คำตอบเผยแพร่แล้ว15 แหล่งที่มา
Google ยอมเสียรายได้ Cloud ระยะสั้น เพื่อเร่งพัฒนา AI แนวหน้า
Google จัดสรรกำลังประมวลผลบางส่วนให้การวิจัย AI แนวหน้า แม้ทรัพยากรเหล่านั้นอาจสร้างรายได้ระยะสั้นให้ Google Cloud ได้ Gemini 4 Argon ประมวลผลเกือบ 25 ล้านล้านโทเคนใน 72 ชั่วโมงแรก ราว 3 เท่าของ Gemini 3.0 ในช่วงเวลาเดียวกัน และ Google ระบุว่ามีข้อจำกัดด้านกำลังรองรับโมเดล
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ
- Google จัดสรรกำลังประมวลผลบางส่วนให้การวิจัย AI แนวหน้า แม้ทรัพยากรเหล่านั้นอาจสร้างรายได้ระยะสั้นให้ Google Cloud ได้
- Gemini 4 Argon ประมวลผลเกือบ 25 ล้านล้านโทเคนใน 72 ชั่วโมงแรก ราว 3 เท่าของ Gemini 3.0 ในช่วงเวลาเดียวกัน และ Google ระบุว่ามีข้อจำกัดด้านกำลังรองรับโมเดล
AI พรอมต์
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alphabet CEO Sundar Pichai explain in his October 20 Big Technology Podcast interview with Alex Kantrowitz at Google’s Mountain Vie. Article summary: Pichai’s central point was that Google deliberately forgoes some near-term Cloud revenue to preserve compute for frontier AI research, even while customers struggle to secure capacity. He also argued that today’s infrast. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Alphabet และ Google CEO Sundar Pichai อธิบายว่า Google กำลังแลกโอกาสสร้างรายได้ระยะสั้นจาก Google Cloud กับการกันกำลังประมวลผลไว้ให้การวิจัย AI แนวหน้า ขณะเดียวกัน ความต้องการใช้คอมพิวต์เพิ่มขึ้นเร็วกว่าที่บริษัทจะขยายโครงสร้างพื้นฐานได้ทัน ทำให้คำขอทรัพยากรใหม่สำหรับปี 2027 เป็นเรื่องยากเป็นพิเศษ 4
17
22
กันกำลังประมวลผลให้การวิจัย AI
Pichai กล่าวว่า การมีทรัพยากรเพียงพอสำหรับพัฒนา AI ระดับแนวหน้าเป็นสิ่งสำคัญพื้นฐานของ Google และเชื่อมโยงแนวทางนี้กับทิศทาง “AI-first” ที่เขาผลักดันตั้งแต่ปี 2015 โดยรวมถึงการจัดสรรทรัพยากรให้ Google DeepMind ทำวิจัยและพัฒนาโมเดล 6
17
การเลือกเช่นนี้มีต้นทุนทางธุรกิจโดยตรง Pichai กล่าวว่า Google Cloud กำลัง “สละรายได้ระยะสั้น” จากการตัดสินใจจัดสรรกำลังประมวลผลเพื่อสนับสนุนการพัฒนา AI แนวหน้า 4 ไม่ได้หมายความว่า Google เลิกให้ความสำคัญกับ Cloud แต่บริษัทกำลังชั่งน้ำหนักระหว่างความต้องการของลูกค้าและโอกาสขายบริการ กับความจำเป็นในการสร้างและใช้งานโมเดล AI ของตัวเอง
เหตุใดคำขอคอมพิวต์สำหรับปี 2027 จึงรับมือยาก
Pichai ระบุว่ากำลังประมวลผลที่ Google มีอยู่ในปัจจุบันเป็นผลจากการตัดสินใจเมื่อปี 2024 ขณะที่การวางแผนโครงสร้างพื้นฐานต้องทำล่วงหน้าหลายปี ดังนั้น หากลูกค้าขอคอมพิวต์ใหม่จาก Google สำหรับปี 2027 การจัดหาให้จะ “ยากอย่างยิ่ง” 17
22
เขายังกล่าวว่า Google เช่ากำลังประมวลผลจากภายนอกในระยะสั้นเมื่อปีก่อน เพื่อช่วยรองรับความต้องการของลูกค้าบางราย นี่สะท้อนว่ามีข้อจำกัดด้านอุปทาน แต่ไม่ได้หมายความว่าลูกค้า Google Cloud ทุกคนจะไม่เหลือกำลังประมวลผลให้ใช้งาน 22
ในการสัมภาษณ์มีการหยิบยกคำกล่าวที่รายงานต่อกันมาว่า Amazon อาจขายกำลังประมวลผลหมดไปจนถึงปี 2028 แต่คำตอบของ Pichai กล่าวถึงความยากในการรองรับคำขอใหม่ของ Google สำหรับปี 2027 ไม่ใช่การยืนยันสถานะของ Amazon และไม่ใช่การบอกว่า Google ไม่มีทรัพยากรเหลือให้บริการเลย 17
