คำตอบเผยแพร่แล้ว21 แหล่งที่มา
Huawei Connect 2026: Lingqu UnifiedBus เดิมพันโครงข่ายเชื่อมต่อ AI สู่คลัสเตอร์ล้าน NPU
Huawei นำเสนอ Lingqu UnifiedBus เป็นโครงข่ายเชื่อมต่อและหน่วยความจำกลางสำหรับ Agentic SuperPoD พร้อมเป้าหมายขยายจากตู้เดียวสู่คลัสเตอร์ระดับล้าน NPU แนวคิดคือให้ CPU, NPU, หน่วยความจำ, SSD, สตอเรจ และเครือข่ายทำงานร่วมกันเสมือนทรัพยากรของระบบเดียว แทนการแยกเป็นชั้นโครงสร้างพื้นฐาน Atlas 650E เป็นตัวอย่างขนาดเล็ก: เซ...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-5.6 Terraรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ
- Huawei นำเสนอ Lingqu UnifiedBus เป็นโครงข่ายเชื่อมต่อและหน่วยความจำกลางสำหรับ Agentic SuperPoD พร้อมเป้าหมายขยายจากตู้เดียวสู่คลัสเตอร์ระดับล้าน NPU
- แนวคิดคือให้ CPU, NPU, หน่วยความจำ, SSD, สตอเรจ และเครือข่ายทำงานร่วมกันเสมือนทรัพยากรของระบบเดียว แทนการแยกเป็นชั้นโครงสร้างพื้นฐาน
- Atlas 650E เป็นตัวอย่างขนาดเล็ก: เซิร์ฟเวอร์ 2 เครื่อง เครื่องละ 8 NPU เชื่อมเป็น full mesh 16 NPU โดยไม่ต้องใช้สวิตช์ผ่าน UnifiedBus Link 2.0
AI พรอมต์
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei present at Huawei Connect 2026 about Lingqu UnifiedBus as the interconnect foundation for an Agentic SuperPoD and cluster co. Article summary: Huawei positioned Lingqu UnifiedBus as the common interconnect and memory fabric for an “Agentic SuperPoD” and a co-designed SuperPod/cluster architecture: one intended to scale compute, memory, and storage from cabinet . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ประเด็นใหญ่ที่ Huawei ต้องการสื่อในงาน Huawei Connect 2026 คือ โครงสร้างพื้นฐาน AI ไม่ได้ตัดสินกันที่ความแรงของชิปประมวลผลเพียงอย่างเดียว แต่ขึ้นกับ “การเชื่อมต่อ” ระหว่างชิปและการเคลื่อนย้ายข้อมูลด้วย
บริษัทจึงนำเสนอ Lingqu UnifiedBus เป็นโครงข่ายเชื่อมต่อ (interconnect fabric) และโครงสร้างหน่วยความจำร่วม สำหรับ “Agentic SuperPoD” รวมถึงสถาปัตยกรรม SuperPoD/คลัสเตอร์ที่ออกแบบร่วมกัน โดยตั้งเป้าขยายจากระดับตู้แร็กไปจนถึง SuperCluster ในอนาคตที่มี NPU หนึ่งล้านตัว 1
7
ข้อควรแยกให้ชัดคือ ตัวเลขแบนด์วิดท์ ความหน่วง ขนาดระบบ และสมรรถนะที่กล่าวถึงต่อไปนี้ เป็นสเปก เป้าหมาย หรือคำกล่าวในงานของ Huawei เอง แหล่งข้อมูลที่อ้างอิงยังไม่ได้ยืนยันผลทดสอบอิสระแบบครบระบบที่ระดับ SuperPoD เต็มรูปแบบหรือหลายคลัสเตอร์ 1
6
7
Huawei กำลังแก้คอขวดอะไร
Huawei ระบุว่า เมื่อคลัสเตอร์ AI แบบเดิมขยายขนาดขึ้น ทรัพยากรคำนวณอาจต้องรอการสื่อสารและการย้ายข้อมูล บริษัทอ้างว่า คลัสเตอร์ขนาด 100,000 NPU มีอัตราการใช้กำลังประมวลผลโมเดลอย่างมีประสิทธิผลราว 20% พร้อมชี้ถึงข้อจำกัดด้านหน่วยความจำในการฝึกโมเดลขนาดใหญ่มาก ความต้องการ CPU/NPU ที่เปลี่ยนแปลงไปของงาน AI แบบเอเจนต์ และความต้องการ KV cache กับสตอเรจในปริมาณสูง 1
