NetEase Zh iqi เปิดตัวระบบความปลอดภัย AI ที่งาน World Internet Conference ใน Wuzhen เมื่อ 3 พฤศจิกายน 2026 โดยมุ่งควบคุมการกระทำของเอเจนต์ ไม่ใช่เพียงคำตอบที่ AI สร้าง ระบบแบ่งเป็น 3 ด้าน ได้แก่ ความปลอดภัยของเนื้อหาและข้อมูล การโต้ตอบและตัวตน ตลอดจนโมเดลและเอเจนต์ พร้อมมาตรการควบคุมสิทธิ์และการเรียกใช้เครื่องมือ Ne...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did NetEase Yidun, NetEase’s enterprise-services content and risk-control security unit, unveil on November 3 at the 2026 World Interne. Article summary: NetEase’s enterprise-services business unveiled an AI-native security product system built on Yidun’s “bidirectional AI security architecture” on November 3, 2026, at the World Internet Conference’s Light of Internet Exp. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
NetEase Zh iqi เปิดตัวระบบความปลอดภัย AI ที่พัฒนาบนสถาปัตยกรรมความปลอดภัยแบบสองทิศทางของ Yidun ในงาน World Internet Conference “Light of Internet Expo” ที่เมือง Wuzhen ประเทศจีน เมื่อวันที่ 3 พฤศจิกายน 2026 แนวคิดหลักคือขยายการป้องกันจากการดูแลว่า AI พูดอะไร ไปสู่การกำกับว่า AI ลงมือทำอะไรด้วย โดย IT Home รายงานว่าผลงานนี้ได้รับใบรับรอง “ผลงานเปิดตัวครั้งแรก” จากงานดังกล่าว 1
2
กรอบที่ Zhu Haoqi รองผู้จัดการทั่วไปของ NetEase Zh iqi และผู้ดูแลธุรกิจ Yidun นำเสนอ มีสองด้านคือ ใช้ AI เพื่อเสริมความปลอดภัย และ ใช้มาตรการความปลอดภัยเพื่อควบคุม AI ด้านแรกนำ AI มาช่วยงานรักษาความปลอดภัย ส่วนด้านที่สองกำหนดขอบเขตให้ AI ทำงานภายใต้สิทธิ์และข้อจำกัดที่ชัดเจน 3
6
เหตุผลที่ต้องขยับจากการตรวจคำตอบไปดูการกระทำ คือ AI ถูกนำไปใช้ในงานต่าง ๆ เช่น การตลาด บริการลูกค้า การพัฒนา การยืนยันตัวตน และธุรกรรม ความเสี่ยงจึงไม่ได้มีแค่เนื้อหาที่ AI สร้าง แต่ยังรวมถึงภาพหรือวิดีโอปลอม การฉ้อโกงอัตโนมัติ การเจาะข้อจำกัดของโมเดล การรั่วไหลของข้อมูลอ่อนไหว และเอเจนต์ที่ทำงานเกินสิทธิ์ 5
Yidun ระบุว่าระบบครอบคลุมตั้งแต่ข้อมูลนำเข้าและผลลัพธ์ของโมเดล การยืนยันตัวตนและการเข้าถึงข้อมูล ไปจนถึงการเรียกใช้เครื่องมือและการปฏิบัติงานของเอเจนต์ มาตรการที่กล่าวถึงประกอบด้วยการตรวจเนื้อหา การทำความเข้าใจเจตนา การควบคุมสิทธิ์ การสกัดกั้นความเสี่ยง และการบันทึกเพื่อตรวจสอบย้อนหลัง 2
3
ระบบแบ่งเป็น 3 ด้าน ได้แก่ ความปลอดภัยของเนื้อหาและข้อมูล AI, ความปลอดภัยด้านการโต้ตอบและตัวตน และ ความปลอดภัยของโมเดลและเอเจนต์ AI ส่วนผลงานที่เปิดตัวมี CMA เอเจนต์ตรวจสอบเนื้อหา, DeepGuard ระบบตรวจจับการปลอมใบหน้า และระบบรักษาความปลอดภัยสำหรับแอปพลิเคชัน AI และเอเจนต์ 1
