ตัวเลขประสิทธิภาพทำให้ Ultrafast อยู่ในระดับที่เหนือกว่าการใช้งานบน GPU ทั่วไป:
นอกจากนี้ Cerebras ยังได้ทดสอบการทำงานเต็มรูปแบบบน Humanity's Last Exam ซึ่งเป็นชุดคำถาม 2,500 ข้อในระดับบัณฑิตศึกษา GPT-5.6 Sol Ultrafast ใช้เวลา 11 ชั่วโมง 11 นาที ในการตอบคำถามครบทั้งชุด ในขณะที่ Claude Fable 5 ใช้เวลาถึง 78 ชั่วโมง 27 นาที เพื่อให้ได้ข้อสรุปที่เทียบเคียงได้
WSE-3 (Wafer-Scale Engine 3) ของ Cerebras คือหัวใจสำคัญที่ทำให้เกิดประสิทธิภาพนี้ ต่างจากคลัสเตอร์ GPU ทั่วไปที่ต้องเชื่อมต่อชิปขนาดเล็กหลายสิบหรือหลายร้อยตัวเข้าด้วยกัน WSE-3 คือซิลิคอนเวเฟอร์เดี่ยวขนาดมหึมาเทียบเท่าจานข้าว ซึ่งช่วยขจัดปัญหาคอขวดในการสื่อสารระหว่างชิปที่มักเกิดขึ้นในระบบ GPU แบบกระจาย
สถาปัตยกรรมนี้ประกอบด้วย SRAM บนชิปขนาด 44 GB ซึ่งทำให้โมเดล GPT-5.6 Sol ทั้งหมดสามารถบรรจุอยู่ในหน่วยความจำภายในของโปรเซสเซอร์ได้ โดยน้ำหนักของโมเดลไม่จำเป็นต้องส่งไปยัง DRAM ภายนอกที่ช้า ซึ่งช่วยขจัดปัญหาคอขวดของแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่เป็นอุปสรรคต่อการถอดรหัสโมเดลภาษาขนาดใหญ่
ยกตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม: การทำงานของ Agent เทิร์น 3,000 โทเคน ซึ่งใช้เวลาประมาณ 43 วินาทีบนคลัสเตอร์ H100 ทั่วไป จะเสร็จสิ้นในเวลาประมาณ 4 วินาทีบนฮาร์ดแวร์ของ Cerebras
แม้จะมีการประกาศทางเทคนิคครั้งสำคัญนี้ แต่หุ้นของ Cerebras (NASDAQ: CBRS) ก็ร่วงลงอย่างหนัก ในวันดังกล่าว ราคาหุ้นลดลง 11.85% ในการซื้อขายปกติ ปิดที่ 231.01 ดอลลาร์สหรัฐ และลดลงถึง 17% ในการซื้อขายหลังตลาดปิด
อย่างไรก็ตาม การลดลงดังกล่าวส่วนใหญ่เกิดจาก รายงานผลประกอบการไตรมาส 2 ปี 2026 ของ Cerebras ที่ประกาศเมื่อคืนก่อนหน้า (วันพุธที่ 12 สิงหาคม) ซึ่งแสดงให้เห็นรายได้ทำสถิติสูงสุดที่ 209.9 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (เพิ่มขึ้นมากกว่า 2 เท่าเมื่อเทียบกับปีก่อน) แต่ก็มีผลขาดทุนปรับปรุงที่สูงกว่าที่คาดไว้มากที่ -2.98 ดอลลาร์สหรัฐต่อหุ้น เทียบกับที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ไว้ที่ -0.18 ดอลลาร์สหรัฐ
ความคิดเห็นของนักวิเคราะห์นั้นแตกต่างกันไป Morgan Stanley ปรับเพิ่มราคาเป้าหมายของ CBRS จาก 273 ดอลลาร์สหรัฐเป็น 279 ดอลลาร์สหรัฐ ในขณะที่ Citi ยังคงอันดับ Buy แต่ปรับลดราคาเป้าหมายลงเหลือ 320 ดอลลาร์สหรัฐ