แนวทางที่เสนอคือไม่มองคอมพิวต์ หน่วยความจำ สตอเรจ และเครือข่ายเป็นส่วนแยกขาด แต่ผูกให้ทำงานร่วมกันใกล้ชิดกว่าเดิม ในภาพนี้ SuperPoD จึงไม่ใช่แค่ชุดเซิร์ฟเวอร์ที่ต่อผ่านเครือข่ายทั่วไป แต่ใช้ UnifiedBus เป็นผืนโครงข่ายให้ทรัพยากรต่าง ๆ ทำงานร่วมกัน 1
7
โปรโตคอลเดียว และหน่วยความจำที่มองเห็นร่วมกัน
Huawei ระบุว่า UnifiedBus รวมโปรโตคอลอินเตอร์คอนเน็กต์มากกว่า 10 ชนิดไว้ภายใต้โมเดลโปรโตคอลและความหมายของหน่วยความจำเดียว พร้อมระบบกำหนดที่อยู่หน่วยความจำรวมทั่วทั้ง SuperPoD บริษัทเคลมว่าสิ่งนี้ยกระดับแบนด์วิดท์จากระดับราว 100 GB/s ไปสู่ระดับ TB/s และลดเวลาไป-กลับของสัญญาณ (round-trip latency) จากราว 7 ไมโครวินาที เหลือ 2 ไมโครวินาที 1
การออกแบบนี้มุ่งเชื่อม CPU, NPU, หน่วยความจำ และ SSD โดยตรง เพื่อให้เข้าถึงกันแบบ peer-to-peer แทนที่จะต้องอาศัยเส้นทางที่มีโฮสต์ศูนย์กลางเป็นหลัก Huawei ยังมองว่าโครงสร้างนี้ช่วยผสมทรัพยากร CPU และ NPU ได้ยืดหยุ่นขึ้น 1
19
สำหรับงาน AI ที่ใช้ข้อมูลมาก Huawei อธิบายถึงสตอเรจแบบ pooled ที่ใช้สื่อบันทึกหลายประเภทสำหรับเก็บ activation cache โดย DDR สามารถทำหน้าที่เป็นหน่วยความจำทางเลือกให้ NPU ได้ เป้าหมายคือช่วยลดความหน่วงในงานค้นหา ระบบแนะนำ และโฆษณา รวมทั้งลดความต้องการ HBM ต่อนิวรอนโปรเซสซิงยูนิตในการฝึกโมเดลขนาดใหญ่มาก แพลตฟอร์มยังรองรับ Transformer acceleration แบบแบ่งชั้น และการแยกส่วน Attention กับ FFN หรือที่ Huawei เรียกว่า AF-separated deployment 1
สเกลจากในตู้สู่ข้ามคลัสเตอร์ด้วยออปติก
Huawei เปิดตัวผลิตภัณฑ์อินเตอร์คอนเน็กต์ 3 ระดับ ได้แก่ ภายในตู้ ระหว่างตู้ และข้ามคลัสเตอร์ โดยระบุว่าชุดผลิตภัณฑ์นี้รองรับการขยายแบบยืดหยุ่นจากตู้เดียวไปสู่คลัสเตอร์ล้าน NPU 7
- ภายในตู้: UnifiedBus LinkBlade เป็นชิ้นส่วนแบบไม่ใช้สายเคเบิล เพื่อลดการสูญเสียในวงจร Huawei ระบุว่า SuperPoD ขนาด 4,096 NPU สามารถลดการใช้สายทองแดงได้ประมาณ 196 กิโลเมตรด้วยแนวทางนี้
1
- ระหว่างตู้: UnifiedBus LinkDevice มีสเปกจาก Huawei ที่ 176 พอร์ต พอร์ตละ 1.6 Tbit/s หรือความจุอินเตอร์คอนเน็กต์แบบออปติกรวม 280 Tbit/s และเคลม round-trip latency ต่ำสุด 2 ไมโครวินาที
- ข้ามคลัสเตอร์: Xinghe UBG ทำหน้าที่เป็นเกตเวย์หรือชั้นสวิตชิงของ UnifiedBus สำหรับขยายระบบออกไปนอก SuperPoD
องค์ประกอบทางแสงเป็นหัวใจของแผนนี้ Huawei เปิดตัว Atlas 960E SuperPoD ที่ใช้ near-packaged optics (NPO) ซึ่งบริษัทระบุว่าเป็น SuperPoD รายแรกของอุตสาหกรรมที่ใช้รูปแบบดังกล่าว 1
6
12
ชุดองค์ประกอบของ Agentic SuperPoD
Huawei อธิบาย Agentic SuperPoD ว่ารวมคอมพิวต์ ตัวเร่ง AI สตอเรจบริบท และชั้นอินเตอร์คอนเน็กต์ของคลัสเตอร์ไว้ด้วยกัน ได้แก่
- Kunpeng 950: รับบทการประมวลผลฝั่ง CPU และงานทั่วไปของระบบรวม
- Ascend 960: ตัวเร่ง AI รุ่นถัดไปในพอร์ตโฟลิโอ UnifiedBus โดย Huawei ระบุว่ามีประสิทธิภาพเพิ่มเป็น 2 เท่าของผลิตภัณฑ์เดิม ขณะที่รายงานข่าวระบุว่า Ascend 960DT สำหรับการฝึกโมเดลมีกำหนดในไตรมาส 1 ปี 2027 และ 960PR สำหรับอนุมานมีกำหนดในไตรมาส 3 ปี 2027
3
4
- OceanStor M900: ส่วนสตอเรจสำหรับบริบทของโมเดลและเอเจนต์ เพื่อเก็บและให้บริการข้อมูลบริบท
