รายงาน Counterpoint Research ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 5 สิงหาคม 2026 พบว่าชิป Nvidia ถูกใช้กับการฝึกและให้บริการ Sovereign AI LLM ถึง 92.4% จากการสำรวจโมเดลที่ได้รับการสนับสนุนจากภาครัฐกว่า 170 โมเดลในประมาณ 55 ประเทศ ขณ...
ความได้เปรียบของ Nvidia ไม่ได้มาจากชิปเพียงอย่างเดียว แต่รวมถึงแพลตฟอร์ม CUDA ซอฟต์แวร์สำหรับงาน AI โครงสร้างพื้นฐานแบบครบวงจร และขนาดการผลิตที่คู่แข่งยังตามไม่ทัน [4][5][11][13]
What did Counterpoint Research's August 2026 "Sovereign AI LLM Index" reveal about Nvidia's dominance in sovereign AI models worldwide, whatSovereign AI projects in ~55 countries rely on Nvidia hardware for 92.4% of their LLM training and inference, according to Counterpoint Research's July 2026 Sovereign AI LLM Index.
AI พรอมต์
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Counterpoint Research's August 2026 "Sovereign AI LLM Index" reveal about Nvidia's dominance in sovereign AI models worldwide, what. Article summary: Here is the full picture based on what the evidence confirms and what remains partially uncovered.. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not a
openai.com
รายงาน Sovereign AI LLM Research Report (July 2026) ของ Counterpoint Research ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันที่ 5 สิงหาคม 2026 สำรวจโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลมากกว่า 170 โมเดลในประมาณ 55 ประเทศ โดยไม่รวมสหรัฐฯ และจีน
ผลลัพธ์สำคัญไม่ใช่แค่การจัดอันดับผู้ผลิตชิป แต่เป็นภาพสะท้อนความย้อนแย้งของยุค AI แห่งชาติ: หลายประเทศกำลังพัฒนาโมเดลของตัวเองเพื่อ ลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างชาติ แต่โครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ฝึกและให้บริการโมเดลเหล่านั้นกลับกระจุกตัวอยู่กับ Nvidia แทบทั้งหมด
ตัวเลขสำคัญ: Nvidia ครองตลาดเกือบเบ็ดเสร็จ
Counterpoint ระบุว่า ชิป Nvidia มีสัดส่วน 92.4% ของโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการฝึกและการประมวลผลใช้งานของ Sovereign AI LLM
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
นักวิเคราะห์บางรายมองว่าแนวป้องกันของ CUDA เริ่มถูกท้าทายจากเครื่องมือที่รองรับฮาร์ดแวร์หลายค่าย เช่น Triton และ MLIR รวมถึงชิปเฉพาะทางของ Google และ Amazon แต่ในตลาด Sovereign AI ยังไม่มีคู่แข่งรายใดสามารถเจาะส่วนแบ่งของ Nvidia ได้อย่างมีนัยสำคัญ
2. Nvidia ขายระบบครบวงจร
Nvidia ไม่ได้จำหน่ายแค่ชิป แต่ยังนำเสนอไลบรารีสำหรับโมเดล ระบบเครือข่ายอย่าง NVLink และ NVSwitch ตลอดจนระบบ AI สำเร็จรูปที่พร้อมนำไปใช้งาน
สำหรับโครงการ AI ของภาครัฐที่ต้องเริ่มต้นอย่างรวดเร็วและอาจมีข้อจำกัดด้านบุคลากรหรือทรัพยากร การเลือกแพลตฟอร์มที่มีเครื่องมือครบตั้งแต่ต้นจึงเป็นทางเลือกที่มีความเสี่ยงต่ำกว่า แม้จะเพิ่มการพึ่งพาผู้ขายรายเดียวก็ตาม
3. ขนาดและห่วงโซ่อุปทาน
Nvidia ส่งมอบตัวเร่งการประมวลผล AI ในจำนวนมากกว่าคู่แข่งรวมกัน ซึ่งช่วยให้บริษัทมีอำนาจต่อรองด้านปริมาณการผลิต ความสำคัญในห่วงโซ่อุปทานของ TSMC และงบวิจัยและพัฒนาที่ช่วยรักษาความเป็นผู้นำ
Cerebras: ขยายฐานในตะวันออกกลางผ่าน G42 ของอาบูดาบี ซึ่งเกี่ยวข้องกับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Condor Galaxy AI
NAVER ของเกาหลีใต้: NAVER, Nvidia และ Brookfield กำลังขยายโครงสร้างพื้นฐาน National AI Factory ของเกาหลีใต้ไปสู่กำลังไฟฟ้า 200 เมกะวัตต์ แต่กรณีนี้ Nvidia เป็นพันธมิตร ไม่ใช่คู่แข่ง
Google และ Amazon: TPU v6 ของ Google และ Trainium 2 ของ AWS มีบทบาทกับงานภายในของบริษัทคลาวด์ โดยเฉพาะงานประมวลผลเพื่อให้บริการโมเดล แต่ยังไม่ได้ถูกนำไปขายให้โครงการ Sovereign AI อย่างมีนัยสำคัญ
Nvidia ไม่ได้รักษาความเป็นผู้นำด้วยการขายชิปเท่านั้น แต่ยังลงทุนและจับมือกับผู้พัฒนา AI ซึ่งช่วยให้ฮาร์ดแวร์ของบริษัทฝังลึกเข้าไปในระบบนิเวศ AI รุ่นถัดไป
ดีลนี้ทำให้ห้องทดลองที่มุ่งพัฒนา AI ขั้นสูงเชื่อมโยงกับแผนงานฮาร์ดแวร์ของ Nvidia ตั้งแต่ระยะต้น และเป็นตัวอย่างว่าบริษัทกำลังใช้เงินลงทุนเพื่อขยายอิทธิพลเหนืออนาคตของระบบนิเวศ AI ไม่ใช่เพียงตลาดชิปในปัจจุบัน
เกาหลีใต้ ญี่ปุ่น และการลงทุนระดับสูง
Nvidia มีความร่วมมือกับ NAVER และ Brookfield เพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI แห่งชาติของเกาหลีใต้ โดยมีแผนเพิ่มการติดตั้ง AI factory ของ Nvidia เป็น 200 เมกะวัตต์
บทสรุป: AI ที่เป็นอิสระ แต่อาศัยโครงสร้างพื้นฐานจากบริษัทเดียว
ข้อมูลที่ยืนยันได้ชี้ว่า Nvidia ครองส่วนแบ่ง 92.4% ใน Sovereign AI LLM ซึ่งเป็นระดับที่ใกล้เคียงการผูกขาดในตลาดเฉพาะด้านนี้ ความได้เปรียบไม่ได้เกิดจาก GPU เพียงอย่างเดียว แต่เป็นผลรวมของ CUDA โครงสร้างพื้นฐานแบบครบวงจร ขนาดการผลิต และการลงทุนเชิงกลยุทธ์กับผู้พัฒนา AI และโครงการระดับประเทศ
