คำตอบเผยแพร่แล้ว26 แหล่งที่มา
Huawei CONNECT 2026: เดิมพันแบบฟูลสแตก เพื่อยุค AI Agent
สารหลักของ Huawei CONNECT 2026 คือ AI Agent ที่ใช้งานจริงจำเป็นต้องอาศัยโครงสร้างพื้นฐานที่ทำงานร่วมกันทั้งสแตก ไม่ใช่เพิ่มจำนวนตัวเร่งประมวลผลเพียงอย่างเดียว Huawei เชื่อมการประมวลผล หน่วยความจำบริบท คลาวด์ การเข้าถึงโมเดล การพัฒนา Agent เครือข่าย พลังงาน และพันธมิตร เข้าสู่ยุทธศาสตร์เดียวสำหรับ “agentic world”
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-5.6 Terraรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ
- สารหลักของ Huawei CONNECT 2026 คือ AI Agent ที่ใช้งานจริงจำเป็นต้องอาศัยโครงสร้างพื้นฐานที่ทำงานร่วมกันทั้งสแตก ไม่ใช่เพิ่มจำนวนตัวเร่งประมวลผลเพียงอย่างเดียว
- Huawei เชื่อมการประมวลผล หน่วยความจำบริบท คลาวด์ การเข้าถึงโมเดล การพัฒนา Agent เครือข่าย พลังงาน และพันธมิตร เข้าสู่ยุทธศาสตร์เดียวสำหรับ “agentic world”
AI พรอมต์
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei announce and emphasize at HUAWEI CONNECT 2026 in Shanghai (September 17–19) as part of its strategy to become a full-stack p. Article summary: At HUAWEI CONNECT 2026, Huawei presented itself as a full-stack supplier for the “agentic world”: from silicon, SuperPoDs, storage, networking, power and cooling to hybrid cloud, models, agent-development platforms, indu. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Huawei ใช้เวที HUAWEI CONNECT 2026 ที่นครเซี่ยงไฮ้ ระหว่างวันที่ 17–19 กันยายน เพื่อสื่อสารยุทธศาสตร์ใหญ่สำหรับยุค AI Agent โดยมองว่า Agent ที่ทำงานต่อเนื่องนาน จัดการบริบทข้อมูลขนาดใหญ่ และดำเนินงานหลายขั้นตอน ต้องการระบบที่ประสานกันตั้งแต่การประมวลผล หน่วยความจำ เครือข่าย การปฏิบัติการบนคลาวด์ พลังงาน ไปจนถึงการส่งมอบโซลูชันในอุตสาหกรรม
ดังนั้น สิ่งที่ Huawei เปิดตัวจึงไม่ใช่ผลิตภัณฑ์เดี่ยว แต่เป็นความพยายามวางตำแหน่งตนเองในฐานะผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบฟูลสแตกสำหรับโลกของ Agentic AI 10
2
ไฮไลต์สำคัญ: OceanStor M900 กับหน่วยความจำบริบทสำหรับการอนุมาน AI
โครงสร้างพื้นฐานที่โดดเด่นที่สุดในงานคือ OceanStor M900 Context Memory Storage ซึ่งออกแบบมาสำหรับงานอนุมาน AI (AI inference) ในดาต้าเซ็นเตอร์ระดับไฮเปอร์สเกล Huawei วางให้ระบบนี้เป็นชั้นหน่วยความจำบริบทแบบใช้ร่วมกันสำหรับ SuperPod เพื่อบรรเทาข้อจำกัดของหน่วยความจำบนชิปและ DRAM เมื่อโมเดลต้องรับมือกับบริบทยาว หรือภารกิจ Agent ที่ต้องคิดและทำงานหลายลำดับขั้น 4
5
