คำตอบเผยแพร่แล้ว22 แหล่งที่มา
DeepInfer เปิดเครื่องมือรันโมเดลให้ใช้เอง แต่ธุรกิจยังต้องต่อระบบบริการ
DeepSeek เปิดตัว DeepInfer เมื่อ 20 ตุลาคม 2026 สำหรับรัน DeepSeek V4.1 Flash แบบออฟไลน์ พร้อม deepseek recipe สำหรับประมวลผลคำขอและโทเคน ฮาร์ดแวร์ที่ระบุในรุ่นแรกคือ NVIDIA SM100 GPU และ Huawei Ascend 950 NPU ไม่ควรเหมารวมว่ารองรับชิปตระกูลอื่น ตัวเลขที่มีรายงานว่าให้บริการได้ 155 ล้านล้านโทเคนต่อวันต่อคลัสเตอร์ ยั...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ
- DeepSeek เปิดตัว DeepInfer เมื่อ 20 ตุลาคม 2026 สำหรับรัน DeepSeek V4.1 Flash แบบออฟไลน์ พร้อม deepseek recipe สำหรับประมวลผลคำขอและโทเคน
- ฮาร์ดแวร์ที่ระบุในรุ่นแรกคือ NVIDIA SM100 GPU และ Huawei Ascend 950 NPU ไม่ควรเหมารวมว่ารองรับชิปตระกูลอื่น
- ตัวเลขที่มีรายงานว่าให้บริการได้ 155 ล้านล้านโทเคนต่อวันต่อคลัสเตอร์ ยังไม่มีการทดสอบยืนยันอย่างเป็นอิสระจากแหล่งข่าวที่มี
AI พรอมต์
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Chinese AI developer DeepSeek open-source on October 20, 2026, with its DeepInfer inference framework and companion deepseek-recipe. Article summary: On October 20, 2026, DeepSeek released DeepInfer, the inference software it says powers its production services, alongside deepseek-recipe, a companion component for converting API requests into model tokens and back int. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
DeepSeek เปิดซอร์ส DeepInfer เมื่อ 20 ตุลาคม 2026 โดยระบุว่าเป็นเฟรมเวิร์กสำหรับรันโมเดลที่ใช้กับบริการจริงของบริษัท พร้อมปล่อย deepseek-recipe ซึ่งช่วยแปลงคำขอและผลลัพธ์ระหว่างรูปแบบ API กับโทเคนของโมเดล3
4
33 แต่สิ่งที่เปิดให้ใช้ในขณะนี้คือระบบประมวลผลแบบออฟไลน์ ไม่ใช่บริการออนไลน์สำเร็จรูปที่นำไปแทน API ของ DeepSeek ได้ทันที
3
4
DeepInfer กับ deepseek-recipe ทำหน้าที่อะไร
DeepInfer คือเฟรมเวิร์กสำหรับรันโมเดลที่ผ่านการฝึกแล้วให้สร้างคำตอบ รุ่นแรกระบุว่ารองรับ DeepSeek-V4.1-Flash และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.04
5 ส่วน deepseek-recipe เป็นองค์ประกอบเสริมสำหรับจัดการคำขอและแปลงข้อมูลเข้าออกระหว่างรูปแบบที่ระบบเรียกใช้กับโทเคนของโมเดล
3
9
ฟีเจอร์ที่ระบุไว้มีทั้งการประมวลผลแบบกระจาย เคอร์เนลที่ปรับแต่งเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ การถอดรหัสแบบคาดการณ์ล่วงหน้า การจัดตารางงานแบบอะซิงโครนัส และการสร้างผลลัพธ์ตามรูปแบบที่กำหนด33
34 ตัวอย่างเช่น การบังคับให้คำตอบอยู่ในรูปแบบ JSON ตามสคีมา หรือให้เป็นไปตามนิพจน์ทั่วไปและไวยากรณ์ EBNF
29
30
การรองรับรูปแบบคำขอ API ที่คุ้นเคยอาจช่วยให้เชื่อมระบบได้สะดวกขึ้น แต่ยังไม่เพียงพอจะสรุปว่า deepseek-recipe ทำงานได้เหมือน API ที่ DeepSeek ให้บริการครบทุกพฤติกรรม3
9
รองรับโมเดลและฮาร์ดแวร์ใดบ้าง
ในรุ่นแรก DeepInfer ระบุว่ารองรับโมเดล DeepSeek-V4.1-Flash และตัวเร่งประมวลผล 2 กลุ่ม ได้แก่ NVIDIA SM100 GPU กับ Huawei Ascend 950 NPU3
5 ข้อมูลนี้ไม่ได้ยืนยันว่าฮาร์ดแวร์ NVIDIA หรือ Huawei รุ่นอื่นจะใช้งานได้ด้วย และแหล่งข้อมูลที่มีไม่ได้แจกแจงรุ่นบอร์ดแยกย่อย
คำกล่าวเรื่องความเร็วและต้นทุนควรอ่านอย่างไร
