คำตอบเผยแพร่แล้ว19 แหล่งที่มา
DeepSeek V4.1-Flash-1017 อัปเดตอะไรบ้าง? คะแนนดีขึ้น แต่ราคา API เท่าเดิม
V4.1 Flash 1017 เป็นรุ่นปรับปรุงย่อย ไม่ใช่โมเดลเจเนอเรชันใหม่ DeepSeek ระบุว่าทำงานเสร็จเร็วขึ้นและสร้างคำตอบสั้นลง พร้อมรายงานคะแนนทดสอบที่ดีขึ้น เปิดให้ใช้บนเว็บไซต์ แอป และ API ของ DeepSeek ตั้งแต่วันที่ 17 ตุลาคม 2026 โดย API ยังคงใช้ชื่อ deepseek flash และราคาไม่เปลี่ยน DeepSeek เผยแพร่น้ำหนักโมเดลภายใต้สัญญาอ...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ
- V4.1 Flash 1017 เป็นรุ่นปรับปรุงย่อย ไม่ใช่โมเดลเจเนอเรชันใหม่ DeepSeek ระบุว่าทำงานเสร็จเร็วขึ้นและสร้างคำตอบสั้นลง พร้อมรายงานคะแนนทดสอบที่ดีขึ้น
- เปิดให้ใช้บนเว็บไซต์ แอป และ API ของ DeepSeek ตั้งแต่วันที่ 17 ตุลาคม 2026 โดย API ยังคงใช้ชื่อ deepseek flash และราคาไม่เปลี่ยน
- DeepSeek เผยแพร่น้ำหนักโมเดลภายใต้สัญญาอนุญาต MIT บน Hugging Face และมีรายงานว่าเผยแพร่บน ModelScope ด้วย
AI พรอมต์
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did DeepSeek’s October 18, 2026 official release of V4.1-Flash-1017 change relative to V4.1 Flash, including its rollout across web, ap. Article summary: V4.1-Flash-1017 was a minor update to V4.1 Flash, emphasizing stronger reasoning, coding and agentic performance alongside shorter task runtime and outputs—not a new model generation or a confirmed API price cut. [4][49]. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 เป็นการปรับปรุง V4.1 Flash โดยเน้นงานเขียนโค้ด การให้เหตุผล และงานที่ใช้เอเจนต์ ไม่ใช่โมเดลเจเนอเรชันใหม่ บริษัทระบุว่ารุ่นนี้ทำงานเสร็จเร็วขึ้นและให้คำตอบสั้นลง เปิดใช้งานบนเว็บไซต์ แอป และ API ภายใต้ชื่อโมเดลเดิม deepseek-flash โดยราคา API ไม่เปลี่ยน 38
5
ประกาศเปิดตัวและบันทึกการเผยแพร่บน Hugging Face ลงวันที่ 17 ตุลาคม 2026 ไม่ใช่วันที่ 18 ตุลาคม ตัวเลขประสิทธิภาพด้านล่างมาจาก model card ของ DeepSeek จึงควรมองว่าเป็นผลทดสอบที่บริษัทเป็นผู้รายงาน ไม่ใช่การยืนยันจากการทดสอบอิสระ 21
38
49
อะไรเปลี่ยน และอะไรยังเหมือนเดิม
ประเด็นหลักของอัปเดตนี้คือ DeepSeek อ้างว่าได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับต้นทุน ทั้งคะแนน benchmark ที่สูงขึ้น การทำงานเสร็จเร็วขึ้น และคำตอบที่สั้นลง แต่ไม่ได้หมายความว่าราคาต่อหน่วยของ API ลดลง เพราะชื่อโมเดล deepseek-flash และราคา API ยังคงเดิม คำตอบที่สั้นกว่าอาจใช้โทเคนน้อยลงและลดค่าใช้จ่ายต่อคำขอได้ แต่จำนวนเงินที่ประหยัดจริงขึ้นอยู่กับคำขอและคำตอบแต่ละครั้ง 38
5
49
DeepSeek ยังเผยแพร่น้ำหนักโมเดลภายใต้สัญญาอนุญาต MIT บน Hugging Face และมีรายงานว่าเปิดให้ดาวน์โหลดบน ModelScope ด้วย 21
3
35
คะแนน benchmark ก่อนและหลังอัปเดต
ตารางนี้แสดงคะแนน V4.1 Flash และ V4.1-Flash-1017 ตาม model card ของ DeepSeek ส่วนคอลัมน์ผลต่างคำนวณจากการนำคะแนนที่ระบุมาเปรียบเทียบ ตัวเลขเหล่านี้ไม่ได้บอกว่าโมเดลจะทำได้ดีเท่ากันในทุกงานจริง 49