OceanStor M900 ใช้เทคโนโลยีเชื่อมต่อ UnifiedBus เพื่อสร้าง KV cache แบบแบ่งปันร่วมกันในระดับโกลบอลและจัดเก็บเป็นหลายชั้น ครอบคลุมทั้งชั้นหน่วยความจำที่เร็วกว่าและสตอเรจบน SSD นอกจากนี้ Huawei ระบุว่าการผสานฟังก์ชัน CPU, ตัวควบคุมเครือข่าย และตัวควบคุม NAND ทำให้ NPU เข้าถึง SSD ได้โดยตรงในจังหวะเดียว (one-hop direct access) 2
4
เป้าหมายคือยกระดับหน่วยความจำบริบทที่ใช้งานได้ จากระดับกิกะไบต์ของตัวเร่งประมวลผลแต่ละตัว ไปสู่ทรัพยากรที่แชร์ร่วมกันในระดับเพตะไบต์ รายงานจากภายนอกที่อ้างข้อมูลเปิดตัวของ Huawei ระบุว่า M900 หนึ่งคลัสเตอร์อาจให้ความจุ KV cache ได้สูงสุด 64 PB 11 ขณะเดียวกัน Huawei อ้างว่าการออกแบบแบบสื่อผสม (hybrid media) และอัลกอริทึมการเก็บรักษาข้อมูล ช่วยยืดอายุการอ่านเขียนของ SSD ได้ 16 เท่า
2
ตัวเลขด้านสมรรถนะและประสิทธิภาพเหล่านี้เป็นคำกล่าวอ้างของผู้ผลิต ยังไม่ใช่ผลทดสอบอิสระ แต่ทิศทางเชิงกลยุทธ์ชัดเจน: Huawei กำลังยกระดับ KV cache และการดึงบริบทระยะยาว ให้เป็นองค์ประกอบหลักของระบบอนุมาน AI ไม่ใช่แค่เรื่องสตอเรจส่วนปลาย
UnifiedBus, SuperPod และการขยายสเกลระดับคลัสเตอร์
M900 ถูกนำเสนอพร้อมกับโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวต์ที่อัปเกรด เช่น TaiShan 950 SuperPod และสถาปัตยกรรมคอมพิวต์ที่อิง UnifiedBus สำหรับเชื่อมต่ออุปกรณ์ภายในตู้แร็ก ระหว่างตู้แร็ก และข้ามคลัสเตอร์ Huawei ระบุว่าสถาปัตยกรรมนี้สามารถขยายจากตู้เดี่ยวไปสู่คลัสเตอร์ที่มี NPU ได้มากถึง 1 ล้านตัว 2
7
สารที่ Huawei ต้องการสื่อคือ เวิร์กโหลด Agent ไม่ควรถูกมองเป็นเพียงกลุ่มตัวเร่งประมวลผลที่แยกขาดจากกัน แต่ต้องมีการเชื่อมโยงอย่างแน่นแฟ้นระหว่างคอมพิวต์กับหน่วยความจำ การให้ UnifiedBus เป็นโครงข่ายร่วมของ SuperPod, คลัสเตอร์ และ context memory จึงเป็นความพยายามสร้างทางเลือกที่บูรณาการกว่าสถาปัตยกรรมคอมพิวต์บวกสตอเรจแบบเดิม 2
7
คลาวด์ โมเดล และเครื่องมือสร้าง AI Agent สำหรับองค์กร
Huawei Cloud เปิดตัว AI Cluster Service (AICS) รุ่นล่าสุดทั่วโลก โดยวางเป็นรากฐานคลาวด์สำหรับ Agentic AI และเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์มที่รวมโครงสร้างพื้นฐาน AI บริการโมเดล และเครื่องมือสำหรับสร้าง Agent ระดับองค์กร 3
ในชั้นโมเดล Agentic Model as a Service (MaaS) รวบรวมโมเดลหลากหลายไว้ให้ผู้พัฒนาเรียกใช้บริการโมเดลได้ โดยไม่ต้องดูแลการติดตั้งระบบโมเดลด้วยตนเอง Huawei วาง MaaS เป็นช่องทางนำความสามารถของโมเดลไปใช้ในวงกว้างสำหรับผู้สร้างแอปพลิเคชันและ Agent 3
13
ส่วนการสร้างและบริหาร Agent นั้น Huawei เน้น AgentArts แพลตฟอร์มสำหรับพัฒนา ติดตั้งใช้งาน และจัดการ Agent ในองค์กร โดยเอกสารจากงานยังกล่าวถึงรุ่นโอเพนซอร์ส openJiuwen ด้วย 13
สถาปัตยกรรมไฮบริดคลาวด์ที่พร้อมสำหรับ Agent ของ Huawei Cloud Stack แบ่งเป็น 4 ส่วน ได้แก่
- โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ยืดหยุ่นและขยายได้ โดยรวมคอมพิวต์ทั่วไปกับคอมพิวต์ AI ไว้ด้วยกัน