22
Gemini 4 Argon เพิ่มแรงกดดันด้านกำลังรองรับ
Pichai กล่าวว่า Gemini 4 Argon ประมวลผลเกือบ 25 ล้านล้านโทเคนใน 72 ชั่วโมงแรก หรือราว 3 เท่าของยอดใช้ Gemini 3.0 ในช่วงเวลาเดียวกัน นอกจากนี้ Google ยังเผชิญข้อจำกัดด้านกำลังรองรับระหว่างให้บริการ Argon 4
8
โทเคนเป็นหน่วยที่ใช้วัดข้อมูลนำเข้าหรือผลลัพธ์ที่โมเดลประมวลผล ตัวเลขนี้จึงสะท้อนปริมาณการใช้งาน ไม่ใช่รายได้ สำหรับธุรกิจที่กำลังมองหากำลังประมวลผลบนคลาวด์ ประเด็นสำคัญคือความต้องการใช้ AI ที่สูงอาจแย่งทรัพยากรกับส่วนที่ Google ต้องการกันไว้สำหรับงานวิจัยของตัวเอง ดังนั้น ความพร้อมให้บริการและช่วงเวลาที่ต้องการใช้จึงเป็นเรื่องที่ควรตรวจสอบเมื่อติดต่อขอคอมพิวต์ ทั้งนี้ รายงานที่มีอยู่ไม่ได้ระบุว่าลูกค้าแต่ละรายจะได้รับกำลังประมวลผลเท่าใด 8
22
การใช้งานวันนี้ไม่ได้รับประกันผลตอบแทนในอนาคต
Pichai ปฏิเสธการเปรียบเทียบโครงสร้างพื้นฐาน AI ในปัจจุบันกับสายใยแก้วนำแสงด้านโทรคมนาคมที่ติดตั้งไว้แต่ยังไม่มีการใช้งาน โดยกล่าวว่า “นี่ไม่เหมือนใยแก้วนำแสง มันไม่ได้มืดอยู่ เรากำลังใช้งานมัน” 17 ประเด็นของเขาคือกำลังประมวลผลที่มีอยู่ถูกใช้งานจริง ไม่ใช่การยืนยันว่าการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานในอนาคตทุกโครงการจะคุ้มค่า
ข้อแตกต่างนี้สำคัญ บทสัมภาษณ์สนับสนุนภาพของกำลังรองรับที่ตึงตัวในปัจจุบันและระยะเวลาวางแผนที่ยาวนาน แต่ไม่ได้พิสูจน์ว่าการสร้างกำลังประมวลผลเกินความต้องการเป็นไปไม่ได้ หรือทรัพยากรที่วางแผนไว้ทั้งหมดจะมีความต้องการใช้เสมอ ข้อโต้แย้งของ Pichai กล่าวถึงการใช้งานในปัจจุบัน ไม่ใช่หลักประกันผลตอบแทนในอนาคต 17
22
ธุรกิจควรพิจารณาอะไร
กลยุทธ์ของ Google ให้ความสำคัญกับการวิจัย AI แนวหน้า แม้ต้องแลกกับโอกาสขาย Cloud บางส่วนในระยะสั้น ขณะเดียวกันการใช้งานโมเดลที่เพิ่มขึ้นและการวางแผนโครงสร้างพื้นฐานล่วงหน้าหลายปี ก็จำกัดความเร็วในการเพิ่มกำลังรองรับ ธุรกิจที่วางแผนใช้ทรัพยากรจำนวนมากจึงควรยืนยันความพร้อมกับ Google โดยตรง แทนที่จะคิดว่ามีกำลังประมวลผลพร้อมให้ใช้เพียงเพราะมีความต้องการ รายงานการสัมภาษณ์ไม่ได้แจกแจงกำลังรองรับรายลูกค้า หรือรับประกันว่าจะจัดหาให้ได้ 4
8
22
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คนยังถาม
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "Google ยอมเสียรายได้ Cloud ระยะสั้น เพื่อเร่งพัฒนา AI แนวหน้า" คืออะไร
Google จัดสรรกำลังประมวลผลบางส่วนให้การวิจัย AI แนวหน้า แม้ทรัพยากรเหล่านั้นอาจสร้างรายได้ระยะสั้นให้ Google Cloud ได้
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
Google จัดสรรกำลังประมวลผลบางส่วนให้การวิจัย AI แนวหน้า แม้ทรัพยากรเหล่านั้นอาจสร้างรายได้ระยะสั้นให้ Google Cloud ได้ Gemini 4 Argon ประมวลผลเกือบ 25 ล้านล้านโทเคนใน 72 ชั่วโมงแรก ราว 3 เท่าของ Gemini 3.0 ในช่วงเวลาเดียวกัน และ Google ระบุว่ามีข้อจำกัดด้านกำลังรองรับโมเดล
แหล่งที่มา
bigtechnology.comSundar Pichai: Google’s Frontier Imperative, Compute Scarcity ...
podscripts.coBig Technology Podcast - Google CEO Sundar Pichai: AI's ...
tokenpost.comGoogle CEO Says Meeting New 2027 Compute Requests Would Be Difficult | TokenPost
finance.yahoo.comGoogle CEO Admits Cloud Business Is Sacrificing Revenue to Win ...