Alibaba เปิดตัวโมเดลเรือธง Qwen3.7‑Max ในงาน Alibaba Cloud Summit 2026 ออกแบบมาสำหรับยุค “agentic AI” ที่สามารถเขียนโค้ด วิเคราะห์ และทำงานอัตโนมัติระยะยาวได้ รวมถึงการทดลองทำงานต่อเนื่องราว 35 ชั่วโมง บริษัทยังเปิดตัวชิป AI รุ่นใหม่ Zhenwu M890 และสถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์ซูเปอร์โหนด 128 การ์ด เพื่อรองรับงานฝึกและรันโ...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alibaba announce at the Alibaba Cloud Summit about its new AI model Qwen3.7‑Max, its capabilities (such as agentic coding, complex. Article summary: Alibaba announced Qwen3.7-Max at the 2026 Alibaba Cloud Summit as its new flagship Qwen model for the “agentic AI” era, emphasizing coding, reasoning, workflow automation, and very long autonomous task execution. The ann. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Alibaba Unveils New Qwen3 Models for Coding, Complexing Reasoning and Machine Translation. Alibaba has introduced a wave of new Qwen3 models for critical tasks including coding," source context "Alibaba Unveils New Qwen3 Models for Coding, Complexing Reasoning and Machine Translation - Alibaba Cloud Community" Reference image 2
ในงาน Alibaba Cloud Summit 2026 บริษัท Alibaba ได้เปิดตัวเทคโนโลยี AI รุ่นใหม่หลายรายการ นำโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Qwen3.7‑Max ซึ่งถูกวางตำแหน่งให้เป็นโมเดลเรือธงสำหรับยุคของ agentic AI พร้อมกับชิป AI และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ใหม่ เป้าหมายของบริษัทคือการสร้างระบบ AI แบบครบวงจรที่ผู้บริหารเรียกว่า “AI factory ของจีน”
Qwen3.7‑Max เป็นสมาชิกล่าสุดของตระกูลโมเดล Qwen (Tongyi Qianwen) โดย Alibaba อธิบายว่าเป็น โมเดลพื้นฐานสำหรับการสร้าง AI agent ที่สามารถทำงานหลายขั้นตอนอย่างอัตโนมัติ ไม่ใช่แค่ตอบคำถามแบบแชตบอตทั่วไป
โมเดลถูกออกแบบให้รองรับการใช้งานระดับมืออาชีพ เช่น
Alibaba ระบุว่า Qwen3.7‑Max จะเปิดให้ใช้งานผ่าน API บนแพลตฟอร์ม Alibaba Cloud Bailian เพื่อให้นักพัฒนาและองค์กรสามารถสร้าง AI agent หรือแอปพลิเคชัน AI บนโมเดลนี้ได้
หนึ่งในความสามารถสำคัญของ Qwen3.7‑Max คือ agentic coding หรือการเขียนโค้ดแบบที่ AI สามารถวางแผนและดำเนินงานหลายขั้นตอนเองได้
รายงานจากงานประชุมระบุว่าโมเดลสามารถทำงานตั้งแต่ การสร้างต้นแบบเว็บไซต์ฝั่ง front‑end ไปจนถึงโปรเจกต์ซอฟต์แวร์หลายไฟล์ที่ซับซ้อน
ผลทดสอบ benchmark ที่ถูกอ้างถึงในสื่อจีนระบุว่าโมเดลมีผลงานโดดเด่นในชุดทดสอบสำหรับ coding agent เช่น SWE‑Pro และ SWE‑Multilingual รวมถึงได้คะแนน 69.7 ใน Terminal Bench 2.0‑Terminus ซึ่งสูงกว่าหลายโมเดลคู่แข่งในชุดทดสอบดังกล่าว
โมเดลยังถูกออกแบบให้รองรับ workflow ที่ซับซ้อน เช่น
แนวคิดนี้สะท้อนแนวโน้มใหม่ของอุตสาหกรรม AI ที่กำลังเปลี่ยนจาก “ผู้ช่วยตอบคำถาม” ไปสู่ ผู้ร่วมงานดิจิทัลที่ทำงานแทนมนุษย์ได้หลายขั้นตอน
Alibaba ยังเน้นความสามารถของ Qwen3.7‑Max ในการทำงานแบบอัตโนมัติเป็นเวลานาน
ในการทดลองหนึ่งที่นำเสนอในงาน โมเดลสามารถ ทำงานต่อเนื่องประมาณ 35 ชั่วโมง โดยมีการเรียกใช้เครื่องมือมากกว่า 1,000 ครั้ง และยังคงรักษาการให้เหตุผลอย่างต่อเนื่องตลอดกระบวนการ
ในกรณีทดสอบนั้น AI ได้ปรับปรุง kernel สำหรับระบบ inference ของ AI บนแพลตฟอร์มชิปใหม่ของ Alibaba และทำให้ความเร็วเพิ่มขึ้น ประมาณ 10 เท่า เมื่อเทียบกับเวอร์ชันเดิม
