MSI เปิดกลยุทธ์ AI องค์กร จากคลาวด์ถึง Edge ในงาน COMPUTEX 2026

ในงาน COMPUTEX 2026 ซึ่งตรงกับโอกาสครบรอบ 40 ปีของบริษัท MSI ได้เปิดเผยกลยุทธ์ AI องค์กรแบบบูรณาการที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่และอุปกรณ์ Edge อัจฉริยะที่ทำงานได้ด้วยตัวเอง แทนที่จะเป็นแค่สินค้าเดี่ยวๆ บริษัทนำเสนอฮาร์ดแวร์ใหม่ในรูปแบบของระบบนิเวศที่ไหลลื่นจาก "คลาวด์ถึง Edge" โดยแต่ละระดับนั้นสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมล่าสุดของ NVIDIA

รากฐานแห่งคลาวด์: เซิร์ฟเวอร์ NVIDIA MGX ระบายความร้อนด้วยของเหลว CG681-S6093

สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับสูงสุด MSI เปิดตัว CG681-S6093 เซิร์ฟเวอร์ระบายความร้อนด้วยของเหลว (Liquid-Cooled) ขนาด 6U ที่สร้างบนสถาปัตยกรรมโมดูลาร์ NVIDIA MGX ออกแบบมาเพื่อรองรับความหนาแน่นของการประมวลผลมหาศาลที่จำเป็นสำหรับศูนย์ข้อมูล AI ระดับไฮเปอร์สเกล

เซิร์ฟเวอร์นี้รองรับหน่วยประมวลผล AMD EPYC แบบคู่ และสามารถติดตั้งการ์ดจอ NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition ได้สูงสุดถึง 8 ใบ MSI ย้ำว่าการใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวและการออกแบบ MGX นั้น ถูกเลือกมาเพื่อให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพเชิงอุณหภูมิและสมรรถนะสูงสุด สำหรับงาน AI เทรนนิ่ง, การอนุมาน (Inference) และเอเจนต์ AI (Agentic AI) ขนาดใหญ่

ขุมพลัง AI ในองค์กร: การผลิต DGX Station

ขยับจากคลาวด์มาสู่สภาพแวดล้อมภายในองค์กร MSI เปิดเผยบทบาทในการผลิตระบบที่อิงตามสถาปัตยกรรม NVIDIA DGX Station นั่นคือ XpertStation WS300 เวิร์กสเตชันเดสก์ท็อปที่ขับเคลื่อนด้วย ซูเปอร์ชิป NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra รองรับหน่วยความจำแบบยูนิฟายด์ (Unified Memory) ขนาดมหาศาลถึง 748 GB

ระบบนี้มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนา AI นักวิจัย และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ที่ต้องการพลังประมวลผลระดับศูนย์ข้อมูลมาไว้ใช้งานในพื้นที่ของตัวเอง เพื่อการฝึกฝนและปรับแต่งโมเดล AI ที่ซับซ้อน โดยไม่ต้องพึ่งพาการเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล

การทำงานที่ Edge: เปิดตัวซูเปอร์คอมพิวเตอร์ EdgeXpert AI

ชิ้นส่วนที่ล้ำสมัยที่สุดของกลยุทธ์นี้คือ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ EdgeXpert AI (MS-C931) ซึ่งสร้างขึ้นบน แพลตฟอร์ม NVIDIA DGX Spark และขับเคลื่อนด้วย ซูเปอร์ชิป NVIDIA GB10 Grace Blackwell อุปกรณ์นี้มอบพลังประมวลผล AI ระดับเดสก์ท็อปที่ 1 เพตาฟลอป (PetaFLOP)

MSI นำเสนอ EdgeXpert ในฐานะจุดหลอมรวมระหว่างความอัจฉริยะของศูนย์ข้อมูลและการปฏิบัติงานจริง ณ หน้างาน บริษัทได้สาธิตการใช้งานกับงาน Edge Computing แบบอัตโนมัติ เช่น ระบบตรวจสอบโรงงานขั้นสูงและการตัดสินใจเชิงปฏิบัติการแบบเรียลไทม์ นับเป็นการนำพลังประมวลผล AI ไปยังสถานที่ที่ความหน่วงต่ำและการปฏิบัติการทันทีเป็นสิ่งสำคัญ

EdgeXpert ถือเป็นเสาหลักของกลยุทธ์ในส่วน "การปฏิบัติการที่ Edge" ซึ่งก่อให้เกิดวงจรที่สมบูรณ์ โดยมีเซิร์ฟเวอร์ MGX บนคลาวด์ทำหน้าที่ประมวลผลหนัก เวิร์กสเตชัน DGX Station สำหรับการพัฒนาท้องถิ่นขั้นสูง และ EdgeXpert สำหรับการนำ AI ไปใช้งานจริง ณ จุดที่ต้องตอบสนองทันที