AperEgo กับ AperOS ของ 51World อาจเป็นคำตอบต่อปัญหาข้อมูลฝึกหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์

AperOS ทำอะไรกับข้อมูลที่บันทึกได้

AperOS รับข้อมูลหลายรูปแบบจาก AperEgo จากนั้นตรวจคัดกรองข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือใช้ไม่ได้ก่อนอัปโหลดและประมวลผลในขั้นต่อไป 51World ระบุว่าขั้นตอนนี้ช่วยลดความต้องการพื้นที่จัดเก็บและกำลังประมวลผล พร้อมทำให้เหลือชุดข้อมูลที่เหมาะสมต่อการพัฒนาโมเดลมากขึ้น

กระบวนการที่บริษัทนำเสนอประกอบด้วย:

1. บันทึกข้อมูล: AperEgo เก็บภาพมุมมองบุคคลที่หนึ่ง ข้อมูลการเคลื่อนไหว และเสียง ขณะที่ผู้ใช้กำลังทำภารกิจ
2. เพิ่มรายละเอียดการใช้มือ: อุปกรณ์บริเวณข้อมือและนิ้วมือบันทึกการเอื้อม จับ และจัดการกับวัตถุ
3. ซิงโครไนซ์: จัดแนวสตรีมข้อมูลจากเซ็นเซอร์แต่ละประเภท เพื่อให้ข้อมูลจากทุกช่องทางอธิบายการกระทำเดียวกันในช่วงเวลาเดียวกัน
4. คัดกรอง: AperOS ลบข้อมูลที่บริษัทพิจารณาว่าใช้ไม่ได้ก่อนการอัปโหลดและประมวลผลภายหลัง
5. เตรียมใช้ฝึกโมเดล: ชุดข้อมูลที่ผ่านการคัดกรองสามารถนำไปใช้พัฒนาโมเดล Embodied AI และปรับปรุงกระบวนการเรียนรู้ของหุ่นยนต์

51World อ้างว่าระบบช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้แค่ไหน

หลี่ อี้ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ 51World กล่าวว่า การผสานฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เข้าด้วยกันสามารถเพิ่มความแม่นยำของข้อมูลได้ถึง 99% เขาเชื่อมโยงความแม่นยำดังกล่าวกับการเรียนรู้ของหุ่นยนต์ที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยอ้างว่าระบบจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพตลอดทั้งกระบวนการเก็บข้อมูล การนำข้อมูลไปใช้ การฝึกโมเดล และความสามารถในการทำงานกับสถานการณ์ใหม่ ๆ

อย่างไรก็ตาม ตัวเลขเหล่านี้ควรเข้าใจว่าเป็น คำกล่าวอ้างของ 51World ไม่ใช่ผลการทดสอบมาตรฐานที่ผ่านการตรวจสอบโดยอิสระ รายงานที่มีอยู่ระบุความสามารถตามที่บริษัทนำเสนอ แต่ไม่ได้แสดงระเบียบวิธีทดสอบจากหน่วยงานภายนอก ชุดข้อมูลสำหรับเปรียบเทียบ หรือการยืนยันตัวเลข 99% อย่างเป็นอิสระ

ข้อมูลการสาธิตที่สะอาดและเป็นระบบมากขึ้นอาจช่วยให้การฝึกโมเดลมีคุณภาพดีขึ้น แต่พฤติกรรมสุดท้ายของหุ่นยนต์ยังขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย ทั้งโมเดล ฮาร์ดแวร์ ประเภทงาน สภาพแวดล้อมที่ใช้งาน และวิธีประเมินผล

เหตุใดชั้นข้อมูลจึงสำคัญต่อหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์

หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ต้องประสานการรับรู้กับการเคลื่อนไหวในสภาพแวดล้อมจริงที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ ข้อมูลการสาธิตจากมนุษย์ที่มีคุณภาพสูงอาจช่วยให้นักพัฒนาสอนหุ่นยนต์ให้ตอบสนองต่อวัตถุ พื้นที่ และงานที่ต้องใช้ทักษะการเคลื่อนไหวของมือได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้น

แนวทางของ 51World จึงมุ่งไปที่ “ท่อส่งข้อมูล” เบื้องหลัง Embodied AI มากกว่าการสร้างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ขึ้นมาเอง

การเปิดตัวเกิดขึ้นในช่วงที่จีนกำลังเร่งผลักดันหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จากระยะสาธิตไปสู่การใช้งานเชิงพาณิชย์ TrendForce คาดการณ์ว่าตลาดหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ของจีนจะมีมูลค่า 1.5 หมื่นล้านหยวน หรือ 2.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2026 และจะเติบโตอย่างน้อย 60% ในปี 2027 เมื่อการผลิตขยายตัวและการใช้งานครอบคลุมอุตสาหกรรมยานยนต์ อิเล็กทรอนิกส์ อากาศยาน โลจิสติกส์ และพลังงานมากขึ้น

ตัวเลขคาดการณ์ตลาดไม่ได้ยืนยันว่า AperEgo หรือ AperOS จะเป็นแรงขับเคลื่อนการเติบโตดังกล่าว แต่สะท้อนให้เห็นว่าระบบเก็บ คัดกรอง และจัดระเบียบข้อมูลจากโลกจริงกำลังมีความสำคัญเชิงกลยุทธ์มากขึ้น เมื่อหุ่นยนต์เริ่มขยับจากการสาธิตไปสู่การทำงานจริง นักพัฒนาจำเป็นต้องมีระบบข้อมูลที่สามารถสร้างตัวอย่างการทำงานซึ่งทำซ้ำได้ ใช้งานได้ และขยายขนาดได้