ฮ่องกงทุ่ม 478 ล้านฮ่องกงดอลลาร์ หนุน 12 โปรเจกต์วิจัยมหาวิทยาลัย ส่อง AI ดาต้าเซ็นเตอร์ กรีนเทค และมหาวิทยาลัยแถวหน้า

รอบทุนวิจัยที่ทำลายสถิติ

RGC ให้ทุนทั้งหมด 12 โครงการ แบ่งเป็น 4 โครงการภายใต้ AoE (รวม 158 ล้านฮ่องกงดอลลาร์ เพิ่มขึ้นเกือบ 10% จากปีก่อน) และ 8 โครงการภายใต้ TRS (รวม 320 ล้านฮ่องกงดอลลาร์) นอกจากนี้ มหาวิทยาลัยที่เข้าร่วมยังสมทบเงินอย่างน้อยอีก 78 ล้านฮ่องกงดอลลาร์ ทำให้เงินลงทุนวิจัยรวมอยู่ที่ประมาณ 556 ล้านฮ่องกงดอลลาร์ ศาสตราจารย์ Timothy Tong ประธาน RGC กล่าวว่าข้อเสนอที่ได้รับคัดเลือกในปีนี้มากกว่าหนึ่งในสามเกี่ยวข้องกับแอปพลิเคชัน AI ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการดำเนินงานเชิงรุกของสภาที่สอดคล้องกับกลยุทธ์การพัฒนาระดับชาติของจีน และการผลักดันของฮ่องกงสู่การพัฒนาเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี

AI ขับเคลื่อนงานวิจัยรุ่นใหม่

ใน 12 โครงการที่ได้รับอนุมัติ มี 4 โครงการที่เกี่ยวข้องกับ AI อย่างชัดเจน ครอบคลุมด้านการดูแลสุขภาพ เทคโนโลยีสีเขียว การผลิตอัจฉริยะ และการบริหารความเสี่ยงทางธุรกิจ ความพยายามด้าน AI ที่โดดเด่นที่สุดมุ่งเป้าไปที่ปัญหาคอขวดสำคัญ: การใช้ไฟฟ้าที่พุ่งสูงของดาต้าเซ็นเตอร์ AI

ลดการใช้ไฟของดาต้าเซ็นเตอร์ AI ลง 20%

ศูนย์ซูเปอร์คอมพิวติ้งที่วางแผนไว้ของฮ่องกง คาดว่าจะกลายเป็นผู้ใช้ไฟฟ้ารายใหญ่ที่สุดของเมืองเมื่อสร้างเสร็จในปี 2575 ปัจจุบันดาต้าเซ็นเตอร์กินสัดส่วนไฟฟ้าของฮ่องกงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยคาดว่าจะสูงถึง 8% ภายในปี 2573 โครงการหนึ่งที่ได้รับทุนมุ่งแก้ไขปัญหานี้โดยตรง โดยมีเป้าหมายลดการใช้ไฟฟ้าของดาต้าเซ็นเตอร์ AI ลงสูงสุดถึง 20% โครงการนี้นำโดยศาสตราจารย์ Han Wang จากภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยฮ่องกง (HKU) กำลังพัฒนา "เทคโนโลยีการจ่ายไฟแบบสามมิติ (3D-Integrated Power Delivery Technology) สำหรับโมดูลชิป AI ขั้นสูง" ด้วยงบประมาณที่ได้รับอนุมัติประมาณ 49.88 ล้านฮ่องกงดอลลาร์ ศาสตราจารย์ Wang อธิบายว่าแม้ผู้คนมักมุ่งเน้นที่พลังการคำนวณของ AI แต่ "ขีดจำกัดของพลังการคำนวณคือไฟฟ้า" ปัจจุบัน ประสิทธิภาพการจ่ายไฟของดาต้าเซ็นเตอร์อยู่ที่เพียงประมาณ 75% ซึ่งหมายถึงหนึ่งในสี่ของไฟฟ้าสูญเปล่าก่อนถึงชิป AI ทีมของ Wang ตั้งเป้าลดระยะทางการส่งกระแสไฟฟ้าจาก 20-30 เซนติเมตร ให้เหลือระดับมิลลิเมตร โดยใช้การรวมระบบสามมิติ ซึ่งอาจเพิ่มประสิทธิภาพเป็น 90-95% Wang ประเมินว่าหากมีการนำไปใช้ทั่วโลก ผลกระทบจะเทียบเท่ากับการประหยัดผลผลิตจากโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ประมาณ 30 แห่ง

