Deloitte ประเมินว่าพนักงานในสหราชอาณาจักรจ่ายเงินส่วนตัวรวม 958 ล้านปอนด์ต่อปีเพื่อใช้ Generative AI ทำงาน โดย 17% จ่ายอย่างน้อยหนึ่งเครื่องมือ และเกือบหนึ่งในสี่ใช้งานทุกวัน 31% ของผู้ใช้ GenAI ระบุว่าใช้งานโดยนายจ้างไม่ทราบ หรือ “Shadow AI” ขณะที่การใช้ส่วนใหญ่ยังเน้นค้นข้อมูล ร่างอีเมล และสรุปเนื้อหา มากกว่าปรับร...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-5.6 Terraรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Deloitte’s inaugural GenAI Workforce Survey reveal about British workers’ personal spending on AI for work, their adoption and dail. Article summary: Deloitte’s survey found that UK workers are adopting GenAI faster than employers are formally providing it: many are paying personally or using tools without employer knowledge, mainly for relatively basic productivity t. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
ผลสำรวจ GenAI Workforce Survey ครั้งแรกของ Deloitte ซึ่งเก็บข้อมูลจากพนักงาน 25,000 คน สะท้อนว่าพนักงานในสหราชอาณาจักรกำลังนำ Generative AI มาใช้ทำงานเร็วกว่าที่องค์กรจะจัดหาเครื่องมือและวางระบบรองรับได้ทัน
ตัวเลขที่สะดุดตาที่สุดคือ พนักงานจ่ายเงินจากกระเป๋าตัวเองเพื่อใช้ AI ในงานรวมกันราว 958 ล้านปอนด์ต่อปี หรือเกือบ 1 พันล้านปอนด์ 2
Deloitte ระบุว่า 17% ของพนักงานสหราชอาณาจักร จ่ายเงินใช้เครื่องมือ GenAI อย่างน้อยหนึ่งตัวเพื่อทำงาน คิดเป็นราว 1 ใน 6 คน 1
2 ภาพนี้สะท้อนความต้องการเครื่องมือช่วยทำงาน แม้นายจ้างอาจยังไม่ได้จัดแพลตฟอร์มหรือบัญชีใช้งานที่ได้รับอนุมัติไว้ให้
ผู้ตอบแบบสำรวจ สองในสามเคยทดลองใช้ เครื่องมืออย่าง ChatGPT, Claude, Google Gemini และ Microsoft Copilot ขณะที่ เกือบหนึ่งในสี่ใช้ทุกวัน ในการทำงาน 1 Deloitte ยังรายงานว่า 63% ของผู้ใหญ่วัยทำงานในสหราชอาณาจักรอายุ 18–70 ปี รับรู้ว่าตนใช้ GenAI ในงาน
11
การใช้ AI ไม่ได้อยู่ในสายตานายจ้างทั้งหมด โดย 31% ของผู้ใช้ GenAI ระบุว่าใช้เครื่องมือเหล่านี้โดยนายจ้างไม่ทราบ 2 พฤติกรรมลักษณะนี้มักเรียกว่า Shadow AI หรือการใช้ AI นอกช่องทางและการกำกับดูแลอย่างเป็นทางการขององค์กร
ข้อมูลนี้ไม่ได้หมายความว่าการใช้งานทุกกรณีเป็นเรื่องไม่เหมาะสม แต่ชี้ว่ากิจกรรม AI ในที่ทำงานส่วนหนึ่งเกิดขึ้นนอกการรับรู้ขององค์กร จึงยิ่งทำให้นโยบายที่ชัดเจน เครื่องมือที่อนุมัติให้ใช้ได้ และคำแนะนำเชิงปฏิบัติมีความสำคัญ
