หัวเรือใหญ่ AI ไมโครซอฟท์ชี้ขาด 'แอนโทรปิกแพงเกินไป' เล็งตัดงบพึ่งพาโมเดลตัวเอง

แหล่งข่าวระบุว่า นักพัฒนาแต่ละคนที่ใช้เครื่องมือจากภายนอก มีค่าใช้จ่ายกับไมโครซอฟท์อยู่ระหว่าง $500 ถึง $2,000 ต่อเดือน ในระดับขนาดนั้น ความคุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์ของการพึ่งพาผู้ให้บริการภายนอกมันยากจะหาเหตุผลมาสนับสนุนได้ โดยเฉพาะเมื่อทางเลือกภายในกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว

เจ็ดโมเดลในบ้านเพื่อทดแทนค่าใช้จ่าย

ก่อนการให้สัมภาษณ์กับบลูมเบิร์กเพียงไม่กี่วัน ทีม AI Superintelligence ของไมโครซอฟท์เพิ่งเปิดตัวโมเดลตระกูลใหม่จำนวน 7 ตัว ในงานประชุมนักพัฒนา Build 2026 ที่ซานฟรานซิสโก โดยมีรายชื่อดังนี้:

• MAI Thinking-1 โมเดลด้านการให้เหตุผล
• MAI Voice-2 และ MAI Voice-2 Flash
• MAI Image-2.5 และ MAI Image-2.5 Flash
• MAI Transcribe-1.5
• MAI Code-1-Flash

การเปิดตัวครั้งนี้คือความพยายามอันหนักหน่วงที่สุดของไมโครซอฟท์ในการสร้างทางเลือกภายในที่น่าเชื่อถือ เพื่อแข่งขันกับโมเดลจากทั้งแอนโทรปิกและ OpenAI สุไลมานเขียนอธิบายถึงความพยายามนี้ในบล็อกส่วนตัวว่า "ทั้งหมดนี้เกี่ยวกับการพึ่งพาตนเองในระยะยาวสำหรับไมโครซอฟท์และพันธมิตรของเรา มันคือโมเดลที่คุณไว้วางใจได้"

ในด้านประสิทธิภาพ ไมโครซอฟท์อ้างว่าหลังจากปรับแต่งโมเดลของตนให้กับบริษัทที่ปรึกษาแมคคินซีย์ (McKinsey) พบว่ามันมีประสิทธิภาพด้านต้นทุนเหนือกว่าโมเดล GPT-5.5 ของ OpenAI ถึง 10 เท่า นอกจากนี้ บริษัทยังกล่าวว่าโมเดล MAI-Thinking-1 สำหรับการให้เหตุผล มีความสามารถเทียบเท่ากับ Claude Opus 4.6 ของแอนโทรปิก บนมาตรวัดการเขียนโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่มาพร้อมกับราคาที่ต่ำกว่า

แรงผลักดันเพื่ออิสรภาพที่กว้างขึ้น

คำพูดของสุไลมานเกี่ยวกับแอนโทรปิกสอดคล้องกับรูปแบบคำพูดที่เขาได้กล่าวไว้ตลอดปีที่ผ่านมา เขาเคยอธิบายว่า "ภารกิจส่วนตัวของผมที่ไมโครซอฟท์" คือการสร้างซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์และบรรลุ "การพึ่งพาตนเองด้าน AI อย่างแท้จริง" ซึ่งเป็นเป้าหมายที่ใช้ได้กับความสัมพันธ์กับ OpenAI เช่นเดียวกับแอนโทรปิก

ในการให้สัมภาษณ์อีกครั้งกับสำนักข่าว Semafor สุไลมานยอมรับว่าไมโครซอฟท์กำลังอยู่ในเกมไล่ตาม โดยกำลังเร่งสร้างโมเดล AI ระดับแนวหน้า, ชิปเร่งความเร็วแบบสั่งทำ, และ "ชุดสายพาน" (Harnesses) ที่มีประสิทธิภาพสูง เพื่อแข่งขันกับเครื่องมือจาก Cursor, แอนโทรปิก, OpenAI และกูเกิล "เรามาถึงจุดนี้ได้ในหกเดือน ซึ่งในตัวมันเองก็เป็นความสำเร็จที่น่าทึ่ง" เขากล่าว "ตอนนี้เราสูสีกับสิ่งที่เคยเป็นเทคโนโลยีล้ำสมัยเมื่อไม่กี่เดือนก่อน"

การทุ่มทุนทางการเงินที่อยู่เบื้องหลังวาทกรรมนี้มหาศาลมาก ไมโครซอฟท์กำลังลงทุนมากกว่า 80 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูล AI ซึ่งรวมถึงชิปเร่งความเร็วแบบสั่งทำและชิปควอนตัม Majorana 2 เพื่อสนับสนุนการรันโมเดลของตัวเองในระดับขนาดใหญ่ แทนที่จะจ่ายเงินให้กับผู้ให้บริการภายนอก นอกจากนี้ ในช่วงต้นปี 2026 ไมโครซอฟท์ยังได้เปิดตัวโมเดลถอดเสียงพูดในราคา 36 เซนต์ต่อชั่วโมง ซึ่งตอกย้ำถึงจุดมุ่งหมายของบริษัทในการลดต้นทุนให้ต่ำลงทั่วทั้งพอร์ตโฟลิโอ AI

การเดินบนเส้นเชือกที่ต้องระมัดระวัง

แม้จะมีภาษาที่แข็งกร้าว แต่ความสัมพันธ์ระหว่างไมโครซอฟท์กับพันธมิตรด้าน AI ก็ไม่ได้ถูกตัดขาดในชั่วข้ามคืน บริษัทยังคงมีความร่วมมือ Foundry มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์กับแอนโทรปิก ซึ่งทำให้ลูกค้าของไมโครซอฟท์เข้าถึงโมเดล Claude ได้ และคำสั่งภายในให้เปลี่ยนจาก Claude Code ไปเป็น GitHub Copilot CLI ก็ไม่ได้ส่งผลกระทบต่อข้อตกลงทางการค้าที่กว้างกว่านั้น

ในทำนองเดียวกัน ในขณะที่ไมโครซอฟท์พยายามผลักดันเพื่อความเป็นอิสระจาก OpenAI ทั้งสองบริษัทยังคงผูกพันกันตามสัญญา ซีอีโอ Satya Nadella เคยยอมรับว่า "เราพึ่งพา OpenAI มากเกินไป" และคำสั่งใหม่จากสุไลมานยิ่งตอกย้ำประเด็นนั้นในเชิงปฏิบัติการ แต่ในเชิงโครงสร้างแล้ว ความร่วมมือต่างๆ ยังคงดำเนินต่อไป

สิ่งที่เปลี่ยนไปคือทิศทางในการเดินหน้า ไมโครซอฟท์ไม่พอใจที่จะเป็นเพียงแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ส่งมอบโมเดล AI ของบริษัทอื่นอีกต่อไปแล้ว ตอนนี้บริษัทตั้งใจที่จะแข่งขันโดยตรงบนพรมแดนเทคโนโลยี AI และหัวเรือใหญ่ฝ่าย AI ของบริษัทก็ได้แสดงจุดยืนอย่างชัดเจนว่ามองราคาของแอนโทรปิกเป็นรายจ่ายที่ต้องกำจัด ไม่ใช่ต้นทุนในการดำเนินธุรกิจอีกต่อไป