Lip Bu Tan ซีอีโอ Intel ระบุว่าโมเดลจีนอย่าง DeepSeek, Kimi และ GLM มีต้นทุนต่อโทเคนต่ำ การนำไปใช้เพิ่มขึ้น “เร็วมาก” และทำงานได้ “ดีพอ” ตามรายงานของ Reuters [1] Tan สนับสนุนโอเพนซอร์สในฐานะหนทางเพิ่มประสิทธิภาพ และมองว่าตลาดจะเป็นผู้ตัดสินว่าโมเดลใดเหมาะกับการใช้งานแต่ละแบบ [1] เขาคาดว่าควอนตัมคอมพิวติ้งอาจเข้าสู่ก...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Intel CEO Lip-Bu Tan say, according to Reuters, at the inaugural DBS Asia Future Forward Conference in Singapore on October 12, 202. Article summary: According to Reuters, Lip-Bu Tan said Chinese frontier AI models—including DeepSeek, Kimi and GLM—had lower per-token costs, were being adopted “very fast,” and delivered performance that was “good enough.” [1] His broad. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
ต้นทุนที่ต่ำกว่าและประสิทธิภาพที่ตอบโจทย์งานจริง อาจทำให้โมเดล AI มีผู้ใช้เพิ่มขึ้นได้ แม้จะไม่ใช่ตัวเลือกที่เก่งที่สุดในทุกด้าน นี่คือประเด็นที่ Lip-Bu Tan ซีอีโอ Intel กล่าวถึงโมเดล AI ชั้นนำจากจีน บนเวที DBS Asia Future Forward Conference ซึ่งจัดขึ้นที่สิงคโปร์เมื่อวันที่ 12 ตุลาคม 2026 ตามรายงานของ Reuters 1
Tan กล่าวว่าโมเดล AI ชั้นนำจากจีนมีต้นทุนการใช้งานต่อโทเคนต่ำกว่า และได้รับการนำไปใช้อย่าง “เร็วมาก” เขายกตัวอย่าง DeepSeek, Kimi และ GLM โดยมองว่าประสิทธิภาพของโมเดลเหล่านี้ “ดีพอ” 1
โทเคนเป็นหน่วยย่อยของข้อความที่โมเดลประมวลผล และมักเกี่ยวข้องกับการคิดค่าใช้บริการ ประเด็นของ Tan จึงเน้นทั้งราคาและความสามารถในการทำงาน ไม่ได้หมายความว่าโมเดลจีนเหนือกว่าทางเลือกอื่นในทุกภารกิจ หรือเป็นการจัดอันดับผู้พัฒนา AI จากจีนกับสหรัฐฯ โดยตรง เพราะรายงานไม่ได้ระบุชื่อโมเดลอเมริกันที่นำมาเปรียบเทียบ 1
Tan กล่าวว่าเขาสนับสนุนโอเพนซอร์สอย่างมาก และมองว่าเป็น “วิธีที่ดีที่สุดในการขับเคลื่อนประสิทธิภาพ” พร้อมเสริมว่าตลาดจะเป็นผู้ตัดสินว่าโมเดลใดให้ประโยชน์กับการใช้งานแต่ละประเภทมากที่สุด 1
มุมมองนี้ชี้ให้เห็นการแข่งขันที่ไม่ได้วัดกันด้วยการมีโมเดลเดียวซึ่งชนะทุกงาน แต่อาจขึ้นอยู่กับว่าแต่ละระบบมีต้นทุนและความสามารถเหมาะกับการใช้งานนั้นเพียงใด อย่างไรก็ตาม รายงานที่มีอยู่ไม่ได้ยืนยันว่า Tan กล่าวถึงการเปิดเผยน้ำหนักโมเดลโดยเฉพาะ จึงไม่ควรตีความคำพูดเรื่องโอเพนซอร์สให้ครอบคลุมประเด็นนั้น 1
Tan ยังกล่าวว่า ควอนตัมคอมพิวติ้งอาจเข้าสู่กระแสหลักภายใน 3–5 ปี ซึ่งเป็นการคาดการณ์ของเขา ไม่ใช่กรอบเวลาที่ได้รับการยืนยันแล้ว 1
ส่วนรายละเอียดเกี่ยวกับบทบาทของซอฟต์แวร์ในการใช้โครงสร้างพื้นฐานคอมพิวติ้งในอนาคตให้มีประสิทธิภาพ รายงานที่มีอยู่ไม่ได้ให้ข้อมูลเพียงพอ จึงยังสรุปเนื้อหาส่วนนั้นอย่างเจาะจงไม่ได้