การใช้งานที่พบมากที่สุดเป็นงานเพิ่มประสิทธิภาพที่คุ้นเคย ได้แก่ การค้นหาข้อมูล ร่างอีเมล และสรุปเนื้อหา 1
4 Reuters รายงานโดยอ้างผลสำรวจว่า ผู้ใช้ GenAI ประเมินว่าตนประหยัดเวลาได้เฉลี่ย 70 นาทีต่อสัปดาห์
1
อย่างไรก็ดี Deloitte ประเมินว่าการใช้งานปัจจุบัน “แพร่หลาย แต่ยังตื้น” กล่าวคือ คนจำนวนมากเคยลองใช้ แต่ผู้ใช้ทุกวันยังมีไม่มาก และส่วนใหญ่ใช้ AI ช่วยทำงานเดิมให้เร็วขึ้น มากกว่าจะออกแบบวิธีทำงานใหม่โดยพื้นฐาน 4
ข้อมูลการใช้เครื่องมือฟรีและการจ่ายค่าสมาชิกเองบ่งชี้ว่าพนักงานไม่ได้รอการเปิดใช้ทั่วทั้งองค์กรเสมอไป ในกลุ่มผู้ใหญ่วัยทำงานของสหราชอาณาจักร 46% ใช้เครื่องมือ GenAI แบบฟรี, 34% ใช้เครื่องมือภายนอกที่นายจ้างเป็นผู้จ่าย และ 17% ใช้เครื่องมือที่พัฒนาหรือจัดไว้ภายในองค์กร 11
ดังนั้น คำตอบขององค์กรจึงไม่ควรจำกัดอยู่ที่การบล็อกบริการที่ไม่ได้รับอนุมัติ หรือเพียงเปิดแชตบอตทั่วไปให้ใช้ ช่องว่างระหว่างสิ่งที่พนักงานต้องการกับสิ่งที่องค์กรจัดหา อาจผลักให้พนักงานไปหาเครื่องมือทางเลือกด้วยตัวเอง
Deloitte เห็นว่าการให้สิทธิ์เข้าถึงเครื่องมือเพียงอย่างเดียวไม่พอจะสร้างประโยชน์สูงสุด องค์กรต้องช่วยให้คนใช้ AI อย่างมีเป้าหมาย พร้อมวางธรรมาภิบาลและมาตรการป้องกันที่เหมาะสม 1
4
ในทางปฏิบัติ หมายถึงการต่อยอดจากการใช้แบบเฉพาะกิจเพื่อร่างข้อความหรือค้นข้อมูล ไปสู่งานที่มีมูลค่าสูงขึ้น โดยมีการอบรม แนวทางใช้งาน และการออกแบบงานที่ช่วยให้ทีมใช้ GenAI ได้อย่างรับผิดชอบและมีประสิทธิผล ข้อค้นพบหลักของผลสำรวจคือ พนักงานแสดงความต้องการออกมาแล้ว ส่วนองค์กรที่ต้องการเปลี่ยนความต้องการนี้เป็นผลลัพธ์ด้านผลิตภาพ จำเป็นต้องจัดทั้งเครื่องมือที่ได้รับอนุมัติและระบบสนับสนุนให้ครบถ้วน 1
4
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Deloitte ประเมินว่าพนักงานในสหราชอาณาจักรจ่ายเงินส่วนตัวรวม 958 ล้านปอนด์ต่อปีเพื่อใช้ Generative AI ทำงาน โดย 17% จ่ายอย่างน้อยหนึ่งเครื่องมือ และเกือบหนึ่งในสี่ใช้งานทุกวัน
Deloitte ประเมินว่าพนักงานในสหราชอาณาจักรจ่ายเงินส่วนตัวรวม 958 ล้านปอนด์ต่อปีเพื่อใช้ Generative AI ทำงาน โดย 17% จ่ายอย่างน้อยหนึ่งเครื่องมือ และเกือบหนึ่งในสี่ใช้งานทุกวัน 31% ของผู้ใช้ GenAI ระบุว่าใช้งานโดยนายจ้างไม่ทราบ หรือ “Shadow AI” ขณะที่การใช้ส่วนใหญ่ยังเน้นค้นข้อมูล ร่างอีเมล และสรุปเนื้อหา มากกว่าปรับรูปแบบการทำงานใหม่ทั้งระบบ
