d-Matrix เตรียมพา Raptor XPU เข้าสู่แร็ก NVIDIA MGX ผ่าน NVLink Fusion ปลายปี 2027

d-Matrix ประกาศความร่วมมือด้านโรดแมปผลิตภัณฑ์ระยะหลายปีกับ NVIDIA เพื่อนำ Raptor XPU สำหรับงาน AI inference รุ่นถัดไป เชื่อมเข้ากับแพลตฟอร์ม NVIDIA NVLink Fusion จุดหมายแรกคือระบบที่ใช้สถาปัตยกรรมอ้างอิงแร็ก NVIDIA MGX สำหรับงาน inference ขนาดใหญ่ที่ต้องการความหน่วงต่ำมาก โดยบริษัทตั้งเป้าให้ Raptor ในแร็ก MGX เริ่มพร้อมใช้งานในไตรมาส 4 ปี 2027 1211

ประกาศนี้หมายความว่าอย่างไร

NVLink Fusion คือแพลตฟอร์มของ NVIDIA ที่เปิดให้ CPU และตัวเร่งความเร็วจากผู้ผลิตรายอื่น เชื่อมต่อกับเครือข่าย scale-up ของ NVLink และโครงสร้างพื้นฐาน AI ในวงกว้างได้ ภายใต้ความร่วมมือนี้ d-Matrix จะเชื่อม Raptor XPU ด้วย NVLink และใช้ Spectrum-X Ethernet สำหรับเครือข่ายแบบ scale-out 1

ในทางปฏิบัติ แนวทางนี้ช่วยให้ d-Matrix นำชิปเฉพาะทางของตนเข้าไปอยู่ในรูปแบบแร็กที่ NVIDIA วางมาตรฐานไว้แล้ว แทนการต้องออกแบบ ทดสอบความเข้ากันได้ และรับรองแพลตฟอร์มแร็ก เครือข่าย และระบบระบายความร้อนใหม่ทั้งหมดเอง ทั้ง NVIDIA และ d-Matrix ระบุว่านี่เป็นเส้นทางที่เร็วขึ้นและมีความเสี่ยงในการนำไปใช้งานขนาดใหญ่น้อยลง 12

องค์ประกอบของแร็ก MGX ที่วางแผนไว้

d-Matrix ระบุว่าระบบ Raptor จะใช้สถาปัตยกรรมอ้างอิง MGX รุ่นล่าสุดของ NVIDIA ซึ่งจะมีองค์ประกอบดังต่อไปนี้

• NVIDIA Vera CPU
• NVIDIA NVLink switch
• NVIDIA BlueField-4 DPU
• NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC
• ระบบเครือข่าย NVIDIA Spectrum-X Ethernet 2

MGX เป็นสถาปัตยกรรมแร็กแบบโมดูลาร์ และ NVIDIA ระบุว่าการผสาน Raptor จะทำให้ชิปดังกล่าวอยู่บนโครงสร้าง AI ที่ใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวซึ่งมีการใช้งานในวงกว้าง 1

อย่างไรก็ดี ประกาศจากบริษัทที่อ้างอิงไว้ยืนยันเพียงการทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มระดับแร็กของ NVIDIA ไม่ได้ยืนยันว่าสุดท้ายแล้วจะมีระบบ Raptor ที่วางจำหน่ายและใช้ชื่อรุ่นว่า “NVL144” โดยเฉพาะ ดังนั้น ตัวเลขเกี่ยวกับระบบ 144 ตัวเร่งความเร็วหรือแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่ถูกกล่าวถึงก่อนเปิดตัว ควรมองว่าเป็นเป้าหมายตามโรดแมป ไม่ใช่สเปกที่ติดตั้งใช้งานจริงหรือผ่านการทดสอบอิสระแล้ว

เหตุใด XPU เฉพาะทางจึงทำงานเสริมกับ GPU ได้

หัวใจของความร่วมมือนี้คือแนวคิด heterogeneous inference หรือการใช้หน่วยประมวลผลต่างชนิดกันกับแต่ละช่วงของการให้บริการโมเดล generative AI

โดยทั่วไป GPU อาจรับงาน prefill ซึ่งเป็นช่วงที่โมเดลประมวลผลพรอมป์ตและใช้พลังประมวลผลสูง ขณะที่ตัวเร่งความเร็วเฉพาะทางรับงาน decode ซึ่งเป็นช่วงสร้างโทเค็นทีละตัวและไวต่อความหน่วง d-Matrix วางตำแหน่ง Raptor ให้เหมาะกับงาน decode นี้ 1819

Raptor เป็นรุ่นต่อจากแพลตฟอร์ม Corsair ที่อยู่ระหว่างการผลิต และขยายแนวทางออกแบบที่เน้นหน่วยความจำของ d-Matrix บริษัทระบุว่า Raptor ใช้วิธีซ้อน DRAM แบบ 3 มิติ โดยนำไดหน่วยความจำ DRAM และไดประมวลผล SRAM มารวมไว้ในแพ็กเกจเดียว แนวคิดคือการวางหน่วยความจำและการประมวลผลให้อยู่ใกล้กันมากขึ้นอาจเหมาะกับงาน inference ที่ต้องการความหน่วงต่ำ 2

