DeepSeek V4 Pro เปิดใช้งานจริง อัปเกรด AI Agent ครั้งใหญ่ แต่ยังใช้ชื่อ API เดิม

DeepSeek เปิดให้โมเดล V4 Pro ใช้งานในวงกว้างอย่างเป็นทางการแล้ว ทั้งบนแอป เว็บไซต์ และ API โดยรุ่นผลิตจริงใช้ชื่อ DeepSeek-V4-Pro-0813 แต่ผู้พัฒนาไม่จำเป็นต้องแก้ชื่อโมเดลในโค้ด เพราะการเรียก API ยังคงใช้ deepseek-v4-pro ได้เหมือนเดิม

ประเด็นสำคัญของการเปิดตัวครั้งนี้จึงไม่ใช่แค่การเปลี่ยนเลขเวอร์ชัน แต่เป็นการยกระดับความสามารถสำหรับงาน AI Agent โดยเฉพาะการเขียนโปรแกรม การเรียกใช้เครื่องมือ และการทำงานหลายขั้นตอนในสภาพแวดล้อมจริง

เปลี่ยนอะไรบ้างใน V4 Pro API

ใช้ชื่อโมเดลเดิมได้ ไม่ต้องรื้อระบบ

เอกสารของ DeepSeek ระบุว่า เมื่อกำหนดชื่อโมเดลเป็น deepseek-v4-pro ระบบจะเรียกใช้รุ่นใช้งานจริงล่าสุดโดยอัตโนมัติ

สำหรับทีมที่มีระบบเชื่อมต่อ V4 Pro อยู่แล้ว นั่นหมายความว่าโดยหลักไม่ต้องเปลี่ยนตัวระบุโมเดลหรือปรับโครงสร้างการเรียก API ครั้งใหญ่ ขณะที่ระบบเบื้องหลังจะเริ่มให้บริการรุ่น 0813 แทนรุ่นพรีวิว

รองรับ Responses API และ Codex

API รุ่นใหม่นี้รองรับรูปแบบ OpenAI Responses API และได้รับการปรับให้เหมาะกับเวิร์กโฟลว์ของ Codex รวมถึงการตั้งค่า Codex แบบคลิกเดียว เอกสาร API ยังระบุถึงการใช้งานผ่านอินเทอร์เฟซ OpenAI Chat Completions และ Anthropic ด้วย

ในทางปฏิบัติ ความเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ V4 Pro เหมาะกับแอปพลิเคชันที่ไม่ได้ต้องการเพียงคำตอบข้อความ แต่ต้องให้โมเดลทำงานร่วมกับเครื่องมือ รันโค้ด ตรวจสอบผลลัพธ์ และเดินหน้าต่อเป็นลำดับขั้น

คะแนนทดสอบพุ่งขึ้นจากรุ่นพรีวิว

ผลทดสอบที่ DeepSeek เผยแพร่แสดงให้เห็นการปรับปรุงอย่างมากในหลายการประเมินด้าน AI Agent และการเขียนโค้ด

บน Terminal-Bench 2.1 ซึ่งวัดความสามารถของ Agent ในการทำงานผ่านเทอร์มินัล V4 Pro-0813 ได้ 87.9 คะแนน เพิ่มจาก 72.1 คะแนน ในรุ่นพรีวิว และใกล้เคียงกับ Fable 5 ที่ทำได้ 88.0 คะแนน

ตัวเลขอื่นที่มีการรายงาน ได้แก่

• CyberGym: 83.3 คะแนน
• DeepSWE: 62.7 คะแนน เพิ่มจาก 12.8 คะแนนในรุ่นพรีวิว
• NL2Repo: 61.5 คะแนน
• AutomationBench: 31.8 คะแนน ตามตารางผลทดสอบที่มีการอ้างถึงในการรายงานเปิดตัว

รายงานเกี่ยวกับการเปิดตัวระบุว่า V4 Pro ทำคะแนนเหนือกว่า Fable 5 ใน CyberGym และ AutomationBench ขณะที่ตามหลังเพียงเล็กน้อยใน Terminal-Bench อย่างไรก็ตาม ตัวเลขเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นผลการประเมินที่ DeepSeek เผยแพร่เองและรายงานต่อเนื่องจากการเปิดตัว ไม่ใช่ผลจากการทดสอบอิสระชุดเดียวที่ดำเนินการโดยหน่วยงานภายนอก