6
8
สำหรับการควบคุมเอเจนต์ NetEase ระบุว่ามีรั้วป้องกันสำหรับข้อมูลเข้าและผลลัพธ์ของโมเดล รวมถึง Agent Guard ที่ตรวจสอบความสอดคล้องของเจตนา ควบคุมสิทธิ์ ตรวจจับความเสี่ยงจากการเรียกใช้เครื่องมือ และสกัดกั้นการทำงานที่ไม่เหมาะสม นอกจากนี้ แพลตฟอร์มความปลอดภัยของเอเจนต์ยังช่วยค้นหา AI ที่ใช้งานในองค์กร ตรวจสอบห่วงโซ่อุปทานของ Skill และ MCP และป้องกันข้อมูลอ่อนไหวรั่วไหล 4 อีกหนึ่งรายงานระบุว่าแพลตฟอร์มยังให้ความสำคัญกับการกำกับดูแล “Shadow AI” หรือการใช้ AI ที่องค์กรอาจไม่เห็นภาพหรือควบคุมได้ไม่ทั่วถึง
12
CMA ผสานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้านความปลอดภัยของเนื้อหาที่พัฒนาขึ้นเองเข้ากับโมเดลขนาดเล็กเฉพาะทางหลายตัว NetEase ระบุว่าเอเจนต์หลายตัวสามารถรับเกณฑ์ตรวจสอบที่แตกต่างกัน ทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง และเพิ่มกำลังรองรับได้ตามความต้องการ กระบวนการทำงานเป็นวงจรตั้งแต่ประเมินและจัดเส้นทาง ไปจนถึงจัดการ รับข้อเสนอแนะ และปรับปรุงระบบ 7
9
ในกรณีงานตรวจคำร้องเรียนของลูกค้ารายหนึ่ง ซึ่งมีปริมาณมากกว่า 2.5 ล้านรายการต่อเดือน NetEase รายงานว่า เมื่อให้ CMA ตรวจรอบแรกและให้คนตรวจทานผลต่อ เวลาเฉลี่ยในการตรวจรอบแรกลดจาก 35.7 นาทีเหลือ 12.3 นาที และมีความแม่นยำ 99.2% ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลที่บริษัทเปิดเผยจากกรณีใช้งานหนึ่ง ไม่ใช่ผลทดสอบมาตรฐานอิสระที่ยืนยันประสิทธิภาพได้ในทุกสถานการณ์ 1
9
NetEase อธิบายว่า DeepGuard ใช้ความเข้าใจภาพเพื่อค้นหาความไม่สมเหตุสมผลในเนื้อหา แทนการพึ่งพาเพียงร่องรอยการปลอมที่รู้จักอยู่แล้ว แนวทางที่บริษัทรายงานผสานการตรวจจับ Deepfake การจำแนกลายน้ำ AI การตรวจจับความมีชีวิตแบบไม่ต้องให้ผู้ใช้ทำท่าทาง และการตรวจหาสภาพแวดล้อมที่อาจมีการแทรกสัญญาณ 2
3
บริษัทระบุว่าความสามารถตรวจจับการปลอมใบหน้าผ่านการประเมินเฉพาะด้าน “Trusted AI” ของ China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) และได้รับระดับ “Excellent” ส่วน IT Home รายงานว่าการทดสอบเป็นระยะพบค่า recall 99% สำหรับการโจมตีด้วยการถ่ายภาพหน้าจอซ้ำและการยื่นอุปกรณ์เข้าใกล้หน้าจอ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่มีไม่ได้อธิบายรายละเอียดการทดสอบมากพอที่จะประเมินเงื่อนไขหรือถือว่าตัวเลขนี้รับประกันผลในทุกการใช้งานจริง 1
2