ดังนั้น Raptor ไม่ได้ถูกนำเสนอในฐานะสิ่งที่จะมาแทน GPU ทุกด้าน แต่เป็นชิ้นส่วนเฉพาะทางในคลัสเตอร์ inference ที่ใช้ NVIDIA เป็นแกนหลัก โดยจัดสรรงานให้ตัวประมวลผลแต่ละชนิดทำในสิ่งที่สถาปัตยกรรมของตนถนัดที่สุด

เหตุผลที่ NVIDIA เปิดแร็กให้ชิปจากผู้ผลิตรายอื่น

สำหรับ NVIDIA การรองรับ XPU จากบุคคลที่สามผ่าน NVLink Fusion ช่วยขยายประเภทของฮาร์ดแวร์ที่สามารถทำงานภายในระบบเครือข่าย แร็ก และโครงสร้างพื้นฐาน AI ของบริษัทได้ ส่วนลูกค้าจะได้ประโยชน์ด้านการผสานระบบ เพราะสามารถติดตั้งตัวเร่ง inference เฉพาะทางบนดีไซน์ MGX ที่ผ่านการรับรอง พร้อมการเชื่อมต่อ NVLink และเครือข่าย Spectrum-X แทนการประกอบสภาพแวดล้อมแยกต่างหาก 1

จึงเป็นกลยุทธ์เชิงแพลตฟอร์มพอ ๆ กับความร่วมมือด้านชิป NVIDIA สามารถรักษาให้ผู้ซื้อโครงสร้างพื้นฐานอยู่บนฐานแร็กและเครือข่ายของตน ขณะเปิดพื้นที่ให้ซิลิคอนเฉพาะทางเข้ามาแก้คอขวดของงาน inference บางส่วน แต่คุณค่าทางการค้าจริงยังต้องรอพิสูจน์จากความพร้อมของฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ ต้นทุน และประสิทธิภาพในเวิร์กโหลดจริงเมื่อ Raptor วางจำหน่าย

กำหนดการและบริบททางธุรกิจ

d-Matrix คาดว่าจะนำ Raptor ไป tape-out ภายในสิ้นปี 2026 และตั้งเป้าให้แร็ก MGX ที่บรรจุ Raptor เริ่มพร้อมใช้งานในไตรมาส 4 ปี 2027 กำหนดการเหล่านี้เป็นเป้าหมายในโรดแมปและอาจเปลี่ยนแปลงได้ 911

แพลตฟอร์ม Corsair XPU รุ่นปัจจุบันของบริษัทอยู่ระหว่างการผลิตแล้ว ในประกาศการติดตั้งใช้งานแยกต่างหาก Parasail ระบุว่าจะจับคู่ตัวเร่ง Corsair กับ NVIDIA Hopper และ Blackwell GPU โดยให้ GPU ทำ prefill และให้ Corsair ทำ decode Parasail และ d-Matrix อ้างว่าสามารถสร้างโทเค็นได้เร็วขึ้นสูงสุด 10 เท่า แต่เป็นคำกล่าวอ้างด้านประสิทธิภาพจากบริษัท ไม่ใช่ผลทดสอบอิสระของ Raptor 19

d-Matrix ยังรายงานการระดมทุน Series C มูลค่า 275 ล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนพฤศจิกายน 2025 ทำให้บริษัทมีมูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และยอดเงินทุนที่ระดมได้รวม 450 ล้านดอลลาร์สหรัฐ 16

ประเด็นสำคัญ

สาระของข่าวนี้ไม่ใช่แค่ d-Matrix เลือกใช้เทคโนโลยีเชื่อมต่อของ NVIDIA แต่คือ Raptor ถูกออกแบบให้เข้าสู่ระบบนิเวศแร็ก MGX ของ NVIDIA ในฐานะองค์ประกอบสำหรับงาน inference โดยเฉพาะ หากโรดแมปดำเนินไปตามแผน ผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลจะสามารถผสาน CPU เครือข่าย และ GPU ของ NVIDIA เข้ากับ XPU ที่เน้นหน่วยความจำและมุ่งทำงาน decode ได้ โดยไม่ต้องสร้างแพลตฟอร์มระดับแร็กใหม่ตั้งแต่ต้น 12

อย่างไรก็ตาม นี่ยังเป็นแผนงานที่ตั้งเป้าเริ่มใช้งานในปี 2027 ข้อเสนอด้านประสิทธิภาพ ความหน่วง ปริมาณงาน และต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ จะต้องรอการตรวจสอบกับฮาร์ดแวร์ที่วางจำหน่ายจริงและผลวัดที่เป็นอิสระต่อไป.