จุดต่ำสุดมาถึงในวันที่ 10 เมษายน และสิ่งที่ตามมาคือประวัติศาสตร์ เมื่อเข้าสู่ต้นเดือนมิถุนายน กองทุน IGV พุ่งขึ้นประมาณ 44% จากจุดต่ำสุดนั้น แรงหนุนของการแรลลี่นี้มาจากผลประกอบการของบริษัทซอฟต์แวร์ชั้นนำที่ออกมาดีกว่าที่คาดการณ์ไว้ ประกอบกับการประเมินใหม่ว่า AI จะเข้ามาแทนที่ผู้เล่นเดิมได้เร็วแค่ไหน
ความเชื่อมั่นของตลาดเปลี่ยนเป็นขาขึ้นอย่างมาก ขนาดที่ว่าปริมาณการซื้อออปชั่นแบบคอล (Call Option) สูงกว่าออปชั่นแบบพุท (Put Option) ในอัตราส่วน 5 ต่อ 1 เมื่อเข้าสู่เดือนมิถุนายน
หุ้นกลุ่มซอฟต์แวร์ปรับตัวขึ้น 21% ในเดือนพฤษภาคมเพียงเดือนเดียว ซึ่งเป็นการปรับขึ้นรายเดือนที่ดีที่สุดในรอบ 25 ปี เมื่อรวมกับการพุ่งขึ้น 20% ในเดือนเมษายน การเพิ่มขึ้น 44% ในสองเดือนจึงเป็นการปรับขึ้นครั้งใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่ปี 2001
ตัวอย่างเช่น CrowdStrike ซึ่งเป็นหุ้นชี้นำสำหรับกระแสความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้พุ่งขึ้น 106% จากจุดต่ำสุดในเดือนเมษายน มาปิดที่ $782 ซึ่งสูงกว่าราคาเป้าหมาย consensus ของวอลล์สตรีทที่ $556 อย่างมาก
ในทำนองเดียวกัน Palo Alto Networks ก็ปรับตัวขึ้น 63% ในปี 2026
ด้วยราคาปิดของกองทุน IGV ที่ $107.70 หลังจากพุ่งขึ้น 6% ในวันเดียวเมื่อวันที่ 2 มิถุนายน การแรลลี่นี้จึงเข้าขั้น 'มากเกินไป' ในหลายมาตรวัด เป็นการปูทางไปสู่สิ่งที่เกิดขึ้นตามมา
ความล้มเหลวของการแรลลี่ไม่ใช่เหตุการณ์สุ่ม แต่เป็นการถูกปฏิเสธทางเทคนิคตามตำรา ณ ระดับราคาที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน แหล่งข้อมูลนักวิเคราะห์หลายแห่งระบุว่า $106.60 คือโซนแนวต้านที่สำคัญของกองทุน IGV จากมุมมองเชิงโครงสร้าง IGV กำลังซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 60 วันที่ $86.47 และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันที่ $98.81 ทำให้บริเวณ $106.60 เป็นกำแพงขาขึ้นที่มีนัยสำคัญ
โซนนี้สอดคล้องกับระดับ Fibonacci Retracement ที่วัดจากการแกว่งตัวของตลาดขาลงครั้งก่อน ซึ่งเป็นวิธีการที่นักวิเคราะห์กราฟใช้เพื่อระบุจุดกลับตัวที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าจะไม่มีการยืนยันระดับ Fibonacci Retracement ที่แน่นอน (เช่น 38.2%, 50%, หรือ 61.8%) ที่ผูกติดกับการถูกปฏิเสธของ IGV ในวันที่ 3 มิถุนายน อย่างชัดเจนในทุกแหล่งข้อมูล แต่ระดับ $106.60 ก็ปรากฏขึ้นซ้ำๆ ในบทวิเคราะห์ทางเทคนิคว่าเป็นแนวต้านที่แข็งแกร่ง
การวิเคราะห์ของ Intellectia AI ระบุอย่างชัดเจนว่า: "การทะลุเหนือ $106.6 อาจเป็นสัญญาณว่ารอบขาขึ้นยังดำเนินต่อไป ในขณะที่การร่วงลงต่ำกว่า $88.58 อาจนำไปสู่การทดสอบแนวรับ Fibonacci ถัดไปที่ $80.3"