การสนทนาบนเวทียังกล่าวถึงแหล่งที่มาของการลงทุนด้าน AI มูลค่าล้านล้านดอลลาร์รอบถัดไป โดย Hock Tan ซีอีโอ Broadcom กล่าวว่า บริษัทส่วนใหญ่ยังอยู่ระหว่างหาวิธีใช้ AI ที่สร้างผลตอบแทนจากการลงทุนได้จริง 2
ประเด็นนี้สอดคล้องกับธีม “Intentional AI” ของงาน DBS ซึ่งเน้นการใช้ AI อย่างมีเป้าหมายชัดเจนและสร้างผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ วัดผลได้ 26 ในทางปฏิบัติ โมเดลราคาย่อมเยาและทำงานได้เหมาะสมอาจช่วยให้เริ่มใช้งานได้ง่ายขึ้น แต่ธุรกิจยังต้องพิจารณาด้วยว่าประโยชน์ที่ได้คุ้มกับต้นทุนหรือไม่ นี่เป็นบริบทของการหารือ ไม่ใช่ข้อสรุปว่าผู้บริหารบนเวทีได้เสนอการเปรียบเทียบโมเดลหรือแผนโครงสร้างพื้นฐานครบถ้วนแล้ว
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Lip Bu Tan ซีอีโอ Intel ระบุว่าโมเดลจีนอย่าง DeepSeek, Kimi และ GLM มีต้นทุนต่อโทเคนต่ำ การนำไปใช้เพิ่มขึ้น “เร็วมาก” และทำงานได้ “ดีพอ” ตามรายงานของ Reuters [1]
Lip Bu Tan ซีอีโอ Intel ระบุว่าโมเดลจีนอย่าง DeepSeek, Kimi และ GLM มีต้นทุนต่อโทเคนต่ำ การนำไปใช้เพิ่มขึ้น “เร็วมาก” และทำงานได้ “ดีพอ” ตามรายงานของ Reuters [1] Tan สนับสนุนโอเพนซอร์สในฐานะหนทางเพิ่มประสิทธิภาพ และมองว่าตลาดจะเป็นผู้ตัดสินว่าโมเดลใดเหมาะกับการใช้งานแต่ละแบบ [1]
เขาคาดว่าควอนตัมคอมพิวติ้งอาจเข้าสู่กระแสหลักในอีก 3–5 ปี ส่วนบนเวทีเดียวกัน Broadcom ระบุว่าหลายบริษัทยังมองหาการใช้งาน AI ที่สร้างผลตอบแทนคุ้มค่า [1][2]
Lip Bu Tan ซีอีโอ Intel ระบุว่าโมเดลจีนอย่าง DeepSeek, Kimi และ GLM มีต้นทุนต่อโทเคนต่ำ การนำไปใช้เพิ่มขึ้น “เร็วมาก” และทำงานได้ “ดีพอ” ตามรายงานของ Reuters [1] Tan สนับสนุนโอเพนซอร์สในฐานะหนทางเพิ่มประสิทธิภาพ และมองว่าตลาดจะเป็นผู้ตัดสินว่าโมเดลใดเหมาะกับการใช้งานแต่ละแบบ [1] เขาคาดว่าควอนตัมคอมพิวติ้งอาจเข้าสู่ก...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Intel CEO Lip-Bu Tan say, according to Reuters, at the inaugural DBS Asia Future Forward Conference in Singapore on October 12, 202. Article summary: According to Reuters, Lip-Bu Tan said Chinese frontier AI models—including DeepSeek, Kimi and GLM—had lower per-token costs, were being adopted “very fast,” and delivered performance that was “good enough.” [1] His broad. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
ต้นทุนที่ต่ำกว่าและประสิทธิภาพที่ตอบโจทย์งานจริง อาจทำให้โมเดล AI มีผู้ใช้เพิ่มขึ้นได้ แม้จะไม่ใช่ตัวเลือกที่เก่งที่สุดในทุกด้าน นี่คือประเด็นที่ Lip-Bu Tan ซีอีโอ Intel กล่าวถึงโมเดล AI ชั้นนำจากจีน บนเวที DBS Asia Future Forward Conference ซึ่งจัดขึ้นที่สิงคโปร์เมื่อวันที่ 12 ตุลาคม 2026 ตามรายงานของ Reuters 1
Tan กล่าวว่าโมเดล AI ชั้นนำจากจีนมีต้นทุนการใช้งานต่อโทเคนต่ำกว่า และได้รับการนำไปใช้อย่าง “เร็วมาก” เขายกตัวอย่าง DeepSeek, Kimi และ GLM โดยมองว่าประสิทธิภาพของโมเดลเหล่านี้ “ดีพอ” 1
