Huawei เปิดยุทธศาสตร์ ‘Agentic Banking’ ชี้ AI จะกลายเป็นโครงสร้างหลักของธนาคารยุคใหม่

แนวคิด Agentic Banking หมายถึงการนำ AI เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของ ระบบปฏิบัติการหลักขององค์กรการเงิน ไม่ใช่เพียงเครื่องมือเสริมอย่างแชตบอตหรือระบบวิเคราะห์ข้อมูล

บริษัทระบุว่า AI กำลังย้ายจากการทดลองในห้องแล็บไปสู่ แกนกลางของระบบดำเนินงานทางการเงิน ซึ่งอาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างของอุตสาหกรรม

ในโมเดลนี้ ธนาคารจะใช้ระบบ AI ที่สามารถ

• จัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน
• วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินขนาดใหญ่
• ช่วยตัดสินใจเชิงธุรกิจ
• ทำงานข้ามหลายขั้นตอนและหลายแผนก

Huawei มองว่าธนาคารที่ปรับตัวเร็วจะมีความได้เปรียบในการแข่งขันในยุคใหม่ของ AI‑driven finance

อัปเกรดโซลูชันการเงินดิจิทัล 4 กลุ่มใหญ่

หนึ่งในประกาศสำคัญของงานคือ การอัปเกรดโซลูชันด้านการเงินดิจิทัลหลัก 4 กลุ่ม โดยใช้แนวคิดสถาปัตยกรรม Hybrid AI และระบบนิเวศของโมเดล โอเพนซอร์ส

แนวทาง Hybrid AI หมายถึงการผสมผสานหลายรูปแบบของโมเดลและโครงสร้างพื้นฐาน เช่น

• ระบบภายในองค์กร (on‑premises)
• private cloud
• public cloud

วิธีนี้ช่วยให้ธนาคารสามารถ นำ AI ขั้นสูงมาใช้ได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนระบบเดิมทั้งหมด และยังสามารถรักษาข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและกฎระเบียบของภาคการเงินได้

Huawei ระบุว่าโซลูชันเหล่านี้ถูกออกแบบให้เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการสร้าง แอปพลิเคชันและเวิร์กโฟลว์ทางการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในอนาคต

โครงสร้างคอมพิวต์ AI เบื้องหลัง: Atlas และ SuperPoD

เบื้องหลังแนวคิด Agentic Banking คือการลงทุนของ Huawei ในด้าน โครงสร้างพื้นฐานคอมพิวต์สำหรับ AI ขนาดใหญ่

แพลตฟอร์ม Atlas AI Computing Platform ของบริษัทถูกออกแบบมาเพื่อให้พลังประมวลผลสำหรับการฝึกและใช้งานโมเดล AI ในหลากหลายอุตสาหกรรม รวมถึงการเงิน

ในระดับดาต้าเซ็นเตอร์ Huawei ยังพัฒนาระบบคลัสเตอร์คอมพิวต์ขนาดใหญ่ที่เรียกว่า SuperPoD ซึ่งเชื่อมต่อโปรเซสเซอร์ AI จำนวนมากเข้าด้วยกันให้ทำงานเสมือนคอมพิวเตอร์ขนาดมหึมาเครื่องเดียว เพื่อรองรับงานฝึกโมเดลและการประมวลผล AI ที่ต้องใช้พลังสูง

แม้ว่างาน HiFS จะเน้นที่โซลูชันด้านธนาคารเป็นหลัก แต่สแต็กเทคโนโลยีด้านคอมพิวต์ของ Huawei ถือเป็น โครงสร้างพื้นฐานสำคัญ ที่ทำให้ระบบ AI ระดับองค์กรสามารถทำงานได้จริง

ทำไม Huawei เชื่อว่า AI จะเปลี่ยนอุตสาหกรรมธนาคาร

Huawei เปรียบเทียบการมาของ AI กับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ก่อนหน้า เช่น

• การเกิดขึ้นของ mobile banking
• การเติบโตของแพลตฟอร์มดิจิทัล
• การชำระเงินผ่านมือถือ

บริษัทมองว่าในอนาคต AI จะเข้าไปปรับเปลี่ยนหลายด้านของธนาคาร เช่น

• การดำเนินงานภายในองค์กร
• การตรวจจับความเสี่ยงและการทุจริต
• การพัฒนาผลิตภัณฑ์ทางการเงิน
• การวิเคราะห์ข้อมูลและสนับสนุนการตัดสินใจ

ผลลัพธ์ระยะยาวอาจทำให้เกิด ความแตกต่างชัดเจนระหว่างธนาคารที่ฝัง AI ในโครงสร้างองค์กร กับธนาคารที่ยังใช้ระบบดิจิทัลแบบเดิม

ภาพใหญ่: AI กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานของการเงิน

หนึ่งในสารสำคัญของงาน Intelligent Finance Summit คือแนวโน้มใหม่ของเทคโนโลยีองค์กร: AI กำลังเปลี่ยนจากเครื่องมือเสริมไปสู่โครงสร้างพื้นฐานหลัก

สำหรับภาคการเงิน นั่นหมายถึงระบบ AI ที่สามารถ

• ประสานงานกระบวนการทำงานหลายขั้นตอน
• วิเคราะห์ข้อมูลการเงินมหาศาล
• สนับสนุนการตัดสินใจระดับองค์กร

การประกาศของ Huawei ใน HiFS 2026 จึงสะท้อนการแข่งขันของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ในการสร้างทั้ง แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์และโครงสร้างคอมพิวต์ สำหรับยุคของ AI‑centric financial systems ที่กำลังเริ่มต้นขึ้นทั่วโลก.