การประกาศครั้งนี้สะท้อนขอบเขตความปลอดภัยที่กว้างขึ้น ไม่ได้หยุดอยู่ที่การกรองเนื้อหาที่ AI สร้าง แต่รวมถึงการตรวจสิทธิ์ การเข้าถึงข้อมูล และการกระทำเมื่อเอเจนต์เรียกใช้เครื่องมือหรือระบบธุรกิจ พร้อมระบุสามชั้นของระบบและผลงานที่เปิดตัว รวมถึงตัวอย่างผลที่บริษัทเปิดเผยสำหรับ CMA และ DeepGuard 2
3
6
อย่างไรก็ดี รายงานที่มีอยู่ยังไม่ได้แสดงผลการทำงานจากการประเมินอิสระในหลายการใช้งาน จึงควรมองตัวเลขของ CMA และ DeepGuard ว่าเป็นผลจากกรณีหรือการทดสอบเฉพาะที่บริษัทและสื่อรายงาน ไม่ใช่การรับประกันผลลัพธ์ทั่วไป
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
NetEase Zh iqi เปิดตัวระบบความปลอดภัย AI ที่งาน World Internet Conference ใน Wuzhen เมื่อ 3 พฤศจิกายน 2026 โดยมุ่งควบคุมการกระทำของเอเจนต์ ไม่ใช่เพียงคำตอบที่ AI สร้าง
NetEase Zh iqi เปิดตัวระบบความปลอดภัย AI ที่งาน World Internet Conference ใน Wuzhen เมื่อ 3 พฤศจิกายน 2026 โดยมุ่งควบคุมการกระทำของเอเจนต์ ไม่ใช่เพียงคำตอบที่ AI สร้าง ระบบแบ่งเป็น 3 ด้าน ได้แก่ ความปลอดภัยของเนื้อหาและข้อมูล การโต้ตอบและตัวตน ตลอดจนโมเดลและเอเจนต์ พร้อมมาตรการควบคุมสิทธิ์และการเรียกใช้เครื่องมือ
NetEase ระบุว่า CMA ลดเวลาเฉลี่ยตรวจเรื่องร้องเรียนรอบแรกของลูกค้ารายหนึ่งจาก 35.7 เหลือ 12.3 นาที โดยทำงานร่วมกับผู้ตรวจที่เป็นคน และมีความแม่นยำ 99.2%
NetEase Zh iqi เปิดตัวระบบความปลอดภัย AI ที่งาน World Internet Conference ใน Wuzhen เมื่อ 3 พฤศจิกายน 2026 โดยมุ่งควบคุมการกระทำของเอเจนต์ ไม่ใช่เพียงคำตอบที่ AI สร้าง ระบบแบ่งเป็น 3 ด้าน ได้แก่ ความปลอดภัยของเนื้อหาและข้อมูล การโต้ตอบและตัวตน ตลอดจนโมเดลและเอเจนต์ พร้อมมาตรการควบคุมสิทธิ์และการเรียกใช้เครื่องมือ Ne...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did NetEase Yidun, NetEase’s enterprise-services content and risk-control security unit, unveil on November 3 at the 2026 World Interne. Article summary: NetEase’s enterprise-services business unveiled an AI-native security product system built on Yidun’s “bidirectional AI security architecture” on November 3, 2026, at the World Internet Conference’s Light of Internet Exp. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
NetEase Zh iqi เปิดตัวระบบความปลอดภัย AI ที่พัฒนาบนสถาปัตยกรรมความปลอดภัยแบบสองทิศทางของ Yidun ในงาน World Internet Conference “Light of Internet Expo” ที่เมือง Wuzhen ประเทศจีน เมื่อวันที่ 3 พฤศจิกายน 2026 แนวคิดหลักคือขยายการป้องกันจากการดูแลว่า AI พูดอะไร ไปสู่การกำกับว่า AI ลงมือทำอะไรด้วย โดย IT Home รายงานว่าผลงานนี้ได้รับใบรับรอง “ผลงานเปิดตัวครั้งแรก” จากงานดังกล่าว 1
