ลิป-บู ตัน ซีอีโอของ Intel มองว่า AI กำลังเข้าสู่ “ยุคฟื้นคืนของ CPU” เมื่อการประมวลผลขยับจากการฝึกโมเดลไปสู่การนำโมเดลมาใช้งาน หรือที่เรียกว่า inference เขาระบุว่าอัตราส่วน GPU ต่อ CPU ในระบบ AI เปลี่ยนจากประมาณ 8 ต่อ 1 มาใกล้เคียงกัน และในงานบางประเภท CPU อาจมีจำนวนมากกว่า GPU ด้วย
3
17
แนวคิดนี้มีข้อมูลความต้องการเซิร์ฟเวอร์ของ Intel ช่วยหนุนอยู่บ้าง แต่ตัวเลขอัตราส่วนดังกล่าวยังเป็นประมาณการของผู้บริหาร ไม่ใช่หลักฐานยืนยันว่า Intel จะได้ส่วนแบ่งการใช้จ่ายด้าน AI เพิ่มขึ้น
3
17
ทำไม AI อาจต้องใช้ CPU มากขึ้น
การฝึกโมเดล AI ใช้ GPU อย่างหนัก ส่วน inference คือการนำโมเดลที่ฝึกแล้วมาใช้งาน ซึ่งอาจมีลักษณะงานต่างออกไป ตันจึงมองว่า CPU จะมีบทบาทมากขึ้นในงานบางประเภท และรายงานจากบทสัมภาษณ์ยังระบุว่าเขาเห็นว่า CPU มีประสิทธิภาพกว่าในงานที่เกี่ยวกับ AI agent บางอย่าง
3
17
บทสัมภาษณ์เผยแพร่เมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน และมีรายงานว่าบันทึกไว้ที่สำนักงานใหญ่ Intel ในซานตาคลาราเมื่อวันที่ 20 ตุลาคม ก่อนบริษัทประกาศผลประกอบการวันที่ 29 ตุลาคม
3
53 ตันนำเสนอการเปลี่ยนผ่านสู่ inference ว่าเป็นโอกาสให้ความต้องการ CPU เติบโตควบคู่ไปกับการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ไม่ใช่สัญญาณว่า GPU จะหมดความจำเป็น
3
ตัวเลขใดช่วยหนุน และตัวเลขใดยังตอบไม่ได้
ผลประกอบการไตรมาส 3 ของ Intel แสดงให้เห็นความต้องการด้านดาต้าเซ็นเตอร์ที่แข็งแกร่งขึ้น บริษัทมีรายได้รวม 16,500 ล้านดอลลาร์ โดยธุรกิจ Data Center and AI ทำรายได้ 7,300 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นประมาณ 78% จากปีก่อน
4 ฝ่ายบริหารยังคาดว่าจำนวนหน่วย CPU สำหรับเซิร์ฟเวอร์ของทั้งอุตสาหกรรมจะเติบโตมากกว่า 30% ทั้งในปี 2026 และ 2027
4
ตัวเลขคาดการณ์นี้สนับสนุนภาพรวมว่าโอกาสของตลาด CPU อาจขยายตัว แต่ไม่ได้พิสูจน์อัตราส่วน GPU ต่อ CPU ที่ตันกล่าวถึง รายงานระบุว่า Intel ยังไม่ได้เปิดเผยข้อมูลยอดขายเพื่อยืนยันอัตราส่วนนั้น และตัวเลขการเติบโตของหน่วยที่คาดการณ์ไว้ก็นับจำนวน CPU ที่ส่งมอบ ไม่ได้บอกสัดส่วนการใช้จ่าย กำลังประมวลผล หรือความสามารถในการทำกำไรของ CPU เทียบกับ GPU
17
มีรายงานประเมินว่าตลาด CPU สำหรับเซิร์ฟเวอร์อาจมีมูลค่าเกิน 200,000 ล้านดอลลาร์ แต่นั่นคือการประเมินขนาดโอกาสของตลาด ไม่ใช่การคาดการณ์รายได้ของ Intel
4 ตลาดที่ใหญ่ขึ้นอาจเป็นประโยชน์ต่อบริษัท แต่ Intel ยังต้องชนะใจลูกค้าและเปลี่ยนความต้องการให้กลายเป็นยอดขายที่ทำกำไรได้
โอกาสเติบโตยังมาพร้อมความเสี่ยง
รายได้ธุรกิจดาต้าเซ็นเตอร์ของ Intel สะท้อนแรงส่งที่ดีขึ้น แต่แนวโน้มระยะใกล้ยังมีข้อกังวล บริษัทคาดว่ารายได้ไตรมาส 4 จะอยู่ที่ 15,000–16,000 ล้านดอลลาร์ ต่ำกว่าตัวเลขคาดการณ์เฉลี่ยที่มีรายงานไว้ 17,070 ล้านดอลลาร์ หลังประกาศแนวโน้มดังกล่าว หุ้นร่วงมากกว่า 20% ในการซื้อขายช่วงท้าย
37
ฝ่ายบริหารยังระบุว่าข้อจำกัดด้านอุปทานเซิร์ฟเวอร์อาจยืดเยื้อไปถึงปี 2027 และ 2028 ซึ่งอาจทำให้บริษัทเปลี่ยนความต้องการที่มีอยู่ให้เป็นรายได้จริงได้ช้าลง
40
ตันยังเตือนว่า AI อาจเผชิญการปรับฐานอย่าง “มีสุขภาพดี” ตามคำอธิบายบทสัมภาษณ์ที่เผยแพร่
1 ข้อควรระวังคือการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานที่สูงไม่ได้รับประกันว่าจะคืนทุนได้รวดเร็ว สำหรับ Intel นักลงทุนจึงควรประเมินโอกาสจาก CPU แยกจากแผนฟื้นฟูกิจการและธุรกิจรับจ้างผลิตชิปของบริษัท
หลักฐานแบบไหนจะทำให้คำกล่าวนี้น่าเชื่อขึ้น
สิ่งที่ควรจับตาคือข้อมูลที่เชื่อมแนวโน้มระดับอุตสาหกรรมเข้ากับผลลัพธ์ของ Intel โดยตรง เช่น การเปิดเผยคำสั่งซื้อและการติดตั้งใช้งานของลูกค้า การเติบโตของยอดขาย CPU สำหรับเซิร์ฟเวอร์ที่ต่อเนื่อง และความสามารถในการทำกำไรที่ดีขึ้น นอกจากนี้ หากบริษัทอธิบายวิธีคำนวณอัตราส่วน GPU ต่อ CPU อย่างชัดเจน ก็จะช่วยให้แยกได้ว่าเป็นแนวโน้มการซื้อที่วัดได้ หรือเป็นเพียงการประเมินของผู้บริหาร
ในตอนนี้ แนวคิดเรื่อง “ยุคฟื้นคืนของ CPU” เป็นคำอธิบายที่เป็นไปได้ว่า AI อาจทำให้ความต้องการ CPU ขยายไปสู่งานมากขึ้น การเติบโตของรายได้ดาต้าเซ็นเตอร์และตัวเลขคาดการณ์หน่วยส่งมอบของอุตสาหกรรมช่วยเสริมบริบท แต่ยังไม่มีข้อมูลใดยืนยันตัวเลขจาก 8 ต่อ 1 สู่ระดับใกล้เคียงกัน หรือรับประกันว่า Intel จะคว้าโอกาสที่เกิดขึ้นได้