IGV ได้ทะลุเหนือเส้น Upper Bollinger Band ไปแล้วในวันที่ 29 พฤษภาคม ซึ่งเป็นสัญญาณทางเทคนิคที่มักจะนำไปสู่การปรับฐาน เมื่อราคากลับลงมาสู่เส้นกลางของแบนด์ เมื่อดัชนีเข้าใกล้ $106.60 ในวันที่ 2 มิถุนายนและไม่สามารถทะลุผ่านไปได้ มันเป็นการยืนยันสำหรับเทรดเดอร์จำนวนมากว่า การแรลลี่นี้หมดแรงแล้ว และเป็นตัวกระตุ้นให้เกิดการเทขายทำกำไร
ในวันที่ 3 มิถุนายน ผู้ขายกลับเข้าสู่ตลาดอย่างก้าวร้าว กดดันให้ IGV ร่วงลงมาปิดที่ $100.37 การลดลงนี้ส่งผลให้ดัชนีปรับตัวลงอย่างรุนแรง และหยุดการวิ่งขึ้นต่อเนื่องสามวันที่แข็งแกร่งที่สุดนับตั้งแต่เดือนตุลาคม 2001 ลงอย่างกะทันหัน
ภายใต้สถานการณ์ทางเทคนิค ความระมัดระวังที่ขับเคลื่อนด้วยปัจจัยพื้นฐานก็ให้เหตุผลมากพอที่จะขาย ราคาปิดของ CrowdStrike ที่ $782 ก่อนรายงานผลประกอบการไตรมาส 1 ที่กำลังจะมาถึง ทำให้ราคาหุ้นอยู่สูงกว่าราคาเป้าหมาย consensus ที่ $556 ของวอลล์สตรีท โดยตลาดออปชั่นได้ตั้งราคาเผื่อการเคลื่อนไหวของราคาไว้ถึง 9% โดยประมาณสำหรับช่วงการรายงานผลนี้ การพลาดเป้าในเรื่องของรายได้ประจำสุทธิที่เกิดขึ้นใหม่ (ARR) หรือคำแนะนำแนวโน้มธุรกิจ ก็สามารถกระตุ้นให้เกิดการกลับทิศอย่างรุนแรงได้ด้วยตัวเอง และนักลงทุนสถาบันดูเหมือนจะกำลังลดความเสี่ยงล่วงหน้าก่อนการประกาศนี้
พูดให้กว้างขึ้น การฟื้นตัวของภาคส่วนซอฟต์แวร์ทั้งหมดตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ว่า ความกลัวเรื่อง AI disruption นั้นเกินเลยไป อย่างน้อยก็ในระยะสั้น ในขณะที่ผลประกอบการล่าสุดสนับสนุนมุมมองนั้น ความเสี่ยงที่ Generative AI จาก Anthropic และ OpenAI จะค่อยๆ กัดกร่อนโมเดลซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมก็ยังคงอยู่ ซึ่งเป็นภัยคุกคามหลายปีที่ทำให้มูลค่าหุ้นที่แพงลิบนั้นยากที่จะ justify ได้ในทุกกรณี
การเทขายของสหรัฐฯ ไม่ได้จำกัดอยู่ในประเทศ หุ้นไอทีของอินเดียซึ่งได้แรงหนุนและปรับตัวขึ้น 8% ในสามเซสชั่นก่อนหน้าตามการฟื้นตัวของตลาดซอฟต์แวร์โลก กลับทิศอย่างฉับพลัน ดัชนี Nifty IT ดิ่งลงระหว่าง 5.5% ถึง 5.57% ในวันที่ 3 มิถุนายน นับเป็นการปรับลงในหนึ่งวันที่แย่ที่สุดในรอบสี่เดือน และเป็นดัชนีภาคส่วนที่ทำผลงานย่ำแย่ที่สุดในตลาดหุ้นอินเดียอย่างทิ้งห่าง
หุ้นทั้ง 10 ตัวในดัชนีร่วงลงทั้งหมด โดยแรงกระแทกหนักๆ ตกลงที่ชื่อที่ใหญ่ที่สุดในภาคส่วน:
รายงานข่าวอ้างถึงสัญญาณที่อ่อนแอจากราคา ADR (ใบแสดงสิทธิในเงินฝากหลักทรัพย์ต่างประเทศ) ของหุ้นไอทีอินเดียที่จดทะเบียนในสหรัฐฯ และการเทขายหุ้นซอฟต์แวร์ทั่วโลกในวงกว้าง ว่าเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาโดยตรงสำหรับการร่วงครั้งนี้ นักลงทุนอินเดียที่เคยได้แรงหนุนจากการฟื้นตัวของหุ้นกลุ่มบริการไอทีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้รีบเทขายเพื่อทำกำไรหลังจากการปรับขึ้นติดต่อกันสามวัน
แรงกดดันจากการขายนั้นรุนแรงมากจนส่วนประกอบหลักของดัชนีไอทีทั้งหมด รวมถึงหุ้นระดับกลางอย่าง Coforge, Mphasis, Oracle Financial Services, และ Persistent Systems ถูกฉุดให้ร่วงลงลึกไปด้วยกัน
ตลาดอินเดียในวงกว้างก็รับรู้ถึงน้ำหนักนี้เช่นกัน ดัชนี Nifty 50 ปิดลบ และ Sensex ร่วงลงกว่า 300 จุด โดยหุ้นหนักๆ อย่าง TCS กลายเป็นตัวถ่วงที่ใหญ่ที่สุดตัวเดียวของดัชนี
เหตุการณ์วันที่ 3 มิถุนายน สะท้อนให้เห็นถึงเส้นทางของภาคส่วนที่กำลังก้าวผ่านการเปลี่ยนผ่านทางเทคโนโลยีครั้งใหญ่ภายใต้การจับตามองอย่างเข้มข้น โครงสร้างสามองก์นั้นชัดเจนแล้ว:
กันยายน 2025 – 10 เมษายน 2026: วิกฤต AI. การลดลงกว่า 37% และการสูญเสียมูลค่าตลาด 2 ล้านล้านดอลลาร์ ซึ่งขับเคลื่อนโดยความหวาดกลัวว่า Generative AI จะทำให้โมเดลธุรกิจซอฟต์แวร์ดั้งเดิมพังทลาย
10 เมษายน – 2 มิถุนายน 2026: การฟื้นตัวทางเทคนิค. ผลประกอบการที่แข็งแกร่ง, บทวิเคราะห์ที่เป็นบวกจากนักวิเคราะห์ รวมถึง David Solomon ซีอีโอของ Goldman Sachs ที่กล่าวว่าการเทขายนั้น 'มากเกินไป', และการประเมินเส้นเวลาภัยคุกคามจาก AI ใหม่ ได้ผลักดันให้เกิดการพุ่งขึ้น 44% ซึ่งเป็นการวิ่งขึ้นสามวันที่แข็งแกร่งที่สุดของ IGV นับตั้งแต่เดือนตุลาคม 2001
3 มิถุนายน 2026: การกลับทิศทางเทคนิค. การแรลลี่หยุดชะงักที่โซนแนวต้าน $106.60 บนกองทุน IGV, อัตราส่วน Call-to-Put ที่สูงมากส่งสัญญาณถึงความเชื่อมั่นที่ร้อนแรงเกินไป, และการเทขายทำกำไรของนักลงทุนสถาบันได้ส่งผลเป็นลูกโซ่ไปยังตลาดหุ้นไอทีอินเดีย ซึ่งดัชนี Nifty IT ร่วงลง 5.5%
เมื่อมองไปข้างหน้า ภาคซอฟต์แวร์กำลังเผชิญกับบททดสอบสำคัญที่ถูกกำหนดโดยระดับทางเทคนิคที่ชัดเจนสองระดับ: แนวต้านเร่งด่วนที่ $106.60 บน IGV ซึ่งการทะลุผ่านอาจเป็นสัญญาณของการขึ้นต่อเนื่อง และแนวรับที่แข็งแกร่งที่ $88.58 ซึ่งหากหลุดลงไป แนวรับ Fibonacci ถัดไปที่ $80.30 ก็จะเข้ามามีบทบาท ว่าภาคส่วนนี้จะแก้ไขการชักเย่อนี้อย่างไร น่าจะขึ้นอยู่กับว่าผลประกอบการที่จะมาถึงและข้อมูลการนำ AI ไปใช้ จะสนับสนุนสมมติฐานที่ว่าอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์สามารถอยู่ร่วมกับและแม้กระทั่งเติบโตไปพร้อมกับ Generative AI ได้ แทนที่จะถูกแทนที่โดยมัน
Comments
0 comments