- Xinghe UBG: ชั้นสวิตช์หรือเกตเวย์ระดับคลัสเตอร์ สำหรับขยาย fabric ออกไปนอก SuperPoD
ส่วนประกอบเหล่านี้อยู่ในพอร์ตโฟลิโอ 11 ชิปของ Huawei ที่ออกแบบโดยมี UnifiedBus เป็นแกน ครอบคลุมงานคอมพิวต์ อินเตอร์คอนเน็กต์ สตอเรจ และการจัดการระบบ 1
5
Atlas 650E: ตัวอย่างระบบ 16 NPU แบบไม่ใช้สวิตช์
ในระดับเล็กลง Atlas 650E แสดงให้เห็นแนวคิดเดียวกัน Huawei ระบุว่าแต่ละเซิร์ฟเวอร์มี Ascend 950DT จำนวน 8 NPU และเซิร์ฟเวอร์ 2 เครื่องสามารถเชื่อมเป็น full mesh 16 NPU ผ่าน UnifiedBus Link 2.0 โดยไม่ต้องใช้สวิตช์ในโครงแบบสองเครื่องนี้ 17
18
Huawei ระบุสเปกสูงสุดของเซิร์ฟเวอร์ไว้ที่ 12.4 PFLOPS ที่ mxFP4 และแบนด์วิดท์อ่าน/เขียนหน่วยความจำบนชิปสูงสุด 4.0 TB/s ส่วนสเปกภาษาจีนระบุแบนด์วิดท์อินเตอร์คอนเน็กต์ NPU รวม 13.4 TB/s สำหรับกรณีใช้สองเซิร์ฟเวอร์ ตัวเลขเหล่านี้เป็นสเปกจากผู้ผลิต โดยผลในการใช้งานจริงจะขึ้นกับซอฟต์แวร์ โครงสร้างโมเดล ความแม่นยำที่ใช้ รูปแบบการสื่อสาร และการตั้งค่าระบบ 17
18
สิ่งที่ต้องจับตาต่อไป
หากสรุปสั้น ๆ Lingqu UnifiedBus คือความพยายามของ Huawei ที่จะทำให้อินเตอร์คอนเน็กต์ โมเดลหน่วยความจำ การจัดชั้นสตอเรจ และโครงข่ายออปติก กลายเป็นโจทย์การออกแบบระบบ AI เดียวกัน เป้าหมายคือทำให้ทรัพยากรต่าง ๆ ทำงานใกล้เคียงกับส่วนประกอบของคอมพิวเตอร์เครื่องเดียว ก่อนขยายจากตู้ สู่ SuperPoD และสุดท้ายสู่ SuperCluster ระดับล้าน NPU 7
23
คำถามสำคัญจึงไม่ใช่เพียงโรดแมปนี้ทะเยอทะยานแค่ไหน แต่คือระบบที่นำไปใช้จริงจะส่งมอบความหน่วง อัตราส่งผ่าน การรวมทรัพยากร ความเชื่อถือได้ และประสิทธิภาพการฝึกโมเดลตามที่อ้างได้มากน้อยเพียงใดเมื่อขยายสเกล Huawei ได้ประกาศสถาปัตยกรรมและเป้าหมายแล้ว แต่ยังต้องรอการวัดผลอิสระเพื่อประเมินผลลัพธ์ในโลกจริง 1
6
7
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คนยังถาม
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "Huawei Connect 2026: Lingqu UnifiedBus เดิมพันโครงข่ายเชื่อมต่อ AI สู่คลัสเตอร์ล้าน NPU" คืออะไร
Huawei นำเสนอ Lingqu UnifiedBus เป็นโครงข่ายเชื่อมต่อและหน่วยความจำกลางสำหรับ Agentic SuperPoD พร้อมเป้าหมายขยายจากตู้เดียวสู่คลัสเตอร์ระดับล้าน NPU
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
Huawei นำเสนอ Lingqu UnifiedBus เป็นโครงข่ายเชื่อมต่อและหน่วยความจำกลางสำหรับ Agentic SuperPoD พร้อมเป้าหมายขยายจากตู้เดียวสู่คลัสเตอร์ระดับล้าน NPU แนวคิดคือให้ CPU, NPU, หน่วยความจำ, SSD, สตอเรจ และเครือข่ายทำงานร่วมกันเสมือนทรัพยากรของระบบเดียว แทนการแยกเป็นชั้นโครงสร้างพื้นฐาน
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ?
Atlas 650E เป็นตัวอย่างขนาดเล็ก: เซิร์ฟเวอร์ 2 เครื่อง เครื่องละ 8 NPU เชื่อมเป็น full mesh 16 NPU โดยไม่ต้องใช้สวิตช์ผ่าน UnifiedBus Link 2.0
แหล่งที่มา
scmp.comHuawei unveils latest tech to boost AI power in push to break ...
thesun.myHuawei Pioneers a New Computing Architecture for the AI Era