Alibaba เปิดตัว Qwen3.7‑Max และโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบครบสแต็กในงาน Cloud Summit

ผลทดสอบ benchmark ที่ถูกอ้างถึงในสื่อจีนระบุว่าโมเดลมีผลงานโดดเด่นในชุดทดสอบสำหรับ coding agent เช่น SWE‑Pro และ SWE‑Multilingual รวมถึงได้คะแนน 69.7 ใน Terminal Bench 2.0‑Terminus ซึ่งสูงกว่าหลายโมเดลคู่แข่งในชุดทดสอบดังกล่าว

โมเดลยังถูกออกแบบให้รองรับ workflow ที่ซับซ้อน เช่น

• การให้เหตุผลหลายขั้นตอน
• การเรียกใช้เครื่องมือภายนอก
• การเชื่อมต่อผ่าน MCP (Model Context Protocol)
• การทำงานร่วมกันของหลาย AI agent

แนวคิดนี้สะท้อนแนวโน้มใหม่ของอุตสาหกรรม AI ที่กำลังเปลี่ยนจาก “ผู้ช่วยตอบคำถาม” ไปสู่ ผู้ร่วมงานดิจิทัลที่ทำงานแทนมนุษย์ได้หลายขั้นตอน

งานอัตโนมัติระยะยาว: ทดลองทำงานต่อเนื่อง 35 ชั่วโมง

Alibaba ยังเน้นความสามารถของ Qwen3.7‑Max ในการทำงานแบบอัตโนมัติเป็นเวลานาน

ในการทดลองหนึ่งที่นำเสนอในงาน โมเดลสามารถ ทำงานต่อเนื่องประมาณ 35 ชั่วโมง โดยมีการเรียกใช้เครื่องมือมากกว่า 1,000 ครั้ง และยังคงรักษาการให้เหตุผลอย่างต่อเนื่องตลอดกระบวนการ

ในกรณีทดสอบนั้น AI ได้ปรับปรุง kernel สำหรับระบบ inference ของ AI บนแพลตฟอร์มชิปใหม่ของ Alibaba และทำให้ความเร็วเพิ่มขึ้น ประมาณ 10 เท่า เมื่อเทียบกับเวอร์ชันเดิม

ความสามารถในการทำงานระยะยาวแบบนี้เป็นองค์ประกอบสำคัญของวิสัยทัศน์ AI agent ที่สามารถทำงานหลายร้อยหรือหลายพันขั้นตอนโดยแทบไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุม

ผลการจัดอันดับ benchmark เทียบกับโมเดลระดับโลก

รายงานจากสื่อจีนที่อ้างข้อมูลการทดสอบแบบ blind test ของ Arena leaderboard ระบุว่า Qwen3.7‑Max อยู่ในอันดับ หนึ่งของโมเดลที่พัฒนาในจีน และมีประสิทธิภาพใกล้เคียงกับโมเดลชั้นนำจาก OpenAI, Anthropic และ Google

อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ benchmark เหล่านี้เป็นข้อมูลจากรายงานภายนอกและควรตีความด้วยความระมัดระวังจนกว่าจะมีการตรวจสอบซ้ำอย่างอิสระ

ชิป AI ใหม่: Zhenwu M890 และโครงสร้างพื้นฐานสำหรับโมเดลขนาดใหญ่

นอกจากโมเดลแล้ว Alibaba ยังเปิดตัวโครงสร้างพื้นฐาน AI ใหม่หลายรายการ

หนึ่งในนั้นคือ ชิป AI รุ่น Zhenwu M890 ที่พัฒนาโดยบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ในเครือ Alibaba ชื่อ T‑Head

รายละเอียดสำคัญที่รายงานในงาน ได้แก่

• ประสิทธิภาพสูงกว่าชิปรุ่นก่อนหน้า Zhenwu 810E ประมาณ 3 เท่า
• มีหน่วยความจำบนชิป 144 GB สำหรับงาน AI ที่ใช้ข้อมูลจำนวนมาก
• เปิดตัว สถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์แบบซูเปอร์โหนด 128 การ์ด สำหรับคลัสเตอร์ AI ขนาดใหญ่

โครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้จะให้บริการผ่านแพลตฟอร์ม Alibaba Cloud Bailian เพื่อรองรับทั้งการฝึกโมเดล (training) และการประมวลผลใช้งานจริง (inference) สำหรับลูกค้าองค์กร

วิสัยทัศน์ “AI factory” ของ Alibaba

ผู้บริหาร Alibaba ระบุว่าการเปิดตัวครั้งนี้เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ระยะยาวในการสร้างระบบ AI แบบครบวงจร

ในงานประชุม Liu Weiguang รองประธานอาวุโสของ Alibaba Cloud อธิบายว่าอนาคตของ AI จะคล้ายกับการผลิตในโรงงาน โดยมี “โรงงานฝึกโมเดล” และ “โรงงานรัน inference” เป็นโครงสร้างหลัก

เขากล่าวว่าบริษัทกำลังสร้างสิ่งที่เรียกว่า “AI factory ของจีน” โดยพยายามควบคุมทุกชั้นของเทคโนโลยี AI ด้วยตัวเอง

สแต็ก AI ที่ Alibaba ต้องการสร้างประกอบด้วย 5 ชั้นหลัก

• ชิป AI ที่ออกแบบเอง
• โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์
• โมเดลพื้นฐาน เช่น Qwen
• แพลตฟอร์มบริการโมเดลและเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา
• แอปพลิเคชันและ AI agent

แนวทางนี้ทำให้ Alibaba พยายามกลายเป็นบริษัท AI แบบ vertical integration คล้ายกับบริษัทเทคโนโลยีตะวันตกบางรายที่รวมฮาร์ดแวร์ คลาวด์ และโมเดล AI ไว้ในระบบเดียวกัน

ทำไมการเปิดตัวครั้งนี้จึงสำคัญ

การเปิดตัว Qwen3.7‑Max ไม่ได้เป็นเพียงการอัปเกรดโมเดลเท่านั้น แต่สะท้อนการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม AI ไปสู่ ระบบ agent ที่สามารถวางแผน ทำงานหลายขั้นตอน และดำเนินภารกิจจริงได้ด้วยตัวเอง

สำหรับ Alibaba โมเดลนี้เป็น ศูนย์กลางด้านซอฟต์แวร์ ของแพลตฟอร์ม AI ที่ใหญ่กว่านั้น ซึ่งรวมถึง

• ชิป AI ที่พัฒนาเอง
• โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ขนาดใหญ่
• โมเดลพื้นฐาน
• แพลตฟอร์มนักพัฒนา
• แอปพลิเคชัน AI ในโลกจริง

หากกลยุทธ์นี้ประสบความสำเร็จ Alibaba อาจกลายเป็นหนึ่งในผู้เล่นระดับโลกที่สามารถให้บริการ โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบครบสแต็กสำหรับยุค agentic computing ได้อย่างเต็มรูปแบบ