| Benchmark | V4.1 Flash | V4.1-Flash-1017 | ผลต่าง |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 | 42.3 | +11.1 |
| ProgramBench | 20.3 | 29.1 | +8.8 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 77.0 | +2.8 |
| NL2Repo-Bench | 65.4 | 68.2 | +2.8 |
| Automation-Bench v1.0.6 | 54.8 | 60.5 | +5.7 |
ใน model card ระบุว่า Terminal-Bench 4.0 ใช้ Claude Code harness ส่วน DeepSWE v1.1 ใช้ Mini-SWE-V2 harness รายละเอียดวิธีทดสอบเหล่านี้สำคัญต่อการอ่านและเปรียบเทียบคะแนน และผลดังกล่าวยังเป็นตัวเลขที่ DeepSeek รายงานเอง 49
การสร้างโปรเจกต์และการทำงานร่วมกับเอเจนต์
DeepSeek ระบุว่ารุ่นใหม่นี้ทำงานพัฒนาโปรเจกต์แบบครบวงจรได้ดีขึ้น รวมถึงการเริ่มสร้างโปรเจกต์จากศูนย์ และอธิบายว่าใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลังที่อาศัยการประเมินผลย้อนกลับจากตัวโมเดลเอง บริษัทกล่าวถึงงานตั้งแต่การสร้างเกมไปจนถึงโมเดล 3 มิติ แต่ประกาศดังกล่าวเพียงอย่างเดียวไม่ได้ยืนยันรายละเอียดของเดโมเฉพาะ หรือจำนวนรอบโต้ตอบที่ต้องใช้ 38
รุ่นนี้ปรับให้เหมาะกับ DeepSeek Harness รวมถึง CodeBuddy และ WorkBuddy ของ Tencent โดย DeepSeek แนะนำให้ใช้ DeepSeek Harness เวอร์ชัน 0.2.1-rc.1 ขึ้นไป 38
DeepSeek ยังระบุว่า API รองรับการค้นหาเว็บและดึงข้อมูลจากหน้าเว็บ ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ใช้ประกอบเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ได้ อย่างไรก็ตาม ประกาศที่มีอยู่ยังให้ข้อมูลไม่เพียงพอที่จะอธิบายสเปกเต็มรูปแบบของ API Search และ Fetch แบบแยกเดี่ยว 38
42
การเปิดให้ใช้และบริบทด้านเสถียรภาพ
อัปเดตนี้เปิดใช้งานบนเว็บไซต์ แอป และ API ของ DeepSeek โดยผู้ใช้ API ยังเรียกโมเดลด้วยชื่อ deepseek-flash และมีรายงานว่าราคาไม่เปลี่ยน 38
5 แม้มีรายงานบางแห่งกล่าวถึงการแสดงรายการ API ก่อนหน้านั้น แต่แหล่งข้อมูลที่มีอยู่ยังยืนยันไม่ได้ว่ามีรายการแยกต่างหากก่อนประกาศวันที่ 17 ตุลาคม
12
อีกด้านหนึ่ง Caixin รายงานว่า DeepSeek ขัดข้องเกือบห้าชั่วโมงเมื่อวันที่ 15 ตุลาคม กระทบเว็บไซต์ แอป และ API แต่รายงานที่มีอยู่ไม่ได้ยืนยันว่าการขัดข้องครั้งนั้นเกี่ยวข้องกับการอัปเดตโมเดล 36
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คนยังถาม
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "DeepSeek V4.1-Flash-1017 อัปเดตอะไรบ้าง? คะแนนดีขึ้น แต่ราคา API เท่าเดิม" คืออะไร
V4.1 Flash 1017 เป็นรุ่นปรับปรุงย่อย ไม่ใช่โมเดลเจเนอเรชันใหม่ DeepSeek ระบุว่าทำงานเสร็จเร็วขึ้นและสร้างคำตอบสั้นลง พร้อมรายงานคะแนนทดสอบที่ดีขึ้น
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
V4.1 Flash 1017 เป็นรุ่นปรับปรุงย่อย ไม่ใช่โมเดลเจเนอเรชันใหม่ DeepSeek ระบุว่าทำงานเสร็จเร็วขึ้นและสร้างคำตอบสั้นลง พร้อมรายงานคะแนนทดสอบที่ดีขึ้น เปิดให้ใช้บนเว็บไซต์ แอป และ API ของ DeepSeek ตั้งแต่วันที่ 17 ตุลาคม 2026 โดย API ยังคงใช้ชื่อ deepseek flash และราคาไม่เปลี่ยน
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ?
DeepSeek เผยแพร่น้ำหนักโมเดลภายใต้สัญญาอนุญาต MIT บน Hugging Face และมีรายงานว่าเผยแพร่บน ModelScope ด้วย