Deloitte ประเมินว่าพนักงานในสหราชอาณาจักรจ่ายเงินส่วนตัวรวม 958 ล้านปอนด์ต่อปีเพื่อใช้ Generative AI ทำงาน โดย 17% จ่ายอย่างน้อยหนึ่งเครื่องมือ และเกือบหนึ่งในสี่ใช้งานทุกวัน 31% ของผู้ใช้ GenAI ระบุว่าใช้งานโดยนายจ้างไม่ทราบ หรือ “Shadow AI” ขณะที่การใช้ส่วนใหญ่ยังเน้นค้นข้อมูล ร่างอีเมล และสรุปเนื้อหา มากกว่าปรับร...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-5.6 Terraรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Deloitte’s inaugural GenAI Workforce Survey reveal about British workers’ personal spending on AI for work, their adoption and dail. Article summary: Deloitte’s survey found that UK workers are adopting GenAI faster than employers are formally providing it: many are paying personally or using tools without employer knowledge, mainly for relatively basic productivity t. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
ผลสำรวจ GenAI Workforce Survey ครั้งแรกของ Deloitte ซึ่งเก็บข้อมูลจากพนักงาน 25,000 คน สะท้อนว่าพนักงานในสหราชอาณาจักรกำลังนำ Generative AI มาใช้ทำงานเร็วกว่าที่องค์กรจะจัดหาเครื่องมือและวางระบบรองรับได้ทัน
ตัวเลขที่สะดุดตาที่สุดคือ พนักงานจ่ายเงินจากกระเป๋าตัวเองเพื่อใช้ AI ในงานรวมกันราว 958 ล้านปอนด์ต่อปี หรือเกือบ 1 พันล้านปอนด์ 2
Deloitte ระบุว่า 17% ของพนักงานสหราชอาณาจักร จ่ายเงินใช้เครื่องมือ GenAI อย่างน้อยหนึ่งตัวเพื่อทำงาน คิดเป็นราว 1 ใน 6 คน 1
2 ภาพนี้สะท้อนความต้องการเครื่องมือช่วยทำงาน แม้นายจ้างอาจยังไม่ได้จัดแพลตฟอร์มหรือบัญชีใช้งานที่ได้รับอนุมัติไว้ให้
ผู้ตอบแบบสำรวจ สองในสามเคยทดลองใช้ เครื่องมืออย่าง ChatGPT, Claude, Google Gemini และ Microsoft Copilot ขณะที่ เกือบหนึ่งในสี่ใช้ทุกวัน ในการทำงาน 1 Deloitte ยังรายงานว่า 63% ของผู้ใหญ่วัยทำงานในสหราชอาณาจักรอายุ 18–70 ปี รับรู้ว่าตนใช้ GenAI ในงาน
11
การใช้ AI ไม่ได้อยู่ในสายตานายจ้างทั้งหมด โดย 31% ของผู้ใช้ GenAI ระบุว่าใช้เครื่องมือเหล่านี้โดยนายจ้างไม่ทราบ 2 พฤติกรรมลักษณะนี้มักเรียกว่า Shadow AI หรือการใช้ AI นอกช่องทางและการกำกับดูแลอย่างเป็นทางการขององค์กร
ข้อมูลนี้ไม่ได้หมายความว่าการใช้งานทุกกรณีเป็นเรื่องไม่เหมาะสม แต่ชี้ว่ากิจกรรม AI ในที่ทำงานส่วนหนึ่งเกิดขึ้นนอกการรับรู้ขององค์กร จึงยิ่งทำให้นโยบายที่ชัดเจน เครื่องมือที่อนุมัติให้ใช้ได้ และคำแนะนำเชิงปฏิบัติมีความสำคัญ