ความสามารถในการทำงานระยะยาวแบบนี้เป็นองค์ประกอบสำคัญของวิสัยทัศน์ AI agent ที่สามารถทำงานหลายร้อยหรือหลายพันขั้นตอนโดยแทบไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุม
รายงานจากสื่อจีนที่อ้างข้อมูลการทดสอบแบบ blind test ของ Arena leaderboard ระบุว่า Qwen3.7‑Max อยู่ในอันดับ หนึ่งของโมเดลที่พัฒนาในจีน และมีประสิทธิภาพใกล้เคียงกับโมเดลชั้นนำจาก OpenAI, Anthropic และ Google
อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ benchmark เหล่านี้เป็นข้อมูลจากรายงานภายนอกและควรตีความด้วยความระมัดระวังจนกว่าจะมีการตรวจสอบซ้ำอย่างอิสระ
นอกจากโมเดลแล้ว Alibaba ยังเปิดตัวโครงสร้างพื้นฐาน AI ใหม่หลายรายการ
หนึ่งในนั้นคือ ชิป AI รุ่น Zhenwu M890 ที่พัฒนาโดยบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ในเครือ Alibaba ชื่อ T‑Head
รายละเอียดสำคัญที่รายงานในงาน ได้แก่
โครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้จะให้บริการผ่านแพลตฟอร์ม Alibaba Cloud Bailian เพื่อรองรับทั้งการฝึกโมเดล (training) และการประมวลผลใช้งานจริง (inference) สำหรับลูกค้าองค์กร
ผู้บริหาร Alibaba ระบุว่าการเปิดตัวครั้งนี้เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ระยะยาวในการสร้างระบบ AI แบบครบวงจร
ในงานประชุม Liu Weiguang รองประธานอาวุโสของ Alibaba Cloud อธิบายว่าอนาคตของ AI จะคล้ายกับการผลิตในโรงงาน โดยมี “โรงงานฝึกโมเดล” และ “โรงงานรัน inference” เป็นโครงสร้างหลัก
เขากล่าวว่าบริษัทกำลังสร้างสิ่งที่เรียกว่า “AI factory ของจีน” โดยพยายามควบคุมทุกชั้นของเทคโนโลยี AI ด้วยตัวเอง
สแต็ก AI ที่ Alibaba ต้องการสร้างประกอบด้วย 5 ชั้นหลัก
แนวทางนี้ทำให้ Alibaba พยายามกลายเป็นบริษัท AI แบบ vertical integration คล้ายกับบริษัทเทคโนโลยีตะวันตกบางรายที่รวมฮาร์ดแวร์ คลาวด์ และโมเดล AI ไว้ในระบบเดียวกัน
การเปิดตัว Qwen3.7‑Max ไม่ได้เป็นเพียงการอัปเกรดโมเดลเท่านั้น แต่สะท้อนการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม AI ไปสู่ ระบบ agent ที่สามารถวางแผน ทำงานหลายขั้นตอน และดำเนินภารกิจจริงได้ด้วยตัวเอง
สำหรับ Alibaba โมเดลนี้เป็น ศูนย์กลางด้านซอฟต์แวร์ ของแพลตฟอร์ม AI ที่ใหญ่กว่านั้น ซึ่งรวมถึง
หากกลยุทธ์นี้ประสบความสำเร็จ Alibaba อาจกลายเป็นหนึ่งในผู้เล่นระดับโลกที่สามารถให้บริการ โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบครบสแต็กสำหรับยุค agentic computing ได้อย่างเต็มรูปแบบ
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Alibaba เปิดตัวโมเดลเรือธง Qwen3.7‑Max ในงาน Alibaba Cloud Summit 2026 ออกแบบมาสำหรับยุค “agentic AI” ที่สามารถเขียนโค้ด วิเคราะห์ และทำงานอัตโนมัติระยะยาวได้ รวมถึงการทดลองทำงานต่อเนื่องราว 35 ชั่วโมง
Alibaba เปิดตัวโมเดลเรือธง Qwen3.7‑Max ในงาน Alibaba Cloud Summit 2026 ออกแบบมาสำหรับยุค “agentic AI” ที่สามารถเขียนโค้ด วิเคราะห์ และทำงานอัตโนมัติระยะยาวได้ รวมถึงการทดลองทำงานต่อเนื่องราว 35 ชั่วโมง บริษัทยังเปิดตัวชิป AI รุ่นใหม่ Zhenwu M890 และสถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์ซูเปอร์โหนด 128 การ์ด เพื่อรองรับงานฝึกและรันโมเดลขนาดใหญ่บน Alibaba Cloud
ผู้บริหาร Alibaba วางวิสัยทัศน์สร้าง “AI factory” ของจีน โดยควบคุมเทคโนโลยีทั้งห้าชั้นของสแต็ก AI ตั้งแต่ชิป คลาวด์ โมเดล แพลตฟอร์มบริการ ไปจนถึงแอปพลิเคชัน AI