ยุค Agentic Gemini เริ่มแล้ว: สิ่งที่ Google ประกาศในงาน I/O 2026 และความหมายต่อเส้นทางสู่ AGI

ในคีย์โน้ตเกือบสองชั่วโมง Googleสาธิตว่าแนวคิดนี้ครอบคลุมหลายระดับของแพลตฟอร์ม เช่น

• โมเดล Gemini รุ่นใหม่
• ความสามารถจำลองโลก (world simulation)
• แพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาเพื่อสร้าง AI agents
• ผู้ช่วยส่วนตัวที่ทำงานข้ามแอป
• Google Search ที่ออกแบบใหม่โดยใช้ AI
• โครงสร้าง “agentic commerce” สำหรับการทำธุรกรรม

ทั้งหมดสะท้อนกลยุทธ์ของ Google ที่ต้องการให้ Gemini ทำหน้าที่เหมือนระบบปฏิบัติการของ AI ในทุกผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่แค่แชตบอตอีกต่อไป

มุมมองของ Demis Hassabis ต่อ AGI

บางรายงานหลังงาน I/O กล่าวถึงคำพูดของ Demis Hassabis ที่ว่ามนุษยชาติอยู่ใน “foothills of the singularity” หรือช่วงเริ่มต้นก่อนการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของ AI

อย่างไรก็ตาม ในเอกสารต้นทางของคีย์โน้ตที่มีอยู่ ไม่ได้มีข้อความเต็มหรือบริบทของประโยคนี้ จึงไม่สามารถยืนยันรายละเอียดได้โดยตรง

สิ่งที่มีหลักฐานจากเวทีอื่นในปีเดียวกันคือมุมมองโดยรวมของเขาเกี่ยวกับ AGI:

• Hassabis เคยกล่าวว่า AGI อาจเกิดขึ้นภายในประมาณหนึ่งทศวรรษ หรือปลายทศวรรษ 2020
• ในบางเวทีเขาประเมินว่าอาจเร็วถึง ประมาณ 5 ปี แต่ก็ย้ำว่าการคาดการณ์ยังมีความไม่แน่นอนสูง

เขามองว่าระบบ AI กำลังเปลี่ยนจากเครื่องมือเฉพาะทาง ไปสู่ระบบที่สามารถ วางแผน ให้เหตุผล และเรียนรู้แบบทั่วไปมากขึ้น ซึ่งสอดคล้องกับแนวคิด agentic ที่ Googleนำเสนอในงานนี้

Gemini Omni: โมเดลมัลติโหมดแบบ “Omni‑model”

หนึ่งในไฮไลต์ของงานคือ Gemini Omni โมเดลใหม่ที่ออกแบบให้ทำงานข้ามสื่อหลายประเภท

Googleอธิบายว่าโมเดลนี้สามารถ สร้างผลลัพธ์ในรูปแบบใดก็ได้จากอินพุตชนิดใดก็ได้ โดยเริ่มจากการสร้างวิดีโอ และต่อไปจะรองรับภาพและข้อความด้วย

Gemini Omni รวมความสามารถด้านเหตุผลของ Gemini เข้ากับโมเดลสร้างสื่อ ทำให้ระบบเข้าใจสภาพแวดล้อมและสถานการณ์ได้ลึกขึ้น

แนวคิดนี้สอดคล้องกับทิศทางที่นักวิจัยเรียกว่า world‑model AI หรือโมเดลที่พยายามเข้าใจและจำลองโลกจริง ไม่ใช่แค่ทำนายคำถัดไปในข้อความ

Gemini 3.5 Flash: เร็วและประหยัดกว่าเดิม

อีกประกาศสำคัญคือ Gemini 3.5 Flash โมเดลที่เน้นความเร็วและต้นทุนต่ำสำหรับงานแบบเรียลไทม์

แทนที่จะเปิดตัวโมเดลที่ใหญ่ที่สุด Google กลับเน้นโมเดลที่ใช้งานได้จริงในระบบ agent โดยระบุว่าเวอร์ชันนี้ เร็วกว่าเดิมประมาณ 4 เท่า และเหมาะกับงานโค้ดดิ้งหรือเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ

แนวโน้มนี้สะท้อนการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม AI ที่ไม่ได้แข่งขันกันแค่ขนาดโมเดล แต่เน้น ประสิทธิภาพ ความเร็ว และต้นทุน เพื่อให้ใช้งานจริงได้ในระบบขนาดใหญ่

