คำตอบเผยแพร่แล้ว24 แหล่งที่มา
Ant เปิดตัว Ling-3.1-flash-1019 พร้อมโมเดลฐานสำหรับนักพัฒนา
Ant เปิดตัวโมเดลสองรุ่น ได้แก่ Ling 3.1 flash 1019 ที่ผ่านการฝึกต่อเพื่อเน้นการให้เหตุผลและงาน AI Agent กับ Ling 3.1 flash base สำหรับนำไปฝึกหรือปรับแต่งต่อ โมเดลตระกูลนี้มีพารามิเตอร์รวม 560,000 ล้าน พารามิเตอร์ที่ทำงานต่อโทเคน 25,000 ล้าน และหน้าต่างบริบทสูงสุด 1 ล้านโทเคน รุ่น 1019 ได้คะแนน Artificial Analysis In...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ
- Ant เปิดตัวโมเดลสองรุ่น ได้แก่ Ling 3.1 flash 1019 ที่ผ่านการฝึกต่อเพื่อเน้นการให้เหตุผลและงาน AI Agent กับ Ling 3.1 flash base สำหรับนำไปฝึกหรือปรับแต่งต่อ
- โมเดลตระกูลนี้มีพารามิเตอร์รวม 560,000 ล้าน พารามิเตอร์ที่ทำงานต่อโทเคน 25,000 ล้าน และหน้าต่างบริบทสูงสุด 1 ล้านโทเคน
- รุ่น 1019 ได้คะแนน Artificial Analysis Intelligence Index 44 เพิ่มจากรุ่นก่อนที่ได้ 41 ส่วนคะแนนการทดสอบอื่น ๆ เป็นผลที่ Ant และรายงานข่าวนำเสนอ
AI พรอมต์
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Ant Group’s Ling team open-source in its October 28, 2026 announcement of Ling-3.1-flash-1019 and Ling-3.1-flash-base, how are both. Article summary: Ant’s Ling team released two checkpoints: **Ling-3.1-flash-1019**, a further-post-trained upgrade for reasoning and agent workflows, and **Ling-3.1-flash-base**, the pretrained foundation for developers’ own training.[1]. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Ant เปิดตัว Ling-3.1-flash-1019 โมเดลที่ผ่านการฝึกต่อโดยเน้นการให้เหตุผลและเวิร์กโฟลว์ของ AI Agent พร้อมกับ Ling-3.1-flash-base ซึ่งเป็นโมเดลฐานสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัยที่ต้องการนำไปฝึกต่อ ทั้งสองรุ่นยังคงขนาดหลักของโมเดลตระกูลนี้ไว้ที่พารามิเตอร์รวม 560,000 ล้าน พารามิเตอร์ที่ทำงานต่อโทเคน 25,000 ล้าน และหน้าต่างบริบทสูงสุด 1 ล้านโทเคน โดย Ant รายงานว่ารุ่นอัปเดตทำคะแนนได้ดีขึ้นในการทดสอบหลายรายการ.1
6
10
สองรุ่น สองแนวทางใช้งาน
Ling-3.1-flash-1019 เป็นรุ่นที่ผ่านการฝึกต่อมาแล้ว โดย Ant วางตำแหน่งให้เหมาะกับงานใช้เหตุผลและงาน Agent ในสถานการณ์จริง ส่วน Ling-3.1-flash-base เป็นจุดตั้งต้นสำหรับผู้ที่ต้องการฝึกโมเดลต่อ ปรับให้เข้ากับโดเมนเฉพาะ หรือทำการฝึกหลังการฝึกด้วยแนวทางของตนเอง.1
10
โมเดลทั้งสองมีให้ใช้งานผ่านรีโพซิทอรี inclusionAI บน Hugging Face รายงานการเปิดตัวระบุว่าทั้งคู่ใช้สัญญาอนุญาต MIT ขณะที่การ์ดโมเดลของรุ่น 1019 ระบุ MIT ไว้โดยตรง.6
10
39
44 การ์ดของรุ่น base ระบุว่าเป็นเช็กพอยต์ BF16 และใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) แบบไฮบริดเชิงเส้น ร่วมกับ KDA และ Gated MLA.