DeepSeek นำเสนอ DeepInfer ในฐานะเฟรมเวิร์กประสิทธิภาพสูง ขณะที่ Bloomberg ประเมินว่าการเปิดซอฟต์แวร์นี้อาจช่วยให้ธุรกิจรันโมเดลได้ง่ายขึ้นและมีต้นทุนต่ำลง ด้วยการใช้ทรัพยากรประมวลผลอย่างมีประสิทธิภาพกว่าเดิม33
45 อย่างไรก็ตาม นี่คือประโยชน์ที่คาดหวัง ไม่ใช่หลักประกันว่าทุกองค์กรจะลดค่าใช้จ่าย พลังงาน หรือเวลาแฝงได้ตามตัวเลขใดตัวเลขหนึ่ง
มีรายงานตัวเลขที่ DeepSeek ระบุว่า คลัสเตอร์หนึ่งรองรับการประมวลผลได้ 155 ล้านล้านโทเคนต่อวัน แต่ข้อมูลที่มีไม่ได้ยืนยันตัวเลขดังกล่าวอย่างเป็นอิสระ และไม่ได้ให้รายละเอียดมากพอสำหรับเทียบกับระบบอื่นโดยตรง1
5 The Next Web รายงานเช่นกันว่าตัวเลขความเร็วของ DeepSeek ยังไม่ผ่านการทดสอบจากหน่วยงานภายนอกอย่างเป็นอิสระ
49
เหตุใดจึงยังไม่ใช่ระบบพร้อมให้บริการออนไลน์
ซอฟต์แวร์ที่เปิดเผยในขณะนี้รองรับการประมวลผลแบบออฟไลน์ ส่วนเอกสารการติดตั้งและรายงานเกี่ยวกับการเปิดตัวระบุว่ายังไม่มีองค์ประกอบสำคัญสำหรับบริการออนไลน์ ได้แก่ การจัดการ KV cache การแยกขั้นตอนประมวลผลพรอมป์ตออกจากการสร้างโทเคน (prefill/decode disaggregation) และการกระจายโหลดระหว่างสำเนาระบบหลายชุด4
7
ดังนั้น องค์กรที่ต้องการเปิดให้ผู้ใช้จำนวนมากเรียกใช้งานแบบสด ๆ ยังต้องจัดหาและดูแลโครงสร้างพื้นฐานส่วนนี้เอง DeepInfer จึงเหมาะกับทีมที่มีความเชี่ยวชาญด้านระบบประมวลผล AI มากกว่าทีมที่กำลังมองหาบริการโฮสต์พร้อมใช้ และการติดตั้งเองจะประหยัดกว่าหรือไม่ก็ขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์และภาระงานดูแลระบบ ซึ่งการเปิดซอร์สเพียงอย่างเดียวยังตอบไม่ได้
ประเด็นสำคัญสำหรับธุรกิจ
DeepInfer เปิดให้ทีมโครงสร้างพื้นฐานเข้าถึงเครื่องมือประมวลผลที่ DeepSeek ระบุว่าใช้กับ DeepSeek-V4.1-Flash ในบริการจริง ส่วน deepseek-recipe ช่วยจัดการคำขอและผลลัพธ์ประกอบกัน3
4
33 องค์กรที่พิจารณานำไปใช้ควรแยกฟีเจอร์ที่ผู้พัฒนาระบุไว้ออกจากผลทดสอบที่ยืนยันโดยอิสระ และประเมินงานเพิ่มเติมเพื่อเปลี่ยนการประมวลผลออฟไลน์ให้เป็นบริการออนไลน์ที่เชื่อถือได้
3
4
33
49
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คนยังถาม
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "DeepInfer เปิดเครื่องมือรันโมเดลให้ใช้เอง แต่ธุรกิจยังต้องต่อระบบบริการ" คืออะไร
DeepSeek เปิดตัว DeepInfer เมื่อ 20 ตุลาคม 2026 สำหรับรัน DeepSeek V4.1 Flash แบบออฟไลน์ พร้อม deepseek recipe สำหรับประมวลผลคำขอและโทเคน
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
DeepSeek เปิดตัว DeepInfer เมื่อ 20 ตุลาคม 2026 สำหรับรัน DeepSeek V4.1 Flash แบบออฟไลน์ พร้อม deepseek recipe สำหรับประมวลผลคำขอและโทเคน ฮาร์ดแวร์ที่ระบุในรุ่นแรกคือ NVIDIA SM100 GPU และ Huawei Ascend 950 NPU ไม่ควรเหมารวมว่ารองรับชิปตระกูลอื่น
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ?
ตัวเลขที่มีรายงานว่าให้บริการได้ 155 ล้านล้านโทเคนต่อวันต่อคลัสเตอร์ ยังไม่มีการทดสอบยืนยันอย่างเป็นอิสระจากแหล่งข่าวที่มี
แหล่งที่มา
deepseekv4pro.comDeepSeek open-sources DeepInfer inference framework and ...
letsdatascience.comDeepSeek Open-Sources DeepInfer, Its Production Inference Engine for V4.1-Flash
github.comGitHub - deepseek-ai/DeepInfer: DeepInfer: High-performance, large-scale inference framework for DeepSeek models
siliconangle.comDeepSeek open-sources DeepInfer, the inference framework behind its production services - SiliconANGLE