ภาพรวมจึงสะท้อนทิศทางที่ DeepSeek ให้ความสำคัญอย่างชัดเจน ได้แก่ Agent สำหรับงานซอฟต์แวร์ งานผ่านเทอร์มินัล งานด้านความปลอดภัยไซเบอร์ และงานที่ต้องให้โมเดลดำเนินการหลายอย่างให้เสร็จ ไม่ใช่เพียงตอบคำถามครั้งเดียว

ราคา DeepSeek V4 Pro API

แหล่งข้อมูลด้านราคาที่ระบุในชุดข้อมูลนี้แสดงอัตราต่อ โทเคน 1 ล้านโทเคน ดังนี้

• อินพุตแบบแคช (cached input): 0.022 ดอลลาร์ในช่วงนอกพีค และ 0.044 ดอลลาร์ในช่วงพีค
• อินพุตที่ไม่อยู่ในแคช (uncached input): 0.66 ดอลลาร์ในช่วงนอกพีค และ 1.32 ดอลลาร์ในช่วงพีค
• เอาต์พุต: 1.98 ดอลลาร์ในช่วงนอกพีค และ 3.96 ดอลลาร์ในช่วงพีค

ข้อมูลเดียวกันระบุว่าราคาช่วงนอกพีคคิดเป็นครึ่งหนึ่งของราคาช่วงพีค โดยช่วงพีคอยู่ที่ 01:00–04:00 UTC และ 06:00–10:00 UTC

อย่างไรก็ดี ข้อมูลราคาจากแหล่งที่ให้มายังไม่สอดคล้องกันทั้งหมดในเรื่องสกุลเงินและเอกสารอ้างอิง อีกแหล่งที่อ้างถึงเอกสาร API ของ DeepSeek ระบุราคา 3 หยวนต่อโทเคนอินพุต 1 ล้านโทเคน, 6 หยวนต่อโทเคนเอาต์พุต 1 ล้านโทเคน และ 0.025 หยวนสำหรับอินพุตที่แคชตรงกัน

ผู้พัฒนาจึงควรตรวจสอบราคาปัจจุบัน สกุลเงิน และช่วงเวลาที่มีผลโดยตรงจากเอกสาร API ของ DeepSeek ก่อนคำนวณต้นทุนสำหรับระบบใช้งานจริง

มีความหมายอย่างไรต่อผู้พัฒนา

V4 Pro รุ่นนี้น่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับทีมที่กำลังสร้าง Coding Agent หรือระบบที่ต้องให้โมเดลเรียกใช้เครื่องมือหลายชนิด ผู้ใช้เดิมยังคงใช้ชื่อ deepseek-v4-pro ได้ ขณะที่การรองรับ Responses API และ Codex อาจช่วยลดขั้นตอนในการเชื่อมต่อกับเครื่องมือพัฒนา Agent ที่มีอยู่แล้ว

คะแนนทดสอบที่เพิ่มขึ้นยังทำให้ V4 Pro แข่งขันได้มากขึ้นในงานที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาซอฟต์แวร์และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ แต่คะแนนที่ใกล้เคียงกันในการทดสอบหนึ่งรายการไม่ได้หมายความว่าโมเดลจะให้ผลเหมือนกันในทุกโครงการ ทุกภาษาโปรแกรม หรือทุกสภาพแวดล้อมการผลิต ตัวเลขที่รายงานจึงควรอ่านในฐานะผลการประเมินของ DeepSeek จนกว่าจะมีการทดสอบซ้ำโดยบุคคลภายนอก

สรุปแล้ว การเปิดตัว V4 Pro ครั้งนี้เป็นทั้งการอัปเกรดโมเดลและการขยายแพลตฟอร์มสำหรับ AI Agent: ชื่อโมเดลใน API ยังคงเดิม ช่องทางการเชื่อมต่อกว้างขึ้น และคะแนนด้าน Agent ที่ DeepSeek รายงานเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจนจากรุ่นพรีวิว