10
แหล่งข้อมูลที่มีอธิบายองค์ประกอบของสถาปัตยกรรม แต่ยังไม่ยืนยันรายละเอียดจำนวนเลเยอร์หรือจำนวนผู้เชี่ยวชาญที่มีการกล่าวถึงในบางแห่ง ตัวเลขระดับภาพรวมที่ยืนยันได้คือพารามิเตอร์รวม 560,000 ล้าน และพารามิเตอร์ที่ทำงานต่อโทเคน 25,000 ล้าน.1
10
คะแนนทดสอบของรุ่น 1019 ดีขึ้นหลายรายการ
เมื่อเทียบกับ Ling-3.1-flash รุ่นก่อน รุ่น 1019 ได้ 44 คะแนน ใน Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 เพิ่มจาก 41 คะแนน นอกจากนี้ การ์ดโมเดลและรายงานข่าวยังระบุผลที่ดีขึ้นในการทดสอบงานความรู้ การทำงานอัตโนมัติ และโจทย์วิทยาศาสตร์.6
7
| การทดสอบ | Ling-3.1-flash รุ่นก่อน | Ling-3.1-flash-1019 |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 | 41 | 44 |
| AA-Briefcase | ประมาณ 1,400 Elo | 1,524 Elo |
| GDPval-AA | ประมาณ 1,618 Elo | 1,644 Elo |
| AutomationBench-AA | 62% | 68% |
| CritPt | 18% | 26% |
| SciCode | 54% | 57% |
ผลเปรียบเทียบ Intelligence Index อ้างอิงการประเมินของ Artificial Analysis ส่วนตัวเลขทดสอบรายการอื่นส่วนใหญ่มาจากข้อมูลโมเดลของ Ant และรายงานข่าวเกี่ยวกับการเปิดตัว.6
7
14 คะแนนเหล่านี้เป็นผลในชุดการทดสอบเฉพาะ ไม่ได้ยืนยันว่าโมเดลจะทำได้ดีขึ้นในทุกแอปพลิเคชันหรือทุกงานจริง
Ant ยังระบุว่า Ling-3.1-flash-base ทำคะแนนสูงสุดใน 32 จาก 47 เกณฑ์ทดสอบ ครอบคลุม 8 ด้าน เมื่อเทียบกับโมเดลอีกสองรุ่น ข้อมูลนี้เป็นผลเปรียบเทียบที่บริษัทนำเสนอ และหลักฐานที่มีอยู่ไม่ได้ยืนยันผลดังกล่าวโดยผู้ประเมินอิสระ นักพัฒนาจึงควรมองเป็นข้อมูลประกอบการทดลอง ไม่ใช่ข้อพิสูจน์ว่าโมเดลจะเหนือกว่าตัวเลือกอื่นในงานของตน.39
42
44
โมเดลเป็นส่วนหนึ่งของทิศทาง AI Agent
การเปิดตัวโมเดลเกิดขึ้นในช่วงที่ LingGuang 2.0 ขยับไปสู่การเป็นผู้ช่วยส่วนตัวที่ติดตามงานต่อเนื่องได้ รายงานกล่าวถึงความจำข้ามเซสชัน การจัดตารางงานระยะยาว และโฮสต์บนคลาวด์แยกต่างหาก ซึ่งออกแบบให้ภารกิจดำเนินต่อได้แม้ผู้ใช้ออกจากบทสนทนา.43
51
ความสามารถในการทำงานต่อเนื่องระดับผลิตภัณฑ์ไม่ใช่สิ่งเดียวกับความสามารถของตัวโมเดล: โมเดลอาจช่วยคิดและทำงานหลายขั้นตอนได้ ขณะที่ความจำ การจัดตาราง และการดำเนินงานต่อเนื่องขึ้นอยู่กับระบบและโครงสร้างพื้นฐานที่ทำงานประกอบกัน ทิศทาง AI Agent ของ Ant จึงครอบคลุมระบบโดยรวม ไม่ใช่แค่การอัปเดตเช็กพอยต์โมเดล.1
43
51
รายงานจากจีนยังระบุว่า Ling-3.1-flash-VL ซึ่งเป็นโมเดลภาษาที่รองรับภาพ ถูกนำไปใช้ใน LingGuang แล้ว และมีแผนเปิดให้ใช้งานภายหลัง แต่ข้อมูลที่มีไม่ได้ระบุวันเปิดตัวสู่สาธารณะที่ยืนยันได้.44
46
หมายเหตุสำหรับนักพัฒนาที่จะนำไปให้บริการ
เอกสารของ Ling ระบุการรองรับทั้ง SGLang และ vLLM โดยคู่มือ SGLang มีอิมเมจสำหรับพัฒนาเฉพาะ Ling ส่วนคำแนะนำของ vLLM ใช้วิธีติดตั้งจากซอร์ส.2
5 รายงานยังระบุว่าการใช้หน้าต่างบริบทเต็ม 1 ล้านโทเคนต้องตั้งค่าเพิ่มเติมเองเมื่อเกิน 256K ดังนั้นไม่ควรคาดว่าค่าสูงสุดจะทำงานได้จากการตั้งค่าเริ่มต้น.
2
เอกสารเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับทดสอบ ไม่ใช่การรับประกันว่าจะเหมาะกับฮาร์ดแวร์และลักษณะงานทุกแบบ ข้อมูลที่มีไม่ได้ยืนยันว่าการตั้งค่าเครื่องแปด GPU แบบใดแบบหนึ่งเหมาะกับทั้งสองเช็กพอยต์โดยทั่วไป
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คนยังถาม
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "Ant เปิดตัว Ling-3.1-flash-1019 พร้อมโมเดลฐานสำหรับนักพัฒนา" คืออะไร
Ant เปิดตัวโมเดลสองรุ่น ได้แก่ Ling 3.1 flash 1019 ที่ผ่านการฝึกต่อเพื่อเน้นการให้เหตุผลและงาน AI Agent กับ Ling 3.1 flash base สำหรับนำไปฝึกหรือปรับแต่งต่อ
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
Ant เปิดตัวโมเดลสองรุ่น ได้แก่ Ling 3.1 flash 1019 ที่ผ่านการฝึกต่อเพื่อเน้นการให้เหตุผลและงาน AI Agent กับ Ling 3.1 flash base สำหรับนำไปฝึกหรือปรับแต่งต่อ โมเดลตระกูลนี้มีพารามิเตอร์รวม 560,000 ล้าน พารามิเตอร์ที่ทำงานต่อโทเคน 25,000 ล้าน และหน้าต่างบริบทสูงสุด 1 ล้านโทเคน
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ?
รุ่น 1019 ได้คะแนน Artificial Analysis Intelligence Index 44 เพิ่มจากรุ่นก่อนที่ได้ 41 ส่วนคะแนนการทดสอบอื่น ๆ เป็นผลที่ Ant และรายงานข่าวนำเสนอ