- ศูนย์กลางความสามารถแบบ AI-native ที่เชื่อมข้อมูล คอมพิวต์ และโทเค็น
- แพลตฟอร์มแบบ agent-native สำหรับพัฒนาและรัน Agent ในระดับสเกลใหญ่
- ระบบปฏิบัติการอัจฉริยะและความปลอดภัยแบบครบวงจรตลอดวงจรชีวิตของ Agent
31
ภาพรวมดังกล่าวสะท้อนโจทย์ที่ Huawei ตั้งไว้สำหรับองค์กร: ต้องสามารถใช้งาน AI ได้ทั้งบนคลาวด์และภายในองค์กร พร้อมเชื่อมข้อมูล ทรัพยากรประมวลผล ทางเลือกของโมเดล และการปฏิบัติการของ Agent เข้าด้วยกัน
เครือข่ายที่ออกแบบรับภาระงานใช้โทเค็นสูง
Huawei ยังอัปเกรด Stellar AI Network Solution ซึ่งครอบคลุม AI Fabric, AI WAN และ AI Campus โดยระบุหลักการออกแบบว่าเน้นการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยและชาญฉลาด การผลิตคอมพิวต์อย่างมีประสิทธิภาพ การส่งผ่านข้อมูลแบบไม่สูญหาย และประสิทธิภาพแอปพลิเคชันที่รวดเร็ว 20
จุดเน้นด้านเครือข่ายมีความสำคัญในทางปฏิบัติ เพราะสมรรถนะของระบบ AI แบบกระจายอาจติดขัดจากการสื่อสารระหว่างตัวเร่งประมวลผล ระหว่างคลัสเตอร์ หรือระหว่างพื้นที่ มากกว่าสมรรถนะของชิปเพียงอย่างเดียว สำหรับ Stellar AI WAN นั้น Huawei ระบุว่าโซลูชันรองรับการส่งผ่านพลังประมวลผลแบบไม่สูญหายในระยะทางเกิน 1,000 กิโลเมตร เพื่อให้ประสบการณ์การประมวลผลระยะไกลใกล้เคียงการใช้งานในพื้นที่ 23
ดาต้าเซ็นเตอร์ AI ที่ต้องคำนึงถึงพลังงาน
ข้อความของ Huawei ต่อดาต้าเซ็นเตอร์ไม่ได้หยุดอยู่ที่เซิร์ฟเวอร์และเครือข่าย ยุทธศาสตร์ grid-interactive AI data center มองแคมปัส AI ความหนาแน่นสูงเป็นระบบที่ควรทำงานประสานกับโครงข่ายไฟฟ้า ระบบกักเก็บพลังงาน ระบบระบายความร้อน และภาระงานคอมพิวต์ แทนที่จะเป็นเพียงผู้ใช้ไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้น 29
แนวคิดนี้วัดผลด้วย “tokens per watt” หรือการเพิ่มผลลัพธ์ AI ที่ใช้งานได้ต่อพลังงานหนึ่งหน่วย สถาปัตยกรรมที่ Huawei เสนอประกอบด้วยระบบจ่ายไฟแบบหลายอินพุตหลายเอาต์พุต (MIMO) ที่มี UPS ซึ่งเป็นมิตรต่อโครงข่ายไฟฟ้าและระบบกักเก็บพลังงานแบบ grid-forming เป็นแกนกลาง พร้อมทิศทางระยะยาวสู่ energy router แบบบูรณาการ 29
30
Huawei ยังจัดแสดงข้อเสนอสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ AI ตั้งแต่ SuperPod และ SuperCluster คอมพิวต์และสตอเรจอเนกประสงค์ โครงสร้างพื้นฐานเอดจ์ เครือข่ายดาต้าเซ็นเตอร์ ไปจนถึงระบบสิ่งอำนวยความสะดวก 18 นัยสำคัญคือพลังงาน การระบายความร้อน และการจัดการไฟฟ้า ถูกนับเป็นส่วนหนึ่งของสมรรถนะระบบ AI ไม่ใช่งานหลังบ้านของอาคารเท่านั้น
SCALE: เปลี่ยนจากโครงการทดลองไปสู่การใช้งานในอุตสาหกรรม
เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวไม่ทำให้โครงการนำร่อง AI กลายเป็นระบบใช้งานจริงในอุตสาหกรรม Huawei จึงเปิดตัว SCALE ระบบสนับสนุนแบบ “Huawei + Partners” เพื่อช่วยพันธมิตรรับมือกับอุปสรรคที่เกิดซ้ำในการพัฒนาโซลูชัน การตรวจสอบการบูรณาการ การส่งมอบ การปฏิบัติการและบำรุงรักษา และการประสานงานระบบ 33