AI Agents ในผลิตภัณฑ์ของ Google

ธีม “agents” ปรากฏแทบทุกช่วงของงาน

Googleโชว์ตัวอย่างหลายแบบ เช่น

• AI agent ส่วนตัว ในผลิตภัณฑ์สำหรับผู้ใช้
• เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาในการสร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
• Daily Brief agent ที่จะมาในแอป Gemini
• Google Flow agent ที่สามารถวางแผนและแก้ปัญหางานหลายขั้นตอนภายใต้การควบคุมของผู้ใช้

แนวคิดคือซอฟต์แวร์ที่สามารถทำงานข้ามบริการ เช่น ปฏิทิน อีเมล เอกสาร หรือเว็บ เพื่อจัดการงานแทนผู้ใช้

Google Search โฉมใหม่แบบ AI‑first

Google ยังประกาศการปรับโฉมครั้งใหญ่ของ Google Search

รายงานจากงานระบุว่านี่อาจเป็น การอัปเกรดครั้งใหญ่ที่สุดของ Search โดยอินเทอร์เฟซจะเน้น AI ที่สามารถสร้างคำตอบ สรุปข้อมูล และช่วยทำงานบางอย่างได้โดยตรงในหน้าค้นหา

Search แบบใหม่นี้เชื่อมกับแนวคิด agentic commerce ซึ่ง AI สามารถช่วยดำเนินการต่าง ๆ เช่นค้นหา เปรียบเทียบ และทำธุรกรรมให้ผู้ใช้ได้

Gemini for Science: เร่งงานวิจัยด้วย AI

อีกส่วนสำคัญของงานคือ Gemini for Science เครื่องมือสำหรับนักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์

ระบบนี้รวมความสามารถหลายอย่าง เช่น

• Deep Think และ Deep Research
• การเชื่อมต่อกับ ฐานข้อมูลวิทยาศาสตร์ชีวภาพกว่า 30 แห่ง
• “Science Skills” สำหรับเวิร์กโฟลว์การวิจัยแบบ agent

Googleมองว่า AI สามารถช่วยเร่งการค้นพบใหม่ ๆ ในสาขาอย่างชีววิทยาและการแพทย์

Android XR และแว่นตาอัจฉริยะ

นอกจากซอฟต์แวร์ Google ยังพูดถึงฮาร์ดแวร์ Android XR และอุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะ

รายงานจากงานระบุว่าบริษัทกำลังร่วมมือกับพันธมิตรอย่าง Samsung และ XREAL เพื่อพัฒนาแว่น XR ที่ใช้แพลตฟอร์มของ Google

ยังมีการพูดถึง smart glasses ที่มีระบบเสียงในตัว ซึ่งสะท้อนว่าบริษัทกำลังกลับมาลงทุนในคอมพิวเตอร์แบบสวมใส่อีกครั้ง

ภาพรวม: Google กำลังเปลี่ยนบทบาทของ AI

สาระสำคัญของ Google I/O 2026 ไม่ได้อยู่ที่ผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่ง แต่คือ การเปลี่ยนกลยุทธ์ของทั้งบริษัท

Googleกำลังสร้างระบบที่เชื่อมหลายองค์ประกอบเข้าด้วยกัน ได้แก่

• โมเดล AI แบบมัลติโหมด
• ระบบ agent อัตโนมัติ
• Search ที่สร้างคำตอบด้วย AI
• เครื่องมือวิทยาศาสตร์
• อุปกรณ์ XR

ทั้งหมดถูกวางอยู่บนแพลตฟอร์มเดียวคือ Gemini ซึ่ง Googleหวังว่าจะเป็น “ชั้นปฏิบัติการของ AI” สำหรับโลกดิจิทัลในอนาคต

ในขณะที่นักวิจัยอย่าง Demis Hassabis มองว่าเทคโนโลยีเหล่านี้อาจนำไปสู่ Artificial General Intelligence (AGI) ภายในทศวรรษหน้า แม้ไทม์ไลน์ที่แน่นอนยังคงไม่แน่นอนก็ตาม

กล่าวอีกแบบหนึ่ง งาน Google I/O ปีนี้ไม่ได้แค่เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ แต่กำลังบอกว่า ยุคของ AI ที่ลงมือทำงานแทนมนุษย์กำลังเริ่มต้นขึ้นแล้ว.