2
กรอบที่ Zhu Haoqi รองผู้จัดการทั่วไปของ NetEase Zh iqi และผู้ดูแลธุรกิจ Yidun นำเสนอ มีสองด้านคือ ใช้ AI เพื่อเสริมความปลอดภัย และ ใช้มาตรการความปลอดภัยเพื่อควบคุม AI ด้านแรกนำ AI มาช่วยงานรักษาความปลอดภัย ส่วนด้านที่สองกำหนดขอบเขตให้ AI ทำงานภายใต้สิทธิ์และข้อจำกัดที่ชัดเจน 3
6
เหตุผลที่ต้องขยับจากการตรวจคำตอบไปดูการกระทำ คือ AI ถูกนำไปใช้ในงานต่าง ๆ เช่น การตลาด บริการลูกค้า การพัฒนา การยืนยันตัวตน และธุรกรรม ความเสี่ยงจึงไม่ได้มีแค่เนื้อหาที่ AI สร้าง แต่ยังรวมถึงภาพหรือวิดีโอปลอม การฉ้อโกงอัตโนมัติ การเจาะข้อจำกัดของโมเดล การรั่วไหลของข้อมูลอ่อนไหว และเอเจนต์ที่ทำงานเกินสิทธิ์ 5
Yidun ระบุว่าระบบครอบคลุมตั้งแต่ข้อมูลนำเข้าและผลลัพธ์ของโมเดล การยืนยันตัวตนและการเข้าถึงข้อมูล ไปจนถึงการเรียกใช้เครื่องมือและการปฏิบัติงานของเอเจนต์ มาตรการที่กล่าวถึงประกอบด้วยการตรวจเนื้อหา การทำความเข้าใจเจตนา การควบคุมสิทธิ์ การสกัดกั้นความเสี่ยง และการบันทึกเพื่อตรวจสอบย้อนหลัง 2
3
ระบบแบ่งเป็น 3 ด้าน ได้แก่ ความปลอดภัยของเนื้อหาและข้อมูล AI, ความปลอดภัยด้านการโต้ตอบและตัวตน และ ความปลอดภัยของโมเดลและเอเจนต์ AI ส่วนผลงานที่เปิดตัวมี CMA เอเจนต์ตรวจสอบเนื้อหา, DeepGuard ระบบตรวจจับการปลอมใบหน้า และระบบรักษาความปลอดภัยสำหรับแอปพลิเคชัน AI และเอเจนต์ 1
6
8
สำหรับการควบคุมเอเจนต์ NetEase ระบุว่ามีรั้วป้องกันสำหรับข้อมูลเข้าและผลลัพธ์ของโมเดล รวมถึง Agent Guard ที่ตรวจสอบความสอดคล้องของเจตนา ควบคุมสิทธิ์ ตรวจจับความเสี่ยงจากการเรียกใช้เครื่องมือ และสกัดกั้นการทำงานที่ไม่เหมาะสม นอกจากนี้ แพลตฟอร์มความปลอดภัยของเอเจนต์ยังช่วยค้นหา AI ที่ใช้งานในองค์กร ตรวจสอบห่วงโซ่อุปทานของ Skill และ MCP และป้องกันข้อมูลอ่อนไหวรั่วไหล 4 อีกหนึ่งรายงานระบุว่าแพลตฟอร์มยังให้ความสำคัญกับการกำกับดูแล “Shadow AI” หรือการใช้ AI ที่องค์กรอาจไม่เห็นภาพหรือควบคุมได้ไม่ทั่วถึง
12
CMA ผสานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้านความปลอดภัยของเนื้อหาที่พัฒนาขึ้นเองเข้ากับโมเดลขนาดเล็กเฉพาะทางหลายตัว NetEase ระบุว่าเอเจนต์หลายตัวสามารถรับเกณฑ์ตรวจสอบที่แตกต่างกัน ทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง และเพิ่มกำลังรองรับได้ตามความต้องการ กระบวนการทำงานเป็นวงจรตั้งแต่ประเมินและจัดเส้นทาง ไปจนถึงจัดการ รับข้อเสนอแนะ และปรับปรุงระบบ 7
9
