การเปิดตัวดังกล่าวทำให้ Kuku AI ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการเป็นฟังก์ชันภายใน Wenku และ Netdisk อีกต่อไป แต่สามารถเข้าถึงได้โดยตรงทั้งสำหรับผู้ใช้ทั่วไปและลูกค้าองค์กร
รายงานที่เกี่ยวข้องระบุว่า Kuku AI สามารถเรียกใช้เอเจนต์สำหรับ PPT, Excel และ Word เพื่อจัดการงานเอกสารและการนำเสนอได้ โดยผู้ใช้สามารถสั่งงานด้วยภาษาธรรมชาติ อย่างไรก็ตาม ความสามารถที่ใช้งานได้จริงอาจแตกต่างกันไปตามเวอร์ชันผลิตภัณฑ์และพื้นที่ให้บริการ จึงยังไม่ควรสรุปว่าผู้ใช้ทุกกลุ่มจะได้รับฟังก์ชันเหมือนกันทั้งหมด
ในมุมกลยุทธ์ การประกาศครั้งนี้สะท้อนว่า Baidu ไม่ได้ต้องการเพียงเพิ่มฟีเจอร์ AI ให้กับผลิตภัณฑ์เดิม แต่กำลังนำความสามารถจาก Wenku, Netdisk และระบบ AI มารวมเป็นผลิตภัณฑ์สำนักงานที่มีจุดเข้าใช้งานเป็นของตัวเอง เพื่อชิงส่วนแบ่งในตลาด AI เพื่อการทำงานที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
แนวทางดังกล่าวสอดคล้องกับทิศทางการแข่งขันของตลาด AI สำนักงานในปัจจุบัน เอเจนต์ไม่ได้ทำหน้าที่แค่ช่วยเขียนข้อความหรือสร้างตารางทีละขั้น แต่กำลังพยายามดูแลงานตั้งแต่ทำความเข้าใจคำสั่ง วางแผนขั้นตอน เรียกใช้เครื่องมือต่าง ๆ ไปจนถึงส่งมอบไฟล์ผลลัพธ์
พูดให้เห็นภาพคือ ผู้ใช้อาจเริ่มต้นด้วยการบอกเป้าหมายให้ AI แทนการเปิด Word, Excel หรือ PowerPoint แยกกัน จากนั้นเอเจนต์จะประสานเครื่องมือที่เกี่ยวข้องเพื่อทำงานให้เสร็จเป็นกระบวนการเดียว
อย่างไรก็ดี ยอดผู้ใช้ GenFlow รวมมากกว่า 100 ล้านรายไม่ได้แปลว่ามีผู้ใช้ AI สำนักงานมากกว่า 100 ล้านราย ตัวเลขที่ Baidu ระบุสำหรับกลุ่มงานสำนักงานคือมากกว่า 25 ล้านรายเท่านั้น การประเมินศักยภาพของ Kuku AI ในตลาดองค์กรจึงยังต้องดูปัจจัยอื่นเพิ่มเติม เช่น อัตราการกลับมาใช้งาน ผู้ใช้ที่จ่ายเงิน จำนวนองค์กรที่นำไปติดตั้ง และคุณภาพของงานที่ทำเสร็จจริง
การประกาศใน Baidu AI Day มีสาระสำคัญสามประการ ได้แก่ GenFlow มีผู้ใช้งานต่อเดือนรวมมากกว่า 100 ล้านรายในเดือนเมษายน และเครื่องมือ AI สำหรับงานสำนักงานมีผู้ใช้ต่อเดือนเกิน 25 ล้านราย; GenFlow เปลี่ยนชื่ออย่างเป็นทางการเป็น “Kuku AI”; และผลิตภัณฑ์ได้ขยายจากฟังก์ชันภายใน Wenku และ Netdisk ไปสู่แพลตฟอร์มแยกอิสระสำหรับผู้ใช้ทั่วไปและองค์กร
Baidu หวังใช้การเปลี่ยนแปลงนี้เพิ่มส่วนแบ่งในตลาด AI สำนักงาน แต่บททดสอบสำคัญต่อจากนี้คือ Kuku AI จะเปลี่ยนฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่ให้กลายเป็นการใช้งานอย่างต่อเนื่อง การจัดซื้อโดยองค์กร และผลลัพธ์ด้านผลิตภาพที่พิสูจน์ได้จริงหรือไม่