Databricks เปิดตัว LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing) สถาปัตยกรรมใหม่ที่รวมระบบปฏิบัติการ (OLTP) และระบบวิเคราะห์ (OLAP) ไว้บนข้อมูลเพียงชุดเดียวบนดาต้าเลค ออกแบบมาเพื่อขจัด ETL และ Data Pipelines [17][18] ควบคู่กับ LTAP คือ Lakehouse//RT เอ็นจิ้นเรียลไทม์รุ่นใหม่ชื่อ Reyden ที่ตอบคำถามด้วยความเร็วระดับ...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Databricks announce at its Data + AI Summit in San Francisco in June 2026 regarding LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing). Article summary: At the Data + AI Summit in San Francisco on June 16, 2026, Databricks launched **LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing)**, a new architecture that unifies OLTP and OLAP on a single copy of data in the data lake,. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "### Databricks declares the end of pipelines with a unified platform for operational and analytical data. Databricks Inc. is using its Data + AI Summit today in San Francisco to un" source context "Databricks declares the end of pipelines with a unified platform for ..." Reference image 2: visual s
ในงาน Data + AI Summit ที่ซานฟรานซิสโกเมื่อวันที่ 16 มิถุนายน 2026 Databricks ได้ประกาศเปิดตัวสถาปัตยกรรมใหม่ล่าสุดที่ชื่อว่า LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing) ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อทลายกำแพงที่อยู่คู่โลกคอมพิวเตอร์องค์กรมายาวนานหลายทศวรรษ นั่นคือการแยกขาดจากกันระหว่างระบบฐานข้อมูลสำหรับงานธุรกรรม (Transactional Databases) และระบบสำหรับงานวิเคราะห์ข้อมูล (Analytical Systems) Databricks มองว่าการเปลี่ยนแปลงนี้คือความก้าวหน้าครั้งสำคัญทางโครงสร้างพื้นฐานที่จะรองรับการมาถึงของ
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Databricks เปิดตัว LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing) สถาปัตยกรรมใหม่ที่รวมระบบปฏิบัติการ (OLTP) และระบบวิเคราะห์ (OLAP) ไว้บนข้อมูลเพียงชุดเดียวบนดาต้าเลค ออกแบบมาเพื่อขจัด ETL และ Data Pipelines [17][18]
Databricks เปิดตัว LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing) สถาปัตยกรรมใหม่ที่รวมระบบปฏิบัติการ (OLTP) และระบบวิเคราะห์ (OLAP) ไว้บนข้อมูลเพียงชุดเดียวบนดาต้าเลค ออกแบบมาเพื่อขจัด ETL และ Data Pipelines [17][18] ควบคู่กับ LTAP คือ Lakehouse//RT เอ็นจิ้นเรียลไทม์รุ่นใหม่ชื่อ Reyden ที่ตอบคำถามด้วยความเร็วระดับมิลลิวินาที พร้อมชุดเครื่องมือ AI Agent รุ่นใหม่ทั้ง Genie One, Genie Agents และ Agent Bricks [14][21][29]
ทั้งหมดคือการวางรากฐานสำหรับ AI Agent ในองค์กร ให้สามารถเข้าถึงข้อมูล ทำความเข้าใจ และทำงานอัตโนมัติบนข้อมูลธุรกิจจริงได้โดยตรง [19][21]
Loading comments...
Comments
0 comments