โทเคนเป็นหน่วยย่อยของข้อความที่โมเดลประมวลผล และมักเกี่ยวข้องกับการคิดค่าใช้บริการ ประเด็นของ Tan จึงเน้นทั้งราคาและความสามารถในการทำงาน ไม่ได้หมายความว่าโมเดลจีนเหนือกว่าทางเลือกอื่นในทุกภารกิจ หรือเป็นการจัดอันดับผู้พัฒนา AI จากจีนกับสหรัฐฯ โดยตรง เพราะรายงานไม่ได้ระบุชื่อโมเดลอเมริกันที่นำมาเปรียบเทียบ 1
Tan กล่าวว่าเขาสนับสนุนโอเพนซอร์สอย่างมาก และมองว่าเป็น “วิธีที่ดีที่สุดในการขับเคลื่อนประสิทธิภาพ” พร้อมเสริมว่าตลาดจะเป็นผู้ตัดสินว่าโมเดลใดให้ประโยชน์กับการใช้งานแต่ละประเภทมากที่สุด 1
มุมมองนี้ชี้ให้เห็นการแข่งขันที่ไม่ได้วัดกันด้วยการมีโมเดลเดียวซึ่งชนะทุกงาน แต่อาจขึ้นอยู่กับว่าแต่ละระบบมีต้นทุนและความสามารถเหมาะกับการใช้งานนั้นเพียงใด อย่างไรก็ตาม รายงานที่มีอยู่ไม่ได้ยืนยันว่า Tan กล่าวถึงการเปิดเผยน้ำหนักโมเดลโดยเฉพาะ จึงไม่ควรตีความคำพูดเรื่องโอเพนซอร์สให้ครอบคลุมประเด็นนั้น 1
Tan ยังกล่าวว่า ควอนตัมคอมพิวติ้งอาจเข้าสู่กระแสหลักภายใน 3–5 ปี ซึ่งเป็นการคาดการณ์ของเขา ไม่ใช่กรอบเวลาที่ได้รับการยืนยันแล้ว 1
ส่วนรายละเอียดเกี่ยวกับบทบาทของซอฟต์แวร์ในการใช้โครงสร้างพื้นฐานคอมพิวติ้งในอนาคตให้มีประสิทธิภาพ รายงานที่มีอยู่ไม่ได้ให้ข้อมูลเพียงพอ จึงยังสรุปเนื้อหาส่วนนั้นอย่างเจาะจงไม่ได้
การสนทนาบนเวทียังกล่าวถึงแหล่งที่มาของการลงทุนด้าน AI มูลค่าล้านล้านดอลลาร์รอบถัดไป โดย Hock Tan ซีอีโอ Broadcom กล่าวว่า บริษัทส่วนใหญ่ยังอยู่ระหว่างหาวิธีใช้ AI ที่สร้างผลตอบแทนจากการลงทุนได้จริง 2
ประเด็นนี้สอดคล้องกับธีม “Intentional AI” ของงาน DBS ซึ่งเน้นการใช้ AI อย่างมีเป้าหมายชัดเจนและสร้างผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ วัดผลได้ 26 ในทางปฏิบัติ โมเดลราคาย่อมเยาและทำงานได้เหมาะสมอาจช่วยให้เริ่มใช้งานได้ง่ายขึ้น แต่ธุรกิจยังต้องพิจารณาด้วยว่าประโยชน์ที่ได้คุ้มกับต้นทุนหรือไม่ นี่เป็นบริบทของการหารือ ไม่ใช่ข้อสรุปว่าผู้บริหารบนเวทีได้เสนอการเปรียบเทียบโมเดลหรือแผนโครงสร้างพื้นฐานครบถ้วนแล้ว
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Lip Bu Tan ซีอีโอ Intel ระบุว่าโมเดลจีนอย่าง DeepSeek, Kimi และ GLM มีต้นทุนต่อโทเคนต่ำ การนำไปใช้เพิ่มขึ้น “เร็วมาก” และทำงานได้ “ดีพอ” ตามรายงานของ Reuters [1]
Lip Bu Tan ซีอีโอ Intel ระบุว่าโมเดลจีนอย่าง DeepSeek, Kimi และ GLM มีต้นทุนต่อโทเคนต่ำ การนำไปใช้เพิ่มขึ้น “เร็วมาก” และทำงานได้ “ดีพอ” ตามรายงานของ Reuters [1] Tan สนับสนุนโอเพนซอร์สในฐานะหนทางเพิ่มประสิทธิภาพ และมองว่าตลาดจะเป็นผู้ตัดสินว่าโมเดลใดเหมาะกับการใช้งานแต่ละแบบ [1]
เขาคาดว่าควอนตัมคอมพิวติ้งอาจเข้าสู่กระแสหลักในอีก 3–5 ปี ส่วนบนเวทีเดียวกัน Broadcom ระบุว่าหลายบริษัทยังมองหาการใช้งาน AI ที่สร้างผลตอบแทนคุ้มค่า [1][2]