โครงการอื่นๆ ที่ได้รับทุนด้าน AI

• การสังเคราะห์แสงเทียมอัจฉริยะ (Intelligent Artificial Photosynthesis) (PolyU เป็นผู้นำ งบประมาณประมาณ 48.83 ล้านฮ่องกงดอลลาร์) — ใช้การคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเร่งการพัฒนาเชื้อเพลิงสีเขียว
• การจัดการความเสี่ยง AI สำหรับธุรกิจในฮ่องกง (Managing AI Risk for Businesses in Hong Kong) (PolyU เป็นผู้นำ งบประมาณประมาณ 10.84 ล้านฮ่องกงดอลลาร์) — พัฒนากรอบการจัดการความเสี่ยง AI สำหรับธรรมาภิบาลองค์กร
• ศูนย์การผลิตอัจฉริยะ (Centre of Smart Manufacturing) (PolyU เป็นผู้นำ งบประมาณประมาณ 47.88 ล้านฮ่องกงดอลลาร์) — ขับเคลื่อนโดยโมเดล AI เจนเนอเรทีฟแบบสหสาขาวิชาสำหรับการตัดสินใจร่วมกันแบบเรียลไทม์
• โครงการ AI ภายใต้ Strategic Topics Grant — รวมถึงโซลูชัน AI สำหรับการปรับปรุงสุขภาพทางอารมณ์ในกลุ่มผู้สูงอายุในวงกว้าง (RADIANCE) และแพลตฟอร์ม AI แบบมัลติโมดัลเฉพาะบุคคลสำหรับการจัดการโรคพาร์กินสัน (PMAI-PD)

มหาวิทยาลัยใดได้ประโยชน์มากที่สุด?

มหาวิทยาลัยซิตี้แห่งฮ่องกง (CityUHK) ครองอันดับสูงสุดด้วยทุนรวมประมาณ 145 ล้านฮ่องกงดอลลาร์ โดยคว้าโครงการเรือธงถึงสามโครงการ ซึ่งเป็นสถิติสูงสุดของมหาวิทยาลัยภายใต้โครงการเหล่านี้ มหาวิทยาลัยฮ่องกง (HKU) ได้รับประมาณ 119 ล้านฮ่องกงดอลลาร์ และมหาวิทยาลัยโพลีเทคนิค (PolyU) ได้รับ 107 ล้านฮ่องกงดอลลาร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง PolyU ได้รับทุนรวม 4 โครงการมูลค่ากว่า 124 ล้านฮ่องกงดอลลาร์ รวมถึงสองโครงการ AI แบบสหสาขาวิชาภายใต้ TRS มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮ่องกง (HKUST) และมหาวิทยาลัยจีนแห่งฮ่องกง (CUHK) ก็เข้าร่วมในหลายโครงการเช่นกัน โดย HKUST เป็นผู้นำความพยายามในด้านดาต้าเซ็นเตอร์ AI ที่ยั่งยืนและโครงการริเริ่มอื่น ๆ

ความหมายต่ออนาคต AI ของฮ่องกง

ทุน RGC นี้ส่งสัญญาณการปรับเปลี่ยนเชิงกลยุทธ์ของฮ่องกงสู่ AI ในฐานะรากฐานสำคัญของระบบนิเวศการวิจัย ศาสตราจารย์ Tong ยืนยันว่าสภาปัจจุบันไม่มีแผนที่จะแยก AI ออกเป็นหมวดหมู่ทุนแยกต่างหาก แต่จะยังคงประเมินต่อไปว่าจำเป็นต้องปรับเปลี่ยนหรือไม่ การมุ่งเน้นไปที่พื้นที่ที่มีผลกระทบสูงและปฏิบัติได้จริง เช่น ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน เทคโนโลยีสีเขียว การดูแลสุขภาพ และการบริหารความเสี่ยง ทำให้มหาวิทยาลัยในฮ่องกงเป็นผู้เล่นหลักในการวิจัย AI ระดับโลก ขณะเดียวกันก็แก้ไขหนึ่งในความท้าทายเร่งด่วนที่สุดของอุตสาหกรรม นั่นคือต้นทุนพลังงานของ AI ในระดับขนาดใหญ่

สำหรับนักวิจัยและสถาบันต่างๆ รอบทุนนี้ยังกำหนดเกณฑ์ชัดเจน: โครงการที่ผสมผสาน AI เข้ากับการประยุกต์ใช้ในโลกจริง โดยเฉพาะในด้านพลังงาน การผลิต และสุขภาพ มีแนวโน้มที่จะดึงดูดการสนับสนุนจำนวนมากที่สุด