ในกรณีงานตรวจคำร้องเรียนของลูกค้ารายหนึ่ง ซึ่งมีปริมาณมากกว่า 2.5 ล้านรายการต่อเดือน NetEase รายงานว่า เมื่อให้ CMA ตรวจรอบแรกและให้คนตรวจทานผลต่อ เวลาเฉลี่ยในการตรวจรอบแรกลดจาก 35.7 นาทีเหลือ 12.3 นาที และมีความแม่นยำ 99.2% ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลที่บริษัทเปิดเผยจากกรณีใช้งานหนึ่ง ไม่ใช่ผลทดสอบมาตรฐานอิสระที่ยืนยันประสิทธิภาพได้ในทุกสถานการณ์ 1
9
NetEase อธิบายว่า DeepGuard ใช้ความเข้าใจภาพเพื่อค้นหาความไม่สมเหตุสมผลในเนื้อหา แทนการพึ่งพาเพียงร่องรอยการปลอมที่รู้จักอยู่แล้ว แนวทางที่บริษัทรายงานผสานการตรวจจับ Deepfake การจำแนกลายน้ำ AI การตรวจจับความมีชีวิตแบบไม่ต้องให้ผู้ใช้ทำท่าทาง และการตรวจหาสภาพแวดล้อมที่อาจมีการแทรกสัญญาณ 2
3
บริษัทระบุว่าความสามารถตรวจจับการปลอมใบหน้าผ่านการประเมินเฉพาะด้าน “Trusted AI” ของ China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) และได้รับระดับ “Excellent” ส่วน IT Home รายงานว่าการทดสอบเป็นระยะพบค่า recall 99% สำหรับการโจมตีด้วยการถ่ายภาพหน้าจอซ้ำและการยื่นอุปกรณ์เข้าใกล้หน้าจอ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่มีไม่ได้อธิบายรายละเอียดการทดสอบมากพอที่จะประเมินเงื่อนไขหรือถือว่าตัวเลขนี้รับประกันผลในทุกการใช้งานจริง 1
2
การประกาศครั้งนี้สะท้อนขอบเขตความปลอดภัยที่กว้างขึ้น ไม่ได้หยุดอยู่ที่การกรองเนื้อหาที่ AI สร้าง แต่รวมถึงการตรวจสิทธิ์ การเข้าถึงข้อมูล และการกระทำเมื่อเอเจนต์เรียกใช้เครื่องมือหรือระบบธุรกิจ พร้อมระบุสามชั้นของระบบและผลงานที่เปิดตัว รวมถึงตัวอย่างผลที่บริษัทเปิดเผยสำหรับ CMA และ DeepGuard 2
3
6
อย่างไรก็ดี รายงานที่มีอยู่ยังไม่ได้แสดงผลการทำงานจากการประเมินอิสระในหลายการใช้งาน จึงควรมองตัวเลขของ CMA และ DeepGuard ว่าเป็นผลจากกรณีหรือการทดสอบเฉพาะที่บริษัทและสื่อรายงาน ไม่ใช่การรับประกันผลลัพธ์ทั่วไป
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
NetEase Zh iqi เปิดตัวระบบความปลอดภัย AI ที่งาน World Internet Conference ใน Wuzhen เมื่อ 3 พฤศจิกายน 2026 โดยมุ่งควบคุมการกระทำของเอเจนต์ ไม่ใช่เพียงคำตอบที่ AI สร้าง
NetEase Zh iqi เปิดตัวระบบความปลอดภัย AI ที่งาน World Internet Conference ใน Wuzhen เมื่อ 3 พฤศจิกายน 2026 โดยมุ่งควบคุมการกระทำของเอเจนต์ ไม่ใช่เพียงคำตอบที่ AI สร้าง ระบบแบ่งเป็น 3 ด้าน ได้แก่ ความปลอดภัยของเนื้อหาและข้อมูล การโต้ตอบและตัวตน ตลอดจนโมเดลและเอเจนต์ พร้อมมาตรการควบคุมสิทธิ์และการเรียกใช้เครื่องมือ
NetEase ระบุว่า CMA ลดเวลาเฉลี่ยตรวจเรื่องร้องเรียนรอบแรกของลูกค้ารายหนึ่งจาก 35.7 เหลือ 12.3 นาที โดยทำงานร่วมกับผู้ตรวจที่เป็นคน และมีความแม่นยำ 99.2%