในระยะต่อไป หากการลงทุนรายปีไปถึง 10 ล้านล้านดอลลาร์ก็ไม่ใช่เรื่องที่ทำให้เขาประหลาดใจ 3
4
ตัวเลขเหล่านี้หมายถึงขนาดที่อาจเกิดขึ้นของการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ใช่รายได้ของ Nvidia และไม่ใช่คำยืนยันว่าโครงการเหล่านั้นจะสร้างผลตอบแทนได้เหมาะสม 3
7 เหตุผลของหวงคือความต้องการประมวลผล AI อาจขยายไปสู่ผู้ใช้และงานประเภทต่าง ๆ มากขึ้น แต่การคาดการณ์เพียงอย่างเดียวไม่ได้ตอบว่าทุกโครงการจะหาเงินทุนได้หรือให้ผลตอบแทนคุ้มค่าหรือไม่
ออเดอร์แข็งแกร่ง ไม่ได้ลบความเสี่ยงด้านเงินทุน
ความต้องการใช้งานกับความสามารถในการหาเงินทุนเป็นคนละประเด็นกัน คำกล่าวของหวงสะท้อนว่ามีลูกค้าต้องการกำลังประมวลผลเพิ่ม แต่ไม่ได้ยืนยันว่าลูกค้าทุกรายจะหาเงินทุนมาทำตามแผนได้ หรือผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานจะทำกำไรจากการลงทุน 6
ในอีกเวทีหนึ่งที่จัดโดย Bloomberg ในกรุงสตอกโฮล์ม หวงแสดงความเชื่อมั่นต่อ CoreWeave ผู้ให้บริการประมวลผล AI โดยกล่าวว่า “ความแข็งแกร่งของ CoreWeave ดีขึ้นทุกวัน” และบอกว่าต้นทุนเงินทุนของบริษัทกำลังลดลง คำพูดนี้มาจากการปรากฏตัวกับ Bloomberg แยกต่างหาก ไม่ใช่การสัมภาษณ์ BG2 39
ภาพรวมจึงเป็นมุมมองเชิงบวกต่อความต้องการประมวลผล AI ที่ขยายออกไปไกลกว่าแล็บใหญ่เพียงไม่กี่แห่ง แต่ความยั่งยืนของการลงทุนยังขึ้นอยู่กับขีดความสามารถด้านโครงสร้างพื้นฐาน เงินทุน และผลตอบแทนที่ทำได้จริง
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คนยังถาม
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "ออเดอร์ชิป AI ล้นกำลังผลิต: เจนเซน หวงมองตลาดไกลกว่าแล็บ AI ชั้นนำ" คืออะไร
ในการสัมภาษณ์พอดแคสต์ BG2 ที่เผยแพร่เมื่อ 15 ตุลาคม 2026 เจนเซน หวงกล่าวว่าออเดอร์ชิปใหม่เข้ามา “แทบทุกสัปดาห์และทุกวัน” แม้ Nvidia จะเพิ่มกำลังผลิตแล้วก็ตาม [6]
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
ในการสัมภาษณ์พอดแคสต์ BG2 ที่เผยแพร่เมื่อ 15 ตุลาคม 2026 เจนเซน หวงกล่าวว่าออเดอร์ชิปใหม่เข้ามา “แทบทุกสัปดาห์และทุกวัน” แม้ Nvidia จะเพิ่มกำลังผลิตแล้วก็ตาม [6] หวงมองว่าการประเมินตลาดจากรายได้ของแล็บ AI ชั้นนำเพียงไม่กี่แห่งอาจทำให้เห็นภาพไม่ครบ เพราะการประมวลผลของ Nvidia ยังรองรับงานแบบดั้งเดิม ระบบนิเวศโอเพนซอร์ส และงานวิจัย AI แนวหน้า [1]
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ?
ตัวเลขลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ปีละ 3–4 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 เป็นการคาดการณ์ของหวง ไม่ใช่รายได้ของ Nvidia หรือคำรับรองว่าการลงทุนทุกโครงการจะให้ผลตอบแทนคุ้มค่า [3][7]
แหล่งที่มา
finance.yahoo.comAI Stocks Plunge, but Jensen Huang Says Nvidia Gets ...
app.dealroom.coDealroom.co | Jensen Huang on BG2: the capex math that beats the bubble case
mitrade.comJensen Huang Reaffirmed His Forecast That AI Infrastructure Spending Will Hit $3 Trillion to $4 Trillion by 2030, a Projection He's Now Repeated for Several Years Running. Is Nvidia Still a Buy at These Levels?