การใช้งานที่พบมากที่สุดเป็นงานเพิ่มประสิทธิภาพที่คุ้นเคย ได้แก่ การค้นหาข้อมูล ร่างอีเมล และสรุปเนื้อหา 1
4 Reuters รายงานโดยอ้างผลสำรวจว่า ผู้ใช้ GenAI ประเมินว่าตนประหยัดเวลาได้เฉลี่ย 70 นาทีต่อสัปดาห์
1
อย่างไรก็ดี Deloitte ประเมินว่าการใช้งานปัจจุบัน “แพร่หลาย แต่ยังตื้น” กล่าวคือ คนจำนวนมากเคยลองใช้ แต่ผู้ใช้ทุกวันยังมีไม่มาก และส่วนใหญ่ใช้ AI ช่วยทำงานเดิมให้เร็วขึ้น มากกว่าจะออกแบบวิธีทำงานใหม่โดยพื้นฐาน 4
ข้อมูลการใช้เครื่องมือฟรีและการจ่ายค่าสมาชิกเองบ่งชี้ว่าพนักงานไม่ได้รอการเปิดใช้ทั่วทั้งองค์กรเสมอไป ในกลุ่มผู้ใหญ่วัยทำงานของสหราชอาณาจักร 46% ใช้เครื่องมือ GenAI แบบฟรี, 34% ใช้เครื่องมือภายนอกที่นายจ้างเป็นผู้จ่าย และ 17% ใช้เครื่องมือที่พัฒนาหรือจัดไว้ภายในองค์กร 11
ดังนั้น คำตอบขององค์กรจึงไม่ควรจำกัดอยู่ที่การบล็อกบริการที่ไม่ได้รับอนุมัติ หรือเพียงเปิดแชตบอตทั่วไปให้ใช้ ช่องว่างระหว่างสิ่งที่พนักงานต้องการกับสิ่งที่องค์กรจัดหา อาจผลักให้พนักงานไปหาเครื่องมือทางเลือกด้วยตัวเอง
Deloitte เห็นว่าการให้สิทธิ์เข้าถึงเครื่องมือเพียงอย่างเดียวไม่พอจะสร้างประโยชน์สูงสุด องค์กรต้องช่วยให้คนใช้ AI อย่างมีเป้าหมาย พร้อมวางธรรมาภิบาลและมาตรการป้องกันที่เหมาะสม 1
4
ในทางปฏิบัติ หมายถึงการต่อยอดจากการใช้แบบเฉพาะกิจเพื่อร่างข้อความหรือค้นข้อมูล ไปสู่งานที่มีมูลค่าสูงขึ้น โดยมีการอบรม แนวทางใช้งาน และการออกแบบงานที่ช่วยให้ทีมใช้ GenAI ได้อย่างรับผิดชอบและมีประสิทธิผล ข้อค้นพบหลักของผลสำรวจคือ พนักงานแสดงความต้องการออกมาแล้ว ส่วนองค์กรที่ต้องการเปลี่ยนความต้องการนี้เป็นผลลัพธ์ด้านผลิตภาพ จำเป็นต้องจัดทั้งเครื่องมือที่ได้รับอนุมัติและระบบสนับสนุนให้ครบถ้วน 1
4
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Deloitte ประเมินว่าพนักงานในสหราชอาณาจักรจ่ายเงินส่วนตัวรวม 958 ล้านปอนด์ต่อปีเพื่อใช้ Generative AI ทำงาน โดย 17% จ่ายอย่างน้อยหนึ่งเครื่องมือ และเกือบหนึ่งในสี่ใช้งานทุกวัน
Deloitte ประเมินว่าพนักงานในสหราชอาณาจักรจ่ายเงินส่วนตัวรวม 958 ล้านปอนด์ต่อปีเพื่อใช้ Generative AI ทำงาน โดย 17% จ่ายอย่างน้อยหนึ่งเครื่องมือ และเกือบหนึ่งในสี่ใช้งานทุกวัน 31% ของผู้ใช้ GenAI ระบุว่าใช้งานโดยนายจ้างไม่ทราบ หรือ “Shadow AI” ขณะที่การใช้ส่วนใหญ่ยังเน้นค้นข้อมูล ร่างอีเมล และสรุปเนื้อหา มากกว่าปรับรูปแบบการทำงานใหม่ทั้งระบบ