34
Huawei ระบุด้านการสนับสนุน ได้แก่ โซลูชันตามสถานการณ์ การร่วมสร้างนวัตกรรม การตลาดที่สอดคล้องกัน บริการในพื้นที่ คุณภาพที่สม่ำเสมอ และการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ แม้เอกสารข่าวของบริษัทจะเรียกว่า “5 ประเภท” แต่รายการที่ระบุมี 6 หมวด 33
โครงการนี้สอดคล้องกับแนวทาง AI สำหรับอุตสาหกรรมของ Huawei นั่นคือการรวมโครงสร้างพื้นฐาน ซอฟต์แวร์ สินทรัพย์ และบริการจากพันธมิตรให้เป็นรูปแบบติดตั้งซ้ำได้ แทนที่จะอาศัยโครงการพิสูจน์แนวคิดที่ต้องทำเฉพาะรายทุกครั้ง
เมื่อมองรวมกัน Huawei กำลังขายอะไร
ประกาศทั้งหมดใน HUAWEI CONNECT 2026 ประกอบเป็นข้อเสนอ AI แบบบูรณาการแนวดิ่ง: ชิปและ SuperPod เป็นฐาน, UnifiedBus และ context memory รองรับงานอนุมาน, คลัสเตอร์คลาวด์ การเข้าถึงโมเดล และเครื่องมือสร้าง Agent อยู่ในชั้นบน ขณะที่เครือข่าย ระบบพลังงาน และการส่งมอบผ่านพันธมิตรโอบล้อมการใช้งานจริง
จุดต่างที่ Huawei พยายามเน้นไม่ใช่แค่ “คอมพิวต์ AI ที่มากขึ้น” แต่เป็นระบบผลิตโทเค็นสำหรับ Agent ที่ใช้บริบทยาว ใช้หน่วยความจำสูง และทำงานต่อเนื่อง OceanStor M900 จึงอยู่กลางแนวคิดนี้ เพราะรับมือกับต้นทุนและความต้องการความจุของ KV cache ที่เพิ่มขึ้นในการอนุมาน AI 2
4
ตัวเลขด้านความจุ สมรรถนะ ความพร้อมใช้งาน และประสิทธิภาพจำนวนมากที่ประกาศในงานมาจาก Huawei เอง จึงควรประเมินในฐานะคำกล่าวอ้างของผู้ผลิต อย่างไรก็ดี ทิศทางนั้นชัดเจน: Huawei ต้องการเป็นผู้ครอบครองและเชื่อมทุกชั้นโครงสร้างพื้นฐานที่องค์กรอาจต้องใช้ เพื่อพา Agentic AI จากเดโมไปสู่การใช้งานจริงอย่างต่อเนื่อง 2
3
31
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คนยังถาม
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "Huawei CONNECT 2026: เดิมพันแบบฟูลสแตก เพื่อยุค AI Agent" คืออะไร
สารหลักของ Huawei CONNECT 2026 คือ AI Agent ที่ใช้งานจริงจำเป็นต้องอาศัยโครงสร้างพื้นฐานที่ทำงานร่วมกันทั้งสแตก ไม่ใช่เพิ่มจำนวนตัวเร่งประมวลผลเพียงอย่างเดียว
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
สารหลักของ Huawei CONNECT 2026 คือ AI Agent ที่ใช้งานจริงจำเป็นต้องอาศัยโครงสร้างพื้นฐานที่ทำงานร่วมกันทั้งสแตก ไม่ใช่เพิ่มจำนวนตัวเร่งประมวลผลเพียงอย่างเดียว Huawei เชื่อมการประมวลผล หน่วยความจำบริบท คลาวด์ การเข้าถึงโมเดล การพัฒนา Agent เครือข่าย พลังงาน และพันธมิตร เข้าสู่ยุทธศาสตร์เดียวสำหรับ “agentic world”
แหล่งที่มา
huawei.comHUAWEI CONNECT 2026
e.huawei.comHuawei Introduces OceanStor M900 Context Memory Storage to Accelerate AI Inference in Hyperscale Data Centers | Huawei Enterprise